這項技術最早是一位叫 Andrew Conrad 的分子生物學家的研究成果，為了找到便宜又大容量的測試，在志愿者的血清中檢測HIV病毒。后來到了2013年3月，Conrad正式加入Google X實驗室，帶著70-100個專家組成一個研究團隊，其中不乏一些生理學、生物化學、光學、成像和分子生物學的專家。

這項技術與傳統(tǒng)醫(yī)療方法有什么區(qū)別呢？

我想關鍵字是“早期”和“預防”。Baseline 會收集巨大的生物樣本，主要是那些健康人群的基因與分子信息，至今為止總共搜集了175個標本，當標本基數(shù)越來越大，專家就可以用數(shù)據(jù)完整的描繪出一個健康人類。

跟疾病有什么關系呢？具體而言，谷歌會利用自己的大數(shù)據(jù)計算，找到每種疾病對應的標志，或者叫“biomarkers”，而缺少這種生物標志的人，就有患某一種病的可能。那么對于無法在早期診斷出的疾病，比如心臟病或者癌癥，在未來就可以有效預防。而且這樣的診斷方式再不會僅局限于某幾種疾病，而是一次性幫助病患找到所有可能存在的問題。

不過從報道上來看，這項研究還處于探索階段，專家們還在不斷地搜集樣本素材，最重要的是，如何能夠準確的定義一個“健康的人”呢？連Conrad也承認，這項研究其實存在著巨大的未知數(shù)，因為人類的身體實在太復雜了，而且DNA、酶、蛋白質之間的相互影響還有環(huán)境因素對人體的影響都要算進去。最后得到的所謂生物標志，不一定和某種疾病密切相關。

不知道是不是考慮到facebook情緒試驗涉嫌隱私侵犯一事的影響，谷歌方面特別強調，所有的基因樣本都來自匿名人群，而且數(shù)據(jù)只能用于醫(yī)藥研究，絕不會外泄。

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