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學(xué)會(huì)用這個(gè)工具做分析,1年積累3年工作經(jīng)驗(yàn)

隨著互聯(lián)網(wǎng)思維的深化,以及數(shù)據(jù)化思維的普及,我發(fā)現(xiàn),身邊很多崗位,包括財(cái)務(wù)、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈,都開(kāi)始注重數(shù)據(jù)的客觀分析,來(lái)引導(dǎo)幫助決策。

之前我給公司的業(yè)務(wù)部門(mén)做過(guò)培訓(xùn),也結(jié)合他們的業(yè)務(wù)幫做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。

比如給人力資源制定效能儀表盤(pán),去實(shí)時(shí)掌握人員狀況和人均效能,通過(guò)對(duì)招聘漏斗的分析促進(jìn)招聘效果提升;給運(yùn)營(yíng)制定用戶活躍度模型,幫助他們監(jiān)控用戶的成長(zhǎng)以及復(fù)購(gòu)和轉(zhuǎn)化,以致精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)。

業(yè)務(wù)的小伙伴也自發(fā)性的開(kāi)始了解并學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,用他們的話來(lái)講:

“數(shù)據(jù)能很好量化并且評(píng)判一件事的效果;分析數(shù)據(jù)讓我們避免拍腦袋決策,現(xiàn)在遇到問(wèn)題,已經(jīng)自發(fā)性的會(huì)去采集數(shù)據(jù)做分析,能更好更快的理解業(yè)務(wù)含義,積累業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)?!?/p>

總而言之,數(shù)據(jù)分析是挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的一個(gè)啟蒙。

------------

那么有人就會(huì)問(wèn)了,我也想要數(shù)據(jù)分析,如何對(duì)業(yè)務(wù)做數(shù)據(jù)分析?

如果你經(jīng)常跟各類(lèi)數(shù)據(jù)、表格打交道,一定明白Excel的重要性。

面對(duì)大量的數(shù)據(jù),記錄辛苦,匯總更辛苦;面對(duì)復(fù)雜的表格,搞不定,做不對(duì),更是常態(tài)?!?/p>

在效率問(wèn)題上,大部分人受限于Excel的高技巧功能,無(wú)法自由快速的做表格做分析。這時(shí)候不妨借助更專(zhuān)業(yè)的BI工具去快速準(zhǔn)確的做分析。

BI俗稱(chēng)商業(yè)智能分析工具,如今它已不是商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家的專(zhuān)屬。隨著百花齊放的學(xué)習(xí)課程和分析工具的出現(xiàn),它的入門(mén)難度和上手難度都大為降低,且掌握一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析技能對(duì)日常工作大有裨益。

比方說(shuō),如果能學(xué)上一點(diǎn)可視化技巧,懂得如何恰當(dāng)?shù)氖褂靡恍└呒?jí)的可視化圖表,在做PPT、做報(bào)告時(shí),必定能讓領(lǐng)導(dǎo)驚艷一番。

如果能掌握了BI分析工具使用,在做報(bào)表、做分析性圖表時(shí),能比Excel效率高上不少,再也不用被VBA和復(fù)雜公式的折磨。

過(guò)往你可能大部分的時(shí)間都花在數(shù)據(jù)處理上,那么現(xiàn)在你可以花更多的時(shí)間 在離升職加薪就會(huì)比其他同事更近一步。

.....

今天就來(lái)給大家分享如何用FineBI進(jìn)行簡(jiǎn)單快速的數(shù)據(jù)分析,為了幫助大家理解,結(jié)合Excel對(duì)比。

什么是FineBI ?

首先,這是一個(gè)BI工具。BI又叫商業(yè)智能,是提供快速數(shù)據(jù)分析的一種方案,包括收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、可視化分析數(shù)據(jù)、報(bào)告展示等,目的是將繁雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛行У男畔ⅲ缓鬄闆Q策所用。

關(guān)于FineBI

  • 你可以把它看成可視化工具,因?yàn)樗詭资N常用圖表,以及動(dòng)態(tài)可視化效果;
  • 你也可以把它看成報(bào)表工具,因?yàn)樗梢粤愦a快速制作報(bào)表,以表格狀、以Dashboard狀;
  • 你也可以把它看成數(shù)據(jù)分析工具,因?yàn)槿绻阌袛?shù)據(jù),想分析,可以借助FineBI做一些探索性的分析,甚至深度的數(shù)據(jù)挖掘,它提供5類(lèi)現(xiàn)成的挖掘模型。

更簡(jiǎn)單的理解,就是一個(gè)更加高級(jí)的Excel數(shù)據(jù)透視表。選擇要呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)字段,即可立馬呈現(xiàn)可視化。

怎么用它來(lái)操作一次數(shù)據(jù)分析,并呈現(xiàn)可視化?

它的操作依據(jù)你分析數(shù)據(jù)的思路。比方說(shuō)我們通過(guò)數(shù)據(jù)觀察到,網(wǎng)站流量下降了20%,且技術(shù)上沒(méi)有任何問(wèn)題。那么我們就要分析可能的原因,去假設(shè)去驗(yàn)證。那我們需要拿到那部分我們想分析的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)處理,可能還要分析和建立專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)模型,可視化呈現(xiàn)......

FineBI的操作大體也是依據(jù)這樣的思路,分為五個(gè)步驟:數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、可視化探索分析、DashBoard整合。

下面具體來(lái)介紹下。

一、Excel平面公式計(jì)算 VS FineBI可視化探索分析

我們用Excel做數(shù)據(jù)計(jì)算,倚靠的是在單元格內(nèi)寫(xiě)各種公式,一張表格制作下來(lái),往往有十幾二十個(gè)公式:

如果是用FineBI進(jìn)行探索式分析的話,只要導(dǎo)入數(shù)據(jù),過(guò)濾、篩選、條件、合并表等操作都有現(xiàn)成的按鈕,基本不要寫(xiě)公式。

用FineBI圖表分析,整個(gè)界面分為7大區(qū)域。分別為維度字段區(qū)域、指標(biāo)字段區(qū)域、圖表智能推薦區(qū)域、屬性樣式區(qū)域、橫縱軸分析區(qū)域、圖表預(yù)覽區(qū)域、數(shù)據(jù)挖掘深度分析區(qū)域。

操作界面是這樣的:

模塊化的分區(qū)。我們只要通過(guò)鼠標(biāo)得點(diǎn)擊和字段拖拽操作即可完成對(duì)數(shù)據(jù)的整個(gè)探索分析過(guò)程。

可視化方面,F(xiàn)ineBI基于著名的圖形語(yǔ)法(The Grammar Of Graphics)設(shè)計(jì),以“形狀“和對(duì)應(yīng)的“顏色“,“大小“,“提示“,“標(biāo)簽“等屬性(除支持自由設(shè)置之外還支持與字段綁定動(dòng)態(tài)展現(xiàn))進(jìn)行圖表類(lèi)型替代。

二、Excel復(fù)雜報(bào)表 VS FineBI可視化儀表板(Dashboard)

在用excel做報(bào)表時(shí),由于其基于單元格的橫向/縱向拓展特性,通常做出來(lái)的報(bào)表會(huì)是下圖這樣的,密密麻麻的文字和指標(biāo),讓人看了抓不住重點(diǎn),很難從其中獲取到有效信息:

但做報(bào)告時(shí),我們需要做圖表做可視化,利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出吸引人的、信息量大的、有說(shuō)服力的故事。FineBI除了提供無(wú)限的圖表分析之外,還可以做可視化儀表板,對(duì)圖表進(jìn)行布局,分析,美化,類(lèi)似一個(gè)信息圖,輕松構(gòu)建出一個(gè)報(bào)告。

因此FineBI做出來(lái)的故事儀表板是下圖這樣的,數(shù)據(jù)之間可進(jìn)行任意聯(lián)動(dòng)、鉆取、跳轉(zhuǎn)等OLAP分析操作。重點(diǎn)突出,邏輯清晰,具有深度見(jiàn)解和洞察力,可讀性極高。

如果你是上圖報(bào)告中的數(shù)據(jù)分析師Rebecca,給領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)完畢之后,想必升職加薪已經(jīng)指日可待了吧~

三、Excel數(shù)據(jù)趨勢(shì)擬合 VS FineBI數(shù)據(jù)智能深度挖掘

在一些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行深度分析預(yù)測(cè)的場(chǎng)景時(shí),Excel只提供了一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)線性、多項(xiàng)式、對(duì)數(shù)等擬合方式,可以幫助用戶做一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),但是一旦遇到諸如需要進(jìn)行分類(lèi)、聚類(lèi)、邏輯回歸算法等復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘場(chǎng)景,Excel就顯捉襟見(jiàn)肘了。

再看看看FineBI,如果你想預(yù)測(cè)未來(lái)的銷(xiāo)售額,你想智能的給用戶群分類(lèi),或者你想知道短信發(fā)給哪個(gè)用戶獲得的反饋可能性比較大,想建立商品關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售模型,這些在FineBI中都將會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。

此外,F(xiàn)ineBI還將時(shí)間序列算法和聚類(lèi)算法,和圖表分析相結(jié)合,也就是大家不止可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和聚類(lèi),更進(jìn)一步,只需要簡(jiǎn)單的拖拖拽著就可以立即看到預(yù)測(cè)和聚類(lèi)的結(jié)果,讓數(shù)據(jù)挖掘不止于能用,更要易用。

四、Excel重復(fù)導(dǎo)入文件更新數(shù)據(jù) VS FineBI Spider大數(shù)據(jù)引擎

Excel做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),一旦數(shù)據(jù)更新,就要手工一個(gè)個(gè)去導(dǎo),甚至復(fù)制粘貼,聰明的可能會(huì)用VBA。

用FineBI的話,直接對(duì)接企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),比如CRM,ERP,MES系統(tǒng)。

通過(guò)大數(shù)據(jù)Spider引擎直接和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)接,并且提供實(shí)時(shí)和抽?。ㄌ岣叽髷?shù)據(jù)性能)數(shù)據(jù)的兩大模式供用戶自由選擇,支持的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型多達(dá)30多種。

除此之外,F(xiàn)ineBI還提供了基于業(yè)務(wù)主題的業(yè)務(wù)包形式,一次性構(gòu)建數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,高可復(fù)用性的元數(shù)據(jù)管理模式,為數(shù)據(jù)分析師或者是有數(shù)據(jù)分析需求的業(yè)務(wù)人員進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)探索分析提供了無(wú)限可能。

最后,本文拿Excel和FineBI做了差異化對(duì)比,突出做數(shù)據(jù)分析時(shí),BI的高效率和可視化。

依托BI系統(tǒng),企業(yè)可以建成數(shù)據(jù)分析體系,方便的進(jìn)行儀表板管理、用戶管理、定時(shí)調(diào)度、權(quán)限管理以及系統(tǒng)個(gè)性化設(shè)置,進(jìn)而支撐起各種業(yè)務(wù)主題分析。

在商業(yè)用途上,我們要考慮效率,人員的培訓(xùn)成本,協(xié)同性,還要考慮對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的支撐、貢獻(xiàn),這幾點(diǎn)Excel是比較難發(fā)揮貢獻(xiàn)的。有人說(shuō)“Excel用得再溜,老板也不會(huì)給你漲工資,可能還革了其他同事的命”。那是因?yàn)镋xcel處理了數(shù)據(jù),但沒(méi)有得到有效結(jié)果去服務(wù)于業(yè)務(wù)帶來(lái)效益。那如果在FineBI之后,基于業(yè)務(wù)基于指標(biāo)去做特定主題的數(shù)據(jù)分析,站在公司角度做數(shù)據(jù)化管理,為領(lǐng)導(dǎo)的業(yè)務(wù)決策提供有效意見(jiàn),這樣的高度就別有不同了。

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