用好AI大模型，提示詞非常關鍵。

李繼剛老師的提示詞，采用lisp程序化語言，極簡、清晰、準確，沒有一個字是多余的，是提示詞中的藝術品。大部分人都看不懂，也很難學習。

我覺得，對普通人來說，用好自然語言，掌握一些實用的提示詞技巧，日常使用已經足夠。

這里我也做了一些整理，這4個提示詞技巧，和2個萬能公式，能讓AI大模型更加好用。

4個AI提示詞技巧

01 清晰具體

提示詞最重要，是清晰表達，向模型闡述清楚自己的需求。指令越清晰、越具體，AI越能理解你的需求。

例如：

寫個文案

寫一個500字的文案

寫一個500字、用于小紅書的文案

寫一個500字、用于小紅書的文案，并配上emo表情

說清楚到底想要啥，才能反回符合需求的內容。否則AI就只能猜，給你回復也是隨機的。

02 善用“壓縮詞”

比如：“幫我寫一個小米公司研究報告”

這是一個不清晰、不具體的提示指令，如果這么問，返回結果那就是隨機抽卡。

修改成：“用商業(yè)畫布的角度，幫我寫一個小米公司研究報告”。

AI就會按下面的維度，幫你系統(tǒng)的梳理。

這個“商業(yè)畫布”就是一個壓縮詞，大模型本身已經學完了幾乎所有知識，商業(yè)畫布這四個字，瞬間就能讓AI知道，哦，你想要它怎么寫這個報告。

提示詞中，通常我們會給大模型指定一個角色，比如“你是小紅書博主”，也是同理。只需要幾個字，就能讓AI理解你的需求，而不再需要花大量字去描述，什么是小紅書風格。

03 提供少量參考樣本

若希望達到特定效果，只需提供一個案例，也能實現(xiàn)AI迅速捕捉你的意圖，省略大量文字描述解釋，實現(xiàn)高效溝通。

04 分解任務

針對復雜需求，可以將任務逐步分解。例如，若想開一家餐飲店，可先獲取流程，再根據AI的反饋逐步深入，從點到面，直到解決整個問題。當然，是否需要分解，怎么分解，需要根據實際情況而定。

提示萬能詞公式

01 萬能公式（一）

將提示詞分為以下幾個模塊，能顯著提升效果：定角色：讓AI扮演具體身份說背景：說明已有的前提條件派任務：清晰的任務目標提要求：規(guī)定輸出形式及限制條件

例如：

提示詞：“你是一位得道高僧（定角色），擁有非凡智慧并精通佛理（說背景）。你的任務是勸導用戶從善除惡（派任務），且不得談及與佛無關的內容（提要求）?！?/p>

設定完這個模板后，再去和AI聊，就會發(fā)現(xiàn)它全程飆佛語，很聽話了。

這種公式適用于任何行業(yè)和角色，通過這個結構可以穩(wěn)定實現(xiàn)較高質量的輸出。很多基礎付費課程，也是拿這一套反復套用各種案例。

02 萬能公式（二）

這種結構化提示詞方法，在很多提示詞社區(qū)較為流行，易于AI理解且效果顯著。

在實際使用中，可根據需求增減模塊。目前，Kimi的官方提示詞工具也采用了類似的結構化方法。如果對寫提示詞不熟練，還可以利用Kimi的提示詞專家輔助生成。

掌握以上這些技巧方法，用自然語言寫，也能夠滿足常見的提示詞需求。