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8種尋找機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集的方法 | 附數(shù)據(jù)集資源

在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí),找到合適的數(shù)據(jù)集一直是個(gè)棘手的問題。

近日,亞馬遜AWS高級技術(shù)顧問Will Badr介紹了8種尋找機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集的方法。

通過這些方法,不僅能夠找到大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集及相關(guān)的描述和使用示例。在某些情況下,還會有用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的算法代碼。

以下,就是他介紹的8種方法:

1、Kaggle數(shù)據(jù)集

Kaggle的數(shù)據(jù)集中,包含了用于各種任務(wù),不同規(guī)模的真實(shí)數(shù)據(jù)集,而且有許多不同的格式。此外,你還可以在這里找到與每個(gè)數(shù)據(jù)集相關(guān)聯(lián)的交互式筆記本Kernels,這些筆記本能夠在瀏覽器中運(yùn)行。

在這里,每個(gè)數(shù)據(jù)集都是一個(gè)小的交流社區(qū),可以討論數(shù)據(jù),尋找一些公開的代碼,或者在Kernels中創(chuàng)建自己的項(xiàng)目。

有許多數(shù)據(jù)科學(xué)家從不同的角度對數(shù)據(jù)集進(jìn)行了分析。有時(shí)候,你還可以找到解決特定問題的算法代碼。

傳送門:
https://www.kaggle.com/datasets

2、亞馬遜數(shù)據(jù)集

這里有許多不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集,比如公共交通、生態(tài)資源、衛(wèi)星圖像等等。

同時(shí)也提供了一個(gè)搜索框,來幫助你尋找數(shù)據(jù)集。伴隨著數(shù)據(jù)集,也有相關(guān)的描述與用法示例。

數(shù)據(jù)集存儲在AWS中,如果你正在使用AWS訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,會非常方便,數(shù)據(jù)集的傳輸速度非???。

傳送門:
https://registry.opendata.aws/

3、UCI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫

這個(gè)數(shù)據(jù)庫里面有100個(gè)數(shù)據(jù)集。來自加州大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院。

數(shù)據(jù)集已經(jīng)按照機(jī)器學(xué)習(xí)問題進(jìn)行了分類,你可以在這里找到單變量和多變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)集;分類、回歸或推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集。

而且,其中的一些數(shù)據(jù)集已經(jīng)清理完畢,拿走就能使用。

傳送門:
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

4、谷歌數(shù)據(jù)集搜索引擎

2018年9月份,谷歌推出了這項(xiàng)服務(wù),可以按名稱搜索數(shù)據(jù)集。目標(biāo)是收集起來成千上萬不同的數(shù)據(jù)集存儲庫。

相關(guān)報(bào)道:

Google數(shù)據(jù)集搜索神器上線,和搜索論文一樣簡單

傳送門:
https://toolbox.google.com/datasetsearch

5、微軟數(shù)據(jù)集

2018年7月,微軟推出“微軟研究開放數(shù)據(jù)”。涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會科學(xué)、物理學(xué)、天文學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域

數(shù)據(jù)集存儲在云中,用于推動(dòng)全球研究團(tuán)體之間的協(xié)作。收集了一系列已發(fā)表的研究中使用的精確數(shù)據(jù)集。

傳送門:
https://msropendata.com/

6、公共數(shù)據(jù)集資源收集

按照不同的主題對近600個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了分類,一共涉及29個(gè)主題,比如生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)等等。大多數(shù)數(shù)據(jù)集都是免費(fèi)的,不過在使用前,還是檢查一下許可要求比較好。

傳送門:
https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

7、政府?dāng)?shù)據(jù)集

與政府相關(guān)的數(shù)據(jù)集尋找起來也比較容易,許多國家都會公開各種數(shù)據(jù),以推進(jìn)政務(wù)的透明化處理。比如:

歐盟開放數(shù)據(jù)集:歐洲政府的數(shù)據(jù)集

https://data.europa.eu/euodp/data/dataset

美國政府?dāng)?shù)據(jù)集:(暫時(shí)無法使用)
https://www.data.gov/

中國國家統(tǒng)計(jì)局:
http://www.stats.gov.cn/

8、計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)

里面有各種用于計(jì)算機(jī)視覺研究數(shù)據(jù)集,可以通過特定的主題去查找數(shù)據(jù)集,比如語義分割、圖像字幕、圖像生成等等。也可以通過應(yīng)用場景來查找數(shù)據(jù)集,比如自動(dòng)駕駛汽車數(shù)據(jù)集。

傳送門:
https://www.visualdata.io/

作者系網(wǎng)易新聞·網(wǎng)易號“各有態(tài)度”簽約作者


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