摘要：在大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目中，可以考慮使用分區(qū)表來提高應(yīng)用系統(tǒng)的性能并方便數(shù)據(jù)管理，本文詳細(xì)介紹了分區(qū)表的使用。
在大型的企業(yè)應(yīng)用或企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中，要處理的數(shù)據(jù)量通?？梢赃_(dá)到幾十到幾百GB，有的甚至可以到TB級(jí)。雖然存儲(chǔ)介質(zhì)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展也很快，但是仍然不能滿足用戶的需求，為了使用戶的大量的數(shù)據(jù)在讀寫操作和查詢中速度更快，Oracle提供了對(duì)表和索引進(jìn)行分區(qū)的技術(shù)，以改善大型應(yīng)用系統(tǒng)的性能。
使用分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)：
·增強(qiáng)可用性：如果表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障，表在其他分區(qū)的數(shù)據(jù)仍然可用；
·維護(hù)方便：如果表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障，需要修復(fù)數(shù)據(jù)，只修復(fù)該分區(qū)即可；
·均衡I/O：可以把不同的分區(qū)映射到磁盤以平衡I/O，改善整個(gè)系統(tǒng)性能；
·改善查詢性能：對(duì)分區(qū)對(duì)象的查詢可以僅搜索自己關(guān)心的分區(qū)，提高檢索速度。
Oracle數(shù)據(jù)庫提供對(duì)表或索引的分區(qū)方法有三種：
·范圍分區(qū)
·Hash分區(qū)（散列分區(qū)）
·復(fù)合分區(qū)
下面將以實(shí)例的方式分別對(duì)這三種分區(qū)方法來說明分區(qū)表的使用。為了測(cè)試方便，我們先建三個(gè)表空間。
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf’ size 50M
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf’ size 50M
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf’ size 50M
1.1. 分區(qū)表的創(chuàng)建
1.1.1. 范圍分區(qū)
范圍分區(qū)就是對(duì)數(shù)據(jù)表中的某個(gè)值的范圍進(jìn)行分區(qū)，根據(jù)某個(gè)值的范圍，決定將該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪個(gè)分區(qū)上。如根據(jù)序號(hào)分區(qū)，根據(jù)業(yè)務(wù)記錄的創(chuàng)建日期進(jìn)行分區(qū)等。
需求描述：有一個(gè)物料交易表，表名：material_transactions。該表將來可能有千萬級(jí)的數(shù)據(jù)記錄數(shù)。要求在建該表的時(shí)候使用分區(qū)表。這時(shí)候我們可以使用序號(hào)分區(qū)三個(gè)區(qū)，每個(gè)區(qū)中預(yù)計(jì)存儲(chǔ)三千萬的數(shù)據(jù)，也可以使用日期分區(qū)，如每五年的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)分區(qū)上。
根據(jù)交易記錄的序號(hào)分區(qū)建表：
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date not null
7 )
8 partition by range (transaction_id)
9 (
10 partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
13 );
Table created.
建表成功，根據(jù)交易的序號(hào)，交易ID在三千萬以下的記錄將存儲(chǔ)在第一個(gè)表空間dinya_space01中，分區(qū)名為:par_01，在三千萬到六千萬之間的記錄存儲(chǔ)在第二個(gè)表空間：
dinya_space02中，分區(qū)名為：par_02，而交易ID在六千萬以上的記錄存儲(chǔ)在第三個(gè)表空間dinya_space03中，分區(qū)名為par_03.
根據(jù)交易日期分區(qū)建表：
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date not null
7 )
8 partition by range (transaction_date)
9 (
10 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’))
tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’))
tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
13 );
Table created.
這樣我們就分別建了以交易序號(hào)和交易日期來分區(qū)的分區(qū)表。每次插入數(shù)據(jù)的時(shí)候，系統(tǒng)將根據(jù)指定的字段的值來自動(dòng)將記錄存儲(chǔ)到制定的分區(qū)（表空間）中。
當(dāng)然，我們還可以根據(jù)需求，使用兩個(gè)字段的范圍分布來分區(qū)，如partition by range ( transaction_id ,transaction_date), 分區(qū)條件中的值也做相應(yīng)的改變，請(qǐng)讀者自行測(cè)試。
1.1.2. Hash分區(qū)（散列分區(qū)）
散列分區(qū)為通過指定分區(qū)編號(hào)來均勻分布數(shù)據(jù)的一種分區(qū)類型，因?yàn)橥ㄟ^在I/O設(shè)備上進(jìn)行散列分區(qū)，使得這些分區(qū)大小一致。如將物料交易表的數(shù)據(jù)根據(jù)交易ID散列地存放在指定的三個(gè)表空間中：
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date
7 )
8 partition by hash(transaction_id)
9 (
10 partition part_01 tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 tablespace dinya_space03
13 );
Table created.
建表成功，此時(shí)插入數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將按transaction_id將記錄散列地插入三個(gè)分區(qū)中，這里也就是三個(gè)不同的表空間中。
1.1.3. 復(fù)合分區(qū)
有時(shí)候我們需要根據(jù)范圍分區(qū)后，每個(gè)分區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)再散列地分布在幾個(gè)表空間中，這樣我們就要使用復(fù)合分區(qū)。復(fù)合分區(qū)是先使用范圍分區(qū)，然后在每個(gè)分區(qū)內(nèi)再使用散列分區(qū)的一種分區(qū)方法，如將物料交易的記錄按時(shí)間分區(qū)，然后每個(gè)分區(qū)中的數(shù)據(jù)分三個(gè)子分區(qū)，將數(shù)據(jù)散列地存儲(chǔ)在三個(gè)指定的表空間中：
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date
7 )
8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)
9 subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03)
10 (
11 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
12 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
13 partition part_03 values less than(maxvalue)
14 );
Table created.
該例中，先是根據(jù)交易日期進(jìn)行范圍分區(qū)，然后根據(jù)交易的ID將記錄散列地存儲(chǔ)在三個(gè)表空間中。
1.2. 分區(qū)表操作
以上了解了三種分區(qū)表的建表方法，下面將使用實(shí)際的數(shù)據(jù)并針對(duì)按日期的范圍分區(qū)來測(cè)試分區(qū)表的數(shù)據(jù)記錄的操作。
1.2.1. 插入記錄：
SQL> insert into dinya_test values(1,12,’BOOKS’,sysdate);
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(2,12, ’BOOKS’,sysdate+30);
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(3,12, ’BOOKS’,to_date(’2006-05-30’,’yyyy-mm-dd’));
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(4,12, ’BOOKS’,to_date(’2007-06-23’,’yyyy-mm-dd’));
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(5,12, ’BOOKS’,to_date(’2011-02-26’,’yyyy-mm-dd’));
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(6,12, ’BOOKS’,to_date(’2011-04-30’,’yyyy-mm-dd’));
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
按上面的建表結(jié)果，2006年前的數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)在第一個(gè)分區(qū)part_01上，而2006年到2010年的交易數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)在第二個(gè)分區(qū)part_02上，2010年以后的記錄存儲(chǔ)在第三個(gè)分區(qū)part_03上。
1.2.2. 查詢分區(qū)表記錄：
SQL> select * from dinya_test partition(part_01);
TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
1 12 BOOKS 2005-1-14 14:19:
2 12 BOOKS 2005-2-13 14:19:
SQL>
SQL> select * from dinya_test partition(part_02);
TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
3 12 BOOKS 2006-5-30
4 12 BOOKS 2007-6-23
SQL>
SQL> select * from dinya_test partition(part_03);
TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
5 12 BOOKS 2011-2-26
6 12 BOOKS 2011-4-30
SQL>
從查詢的結(jié)果可以看出，插入的數(shù)據(jù)已經(jīng)根據(jù)交易時(shí)間范圍存儲(chǔ)在不同的分區(qū)中。這里是指定了分區(qū)的查詢，當(dāng)然也可以不指定分區(qū)，直接執(zhí)行select * from dinya_test查詢?nèi)坑涗洝?/div>
在也檢索的數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，指定分區(qū)會(huì)大大提高檢索速度。
1.2.3. 更新分區(qū)表的記錄：
SQL> update dinya_test partition(part_01) t set t.item_description=’DESK’ where
t.transaction_id=1;
1 row updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
這里將第一個(gè)分區(qū)中的交易ID=1的記錄中的item_description字段更新為“DESK”，可以看到已經(jīng)成功更新了一條記錄。但是當(dāng)更新的時(shí)候指定了分區(qū)，而根據(jù)查詢的記錄不在該分區(qū)中時(shí)，將不會(huì)更新數(shù)據(jù)，請(qǐng)看下面的例子：
SQL> update dinya_test partition(part_01) t set t.item_description=’DESK’ where
t.transaction_id=6;
0 rows updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
指定了在第一個(gè)分區(qū)中更新記錄，但是條件中限制交易ID為6，而查詢?nèi)?，交易ID為6的記錄在第三個(gè)分區(qū)中，這樣該條語句將不會(huì)更新記錄。
1.2.4. 刪除分區(qū)表記錄：
SQL> delete from dinya_test partition(part_02) t where t.transaction_id=4;
1 row deleted.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
上面例子刪除了第二個(gè)分區(qū)part_02中的交易記錄ID為4的一條記錄，和更新數(shù)據(jù)相同，如果指定了分區(qū)，而條件中的數(shù)據(jù)又不在該分區(qū)中時(shí)，將不會(huì)刪除任何數(shù)據(jù)。
1.3. 分區(qū)表索引的使用：
分區(qū)表和一般表一樣可以建立索引，分區(qū)表可以創(chuàng)建局部索引和全局索引。當(dāng)分區(qū)中出現(xiàn)許多事務(wù)并且要保證所有分區(qū)中的數(shù)據(jù)記錄的唯一性時(shí)采用全局索引。
1.3.1. 局部索引分區(qū)的建立：
SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)
2 local
3 (
4 partition idx_1 tablespace dinya_space01,
5 partition idx_2 tablespace dinya_space02,
6 partition idx_3 tablespace dinya_space03
7 );
Index created.
SQL>
看查詢的執(zhí)行計(jì)劃，從下面的執(zhí)行計(jì)劃可以看出，系統(tǒng)已經(jīng)使用了索引：
SQL> select * from dinya_test partition(part_01) t where t.item_id=12;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=187)
1 0 TABLE ACCESS (BY LOCAL INDEX ROWID) OF ’DINYA_TEST’ (Cost=
2 Card=1 Bytes=187)
2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF ’DINYA_IDX_T’ (NON-UNIQUE) (Cost=1
Card=1)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
4 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
334 bytes sent via SQL*Net to client
309 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
2 rows processed
SQL>
1.3.2. 全局索引分區(qū)的建立
全局索引建立時(shí)global 子句允許指定索引的范圍值，這個(gè)范圍值為索引字段的范圍值：
SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)
2 global partition by range(item_id)
3 (
4 partition idx_1 values less than (1000) tablespace dinya_space01,
5 partition idx_2 values less than (10000) tablespace dinya_space02,
6 partition idx_3 values less than (maxvalue) tablespace dinya_space03
7 );
Index created.
SQL>
本例中對(duì)表的item_id字段建立索引分區(qū)，當(dāng)然也可以不指定索引分區(qū)名直接對(duì)整個(gè)表建立索引，如：
SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id);
Index created.
SQL>
同樣的，對(duì)全局索引根據(jù)執(zhí)行計(jì)劃可以看出索引已經(jīng)可以使用：
SQL> select * from dinya_test t where t.item_id=12;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=3 Bytes=561)
1 0 TABLE ACCESS (BY GLOBAL INDEX ROWID) OF ’DINYA_TEST’ (Cost
=2 Card=3 Bytes=561)
2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF ’DINYA_IDX_T’ (NON-UNIQUE) (Cost=1
Card=3)
Statistics
----------------------------------------------------------
5 recursive calls
0 db block gets
10 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
420 bytes sent via SQL*Net to client
309 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
3 sorts (memory)
0 sorts (disk)
5 rows processed
SQL>
1.4. 分區(qū)表的維護(hù)：
了解了分區(qū)表的建立、索引的建立、表和索引的使用后，在應(yīng)用的還要經(jīng)常對(duì)分區(qū)進(jìn)行維護(hù)和管理。日常維護(hù)和管理的內(nèi)容包括：增加一個(gè)分區(qū)，合并一個(gè)分區(qū)及刪除分區(qū)等等。下面以范圍分區(qū)為例說明增加、合并、刪除分區(qū)的一般操作：
1.4.1. 增加一個(gè)分區(qū):
SQL> alter table dinya_test
2 add partition part_04 values less than(to_date(’2012-01-01’,’yyyy-mm-dd’))
tablespace dinya_spa
ce03;
Table altered.
SQL>
增加一個(gè)分區(qū)的時(shí)候，增加的分區(qū)的條件必須大于現(xiàn)有分區(qū)的最大值，否則系統(tǒng)將提示ORA-14074 partition bound must collate higher than that of the last partition 錯(cuò)誤。
1.4.2. 合并一個(gè)分區(qū)：
SQL> alter table dinya_test merge partitions part_01,part_02 into partition part_02;
Table altered.
SQL>
在本例中將原有的表的part_01分區(qū)和part_02分區(qū)進(jìn)行了合并，合并后的分區(qū)為part_02,如果在合并的時(shí)候把合并后的分區(qū)定為part_01的時(shí)候，系統(tǒng)將提示ORA-14275 cannot reuse lower-bound partition as resulting partition 錯(cuò)誤。
1.4.3. 刪除分區(qū)：
SQL> alter table dinya_test drop partition part_01;
Table altered.
SQL>
刪除分區(qū)表的一個(gè)分區(qū)后，查詢?cè)摫淼臄?shù)據(jù)時(shí)顯示，該分區(qū)中的數(shù)據(jù)已全部丟失，所以執(zhí)行刪除分區(qū)動(dòng)作時(shí)要慎重，確保先備份數(shù)據(jù)后再執(zhí)行，或?qū)⒎謪^(qū)合并。
1.5. 總結(jié)：
需要說明的是，本文在舉例說名分區(qū)表事務(wù)操作的時(shí)候，都指定了分區(qū)，因?yàn)橹付朔謪^(qū)，系統(tǒng)在執(zhí)行的時(shí)候則只操作該分區(qū)的記錄，提高了數(shù)據(jù)處理的速度。不要指定分區(qū)直接操作數(shù)據(jù)也是可以的。在分區(qū)表上建索引及多索引的使用和非分區(qū)表一樣。此外，因?yàn)樵诰S護(hù)分區(qū)的時(shí)候可能對(duì)分區(qū)的索引會(huì)產(chǎn)生一定的影響，可能需要在維護(hù)之后重建索引，相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)參考分區(qū)表索引部分的文檔。
原文出自【比特網(wǎng)】
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