制作數(shù)據(jù)可視化圖表有這樣四個步驟，分別是：明確目的、選擇圖表、視覺設(shè)計、突出信息。大多數(shù)情況，明確圖表本身要達到的目的比制作好圖表本身更重要。如果對數(shù)據(jù)認識不清，就會造成2種結(jié)果：1. 無法擬定合適標(biāo)題，從而使讀者失去閱讀圖表的興趣。2. 無法選擇出正確的可視化方式，使圖表難以理解。好的圖表標(biāo)題，等于成功的一半。大多數(shù)圖表都需要一個好的標(biāo)題，這樣才能讓面試官知道他們在看什么。標(biāo)題應(yīng)該是個結(jié)論，是你希望觀眾從中獲得的信息（有意義并且有趣的部分），而不僅僅是對圖表展示內(nèi)容的概括（即無意義且無趣的部分）。Andrew Abela 根據(jù)統(tǒng)計圖的主要功能，將所有的統(tǒng)計圖分為了四大類：比較、聯(lián)系、分布、構(gòu)成。在其資料的基礎(chǔ)上，我制作了一套更適合設(shè)計師的“圖表選擇器”（The Way of Data Visualization）。通過上述圖表選擇器，我們可以輕易的根據(jù)我們想要展現(xiàn)的數(shù)據(jù)的種類，以及我們制作圖表的目的，來選擇到合適的圖表。但是日常工作中，我們往往用不到這么多的圖表種類，這個“圖表選擇器”更適合我們作為學(xué)習(xí)圖表概念的工具。日常工作中，有六種基本圖表已經(jīng)可以覆蓋我們大部分的使用場景，也是做數(shù)據(jù)可視化最常用的六種圖表類型。所以作為新手的我們，只要能熟練掌握這六種圖表，即可應(yīng)付大部分的使用場景，而對于我們這種更專業(yè)的人士來說，上述的“圖表選擇器”能夠大大提高我們的工作效率。接下來也是數(shù)據(jù)可視化中最重要的一步，視覺設(shè)計。很多時候我們在設(shè)計圖表時沒有既定的規(guī)則，全憑借在平面設(shè)計和UI設(shè)計中獲得的知識來進行設(shè)計。但之所以數(shù)據(jù)可視化被單獨細化成一個類別，并在國外蓬勃發(fā)展，甚至衍生出了專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計師，就證明在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，很多規(guī)則是與其他設(shè)計不同的。一個最簡單的例子，市面上大多數(shù)的配色方案都在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域不適用。首先，適用于數(shù)據(jù)可視化的配色方案，一定在明度上是有變化的。很多配色方案不僅不具備這種特性，甚至不會考慮包容性。UI設(shè)計的配色方案看起來都很絢麗多彩，但是很明顯，他們是為了用戶界面而設(shè)計的。色盲人士往往很難去閱讀那些運用了低包容性配色方案的可視化圖表。另一個問題就是，大多數(shù)配色方案并沒有足夠多的顏色種類。在構(gòu)建一套完整的可視化圖表時，我們往往至少需要6種顏色的調(diào)色板來進行設(shè)計，我們見過的大多數(shù)配色方案并不具有這么多種顏色。雖然這些配色方案同樣絢麗多彩，但是他們不能靈活應(yīng)對圖表中復(fù)雜的信息層級。當(dāng)然，漸變配色方案可以輕松解決上述兩個問題（顏色之間有明顯的對比，且可以無限細分顏色種類）。但很抱歉，這樣的配色方案同樣不適用數(shù)據(jù)可視化，我們舉一些簡單的例子大家就可以明白。這些漸變色看起來沒什么問題，但是當(dāng)我們選擇其中一個，將其顏色分類擴充到10時，問題就出現(xiàn)了。你能區(qū)分出最左邊的4個顏色之間有什么差別嗎？恐怕很難。有時我們?yōu)榱送怀稣宫F(xiàn)某部分數(shù)據(jù)，需要對它們進行特殊的處理（包括添加輔助線，更改顏色，線條粗細等方法）來加大它們與其他數(shù)據(jù)的對比，以吸引用戶注意，并表明你想陳述的觀點。如上左圖，通過添加輔助線和標(biāo)紅的方式，來顯示快遞公司未達到60萬件派件標(biāo)準(zhǔn)的月份，從而突出顯示公司業(yè)績不合格部分。如上右圖，通過對9月份的顏色區(qū)分，來突出顯示二手房價格在9月份達到前所未有的高度。 把不重要的內(nèi)容變?yōu)榛疑?/strong>
對于不太重要的內(nèi)容，我們通常會把它們的層級降低，將其變?yōu)榛疑且粋€好方法。（如上左圖中1-6月與9月數(shù)據(jù)的配色，以及上右圖中1-8月數(shù)據(jù)的配色）2. 為重要的數(shù)據(jù)點做對比的數(shù)據(jù)。3. （在交互圖表中）不是當(dāng)前選中的元素。如果你覺得每個信息點都很重要，然后為他們都做了特殊的備注，那么請把他們都去掉，因為那恰恰證明他們都不重要。數(shù)據(jù)可視化的精髓就在于你去用視覺元素去幫助用戶做篩選，如果觀眾們真的很想知道每個數(shù)據(jù)代表什么，那或許你應(yīng)該給他們展現(xiàn)一份表格而不是圖表。關(guān)于這個圖表，如果我們不進行標(biāo)注的話，它只能講述故事的一部分。如果要把故事講述的全面，那么就必須添加一些標(biāo)注。如果我告訴你，這個圖表想告訴我們，在第6天的時候該團隊使用了敏捷開發(fā)，在使用新技術(shù)初期，Bug數(shù)量明顯上升，而后瞬間下降。加上了標(biāo)注，圖表講述了一個跟之前完全不一樣的故事。所以，我們?yōu)榱烁玫恼f明我們的目的，有時需要對圖表進行特殊處理，包括做一些突出某些信息的標(biāo)注。這一點主要針對于柱狀圖和折線圖，比如當(dāng)我們想要呈現(xiàn)兩個不同時期的數(shù)據(jù)變化時，添加輔助線可以更直觀地體現(xiàn)出其中的變化。比如像這個圖表，為了體現(xiàn)出響應(yīng)速度有很大的提升，，添加了相關(guān)輔助線并標(biāo)注了相應(yīng)的數(shù)字，使 PRO5 和 SONY Z3+ 之間的對比更加明顯。前面的闡述，大多數(shù)是為了讓大家對數(shù)據(jù)可視化有一個清晰的概念。在“視覺設(shè)計”這一章我將重點講解，數(shù)據(jù)可視化（即圖表制作時）需要注意的設(shè)計準(zhǔn)則。下面的內(nèi)容主要解決大家在數(shù)據(jù)可視化中所遇到的三個問題。2. 如何高效快速的制作數(shù)據(jù)可視化圖表？當(dāng)數(shù)據(jù)的數(shù)值非常重要時，一定要使用刻度線來讓觀眾更清晰的了解數(shù)據(jù)。如果你的聽眾只需要了解A數(shù)據(jù)大于B數(shù)據(jù)，那么刻度線是沒有必要的，只需在坐標(biāo)軸上使用小刻度即可。如果你的讀者要花一些時間在柱狀圖上并感興趣A數(shù)據(jù)是45.65而B數(shù)據(jù)是37.66，那么使用刻度線將有助于他們理解。如果確定要使用刻度線，則需要使它們比作為實際數(shù)據(jù)的點或者線條要層級低。因為這些刻度線也屬于背景的一部分。總結(jié)來說，不要使用全黑或者全白的線條。如果你的背景顏色是白色或者淺色系，那么你應(yīng)該讓你的線條灰一些。你也同樣可以讓這些線條變成亮灰色，點狀或者虛線。你也可以使用灰色的背景，然后將刻度線反白。這是一種很好的利用負空間做設(shè)計的方法?；蛘呖潭染€可以用稍微偏黑色一點的灰色，因為很明顯這樣會讓刻度線更融入背景一些。坐標(biāo)線應(yīng)該比刻度線，線條更粗，顏色更深，才能讓整個圖表顯得更有主次的區(qū)分。一般來講，我們應(yīng)該把坐標(biāo)下限設(shè)置為0。有人會問，這樣的話我們的數(shù)據(jù)就會變得沒有那么起伏變化了，那可能是因為你的數(shù)據(jù)本身就沒有那么長勢喜人。但同樣，其實很多事情可以反過來思考，之所以有人愿意不把坐標(biāo)軸設(shè)定為0為起點，其實就是為了在視覺上讓人形成對比強烈的感覺，從而突出業(yè)績。這種方法的使用因人而異。比如在小米的發(fā)布會中，為了對比，小米把數(shù)據(jù)的下限起點設(shè)置為了10000，從而使小米的跑分數(shù)據(jù)看似跑贏了友商一倍還多，但其實小米的數(shù)據(jù)增長，只比友商高出了25%。再舉個例子：這張條形圖也是經(jīng)?？怂剐侣劀?zhǔn)許使用的。3月31日目標(biāo)的值為7,066,000，比6,000,000高17.8%，然而第二個柱形幾乎是第一個柱形長度的三倍。這也同時提醒我們要注意，在觀看別人的圖表時，僅僅觀看柱狀圖的高低趨勢往往不能得出正確結(jié)論，需要注意坐標(biāo)軸起始位置有沒有被人做過虛假處理。同樣的，有些人為了匯報業(yè)績，也會使每個刻度的跨度不一致，從而提高柱狀圖整體的對比度。這種情況也應(yīng)該多留心觀察，不要被表面的內(nèi)容所迷惑。坐標(biāo)軸中另一個需要注意的點即為坐標(biāo)上限。上限界定的方式有兩種，可根據(jù)需求自行判斷。如果只是為了比較各個數(shù)據(jù)的數(shù)值，可以用數(shù)據(jù)的最大值作為坐標(biāo)軸上限。如果是需要將數(shù)據(jù)與某個最大值比較，則用此最大值作為上限。雖然Y軸的刻度值標(biāo)簽通常放置在刻度線的最左邊，但我們也可以把它們放置在其他的地方，比如刻度線的頂部。但此時一定要把握好親密性原則，稍不注意就會引起觀眾的困惑，這也是我們經(jīng)常會在看其他圖表時遇到的問題，到底刻度值標(biāo)記的是哪一條刻度線？刻度線和刻度值相輔相成，這會讓圖表更加規(guī)范?？潭戎捣胖迷谀睦餆o所謂好壞，只是需要根據(jù)不同的場合加以使用。間隔均勻。在坐標(biāo)軸上應(yīng)該使用均勻的跨度0,5,10,15,20，而非不均勻的跨度0,3,5,16,50。這里即呼應(yīng)上方“坐標(biāo)軸下限”中的最后一點，有時圖表制作人也會用不均勻的刻度來蒙騙我們對數(shù)據(jù)產(chǎn)生誤解。當(dāng)然，此處的舉例只是夸大了錯誤的效果，現(xiàn)實生活中的不均勻刻度往往更加隱蔽，需要我們仔細去甄別。不要使用非水平和豎直的文字標(biāo)注，也不要使用轉(zhuǎn)行。有時坐標(biāo)軸上的注釋文字會很多，所以很多人為了妥協(xié)，在小空間內(nèi)顯示出所有的文字標(biāo)注內(nèi)容，而使用傾斜的文本，或者將文本轉(zhuǎn)行處理。不要用過于復(fù)雜的設(shè)計形式，數(shù)據(jù)可視化的第一要義是簡單易懂，所以在遇到標(biāo)簽文字過長時，可以采用以下方法進行解決。我們在每次制作前都對數(shù)據(jù)進行排序，而不是隨機排布。這樣我們可以在圖表中為觀眾展示更多信息，即某個數(shù)據(jù)在總的數(shù)據(jù)庫里面的序列。我們還是從一系列國家的數(shù)據(jù)開始。目前的排布很隨機，或者是按照字母表排序的。接下來我們要按照數(shù)值從大到小進行排列。我們隨機挑選一組數(shù)據(jù)，比如玻利維亞(Bolivia)，在上圖中，我們只能得到玻利維亞的數(shù)據(jù)值，以及他大概在數(shù)據(jù)庫中排在中游的位置，僅此而已。但是下圖中，根據(jù)大小排列好的數(shù)據(jù)，我們不僅可以獲得剛才的兩個信息，同時還能馬上知道玻利維亞在整個圖表中的排名（第四名）。同時你還可以看到吉爾吉斯斯坦（Krygyzstan）和越南(Vietnam)居于榜首而美國(America)是倒數(shù)第一，這就是好的圖表能給我們帶來的“更多的信息”。我們再看一遍按照字母表排序的圖表，你能輕易的輸說出“岡比亞(Gambia)”排名第幾嗎？在發(fā)布會中我們常常見到，為了突出自己產(chǎn)品的強悍，往往要與友商的數(shù)據(jù)做對比，在這種情況下，我們的數(shù)據(jù)也不是隨機排布的，我給這種數(shù)據(jù)排布方法起了個名字，叫“刻意的序列”。在 魅族 16th 的發(fā)布會中，這張旗艦機重量對比的圖表很有講究，可以發(fā)現(xiàn)，除了索尼（最重的手機）以及 魅族 16th（最輕的手機）外，其余所有的手機都是按照降序排列。不看顏色對比，把 236g 的索尼和 152g 的魅族放置在一起進行講解，以更加突出魅族的輕薄。那么這個圖表的數(shù)據(jù)排序其實經(jīng)過了三次處理：2.把重量最高的和最低的手機單獨放置，并給予特殊顏色單獨顯示。3.把這兩個數(shù)據(jù)放置在最后，再次突出對比，吸引觀眾注意。這就是我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化時非常需要注意的細節(jié)點，在數(shù)據(jù)可視化中，細節(jié)決定成敗。我們有時為了保證圖表的清晰整潔，并不能完全選擇符合數(shù)據(jù)上限和下限的數(shù)字作為刻度，而是選擇一些取整的數(shù)字。同樣的，這不僅僅適用于圖例中的數(shù)字，同樣適用于坐標(biāo)軸上下限的數(shù)字。標(biāo)記圖例的邊界比標(biāo)記圖例的范圍更好
在需要用多種顏色做區(qū)分的圖表中，有時可以通過標(biāo)記圖例邊界而不是標(biāo)記圖例范圍的方式，來提高觀眾的閱讀效率。對于數(shù)字的刻度，水平圖例往往比垂直圖例更加容易閱讀，因為這符合我們的閱讀習(xí)慣。但是，對于有類別區(qū)分的圖例來說，垂直圖例往往效果更好，因為我們可以在圖例的右邊放置更長的文本（跟坐標(biāo)軸的注釋同樣的道理）有時我們甚至可以更簡約的表示圖例，當(dāng)你只想表達一個漸進的過程，24和55之間的差異并不重要，觀眾只需要知道后者比前者大即可。在這種情況下，我們可以嘗試只標(biāo)記出圖例的最大值和最小值，而不必要標(biāo)記出每個邊界或者顏色，這樣可以給觀眾減少不必要的信息負擔(dān)。文字標(biāo)注的作用，不是來填充空白的，而是用來強調(diào)相關(guān)信息或拓展額外的背景知識的。大多數(shù)情況下，我們制作的圖表都不會將原數(shù)據(jù)附在旁邊，因此最好在圖表中引用你的數(shù)據(jù)來源。一般來說，引用規(guī)則是在左下角防止數(shù)據(jù)來源信息，往往采用特殊字體。引用消息來源，既可以方便你隨時索引數(shù)據(jù)來源（就像我文章開頭的每一個圖表都標(biāo)注出了他的原標(biāo)題+索引網(wǎng)址），也可以增加數(shù)據(jù)的可信度。（有趣的事，人人往往不會關(guān)注數(shù)據(jù)來源于哪里，只要有來源，就會大大增加人們的信服感）有時你需要在你的圖表中標(biāo)注出數(shù)據(jù)值，而不僅僅應(yīng)該依賴視覺元素向觀眾傳達信息。通常來說，不需要太嚴謹?shù)膱D表，我們會對數(shù)據(jù)值進行一定程度的處理。1. 有小數(shù)的值四舍五入。(234.19 ―― 234)2. 在數(shù)據(jù)的量級非常大時，將一定位數(shù)數(shù)字取整。（52,133 ―― 52,000)3.當(dāng)所有數(shù)據(jù)的量級都非常大時，將一定位數(shù)的數(shù)字縮進單位中。（521,000,000 元 ―― 5.21 億元）4.Y軸刻度值盡量轉(zhuǎn)化為千位分隔符，如K，M，B。5.Y軸最大值取值要恰當(dāng)，保證圖表占據(jù)2/3以上。圖表中的字體數(shù)量以及字體大小的種類加起來不要超過3種（標(biāo)題和副標(biāo)題除外）。通常來說，我們在制作時會把注釋和坐標(biāo)軸標(biāo)簽設(shè)置為兩種字體樣式，所以只需要確保將這兩者統(tǒng)一起來，那么就可以保證我們的圖表不超過3種字體樣式。過寬的柱會讓圖表看起來笨重，盡量保持柱的輕薄，這樣可以保持優(yōu)雅的外觀，但是太薄了會讓用戶很難對數(shù)據(jù)進行比較。標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值為，柱的寬度為“柱與柱間距”的2倍，當(dāng)然這只是個參考值，實際我們根據(jù)不同的情況，對寬度作出調(diào)整。一般進行數(shù)據(jù)比較時，柱狀圖建議不要超過5個數(shù)據(jù)值，對于條形圖來說，建議不要超過7個數(shù)據(jù)值。當(dāng)我們在制作一個復(fù)雜的折線圖時，我們想要顯示其中的一條數(shù)據(jù)，最好的方法就是加強它與其他元素的對比，從而提高它的重要性層級。1. 利用我們之前的方法，把其他的數(shù)據(jù)變?yōu)榛疑?/span>2017年1月和2月的大米出口量是相關(guān)的，他們代表一種數(shù)據(jù)在不同時間下的數(shù)據(jù)值，因此我們可以用折線圖將它們連接起來。但是2017年1月的大米出口量和玉米出口量（16萬噸）是不相關(guān)的，所以我們不能隨便用折線圖來代替柱狀圖。用折線圖可以很好的表示每天去醫(yī)院的人數(shù)，因為統(tǒng)計每天去醫(yī)院的人數(shù)可以用來觀察趨勢。按照時間推進的數(shù)據(jù)并不能總是用折線圖來表示
有時我們也需要進行一些區(qū)分。如果我們想要繪制美國大規(guī)模槍擊事件的傷亡人數(shù)隨時間推移的圖表。這些槍擊事件確實是一個接一個發(fā)生的，但是它們本質(zhì)上卻沒有關(guān)系，所以你不能用折線圖（應(yīng)該用條形圖）。但是，如果按年份對它們進行歸類，并計算每年的傷亡人數(shù)。這樣的情況下可以使用折線圖進行統(tǒng)計，因為統(tǒng)計結(jié)果的趨勢變化是有意義的，是可以得出相應(yīng)的結(jié)論的。如果你的折線上下浮動過于劇烈，那么你應(yīng)該嘗試拉長時間間隔，比如不每天采樣而以周為單位來采樣。觀眾們不會去閱讀鋸齒狀的線條，或者說他們不會喜歡這樣的圖表。當(dāng)有些特定的數(shù)值特別重要時，我們可以在線條上標(biāo)注出他們，如果你有大量的數(shù)據(jù)需要展示，或者你只想展示數(shù)據(jù)的走勢，那么其實你只需要使用折線就足夠了，不需要增加數(shù)據(jù)點。不信你可以試試，大量的數(shù)據(jù)點 = 混亂不堪的界面。餅圖和圓環(huán)圖是使用的最頻繁的圖表之一。餅圖是一種應(yīng)該避免使用的圖表，因為肉眼對面積大小不敏感，并且?guī)缀鯖]有對與角度大小的概念。更何況是肉眼完全無法重合比較的圖形。例如上面左圖，我們很難去比較每日從肉類（Meat）中攝入的卡路里與從糖類（Sugar&Fat）中攝入的卡路里數(shù)量的比例。人眼的直覺中，糖類與肉類的比例應(yīng)該在2：1左右，但實際的比例卻是1.5：1。上述右圖將這一現(xiàn)象放大的更加明顯。人眼的直覺中，辦公與接待的數(shù)值差距非常大（這是由于我們直覺更習(xí)慣從面積上做判斷），但實際上接待與辦公的比例為1.5：1。很多設(shè)計師認為餅圖應(yīng)該是被禁止使用的圖表，我覺得不能說的太絕對，不管怎樣，迄今為止事實情況是，仍然有很多人在使用餅圖，所以我們至少可以爭取正確的使用他們。雖然如此，但是在強調(diào)個體與總體的比例關(guān)系方面，餅圖還是有其獨特的優(yōu)勢。避免過度分割餅圖，否則最終會導(dǎo)致根本無法閱讀
那么有同學(xué)會問：分割多少塊是過度分割？這是一個需要在實際制作時進行判斷的問題。一個簡單的方法，如果我們已經(jīng)很難從圖中看出其中一塊扇形是另一塊的兩倍大了，或者好幾塊較小的扇形看起來差不多大時，那么就不能再分割了。此時可以考慮把較小的類目歸入一個更大的：“其他”模塊。如果一定要給出一個確切的分類數(shù)目，我認為一般不要超過9個，超過的話，建議用條形圖來展示，不要太依賴于餅圖。例：這張餅圖來自維基百科，它展示了國家的不同區(qū)域。左邊這張餅圖已經(jīng)分割出了無數(shù)個扇形了，但旁邊另分離出一張餅圖，顯示出了左圖中更多的，看不到的更小國家的情況，以此來提供更多的信息。其實還有很多的方法可以展示這組數(shù)據(jù)，例如樹狀圖或者普通的地圖。局限較大的餅圖只適用于展示只有幾組值的數(shù)據(jù)。除餅圖外，環(huán)形圖（甜甜圈圖）亦可表示占比，其差異是將餅圖的中間區(qū)域挖空，在空心區(qū)域顯示文本信息，比如標(biāo)題，優(yōu)勢是其“空間利用率更高”。人們的閱讀習(xí)慣往往是從12點鐘開始的（跟表盤類似）。所以我們在制作餅圖時也要遵循觀眾的閱讀習(xí)慣，從12點鐘方向開始制作，這樣才能呈現(xiàn)出更加清晰的數(shù)據(jù)。這個規(guī)則與其他的數(shù)據(jù)圖表一致，我們在拿到數(shù)據(jù)后，不要急于去進行數(shù)據(jù)可視化，而是應(yīng)該對數(shù)據(jù)進行排序處理，一般來講，我們對于圖表都要進行從大到小的數(shù)據(jù)排序，才更有利于我們展示數(shù)據(jù)，但是有一個例外的情況。當(dāng)數(shù)據(jù)中包含一個類別叫“其他”時，無論其他的內(nèi)容占比為多少，我們最好都把他放置在餅圖的最后來展示。有時，我們可以想一些創(chuàng)意形式來解決餅圖對比不夠明顯的問題。當(dāng)我們將餅圖分拆開來設(shè)計時，將他們設(shè)置為同一起點，我們可以清晰的對比出數(shù)據(jù)的大小，但嚴格意義上來講這已經(jīng)不算是餅圖了。當(dāng)包含多重變量時，散點圖本身包含2個維度的數(shù)據(jù)，當(dāng)出現(xiàn)更多維度時，我們可以通過改變散點的顏色和大小甚至是形狀來對數(shù)據(jù)進行更多維度的劃分，這個時候，散點圖即變成了氣泡圖。通過添加趨勢線，可以更好的讓觀眾感受數(shù)據(jù)的變化，人們不會愿意接受未處理的數(shù)據(jù)，往往傾向于接受已經(jīng)被處理好的數(shù)據(jù)結(jié)果。面積圖又叫區(qū)域圖，與折線圖很相近，都可以用來展示隨著連續(xù)時間的推移數(shù)據(jù)的變化趨勢。區(qū)別在于，面積圖在折線與類別數(shù)據(jù)的水平軸（X軸）之間填充顏色或者紋理，形成一個面表示數(shù)據(jù)體積。相對于折線而言，被填充的區(qū)域可以更好的引起人們對總值趨勢的注意，所以面積圖主要用于傳達趨勢的大小，而不是確切的單個數(shù)據(jù)值。面積圖有三種不同的形態(tài)，根據(jù)數(shù)據(jù)以及背景的不同，均有其最佳的展示環(huán)境。當(dāng)圖表中要展示多組數(shù)據(jù)時，最好保證所有的數(shù)據(jù)都不重疊，這樣才可以更好的展示數(shù)據(jù)。如果無法避免重疊，則應(yīng)該適當(dāng)?shù)脑O(shè)置顏色和透明度，使得重疊的區(qū)域變得更加易讀。面積圖只適合展現(xiàn)少量的數(shù)據(jù)，最多建議不要超過四個類別，否則就會導(dǎo)致非常難以識別。因此在多個類別下，要盡量避免使用面積圖。以上就是@大師要給大家分享的完整內(nèi)容，簡單做個總結(jié)：
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