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潘云鶴院士:人工智能邁向2.0 | MIT機(jī)器學(xué)習(xí)峰會(huì):人工智能重塑世界
潘云鶴院士:人工智能邁向2.0
來(lái)源:中國(guó)科學(xué)報(bào),作者:潘云鶴
近年來(lái),人們對(duì)人工智能(AI)產(chǎn)生了濃厚興趣,產(chǎn)業(yè)界首先布局。大量資本與并購(gòu)的涌入,加速了AI技術(shù)與應(yīng)用的結(jié)合,并蔓延升溫。據(jù)美國(guó)CBInsight公司2016年7月報(bào)告,2011年至那時(shí),谷歌、微軟、Twitter、Intel、Apple等IT巨頭收購(gòu)了約140家AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司。僅2016年上半年,資本市場(chǎng)對(duì)AI投入已超2015年全年。
谷歌2014年高價(jià)收購(gòu)DeepMind公司,2016年研制的AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍,2017年初又60連勝,谷歌自稱正從“移動(dòng)優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“AI優(yōu)先”。微軟小冰聊天機(jī)器人,正引導(dǎo)從傳統(tǒng)的“圖形界面”向“自然語(yǔ)言和情感理解交互界面”轉(zhuǎn)變;IBM開(kāi)發(fā)Watson系統(tǒng)已進(jìn)入醫(yī)院,正在改變腫瘤臨床診斷與治療的運(yùn)作模式;百度公司因在機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言理解和智能汽車的布局,被評(píng)譽(yù)“最聰明的公司”……這些進(jìn)步預(yù)示著AI技術(shù)將有大的飛躍。
1956年,美國(guó)學(xué)者首次提出AI概念,即讓機(jī)器能像人那樣理解、思考和學(xué)習(xí),即用計(jì)算機(jī)模擬人的智能。AI進(jìn)步的動(dòng)力不僅來(lái)自于內(nèi)部驅(qū)動(dòng),更來(lái)自于信息環(huán)境與社會(huì)需求等外部驅(qū)動(dòng)。
隨著移動(dòng)終端、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、穿戴設(shè)備等的流行,感知設(shè)備遍布全球,計(jì)算與人類密切相伴,網(wǎng)絡(luò)連接著個(gè)體和群體,快速反映與聚集他們的發(fā)現(xiàn)、需求、創(chuàng)意、知識(shí)和能力。同時(shí),世界已從二元空間結(jié)構(gòu)(物理、人類社會(huì))演變?yōu)槿臻g結(jié)構(gòu)(信息網(wǎng)絡(luò)、物理、 人類社會(huì)),它們之間的互動(dòng)將形成各種新計(jì)算,包括感知融合、“人在回路中”、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、跨媒體計(jì)算等等。
智能化的需求牽引,使AI在城市、醫(yī)療、交通機(jī)器人、無(wú)人駕駛、手機(jī)、制造等發(fā)展中成為新技術(shù)、新目標(biāo),很多企業(yè)和城市已進(jìn)行AI布局。
從過(guò)去追求“用計(jì)算機(jī)模擬AI”轉(zhuǎn)化為:用機(jī)器與人結(jié)合成增強(qiáng)的混合智能系統(tǒng);用機(jī)器、人、網(wǎng)絡(luò)結(jié)合成新的群智系統(tǒng);用人、機(jī)器、網(wǎng)絡(luò)和物結(jié)合成智能城市等更復(fù)雜的智能系統(tǒng)。
AI基本方法是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法,今后將涌現(xiàn)出大數(shù)據(jù)、傳感器、網(wǎng)絡(luò)、跨媒體等驅(qū)動(dòng)計(jì)算,從而使大數(shù)據(jù)、感知融合、跨媒體等智能發(fā)展成為必然,傳統(tǒng)以字符為基礎(chǔ)的機(jī)器智能測(cè)試圖靈方法將受到挑戰(zhàn)。
當(dāng)前,若干新技術(shù)變化已初露端倪,成為AI邁向2.0的技術(shù)萌芽。
以AlphaGo技術(shù)為例,其深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展了“直覺(jué)感知(下一步在哪)”“棋局推理(全局獲勝機(jī)會(huì)如何)”和“新穎落子(想人所不敢想)”等能力,并將記憶人類棋局和自我博弈積累棋局結(jié)合了起來(lái)。目前,該深度學(xué)習(xí)技術(shù)的缺陷是不可解釋、不通用,需要大數(shù)據(jù)智能的發(fā)展來(lái)解決。
事實(shí)上,大規(guī)模個(gè)體通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)參與和交互,可實(shí)現(xiàn)超乎尋常的智慧能力。如美國(guó)普林斯頓大學(xué)Connectome項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的EyeWire游戲,玩家可對(duì)顯微圖像中單個(gè)細(xì)胞及其神經(jīng)元連接按功能進(jìn)行涂色,145個(gè)國(guó)家的16.5萬(wàn)多名科學(xué)家及志愿者參與,首次詳述了哺乳動(dòng)物視網(wǎng)膜神經(jīng)組織如何檢測(cè)運(yùn)動(dòng)的結(jié)構(gòu)功能關(guān)系等。群智計(jì)算將極大提高人類社會(huì)的智能水平,用途廣,其理論和技術(shù)尚處原始階段。
2008年,中國(guó)科學(xué)家率先提出了“跨媒體計(jì)算”概念。2010年,《自然》發(fā)文指出,文本、圖像、語(yǔ)音、視頻及其交互屬性將緊密混合一體,即“跨媒體”。跨媒體智能是機(jī)器認(rèn)知外界環(huán)境的基礎(chǔ),對(duì)語(yǔ)言、視覺(jué)、圖形和聽(tīng)覺(jué)的語(yǔ)義貫通是實(shí)現(xiàn)聯(lián)想、設(shè)計(jì)、概括、創(chuàng)造等智能行為的關(guān)鍵。當(dāng)前,其尚處發(fā)展萌芽狀態(tài),可望形成新一代AI的重要領(lǐng)域。
用計(jì)算機(jī)模擬人的智能固然重要,而讓計(jì)算機(jī)與人協(xié)同,取長(zhǎng)補(bǔ)短成為一種“1+1>2”的增強(qiáng)性智能系統(tǒng)則更為重要。當(dāng)前,各種穿戴設(shè)備、智能駕駛、外骨骼設(shè)備、人機(jī)協(xié)同手術(shù)等紛紛出現(xiàn),而宏觀系統(tǒng)的人機(jī)協(xié)同有更大空間,預(yù)示著人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能系統(tǒng)的前景廣泛。
AI誕生之際,機(jī)器人被列入目標(biāo)領(lǐng)域,仿生學(xué)也成為重要發(fā)展方向。但大多數(shù)案例表明,對(duì)原有機(jī)械裝備進(jìn)行智能化和自主化升級(jí),要比類人機(jī)器人更高效。因此,自主智能系統(tǒng)將成為新一代AI的重要方向,也對(duì)制造業(yè)升級(jí)尤為重要。
綜上所述,人們給出的AI2.0初步定義是:基于重大變化的信息新環(huán)境和發(fā)展新目標(biāo)的新一代人工智能。其中,信息新環(huán)境是指互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)終端的普及、傳感網(wǎng)的滲透、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)和網(wǎng)上社區(qū)的興起等。新目標(biāo)是指智能城市、智能經(jīng)濟(jì)、智能制造、智能醫(yī)療、智能家居、智能駕駛等從宏觀到微觀的智能化新需求。
AI2.0的技術(shù)特征表現(xiàn)在:一是從傳統(tǒng)知識(shí)表達(dá)技術(shù)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí),轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)指導(dǎo)相結(jié)合的方式,其中機(jī)器學(xué)習(xí)不但可自動(dòng),還可解釋,更廣泛;二是從分類型處理多媒體數(shù)據(jù)(如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、文字等),邁向跨媒體認(rèn)知、學(xué)習(xí)和推理的新水平;三是從追求“智能機(jī)器”到高水平的人機(jī)協(xié)同融合,走向混合型增強(qiáng)智能的新計(jì)算形態(tài);四是從聚焦研究“個(gè)體智能”到基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的群體智能,形成在網(wǎng)上激發(fā)組織群體智能的技術(shù)與平臺(tái);五是將研究的理念從機(jī)器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng),從而促進(jìn)改造各種機(jī)械、裝備和產(chǎn)品,走上智能化之路。
相比以往,AI2.0將不但以更接近人類智能的形態(tài)存在,而且以提高人類智力活動(dòng)能力為主要目標(biāo),將緊密融入人們的生活(跨媒體和無(wú)人系統(tǒng)),甚至擴(kuò)展為人身體一部分(混合增強(qiáng)智能),可以閱讀、管理、重組人類知識(shí)(大數(shù)據(jù)智能與群體智能),為生活、生產(chǎn)、資源、環(huán)境等社會(huì)發(fā)展問(wèn)題提出建議,在越來(lái)越多的專門領(lǐng)域的博弈、識(shí)別、控制、預(yù)測(cè)中接近甚至超越人的能力。
中國(guó)正值工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和綠色化發(fā)展高潮,急需通過(guò)AI發(fā)展不斷改善人民生活,提高社會(huì)生產(chǎn)力,優(yōu)化城鎮(zhèn)的發(fā)展,提高資源利用水平,促進(jìn)教育、醫(yī)療、貧困、環(huán)境、資源等緊迫問(wèn)題的解決。
建議中國(guó)布局實(shí)施AI2.0時(shí),一是要與重大需求和已積累的發(fā)展成果相結(jié)合,如電子政務(wù)、電子商務(wù)、快遞物流、智能城市及大數(shù)據(jù)等先行理念或技術(shù)成果;二是研究?jī)?nèi)容要圍繞大數(shù)據(jù)智能、互聯(lián)網(wǎng)群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)等新一代方向;三是要推動(dòng)和全球各國(guó)科學(xué)家與智庫(kù)開(kāi)展合作,推動(dòng)人工智能技術(shù)沿著服務(wù)人類的正確方向升級(jí)。
(作者:中國(guó)工程院院士、中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng),此文英文版發(fā)表于中國(guó)工程院院刊《Engineering》)
麻省理工機(jī)器學(xué)習(xí)峰會(huì):
人工智能重塑世界
來(lái)源:人工智能快報(bào)(ID:AI_News)
據(jù)麻省理工學(xué)院網(wǎng)站報(bào)道,在麻省理工學(xué)院和風(fēng)險(xiǎn)投資公司Pillar聯(lián)合舉辦的機(jī)器學(xué)習(xí)峰會(huì)上,行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、計(jì)算機(jī)科學(xué)家以及風(fēng)險(xiǎn)投資家匯聚一堂,討論智能計(jì)算機(jī)如何重塑我們的世界。
戰(zhàn)勝乳腺癌的經(jīng)歷改變了麻省理工學(xué)院教授瑞加娜·巴爾齊萊(Regina Barzilay)的研究方向。這段經(jīng)歷清楚明白地告訴她,腫瘤醫(yī)生及其患者極度缺乏以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的決策工具。這不僅包括推薦哪些治療方法,還包括患者的樣品是否真的能確診癌癥,她在峰會(huì)上表示:“我們更多地將機(jī)器學(xué)習(xí)用于確定會(huì)在亞馬遜網(wǎng)站(Amazon)上購(gòu)買哪支口紅,而不是確定是否應(yīng)接受癌癥治療?!?div style="height:15px;">
現(xiàn)在,巴爾齊萊教授使用“機(jī)器學(xué)習(xí)”這種強(qiáng)大預(yù)測(cè)性方法研究智能計(jì)算可以如何幫助患者。借助這項(xiàng)技術(shù),ows計(jì)算機(jī)可以在獲得足夠數(shù)據(jù)和訓(xùn)練的前提下,自行辨認(rèn)出模式,有時(shí)甚至能夠超出人類可以指出的模式。
一直以來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)在消費(fèi)產(chǎn)品領(lǐng)域被大肆報(bào)道(例如,蘋果公司的Siri可以和我們聊天,是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)讓她能夠理解自然人類語(yǔ)言),而本次峰會(huì)讓大家得以瞥見(jiàn)這個(gè)方法更廣闊的前景。它不僅能夠提供更好的Siri(例如,亞馬遜的“Alexa”),還能夠改進(jìn)醫(yī)療保健和政府政策。
機(jī)器智能“絕對(duì)會(huì)徹底改變我們的生活”,Pillar的聯(lián)合創(chuàng)始人表示。他也是這次會(huì)議的組織者之一。該會(huì)議讓行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,風(fēng)險(xiǎn)投資家,學(xué)生,以及來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL),數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和社會(huì)學(xué)院(IDSS),信息與決策系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室(LIDS)的教職人員齊聚一堂,討論真實(shí)世界中的問(wèn)題以及機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。
巴爾齊萊教授已經(jīng)沿著這個(gè)方向思考,其小組的工作旨在幫助醫(yī)生和患者借助機(jī)器學(xué)習(xí)做出更明智的決策。她設(shè)想未來(lái)的患者來(lái)到腫瘤醫(yī)生的辦公室時(shí),醫(yī)生可以告訴患者:“如果您采用這種治療方法,治愈幾率會(huì)如何變化?!?div style="height:15px;">
機(jī)器感知
機(jī)器學(xué)習(xí)已被證明十分強(qiáng)大。但該校一名教授認(rèn)為,機(jī)器可以更快速地學(xué)習(xí),從而完成更多任務(wù)。他的團(tuán)隊(duì)所采用的方法是模仿人類在嬰兒時(shí)期的學(xué)習(xí)方式。他說(shuō):“我們從玩耍開(kāi)始,了解各種事物給我們帶來(lái)的感受。”為了說(shuō)明這一點(diǎn),他播放了一段嬰兒手中翻轉(zhuǎn)發(fā)出吱吱響聲的氣泡包裝膜的視頻?!爸攸c(diǎn)在于,我們注意到,移動(dòng)這些物品時(shí),物品會(huì)發(fā)出各種聲音?!?div style="height:15px;">
為了讓機(jī)器能夠以類似的方式感受這個(gè)世界,他的一名學(xué)生錄下了自己使用木槌輕擊超過(guò)1000種物品的聲音。這個(gè)聲音集合被稱之為“最美敲擊(Greatest Hits)”,包括木槌敲擊陶瓷杯具、灌木搖曳和流水飛濺時(shí)的聲音。獲得這些視頻輸入后,計(jì)算機(jī)可以開(kāi)始預(yù)測(cè)這個(gè)世界的聲音,并從本質(zhì)上反映其物理特性。這都無(wú)需做出明確的指示。
日常場(chǎng)景視頻(沒(méi)有木槌)也被證明是機(jī)敏的老師。通常會(huì)使用帶注釋的圖片訓(xùn)練機(jī)器,指導(dǎo)它們辨識(shí)物體。這意味著程序員會(huì)十分細(xì)致地列出照片中的每個(gè)物體,例如人、燈和高腳椅,以便計(jì)算機(jī)能夠?qū)W會(huì)如何識(shí)別它們。但該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)向計(jì)算機(jī)提供具有物體聲音的視頻(例如街道的環(huán)境噪聲或人們的談話聲),機(jī)器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在無(wú)需任何指導(dǎo)的情況下開(kāi)始辨識(shí)物體。
該教授介紹了使用這種方法訓(xùn)練的機(jī)器如何開(kāi)始識(shí)別水、天空和人臉。機(jī)器能夠非常熟練地識(shí)別嬰兒,因?yàn)椤八麄儠?huì)發(fā)出非常特別的聲音,”他說(shuō)。識(shí)別的聲音保存在機(jī)器的人造神經(jīng)元中。他補(bǔ)充道:“有許多專用于嬰兒的單元。”
決策輔助者
機(jī)器完成學(xué)習(xí)后,就能夠幫助專家更好地決策。麻省理工學(xué)院一名助理教授演示了如何通過(guò)盡可能多地識(shí)別信息數(shù)據(jù),讓機(jī)器更快速地學(xué)習(xí)、更可靠地預(yù)測(cè)。她的團(tuán)隊(duì)最近開(kāi)發(fā)了新技術(shù),讓這個(gè)過(guò)程變得更加可行。
同時(shí),精明的機(jī)器還可以幫助我們?cè)u(píng)估政策。麻省理工學(xué)院的另一名助理教授演示了如何實(shí)現(xiàn)這一目的。她的團(tuán)隊(duì)與經(jīng)濟(jì)學(xué)家合作,重點(diǎn)關(guān)注如何快速準(zhǔn)確地量化不確定性這一問(wèn)題。例如,小額貸款(即為人們提供用于創(chuàng)業(yè)的小額貸款)是否能夠真正幫助減輕貧困,需要了解與這些貸款的回報(bào)有關(guān)的變動(dòng)后才能得出結(jié)論。
要求計(jì)算機(jī)告訴我們貸款多創(chuàng)造了多少價(jià)值時(shí)(例如,通過(guò)3美元的投資獲得了4美元的回報(bào)),我們還可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)評(píng)估結(jié)果的可靠性。如果我們要調(diào)整模型,會(huì)發(fā)生什么?她問(wèn)道:“我們最終是否會(huì)獲得同樣的數(shù)字?還是我們會(huì)獲得完全不同的數(shù)字,從而做出完全不同的行動(dòng)決策(即制定何種政策)?”機(jī)器學(xué)習(xí)可以為我們指引方向。
關(guān)于醫(yī)療保健
但是,在峰會(huì)上討論最多的機(jī)器智能應(yīng)用領(lǐng)域是醫(yī)療保健。計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的一名研究生在陳述會(huì)上分享了自己的成果——名為“Lana”的個(gè)人營(yíng)養(yǎng)師應(yīng)用。我們可以告訴她午餐吃了什么,她會(huì)推薦在下一餐吃的富有營(yíng)養(yǎng)的食品。
癌癥幸存者巴爾齊萊想為計(jì)算機(jī)提供臨床報(bào)告和醫(yī)學(xué)掃描結(jié)果輸入。這些圖像包含大量信息,但單靠人類無(wú)法系統(tǒng)闡述,她指出。例如,如果機(jī)器獲得您的乳腺X光片,它就可能識(shí)別出某種療法有90%的幾率有效。
在同事的幫助下,巴爾齊萊教授還在研究如何提取機(jī)器的推理,這一工作雖然更加艱難但很有必要。她表示:“醫(yī)生們并不滿意在最后只獲得一個(gè)數(shù)字,他們需要知道為什么。”
在醫(yī)生辦公室以外的地方,智能機(jī)器也可幫助決策。阿曼(Aman)在與美國(guó)信息技術(shù)公司Actifio首席執(zhí)行官的非正式訪談中說(shuō)道,能夠?qū)嵤C(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家已在政府機(jī)構(gòu)中變得無(wú)所不在。他目前供職于默克藥業(yè)(Merck)的藥品研發(fā)部門,曾在巴拉克·奧巴馬(Barack Obama)總統(tǒng)的科學(xué)和技術(shù)政策辦公室(Office of Science and Technology Policy)工作。這位總統(tǒng)在其任期內(nèi)大力推進(jìn)所有病歷的數(shù)字化工作?!熬歪t(yī)療保健而言,我們已從數(shù)據(jù)收集、捕獲、生產(chǎn)和分析的石器時(shí)代來(lái)到所有這些環(huán)節(jié)的‘工業(yè)時(shí)代’,并且仍在繼續(xù)這一過(guò)程?!彼硎?,“所以,第一個(gè)階段是系統(tǒng)數(shù)字化,下一階段是美國(guó)政府向各個(gè)部門發(fā)布數(shù)據(jù)?!?div style="height:15px;">
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