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Google前幾天剛發(fā)布了Android性能優(yōu)化典范第2季的課程，一共20個(gè)短視頻，包括的內(nèi)容大致有：電量?jī)?yōu)化，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，Wear上如何做優(yōu)化，使用對(duì)象池來提高效率，LRU Cache，Bitmap的縮放，緩存，重用，PNG壓縮，自定義View的性能，提升設(shè)置alpha之后View的渲染性能，以及Lint，StictMode等等工具的使用技巧。
下面是對(duì)這些課程的總結(jié)摘要，認(rèn)知有限，理解偏差的地方請(qǐng)多多指教！
對(duì)于手機(jī)程序，網(wǎng)絡(luò)操作相對(duì)來說是比較耗電的行為。優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)操作能夠顯著節(jié)約電量的消耗。在性能優(yōu)化第1季里面有提到過，手機(jī)硬件的各個(gè)模塊的耗電量是不一樣的，其中移動(dòng)蜂窩模塊對(duì)電量消耗是比較大的，另外蜂窩模塊在不同工作強(qiáng)度下，對(duì)電量的消耗也是有差異的。當(dāng)程序想要執(zhí)行某個(gè)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求之前，需要先喚醒設(shè)備，然后發(fā)送數(shù)據(jù)請(qǐng)求，之后等待返回?cái)?shù)據(jù)，最后才慢慢進(jìn)入休眠狀態(tài)。這個(gè)流程如下圖所示：
在上面那個(gè)流程中，蜂窩模塊的電量消耗差異如下圖所示：
從圖示中可以看到，激活瞬間，發(fā)送數(shù)據(jù)的瞬間，接收數(shù)據(jù)的瞬間都有很大的電量消耗，所以，我們應(yīng)該從如何傳遞網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及何時(shí)發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求這兩個(gè)方面來著手優(yōu)化。
首先我們需要區(qū)分哪些網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求是需要及時(shí)返回結(jié)果的，哪些是可以延遲執(zhí)行的。例如，用戶主動(dòng)下拉刷新列表，這種行為需要立即觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，并等待數(shù)據(jù)返回。但是對(duì)于上傳用戶操作的數(shù)據(jù)，同步程序設(shè)置等等行為則屬于可以延遲的行為。我們可以通過Battery Historian這個(gè)工具來查看關(guān)于移動(dòng)蜂窩模塊的電量消耗（關(guān)于這部分的細(xì)節(jié)，請(qǐng)點(diǎn)擊Android性能優(yōu)化之電量篇）。在Mobile Radio那一行會(huì)顯示蜂窩模塊的電量消耗情況，紅色的部分代表模塊正在工作，中間的間隔部分代表模塊正在休眠狀態(tài)，如果看到有一段區(qū)間，紅色與間隔頻繁的出現(xiàn)，那就說明這里有可以優(yōu)化的行為。如下圖所示：
對(duì)于上面可以優(yōu)化的部分，我們可以有針對(duì)性的把請(qǐng)求行為捆綁起來，延遲到某個(gè)時(shí)刻統(tǒng)一發(fā)起請(qǐng)求。如下圖所示：
經(jīng)過上面的優(yōu)化之后，我們?cè)倩仡^使用Battery Historian導(dǎo)出電量消耗圖，可以看到喚醒狀態(tài)與休眠狀態(tài)是連續(xù)大塊間隔的，這樣的話，總體電量的消耗就會(huì)變得更少。
當(dāng)然，我們甚至可以把請(qǐng)求的任務(wù)延遲到手機(jī)網(wǎng)絡(luò)切換到WiFi，手機(jī)處于充電狀態(tài)下再執(zhí)行。在前面的描述過程中，我們會(huì)遇到的一個(gè)難題是如何把網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求延遲，并批量進(jìn)行執(zhí)行。還好，Android提供了JobScheduler來幫助我們達(dá)成這個(gè)目標(biāo)。
關(guān)于這部分主要會(huì)涉及到Prefetch(預(yù)取)與Compressed(壓縮)這兩個(gè)技術(shù)。對(duì)于Prefetch的使用，我們需要預(yù)先判斷用戶在此次操作之后，后續(xù)零散的請(qǐng)求是否很有可能會(huì)馬上被觸發(fā)，可以把后面5分鐘有可能會(huì)使用到的零散請(qǐng)求都一次集中執(zhí)行完畢。對(duì)于Compressed的使用，在上傳與下載數(shù)據(jù)之前，使用CPU對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮與解壓，可以很大程度上減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臅r(shí)間。
想要知道我們的應(yīng)用程序中網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求發(fā)生的時(shí)間，每次請(qǐng)求的數(shù)據(jù)量等等信息，可以通過Android Studio中的Networking Traffic Tool來查看詳細(xì)的數(shù)據(jù)，如下圖所示：
在Android Wear上會(huì)大量的使用Sensors來實(shí)現(xiàn)某些特殊功能，如何在盡量節(jié)約電量的前提下利用好Sensor會(huì)是我們需要特別注意的問題。下面會(huì)介紹一些在Android Wear上的最佳實(shí)踐典范。
盡量減少刷新請(qǐng)求，例如我們可以在不需要某些數(shù)據(jù)的時(shí)候盡快注銷監(jiān)聽，減小刷新頻率，對(duì)Sensor的數(shù)據(jù)做批量處理等等。那么如何做到這些優(yōu)化呢？
更對(duì)關(guān)于Sensors的知識(shí)，可以點(diǎn)擊這里
Android Material Design風(fēng)格的應(yīng)用采用了大量的動(dòng)畫來進(jìn)行UI切換，優(yōu)化動(dòng)畫的性能不僅能夠提升用戶體驗(yàn)還可以減少電量的消耗，下面會(huì)介紹一些簡(jiǎn)單易行的方法。
在Android里面一個(gè)相對(duì)操作比較繁重的事情是對(duì)Bitmap進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，縮放，裁剪等等。例如在一個(gè)圓形的鐘表圖上，我們把時(shí)鐘的指針摳出來當(dāng)做單獨(dú)的圖片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)會(huì)比旋轉(zhuǎn)一張完整的圓形圖的所形成的幀率要高56%。
另外盡量減少每次重繪的元素可以極大的提升性能，假如某個(gè)鐘表界面上有很多需要顯示的復(fù)雜組件，我們可以把這些組件做拆分處理，例如把背景圖片單獨(dú)拎出來設(shè)置為一個(gè)獨(dú)立的View，通過setLayerType()方法使得這個(gè)View強(qiáng)制用Hardware來進(jìn)行渲染。至于界面上哪些元素需要做拆分，他們各自的更新頻率是多少，需要有針對(duì)性的單獨(dú)討論。
如何使用Systrace等工具來查看某些View的渲染性能，在前面的章節(jié)里面有提到過，感興趣的可以點(diǎn)擊這里
對(duì)于大多數(shù)應(yīng)用中的動(dòng)畫，我們會(huì)使用PropertyAnimation或者ViewAnimation來操作實(shí)現(xiàn)，Android系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)這些Animation做一定的優(yōu)化處理，在Android上面學(xué)習(xí)到的大多數(shù)性能優(yōu)化的知識(shí)同樣也適用于Android Wear。
想要獲取更多關(guān)于Android Wear中動(dòng)畫效果的優(yōu)化，請(qǐng)點(diǎn)擊WatchFace這個(gè)范例。
在Android Training里面有關(guān)于Wear上面如何利用Wearable API與Phone進(jìn)行溝通協(xié)作的課程(詳情請(qǐng)點(diǎn)擊這里)。因?yàn)镻hone的CPU與電量都比Wear要強(qiáng)大，另外Phone還可以直接接入網(wǎng)絡(luò)，而Wear要接入網(wǎng)絡(luò)則相對(duì)更加困難，所以我們?cè)陂_發(fā)Wear應(yīng)用的時(shí)候需要盡量做到把復(fù)雜的操作交給Phone來執(zhí)行。例如我們可以讓Phone來獲取天氣信息，然后把數(shù)據(jù)返回Wear進(jìn)行顯示。更進(jìn)一步，在之前的性能優(yōu)化課程里面我們有學(xué)習(xí)過如何使用JobScheduler來延遲批量處理任務(wù)，假設(shè)Phone收到來自Wear的其中一個(gè)任務(wù)是每隔5分鐘檢查一次天氣情況，那么Phone使用JobScheduler執(zhí)行檢查天氣任務(wù)之后，先判斷這次返回的結(jié)果和之前是否有差異，僅僅當(dāng)天氣發(fā)生變化的時(shí)候，才有必要把結(jié)果通知到Wear，或者僅僅把變化的某一項(xiàng)數(shù)據(jù)通知給Wear，這樣可以更大程度上減少Wear的電量消耗。
下面我們總結(jié)一下如何優(yōu)化Wear的性能與電量：
在程序里面經(jīng)常會(huì)遇到的一個(gè)問題是短時(shí)間內(nèi)創(chuàng)建大量的對(duì)象，導(dǎo)致內(nèi)存緊張，從而觸發(fā)GC導(dǎo)致性能問題。對(duì)于這個(gè)問題，我們可以使用對(duì)象池技術(shù)來解決它。通常對(duì)象池中的對(duì)象可能是bitmaps，views，paints等等。關(guān)于對(duì)象池的操作原理，不展開述說了，請(qǐng)看下面的圖示：
使用對(duì)象池技術(shù)有很多好處，它可以避免內(nèi)存抖動(dòng)，提升性能，但是在使用的時(shí)候有一些內(nèi)容是需要特別注意的。通常情況下，初始化的對(duì)象池里面都是空白的，當(dāng)使用某個(gè)對(duì)象的時(shí)候先去對(duì)象池查詢是否存在，如果不存在則創(chuàng)建這個(gè)對(duì)象然后加入對(duì)象池，但是我們也可以在程序剛啟動(dòng)的時(shí)候就事先為對(duì)象池填充一些即將要使用到的數(shù)據(jù)，這樣可以在需要使用到這些對(duì)象的時(shí)候提供更快的首次加載速度，這種行為就叫做預(yù)分配。使用對(duì)象池也有不好的一面，程序員需要手動(dòng)管理這些對(duì)象的分配與釋放，所以我們需要慎重地使用這項(xiàng)技術(shù)，避免發(fā)生對(duì)象的內(nèi)存泄漏。為了確保所有的對(duì)象能夠正確被釋放，我們需要保證加入對(duì)象池的對(duì)象和其他外部對(duì)象沒有互相引用的關(guān)系。
遍歷容器是編程里面一個(gè)經(jīng)常遇到的場(chǎng)景。在Java語言中，使用Iterate是一個(gè)比較常見的方法。可是在Android開發(fā)團(tuán)隊(duì)中，大家卻盡量避免使用Iterator來執(zhí)行遍歷操作。下面我們看下在Android上可能用到的三種不同的遍歷方法：
使用上面三種方式在同一臺(tái)手機(jī)上，使用相同的數(shù)據(jù)集做測(cè)試，他們的表現(xiàn)性能如下所示：
從上面可以看到for index的方式有更好的效率，但是因?yàn)椴煌脚_(tái)編譯器優(yōu)化各有差異，我們最好還是針對(duì)實(shí)際的方法做一下簡(jiǎn)單的測(cè)量比較好，拿到數(shù)據(jù)之后，再選擇效率最高的那個(gè)方式。
這小節(jié)我們要討論的是緩存算法，在Android上面最常用的一個(gè)緩存算法是LRU(Least Recently Use)，關(guān)于LRU算法，不展開述說，用下面一張圖演示下含義：
LRU Cache的基礎(chǔ)構(gòu)建用法如下：
為了給LRU Cache設(shè)置一個(gè)比較合理的緩存大小值，我們通常是用下面的方法來做界定的：
使用LRU Cache時(shí)為了能夠讓Cache知道每個(gè)加入的Item的具體大小，我們需要Override下面的方法：
使用LRU Cache能夠顯著提升應(yīng)用的性能，可是也需要注意LRU Cache中被淘汰對(duì)象的回收，否者會(huì)引起嚴(yán)重的內(nèi)存泄露。
Lint是Android提供的一個(gè)靜態(tài)掃描應(yīng)用源碼并找出其中的潛在問題的一個(gè)強(qiáng)大的工具。
例如，如果我們?cè)趏nDraw方法里面執(zhí)行了new對(duì)象的操作，Lint就會(huì)提示我們這里有性能問題，并提出對(duì)應(yīng)的建議方案。Lint已經(jīng)集成到Android Studio中了，我們可以手動(dòng)去觸發(fā)這個(gè)工具，點(diǎn)擊工具欄的Analysis -> Inspect Code，觸發(fā)之后，Lint會(huì)開始工作，并把結(jié)果輸出到底部的工具欄，我們可以逐個(gè)查看原因并根據(jù)指示做相應(yīng)的優(yōu)化修改。
Lint的功能非常強(qiáng)大，他能夠掃描各種問題。當(dāng)然我們可以通過Android Studio設(shè)置找到Lint，對(duì)Lint做一些定制化掃描的設(shè)置，可以選擇忽略掉那些不想Lint去掃描的選項(xiàng)，我們還可以針對(duì)部分掃描內(nèi)容修改它的提示優(yōu)先級(jí)。
建議把與內(nèi)存有關(guān)的選項(xiàng)中的嚴(yán)重程度標(biāo)記為紅色的Error，對(duì)于Layout的性能問題標(biāo)記為黃色Warning。
這小節(jié)會(huì)介紹如何減少透明區(qū)域?qū)π阅艿挠绊?。通常來說，對(duì)于不透明的View，顯示它只需要渲染一次即可，可是如果這個(gè)View設(shè)置了alpha值，會(huì)至少需要渲染兩次。原因是包含alpha的view需要事先知道混合View的下一層元素是什么，然后再結(jié)合上層的View進(jìn)行Blend混色處理。
在某些情況下，一個(gè)包含alpha的View有可能會(huì)觸發(fā)改View在HierarchyView上的父View都被額外重繪一次。下面我們看一個(gè)例子，下圖演示的ListView中的圖片與二級(jí)標(biāo)題都有設(shè)置透明度。
大多數(shù)情況下，屏幕上的元素都是由后向前進(jìn)行渲染的。在上面的圖示中，會(huì)先渲染背景圖(藍(lán)，綠，紅)，然后渲染人物頭像圖。如果后渲染的元素有設(shè)置alpha值，那么這個(gè)元素就會(huì)和屏幕上已經(jīng)渲染好的元素做blend處理。很多時(shí)候，我們會(huì)給整個(gè)View設(shè)置alpha的來達(dá)到fading的動(dòng)畫效果，如果我們圖示中的ListView做alpha逐漸減小的處理，我們可以看到ListView上的TextView等等組件會(huì)逐漸融合到背景色上。但是在這個(gè)過程中，我們無法觀察到它其實(shí)已經(jīng)觸發(fā)了額外的繪制任務(wù)，我們的目標(biāo)是讓整個(gè)View逐漸透明，可是期間ListView在不停的做Blending的操作，這樣會(huì)導(dǎo)致不少性能問題。
如何渲染才能夠得到我們想要的效果呢？我們可以先按照通常的方式把View上的元素按照從后到前的方式繪制出來，但是不直接顯示到屏幕上，而是使用GPU預(yù)處理之后，再又GPU渲染到屏幕上，GPU可以對(duì)界面上的原始數(shù)據(jù)直接做旋轉(zhuǎn)，設(shè)置透明度等等操作。使用GPU進(jìn)行渲染，雖然第一次操作相比起直接繪制到屏幕上更加耗時(shí)，可是一旦原始紋理數(shù)據(jù)生成之后，接下去的操作就比較省時(shí)省力。
如何才能夠讓GPU來渲染某個(gè)View呢？我們可以通過setLayerType的方法來指定View應(yīng)該如何進(jìn)行渲染，從SDK 16開始，我們還可以使用ViewPropertyAnimator.alpha().withLayer()來指定。如下圖所示：
另外一個(gè)例子是包含陰影區(qū)域的View，這種類型的View并不會(huì)出現(xiàn)我們前面提到的問題，因?yàn)樗麄儾⒉淮嬖趯盈B的關(guān)系。
為了能夠讓渲染器知道這種情況，避免為這種View占用額外的GPU內(nèi)存空間，我們可以做下面的設(shè)置。
通過上面的設(shè)置以后，性能可以得到顯著的提升，如下圖所示：
我們都知道應(yīng)該避免在onDraw()方法里面執(zhí)行導(dǎo)致內(nèi)存分配的操作，下面講解下為何需要這樣做。
首先onDraw()方法是執(zhí)行在UI線程的，在UI線程盡量避免做任何可能影響到性能的操作。雖然分配內(nèi)存的操作并不需要花費(fèi)太多系統(tǒng)資源，但是這并不意味著是免費(fèi)無代價(jià)的。設(shè)備有一定的刷新頻率，導(dǎo)致View的onDraw方法會(huì)被頻繁的調(diào)用，如果onDraw方法效率低下，在頻繁刷新累積的效應(yīng)下，效率低的問題會(huì)被擴(kuò)大，然后會(huì)對(duì)性能有嚴(yán)重的影響。
如果在onDraw里面執(zhí)行內(nèi)存分配的操作，會(huì)容易導(dǎo)致內(nèi)存抖動(dòng)，GC頻繁被觸發(fā)，雖然GC后來被改進(jìn)為執(zhí)行在另外一個(gè)后臺(tái)線程(GC操作在2.3以前是同步的，之后是并發(fā))，可是頻繁的GC的操作還是會(huì)影響到CPU，影響到電量的消耗。
那么簡(jiǎn)單解決頻繁分配內(nèi)存的方法就是把分配操作移動(dòng)到onDraw()方法外面，通常情況下，我們會(huì)把onDraw()里面new Paint的操作移動(dòng)到外面，如下面所示：
UI線程被阻塞超過5秒，就會(huì)出現(xiàn)ANR，這太糟糕了。防止程序出現(xiàn)ANR是很重要的事情，那么如何找出程序里面潛在的坑，預(yù)防ANR呢？很多大部分情況下執(zhí)行很快的方法，但是他們有可能存在巨大的隱患，這些隱患的爆發(fā)就很容易導(dǎo)致ANR。
Android提供了一個(gè)叫做Strict Mode的工具，我們可以通過手機(jī)設(shè)置里面的開發(fā)者選項(xiàng)，打開Strict Mode選項(xiàng)，如果程序存在潛在的隱患，屏幕就會(huì)閃現(xiàn)紅色。我們也可以通過StrictMode API在代碼層面做細(xì)化的跟蹤，可以設(shè)置StrictMode監(jiān)聽那些潛在問題，出現(xiàn)問題時(shí)如何提醒開發(fā)者，可以對(duì)屏幕閃紅色，也可以輸出錯(cuò)誤日志。下面是官方的代碼示例：
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Android系統(tǒng)有提供超過70多種標(biāo)準(zhǔn)的View，例如TextView，ImageView，Button等等。在某些時(shí)候，這些標(biāo)準(zhǔn)的View無法滿足我們的需要，那么就需要我們自己來實(shí)現(xiàn)一個(gè)View，這節(jié)會(huì)介紹如何優(yōu)化自定義View的性能。
通常來說，針對(duì)自定義View，我們可能犯下面三個(gè)錯(cuò)誤：
最后請(qǐng)時(shí)刻牢記，盡量提高View的繪制性能，這樣才能保證界面的刷新幀率盡量的高。更多關(guān)于這部分的內(nèi)容，可以看這里
優(yōu)化性能時(shí)大多數(shù)時(shí)候討論的都是如何減少不必要的操作，但是選擇何時(shí)去執(zhí)行某些操作同樣也很重要。在第1季以及上一期的性能優(yōu)化之電量篇里面，我們有提到過移動(dòng)蜂窩模塊的電量消耗模型。為了避免我們的應(yīng)用程序過多的頻繁消耗電量，我們需要學(xué)習(xí)如何把后臺(tái)任務(wù)打包批量，并選擇一個(gè)合適的時(shí)機(jī)進(jìn)行觸發(fā)執(zhí)行。下圖是每個(gè)應(yīng)用程序各自執(zhí)行后臺(tái)任務(wù)導(dǎo)致的電量消耗示意圖：
因?yàn)橄裆厦婺菢幼鰰?huì)導(dǎo)致浪費(fèi)很多電量，我們需要做的是把部分應(yīng)用的任務(wù)延遲處理，等到一定時(shí)機(jī)，這些任務(wù)一并進(jìn)行處理。結(jié)果如下面的示意圖：
執(zhí)行延遲任務(wù)，通常有下面三種方式：
使用AlarmManager設(shè)置定時(shí)任務(wù)，可以選擇精確的間隔時(shí)間，也可以選擇非精確時(shí)間作為參數(shù)。除非程序有很強(qiáng)烈的需要使用精確的定時(shí)喚醒，否者一定要避免使用他，我們應(yīng)該盡量使用非精確的方式。
我們可以使用SyncAdapter為應(yīng)用添加設(shè)置賬戶，這樣在手機(jī)設(shè)置的賬戶列表里面可以找到我們的應(yīng)用。這種方式功能更多，但是實(shí)現(xiàn)起來比較復(fù)雜。我們可以從這里看到官方的培訓(xùn)課程：http://developer.android.com/training/sync-adapters/index.html
這是最簡(jiǎn)單高效的方法，我們可以設(shè)置任務(wù)延遲的間隔，執(zhí)行條件，還可以增加重試機(jī)制。
常見的png,jpeg,webp等格式的圖片在設(shè)置到UI上之前需要經(jīng)過解碼的過程，而解壓時(shí)可以選擇不同的解碼率，不同的解碼率對(duì)內(nèi)存的占用是有很大差別的。在不影響到畫質(zhì)的前提下盡量減少內(nèi)存的占用，這能夠顯著提升應(yīng)用程序的性能。
Android的Heap空間是不會(huì)自動(dòng)做兼容壓縮的，意思就是如果Heap空間中的圖片被收回之后，這塊區(qū)域并不會(huì)和其他已經(jīng)回收過的區(qū)域做重新排序合并處理，那么當(dāng)一個(gè)更大的圖片需要放到heap之前，很可能找不到那么大的連續(xù)空閑區(qū)域，那么就會(huì)觸發(fā)GC，使得heap騰出一塊足以放下這張圖片的空閑區(qū)域，如果無法騰出，就會(huì)發(fā)生OOM。如下圖所示：
所以為了避免加載一張超大的圖片，需要盡量減少這張圖片所占用的內(nèi)存大小，Android為圖片提供了4種解碼格式，他們分別占用的內(nèi)存大小如下圖所示：
隨著解碼占用內(nèi)存大小的降低，清晰度也會(huì)有損失。我們需要針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景做不同的處理，大圖和小圖可以采用不同的解碼率。在Android里面可以通過下面的代碼來設(shè)置解碼率：
盡量減少PNG圖片的大小是Android里面很重要的一條規(guī)范。相比起JPEG，PNG能夠提供更加清晰無損的圖片，但是PNG格式的圖片會(huì)更大，占用更多的磁盤空間。到底是使用PNG還是JPEG，需要設(shè)計(jì)師仔細(xì)衡量，對(duì)于那些使用JPEG就可以達(dá)到視覺效果的，可以考慮采用JPEG即可。我們可以通過Google搜索到很多關(guān)于PNG壓縮的工具，如下圖所示：
這里要介紹一種新的圖片格式：Webp，它是由Google推出的一種既保留png格式的優(yōu)點(diǎn)，又能夠減少圖片大小的一種新型圖片格式。關(guān)于Webp的更多細(xì)節(jié)，請(qǐng)點(diǎn)擊這里
對(duì)bitmap做縮放，這也是Android里面最遇到的問題。對(duì)bitmap做縮放的意義很明顯，提示顯示性能，避免分配不必要的內(nèi)存。Android提供了現(xiàn)成的bitmap縮放的API，叫做createScaledBitmap()，使用這個(gè)方法可以獲取到一張經(jīng)過縮放的圖片。
上面的方法能夠快速的得到一張經(jīng)過縮放的圖片，可是這個(gè)方法能夠執(zhí)行的前提是，原圖片需要事先加載到內(nèi)存中，如果原圖片過大，很可能導(dǎo)致OOM。下面介紹其他幾種縮放圖片的方式。
inSampleSize能夠等比的縮放顯示圖片，同時(shí)還避免了需要先把原圖加載進(jìn)內(nèi)存的缺點(diǎn)。我們會(huì)使用類似像下面一樣的方法來縮放bitmap：
另外，我們還可以使用inScaled，inDensity，inTargetDensity的屬性來對(duì)解碼圖片做處理，源碼如下圖所示：
還有一個(gè)經(jīng)常使用到的技巧是inJustDecodeBounds，使用這個(gè)屬性去嘗試解碼圖片，可以事先獲取到圖片的大小而不至于占用什么內(nèi)存。如下圖所示：
我們知道bitmap會(huì)占用大量的內(nèi)存空間，這節(jié)會(huì)講解什么是inBitmap屬性，如何利用這個(gè)屬性來提升bitmap的循環(huán)效率。前面我們介紹過使用對(duì)象池的技術(shù)來解決對(duì)象頻繁創(chuàng)建再回收的效率問題，使用這種方法，bitmap占用的內(nèi)存空間會(huì)差不多是恒定的數(shù)值，每次新創(chuàng)建出來的bitmap都會(huì)需要占用一塊單獨(dú)的內(nèi)存區(qū)域，如下圖所示：
為了解決上圖所示的效率問題，Android在解碼圖片的時(shí)候引進(jìn)了inBitmap屬性，使用這個(gè)屬性可以得到下圖所示的效果：
使用inBitmap屬性可以告知Bitmap解碼器去嘗試使用已經(jīng)存在的內(nèi)存區(qū)域，新解碼的bitmap會(huì)嘗試去使用之前那張bitmap在heap中所占據(jù)的pixel data內(nèi)存區(qū)域，而不是去問內(nèi)存重新申請(qǐng)一塊區(qū)域來存放bitmap。利用這種特性，即使是上千張的圖片，也只會(huì)僅僅只需要占用屏幕所能夠顯示的圖片數(shù)量的內(nèi)存大小。下面是如何使用inBitmap的代碼示例：
使用inBitmap需要注意幾個(gè)限制條件：
我們可以創(chuàng)建一個(gè)包含多種典型可重用bitmap的對(duì)象池，這樣后續(xù)的bitmap創(chuàng)建都能夠找到合適的“模板”去進(jìn)行重用。如下圖所示：
Google介紹了一個(gè)開源的加載bitmap的庫(kù)：Glide，這里面包含了各種對(duì)bitmap的優(yōu)化技巧。
大多數(shù)開發(fā)者在沒有發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重性能問題之前是不會(huì)特別花精力去關(guān)注性能優(yōu)化的，通常大家關(guān)注的都是功能是否實(shí)現(xiàn)。當(dāng)性能問題真的出現(xiàn)的時(shí)候，請(qǐng)不要慌亂。我們通常采用下面三個(gè)步驟來解決性能問題。
我們可以通過Android SDK里面提供的諸多工具來收集CPU，GPU，內(nèi)存，電量等等性能數(shù)據(jù)，
通過上面的步驟，我們獲取到了大量的數(shù)據(jù)，下一步就是分析這些數(shù)據(jù)。工具幫我們生成了很多可讀性強(qiáng)的表格，我們需要事先了解如何查看表格的數(shù)據(jù)，每一項(xiàng)代表的含義，這樣才能夠快速定位問題。如果分析數(shù)據(jù)之后還是沒有找到問題，那么就只能不停的重新收集數(shù)據(jù)，再進(jìn)行分析，如此循環(huán)。
定位到問題之后，我們需要采取行動(dòng)來解決問題。解決問題之前一定要先有個(gè)計(jì)劃，評(píng)估這個(gè)解決方案是否可行，是否能夠及時(shí)的解決問題。
雖然前面介紹了很多調(diào)試的方法，處理技巧，規(guī)范建議等等，可是這并不意味著所有的情況都適用，我們還是需要根據(jù)當(dāng)時(shí)的情景做特定靈活的處理。
圍繞Android生態(tài)系統(tǒng)，不僅僅有Phone，還有Wear，TV，Auto等等。對(duì)這些不同形態(tài)的程序進(jìn)行性能優(yōu)化，都離不開內(nèi)存調(diào)試這個(gè)步驟。這節(jié)中介紹的內(nèi)容大部分和Android性能優(yōu)化典范與Android性能優(yōu)化之內(nèi)存篇重合，不展開了。
首發(fā)于CSDN：Android性能優(yōu)化典范（二）
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