一、醫(yī)療人工智能行業(yè)驅(qū)動因素分析
1.醫(yī)療人工智能在政策支持下發(fā)展速度迅猛
醫(yī)療人工智能是指將計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習等人工智能技術應用于醫(yī)療領域中。醫(yī)療領域進行人工智能探索的嘗試最早出現(xiàn)在上世紀70年代。1972年，由利茲大學研發(fā)的AAPHelp是有資料記載的醫(yī)療領域最早出現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)。我國人工智能領域的開發(fā)研究始于20世紀80年代初，起步雖然晚于發(fā)達國家，但在政策支持下發(fā)展速度迅猛。
我國醫(yī)療人工智能行業(yè)政策
時間 | 政策 | 部門 | 主要內(nèi)容 |
2016 | 《“互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能三年行動實施方案》〔發(fā)改高技[2016]1078號) | 國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦 | 促進服務機器人向更廣領域發(fā)展，實現(xiàn)系列化，個人/家庭服務機器人實現(xiàn)商品化。 |
2015 | 《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年》》 | 工業(yè)和信息化部副部長辛國斌主持召開專題會議 | 支持在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡安全、社會治理等重要領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能的規(guī)模化應用。 |
2016 | 《智能硬件產(chǎn)業(yè)劊新發(fā)展專頂行動(2016-2018年）》 | 工業(yè)和信息化部國家發(fā)展和改革委員會 | 支持研發(fā)健康醫(yī)療相關的人工智能技術等。加快研發(fā)成果轉(zhuǎn)化，提高數(shù)字醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等設備生產(chǎn)制造水平,促進健康醫(yī)療智能裝備產(chǎn)業(yè)升級。 |
2016 | 《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》 | 國務院辦公廳 | 鼓勵醫(yī)療機構加快信息化建設進程，推動智能醫(yī)療健康設備在診斷、治療、護理、康復等環(huán)節(jié)的應用。 |
2016 | 《“十三五"國家信息化規(guī)劃》(國發(fā)〔2016]73號) | 國務院 | 推動健康醫(yī)療相關的人工智能、生物三維打印、醫(yī)用機器人、可穿戴設備以及相關微型傳感器等技術和產(chǎn)品在疾病預防、衛(wèi)生應急、健康保健、日常護理中的應用。 |
2017 | 《"十三五"全國人口鍵康信息化發(fā)展規(guī)劃》 | 國家衛(wèi)計委 | 充分發(fā)揮人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、生物三維打印、醫(yī)用機器人、可穿戴設備等先進技術和裝備產(chǎn)品在人口健康信息化和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展中的引領作用，促進由醫(yī)療救治向健康服務轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)以治療為中心向以健康為中心的轉(zhuǎn)變。 |
2017 | 《“十三五"衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》 | 科技部、國家衛(wèi)生計生委、體育總局、食品藥品監(jiān)管總局、國家中醫(yī)藥管理局、中央軍委后勤保障部 | 推進醫(yī)學人工智能技術。開展醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析和機器學習等技術研究，開發(fā)集中式智能和分布式智能等多種技術方案，重點支持機器智能輔助個性化診斷、精準治療輔助決策支持系統(tǒng)、輔助康復和照看等研究，支撐智慧醫(yī)療發(fā)展 |
2017 | 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國發(fā)〔2017]35號) | 國務院 | 推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設，開發(fā)人機協(xié)同的手術機器人等設備?；谌斯ぶ悄荛_展研究和新藥研發(fā)，推進醫(yī)藥監(jiān)管智能化。 |
2017 | 《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年) | 工業(yè)和信息化部 | 到2020年，在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應用數(shù)據(jù)，用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。推動醫(yī)學影像數(shù)據(jù)采集標準化與規(guī)范化，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應用。 |
2018 | 《關于促進"互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》(國辦發(fā)〔[2018]26號) | 國務院辦公廳 | 完善“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療"支撐體系。 |
2018 | 《全國醫(yī)院信總化建設標準與規(guī)范(試行）》〔國衛(wèi)辦規(guī)劃發(fā)[2018]4號) | 衛(wèi)健委 | 利用人工智能技術對疾病風險進行預測，實現(xiàn)醫(yī)學影像輔助診斷、臨床輔助診療、智能健康管理、醫(yī)院智能管理和虛擬助理。 |
2018 | 《關于深入開展“互聯(lián)悶+醫(yī)療健康"便民惠民活動的通知》(國衛(wèi)規(guī)劃發(fā)[2018]22號) | 衛(wèi)健委 | 加快推進智慧醫(yī)院建設，改造優(yōu)化診療流程。推進智能醫(yī)學影像識別、病理分型和多學科會診以及多種醫(yī)療健康場景下的智能語音技術應用，提高醫(yī)療服務效率。 |
2019 | 《關于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》 | 深改委 | 穩(wěn)步推進教育、醫(yī)療、能源、公共安全等領域數(shù)據(jù)的內(nèi)部整合、共享與對外開放，制定數(shù)據(jù)資源清單和開放計劃，支持相關企事業(yè)單位聯(lián)合人工智能企業(yè)圍繞應用場景開展人工智能服務，鼓勵優(yōu)質(zhì)機構人工智能服務能力和資源向地方開放。 |
2019 | 《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設工作指引》 | 國務院 | 鼓勵人工智能細分領域領軍企業(yè)搭建開源、開放平臺，面向公眾開放人工智能技術研發(fā)資源，向社會輸出人工智能技術服務能力，推動人工智能技術的行業(yè)應用，培育行業(yè)領軍企業(yè)，助力中小微企業(yè)成長。 |
2020 | 《國家新一代人工智能標準體系建設指南》 | 中央網(wǎng)信辦等五部門 | 加強人工智能領域標準化頂層設計，推動人工智能產(chǎn)業(yè)技術研發(fā)和標準制定，促進產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療診斷、醫(yī)療服務、醫(yī)療監(jiān)管等，重點規(guī)范人工智能醫(yī)療應用在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)隱身管理等方面內(nèi)容，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示、人工智能醫(yī)療質(zhì)量評估等標準 |
數(shù)據(jù)來源：觀研天下
進入21世紀以來，我國的醫(yī)療人工智能則在更多領域取得長足發(fā)展。目前，人工智能技術在醫(yī)療領域的應用主要包括醫(yī)學影像、臨床輔助決策、精準醫(yī)療、健康管理、醫(yī)療信息化、藥物研發(fā)以及醫(yī)療機器人等,以助力降本增效、提升診療水平、改善患者體驗、降低患病風險等為核心目的，全面賦能院前、院中、院后各個環(huán)節(jié)。
2.醫(yī)療資源分布不均背景下醫(yī)療人工智能需求增多
我國醫(yī)療資源分布不均。一方面，與醫(yī)院相比，我國基層醫(yī)療機構在數(shù)量上占據(jù)絕對優(yōu)勢，約為全國醫(yī)療機構總數(shù)的94.8%，但其基礎設施和高水平醫(yī)師相對缺乏，承擔的診療人次相對較少，僅為53.2%；另一方面，我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源過度集中于一、二線城市級東部沿海地區(qū)，中西部地區(qū)醫(yī)療資源相對匱乏。醫(yī)療人工智能不僅能幫助醫(yī)院及藥企的管理與研發(fā)，而且能幫助基層醫(yī)療機構提升醫(yī)療水平，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，滿足居民不斷增長的醫(yī)療保健需求。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下
數(shù)據(jù)來源：觀研天下
3.技術進步為醫(yī)療人工智能提供發(fā)展動力
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與發(fā)展趨勢預測報告（2023-2030年）》顯示，我國人工智能技術水平處于全球前列，為醫(yī)療人工智能提供發(fā)展動力。根據(jù)《中國人工智能發(fā)展報告2020》數(shù)據(jù)，近十年,我國AI專利申請量為389571件，位居世界第一，占全球總量的74.7%,是排名第二的美國專利申請量的8.2倍;同時，在自然語言處理、芯片技術、機器學習、信息檢索與挖掘等10多個AI子領域，我國科研產(chǎn)出水平都緊隨美國之后，居于世界前列。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下
二、醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀
1.市場規(guī)模
醫(yī)療器械類Al系列的規(guī)模獲批加速了醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的種類與滲透率，吸引更多資本進入;Al+基因檢測技術的成熟則推動Al+新藥市場迅速增長，市場規(guī)模迅速擴大。在多個細分市場協(xié)同向好下，我國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模持續(xù)增長。據(jù)數(shù)據(jù)，2020年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模為265.0億元，較上年同比增長46.4%；2021年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模為388.0億元，較上年同比增長46.4%。細分市場中醫(yī)療影像占比最高，為34%，數(shù)據(jù)交換、存儲，綜合輔助診斷占比22%、13%，分別排名第二、第三位。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下
數(shù)據(jù)來源：觀研天下
2.企業(yè)規(guī)模
醫(yī)療人工智能潛在的海量市場規(guī)模吸引了眾多新興企業(yè)進入，深耕醫(yī)療的老牌企業(yè)也紛紛加碼醫(yī)療Al。據(jù)數(shù)據(jù)，截止2022年11月7日，我國醫(yī)療人工智能相關企業(yè)數(shù)量超14萬家，智能化的顛覆幾乎存在于所有醫(yī)療賽道。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下
從地區(qū)分布情況來看，我國廣東省醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量最多，截至2022年11月7日超過20000家。此外，山東省、江蘇省、浙江省、福建省醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量均超過10000家。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下
3.投融資規(guī)模
隨著市場規(guī)模不斷擴容，資本對醫(yī)療人工智能行業(yè)關注度提高，2021年，醫(yī)療人工智能融資數(shù)量及總額強勁走高，達到歷史最高的97起、253.19億元。截至2022年11月7日，我國醫(yī)療人工智能融資數(shù)量及金額分別為47起、99.5億元。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下
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