mongoDB 是一種文檔性的數(shù)據(jù)庫。文檔的數(shù)據(jù)庫，即可以存放xml、json、bson類型系列的數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)具備自述性（self-describing），呈現(xiàn)分層的樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。redis可以用hash存放簡單關(guān)系型數(shù)據(jù)。
mongoDB 存放json格式數(shù)據(jù)。沒有事務(wù)控制。數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)庫）-----》集合（表）—>文檔（記錄行）—》（域）字段—》索引—》不支持表鏈接查（不能表與表之間鏈接查詢）
適合場景：事件記錄、內(nèi)容管理或者博客平臺，比如評論系統(tǒng)。
mongodb啟動時會創(chuàng)建一個線程不斷循環(huán)用于從defer隊列中獲取持久化的數(shù)據(jù)寫入到磁盤中。系統(tǒng)時間為90毫秒
（1）面向文檔（2）高性能（3）高可用（4）易擴展（5）豐富的查詢語言
NoSQL是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL = Not Only SQL。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，NoSQL采用的是鍵值對的方式存儲數(shù)據(jù)。
在處理非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)時；在水平方向上進行擴展時；隨時應(yīng)對動態(tài)增加的數(shù)據(jù)項時可以優(yōu)先考慮使用NoSQL數(shù)據(jù)庫。
在考慮數(shù)據(jù)庫的成熟度；支持；分析和商業(yè)智能；管理及專業(yè)性等問題時，應(yīng)優(yōu)先考慮關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
性能
都比較高，性能對我們來說應(yīng)該都不是瓶頸
總體來講，TPS（每秒事務(wù)處理量）方面redis和memcache差不多，要大于mongodb
操作的便利性
memcache數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一
redis豐富一些，數(shù)據(jù)操作方面，redis更好一些，較少的網(wǎng)絡(luò)IO次數(shù)
mongodb支持豐富的數(shù)據(jù)表達，索引，最類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持的查詢語言非常豐富
內(nèi)存空間的大小和數(shù)據(jù)量的大小
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理內(nèi)存的限制；可以對key value設(shè)置過期時間（類似memcache）
memcache可以修改最大可用內(nèi)存,采用LRU算法
mongoDB適合大數(shù)據(jù)量的存儲，依賴操作系統(tǒng)VM做內(nèi)存管理，吃內(nèi)存也比較厲害，服務(wù)不要和別的服務(wù)在一起
可用性（單點問題）
對于單點問題，
redis，依賴客戶端來實現(xiàn)分布式讀寫；主從復(fù)制時，每次從節(jié)點重新連接主節(jié)點都要依賴整個快照,無增量復(fù)制，因性能和效率問題，
所以單點問題比較復(fù)雜；不支持自動sharding,需要依賴程序設(shè)定一致hash 機制。
一種替代方案是，不用redis本身的復(fù)制機制，采用自己做主動復(fù)制（多份存儲），或者改成增量復(fù)制的方式（需要自己實現(xiàn)），一致性問題和性能的權(quán)衡
Memcache本身沒有數(shù)據(jù)冗余機制，也沒必要；對于故障預(yù)防，采用依賴成熟的hash或者環(huán)狀的算法，解決單點故障引起的抖動問題。
mongoDB支持master-slave,replicaset（內(nèi)部采用paxos選舉算法，自動故障恢復(fù)）,auto sharding機制，對客戶端屏蔽了故障轉(zhuǎn)移和切分機制。
可靠性（持久化）
對于數(shù)據(jù)持久化和數(shù)據(jù)恢復(fù)
redis支持（快照、AOF）：依賴快照進行持久化，aof增強了可靠性的同時，對性能有所影響
memcache不支持，通常用在做緩存,提升性能；
MongoDB從1.8版本開始采用binlog方式支持持久化的可靠性
數(shù)據(jù)一致性（事務(wù)支持）
Memcache 在并發(fā)場景下，用cas保證一致性
redis事務(wù)支持比較弱，只能保證事務(wù)中的每個操作連續(xù)執(zhí)行
mongoDB不支持事務(wù)
、應(yīng)用場景
redis：數(shù)據(jù)量較小的更性能操作和運算上
memcache：用于在動態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫負(fù)載，提升性能;做緩存，提高性能（適合讀多寫少，對于數(shù)據(jù)量比較大，可以采用sharding）
MongoDB:主要解決海量數(shù)據(jù)的訪問效率問題
mongodb的使用方式是客戶服務(wù)器模式，即使用一個客戶端連接mongodb數(shù)據(jù)庫（服務(wù)端）。
1、 命令格式
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
mongodb:// 固定前綴
username：賬號，可不填
password：密碼，可不填
host：主機名或ip地址，只有host主機名為必填項。
port：端口，可不填，默認(rèn)27017
/database：連接某一個數(shù)據(jù)庫
?options：連接參數(shù)，key/value對
例子：
mongodb://localhost 連接本地數(shù)據(jù)庫27017端口 mongodb://root:itcast@localhost 使用用戶名root密碼為itcast連接本地數(shù)據(jù)庫27017端口mongodb://localhost,localhost:27018,localhost:27019，連接三臺主從服務(wù)器，端口為27017、27018、270192、使用mongodb自帶的javascript shell（mongo.exe）連接
3、使用studio3T連接
4、使用java程序連接
詳細(xì)參數(shù)：http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.4/driver/tutorials/connect-to-mongodb/
添加依賴：
<dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo‐java‐driver</artifactId> <version>3.4.3</version></dependency>。
@Testpublic void testConnection(){ //創(chuàng)建mongodb 客戶端 MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 ); //或者采用連接字符串 //MongoClientURI connectionString = new MongoClientURI("mongodb://root:root@localhost:27017"); //MongoClient mongoClient = new MongoClient(connectionString); //連接數(shù)據(jù)庫 MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test"); // 連接collection MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student"); //查詢第一個文檔 Document myDoc = collection.find().first(); //得到文件內(nèi)容 json串 String json = myDoc.toJson(); System.out.println(json);}show dbs 查詢?nèi)繑?shù)據(jù)庫
db 顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)庫
命令格式：use DATABASE_NAME
例子：
use test02
有test02數(shù)據(jù)庫則切換到此數(shù)據(jù)庫，沒有則創(chuàng)建。
注意：
新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫不顯示，需要至少包括一個集合。
命令格式：db.dropDatabase()
例子：
刪除test02數(shù)據(jù)庫
先切換數(shù)據(jù)庫：use test02
再執(zhí)行刪除：db.dropDatabase()
db.createCollection(name, options)name: 新創(chuàng)建的集合名稱options: 創(chuàng)建參數(shù) db.collection.drop() 例子：db.student.drop() 刪除student集合mongodb中文檔的格式是json格式，下邊就是一個文檔，包括兩個key：_id主鍵和name
{ "_id" : ObjectId("5b2cc4bfa6a44812707739b5"),"name" : "黑馬程序員" }插入命令：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)每個文檔默認(rèn)以_id作為主鍵，主鍵默認(rèn)類型為ObjectId（對象類型），mongodb會自動生成主鍵值。
例子：
db.student.insert({"name":"黑馬程序員","age":10})注意：同一個集合中的文檔的key可以不相同！但是建議設(shè)置為相同的。
db.collection.update( <query>, <update>, <options>)query:查詢條件，相當(dāng)于sql語句的whereupdate：更新文檔內(nèi)容options：選項1、替換文檔
將符合條件 “name”:"北京黑馬程序"的第一個文檔替換為{“name”:“北京黑馬程序員”,“age”:10}。
db.student.update({"name":"黑馬程序員"},{"name":"北京黑馬程序員","age":10})2、 s e t 修 改 器 使 用 set修改器 使用 set修改器使用set修改器指定要更新的key，key不存在則創(chuàng)建，存在則更新。
將符合條件 “name”:"北京黑馬程序"的所有文檔更新name和age的值。
db.student.update({"name":"黑馬程序員"},{$set:{"name":"北京黑馬程序員","age":10}},{multi:true})multi：false表示更新第一個匹配的文檔，true表示更新所有匹配的文檔。
db.student.remove(<query>) query：刪除條件，相當(dāng)于sql語句中的where1、刪除所有文檔
db.student.remove({})
2、刪除符合條件的文檔
db.student.remove({“name”:“黑馬程序員”})
db.collection.find(query, projection)query：查詢條件，可不填projection：投影查詢key，可不填查詢?nèi)?/p>
db.student.find()查詢符合條件的記錄
查詢name等為"黑馬程序員"的文檔。
db.student.find({"name":"黑馬程序員"})投影查詢
只顯示name和age兩個key，_id主鍵不顯示
db.student.find({"name":"黑馬程序員"},{name:1,age:1,_id:0})創(chuàng)建root用戶，角色為root
use admindb.createUser( { user:"root", pwd:"123", roles:[{role:"root",db:"admin"}] } )內(nèi)置角色如下：
show users
刪除test1用戶
db.dropUser(“test1”)
先創(chuàng)建test1用戶：
db.createUser( { user:"test1", pwd:"test1", roles:[{role:"root",db:"admin"}] } )修改test1用戶的角色為readWriteAnyDatabase
use admindb.updateUser("test1",{roles:[{role:"readWriteAnyDatabase",db:"admin"}]})修改 test1用戶的密碼為123
use admin db.changeUserPassword("test1","123")聯(lián)系客服
