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大家好，我是川哥。

以下正文：

最近有幾個買了阿川AI的兄弟問我：

為什么使用MJ的時候總是畫不出來自己想畫的內(nèi)容，而且畫出來的內(nèi)容和描述詞完全驢唇不對馬嘴。

出于負(fù)責(zé)任的態(tài)度，我問這些兄弟們的描述詞是怎么寫的。

好家伙，不問不知道，一問直接給我看懵了！

要么是直接用中文繪畫，要么就是不知道從哪搜羅來的SD的提示詞，一堆奇奇怪怪的參數(shù)全都往上填。

別說畫出來的內(nèi)容跟想的不一樣了，這些能畫出來東西都已經(jīng)是相當(dāng)不容易了。

前段時間我看了國外一個大佬總結(jié)的一個MJ使用手冊，內(nèi)容相當(dāng)硬核。

但因為是全英文并且內(nèi)容實在太長，所以潛心學(xué)習(xí)了很久才看完。

正好借著這次機會來給兄弟們分享幾條賊實用的MJ使用技巧，條條干貨，耐心看完！

（以下演示圖片全部來源于阿川AI生成）

1、不要用繪畫風(fēng)格來代替繪畫類型

很多人在使用MJ繪畫真實風(fēng)格的作品時，經(jīng)常會使用 “realistic” 或者 “photorealistic” 一類的詞匯。

想以此來讓MJ畫出自己想要的風(fēng)格。

但實際上，這類詞匯是一個繪畫風(fēng)格的術(shù)語，不僅不適用于MJ畫真實的照片，反而會適得其反，畫出更差的效果。

如果你想用MJ畫出真實感的照片，就不要使用繪畫風(fēng)格的術(shù)語，而是使用攝影術(shù)語。

比如相機品牌或焦距這些，這樣的詞匯更能讓MJ生成具有照片效果的圖像。

舉個例子，如果你想畫一張真實感的自然風(fēng)光照片。

錯誤的Prompt：

“A landscape with mountains and a lake,photorealistic.”

正確的Prompt：

“A landscape with mountains and a lake, Nikon D850, 24mm f/1.4 lens, natural lighting, golden hour.”

下面這個Prompt使用了具體的相機型號（Nikon D850）、鏡頭規(guī)格（24mm f/1.4）、光線條件（自然光照、黃金時分）等攝影專業(yè)術(shù)語。

最終呈現(xiàn)出來的效果就更接近真實質(zhì)感的自然風(fēng)景照片。

2、MJ的偏見

MJ進(jìn)行模型訓(xùn)練時，會從互聯(lián)網(wǎng)上獲取對應(yīng)的圖片和文字描述。

而文字描述是以英文形式進(jìn)行提取的，比如一個男人的照片，對應(yīng)的文本描述可能就是“man”。

但是世界上除了使用英語的國家，還有幾十億的非英語語言國家。

這些國家的人在上傳圖片時不會使用英語來給圖片打標(biāo)簽。

于是就導(dǎo)致了MJ不僅不會識別英語之外的語言，而且當(dāng)你輸入“man”想畫一個男人時，MJ總是會畫出一個英美長相和穿著的男人。

這就是MJ的偏見。

這種偏見還存在于很多地方，比如“nurse” 傾向于生成女性， “terrorist” 傾向于生成深色皮膚的阿拉伯樣子的人。

所以當(dāng)你想要畫某些特定人物的圖片時，務(wù)必要提前指明人物的國籍或者種族。

另外在使用阿川AI的時候，如果輸入的是中文，請務(wù)必點擊右上角翻譯功能，翻譯成英文后，再提交任務(wù)。

3、代入AI的視角

MJ作為一款A(yù)I繪畫工具，它理解事物的思維方式和我們對于世界的認(rèn)知是完全不同的。

我們輸入一段文本，它對于這段文本的理解，主要是來源于互聯(lián)網(wǎng)上存在的那些照片。

比如我們輸入“bird”，MJ對于這個單詞的理解可能是鷹、知更鳥、鸚鵡、烏鴉、火烈鳥甚至是企鵝等等。

那最終MJ畫出來的效果可能就是隨機結(jié)合了這些動物特征的一個合成圖像。

所以我們需要暫時放下自己的思維習(xí)慣和前提假設(shè)。

嘗試從一個“傻乎乎”的、對三維物理世界、歷史或科學(xué)一無所知的機器的視角來更好地理解和使用AI。

比如你想畫一幅“未來城市”的圖片。

錯誤的方式是直接輸入：

“畫一個未來的城市，有高科技感的建筑和飛行的汽車?！?/p>

這種提示詞依賴于AI對“未來”、“高科技”和“飛行的汽車”這些概念的理解。

但是AI對于這些概念的理解可能和我們對于這些概念的理解不同。

所以最終出來的效果就可能和我們的想法有所差距。

那代入AI的視角，我們就可以轉(zhuǎn)而使用更具體、更描述性的語言。

比如：

“畫一個有著類似玻璃和金屬材料的高塔、天空中有類似小型飛機的車輛、街道上有多彩燈光和屏幕的城市景象。”

這樣的話就不是依賴AI對“未來”或“高科技”的主觀理解，而是提供了具體的、可以直接解釋的細(xì)節(jié)。

那最終AI生成的圖片就會更準(zhǔn)確，更符合我們的想象。

4、詞不在多而在準(zhǔn)

很多人使用MJ時總喜歡湊一大堆詞，但實際上由于CLIP的標(biāo)記上限是77，所以MJ能夠接收到的單詞量也是有限的。

我們可以粗略的把MJ單詞上限看成是50個，也就是說，我們輸入給MJ的單詞量不要超過50個。

超過50個的話，那Prompt最開始的部分就有可能被截斷，導(dǎo)致MJ繪圖時丟失重要內(nèi)容。

那如果一段Prompt內(nèi)容過長，應(yīng)該怎么樣縮減長度呢？

4個方法：

1）減少贅述

比如需要畫一位在夜晚的神秘森林中穿著未來風(fēng)格盔甲的女戰(zhàn)士。

ChatGPT或者很多人寫的提示詞大概長這樣：

'想象一個未來世界中的女戰(zhàn)士，她穿著由未來科技制成的盔甲，這種盔甲閃耀著金屬的光澤，并帶有高科技元素。女戰(zhàn)士站在一個充滿神秘色彩的森林中，是在夜晚，周圍樹木蔥郁，月光透過樹梢照射下來，給場景增添了一種神秘感。她的表情堅定，眼神中透露出勇敢和智慧。在這個場景中，還應(yīng)該有一種未來感和神秘感的融合，呈現(xiàn)出一種既科幻又奇幻的氛圍。'

這個提示詞雖然詳細(xì)，但過于的冗長和復(fù)雜。

而且很可能會超過AI系統(tǒng)處理的標(biāo)記限制，太多的細(xì)節(jié)也可能會讓AI難以捕捉主要元素。

那我們就可以提取這個畫面的關(guān)鍵視覺元素，去掉冗余的描述，最后凝練成這樣：

'未來風(fēng)格女戰(zhàn)士，夜晚神秘森林，金屬盔甲，堅定表情，月光下的科幻奇幻氛圍。'

2）去掉無意義的標(biāo)記

像“a”和“the”這些冠詞通常不會對MJ理解Prompt的主要內(nèi)容產(chǎn)生太大影響。

甚至有些時候還會對圖像的某些細(xì)節(jié)或構(gòu)成產(chǎn)生一定影響，比如圖像中某物體的出現(xiàn)或位置。

所以為了避免引起一些不必要的混亂或細(xì)微變化，在輸入Prompt的時候可以直接省略這類單詞。

比如：

'A small child holding a bright red balloon'

簡化后變成：

'child holding red balloon'

兩者的提示詞對于MJ的理解生成效果幾乎是完全一樣的。

同樣，除了這些冠詞之外，還有：

連詞：比如 'and', 'but', 'or'。

介詞：比如 'in', 'on', 'under'。

助動詞：比如 'is', 'are', 'was'。

量詞：比如 'some', 'many', 'few'。

這些其實大多數(shù)情況下與“a”和“the”一樣，對于MJ理解生成圖像幾乎沒有什么作用。

當(dāng)提示詞數(shù)量達(dá)到上限的時候，可以優(yōu)先考慮去掉這些無意義的標(biāo)記。

4）修改單詞順序

如果你想讓MJ強調(diào)某個細(xì)節(jié)，沒必要在這個細(xì)節(jié)上使用太多的修辭，只需要改動一下單詞的位置。

MJ具有很明顯的從左到右的偏向性。

Prompt中的第一個描述詞會對最終生成的畫面產(chǎn)生最強烈的影響，而最后一個描述詞對畫面的影響最弱。

所以我們可以把單詞的順序當(dāng)成是一種MJ增加權(quán)重的規(guī)則。

比如：

惡劣的南極風(fēng)景，廣角鏡頭，超現(xiàn)實主義數(shù)字繪畫，蒸汽尾跡，電影氛圍，繁華的未來城市

繁華的未來城市，廣角鏡頭，超現(xiàn)實主義數(shù)字繪畫，蒸汽尾跡，電影氛圍，惡劣的南極風(fēng)景

只是把“惡劣的南極風(fēng)景”和“繁華的未來城市”這兩個元素互換了一下位置，最終出圖的效果側(cè)重點就出現(xiàn)了很大的差別，且明顯偏向于開頭的元素。

所以，如果想突出強調(diào)某個畫面元素時，可以用調(diào)換順序的方式來代替增加權(quán)重詞，以減少冗余的描述。

好了，篇幅有限，由于原文實在太長，估計全部分享出來怎么也得幾萬個字，所以今天就先分享這幾條。

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