?
一份來(lái)自世界經(jīng)濟(jì)論壇全球議程理事會(huì)的報(bào)告認(rèn)為，我們現(xiàn)在每天被各種媒體“洗腦”的新技術(shù)將在2025年達(dá)到某種引爆點(diǎn)。這份報(bào)告調(diào)查了800位科技行業(yè)高管和專(zhuān)家學(xué)者，受訪(fǎng)者分享了他們對(duì)于各個(gè)技術(shù)發(fā)展的時(shí)間線(xiàn)。
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)“機(jī)器之心”（ID：almosthuman2014），不代表瞭望智庫(kù)觀(guān)點(diǎn)，感謝創(chuàng)作者！如有侵權(quán)或來(lái)源標(biāo)注有誤請(qǐng)告知，我們及時(shí)予以更正/刪除
一、2018年，90%的人都會(huì)擁有無(wú)限和免費(fèi)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
為了騰地方而刪文件的時(shí)代馬上就要過(guò)去了。報(bào)告稱(chēng)，在未來(lái)三年內(nèi)，將有90%的人獲得便宜甚至免費(fèi)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。目前已經(jīng)有些公司提供類(lèi)似服務(wù)，例如谷歌照片的無(wú)限存儲(chǔ)等。報(bào)告估計(jì)約有90%的數(shù)據(jù)是在近兩年內(nèi)產(chǎn)生。不過(guò)，有跡象表明也有可能并非如此，例如微軟最近就沒(méi)有通過(guò)在OneDrive實(shí)行無(wú)限存儲(chǔ)的計(jì)劃。
二、2021年，第一個(gè)機(jī)器人藥劑師將在美國(guó)產(chǎn)生
機(jī)器人已廣泛存在于制造業(yè)，但是隨著它們?cè)絹?lái)越高級(jí)，機(jī)器人將會(huì)進(jìn)軍新興服務(wù)產(chǎn)業(yè)。事實(shí)上，有預(yù)測(cè)表明2021年我們將在美國(guó)看到第一個(gè)機(jī)器人藥劑師。
歡迎來(lái)到物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。隨著傳感器成本的不斷降低以及計(jì)算能力的逐漸提高，各種各樣的設(shè)備將陸續(xù)接入互聯(lián)網(wǎng)。據(jù)預(yù)測(cè)，最早在2020年，將有1萬(wàn)億個(gè)傳感器接入互聯(lián)網(wǎng)，衣食住行的方方面面都會(huì)聯(lián)網(wǎng)。「每個(gè)設(shè)備都能與基礎(chǔ)設(shè)施相連，通過(guò)無(wú)處不在的傳感器，人們能更好地理解周?chē)h(huán)境。」
四、2022年，10%的人將會(huì)穿上聯(lián)網(wǎng)的衣服
汽車(chē)、家用電器以及越來(lái)越多的日常用品可以聯(lián)網(wǎng)，過(guò)不了多久，連我們的衣服也能聯(lián)網(wǎng)。專(zhuān)家預(yù)測(cè)到2022年，10%的人將會(huì)穿上帶有嵌入式芯片、能聯(lián)網(wǎng)的衣服。越來(lái)越多的配件諸如手表或戒指也可以聯(lián)網(wǎng)。據(jù)Gartner研究公司預(yù)測(cè)，2015年大約賣(mài)出了7000萬(wàn)只智能手表。
五、首輛3D打印汽車(chē)將于2022年問(wèn)世
3D打印越來(lái)越強(qiáng)大，能用各種材料打印出復(fù)雜的物品。許多汽車(chē)廠(chǎng)商已經(jīng)利用該技術(shù)制造原型汽車(chē)和汽車(chē)部件。不久前，奧迪展示了一輛用金屬3D打印的迷你汽車(chē)。但是美國(guó)LocalMotors汽車(chē)設(shè)計(jì)公司未來(lái)將用3D打印正常尺寸的車(chē)型，它們已經(jīng)做了幾版原型，2016年他們開(kāi)始生產(chǎn)模型。
六、2025年，首款植入式手機(jī)將商業(yè)化
2023年，依附于手機(jī)將會(huì)是一個(gè)全新的概念。報(bào)告稱(chēng)，約80%的受訪(fǎng)者認(rèn)為在七年內(nèi)，第一部植入式手機(jī)將會(huì)商業(yè)應(yīng)用。該設(shè)備能更準(zhǔn)確追蹤個(gè)人健康狀況，也能通過(guò)腦電波或信號(hào)來(lái)與人進(jìn)行思想交流。植入式醫(yī)療設(shè)備，例如心臟起搏器和植入式耳蝸等已成為主流。2025年內(nèi)之前我們將會(huì)看到更多植入式設(shè)備的廣泛應(yīng)用。
七、2023年，大數(shù)據(jù)技術(shù)將取代政府的人口普查
隨著數(shù)據(jù)的收集、管理和理解變得越來(lái)越容易，政府將會(huì)摒棄收集信息的舊方法，開(kāi)始依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)自動(dòng)化運(yùn)行。報(bào)告稱(chēng)，80%d的受訪(fǎng)者認(rèn)為2023年大數(shù)據(jù)將首次取代人口普查，現(xiàn)在包括加拿大在內(nèi)的一些國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始嘗試，但是目前還沒(méi)有國(guó)家能完全替代。
八、2023年，10%的眼鏡將會(huì)接入互聯(lián)網(wǎng)
當(dāng)眼鏡聯(lián)網(wǎng)變得越來(lái)越普遍，我們與世界的交互方式將會(huì)變得不一樣。86%的受訪(fǎng)者認(rèn)為2023年聯(lián)網(wǎng)眼鏡將普遍存在。眼球追蹤技術(shù)也能控制連接，例如谷歌已經(jīng)在Google Glass中使用了類(lèi)似技術(shù)。
九、2023年，全球80%的人都將擁有數(shù)字化身份
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來(lái)越多的人擁有數(shù)字身份。受訪(fǎng)者預(yù)測(cè)到2023年全球?qū)⒂?0%的人擁有數(shù)字身份。報(bào)告指出，「數(shù)字生活與現(xiàn)實(shí)生活越來(lái)越密不可分」，而且也會(huì)變得越來(lái)越重要。例如 Facebook和谷歌等公司正致力于讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的人們能夠上網(wǎng)。
十、2023年，政府將首次通過(guò)區(qū)塊鏈?zhǔn)斩?/strong>
像比特幣這樣的電子貨幣都通過(guò)一種叫「區(qū)塊鏈」的機(jī)制來(lái)運(yùn)行。區(qū)塊鏈的本質(zhì)是追蹤交易的共享分類(lèi)公共賬戶(hù)。每個(gè)人都能查看賬戶(hù)，但是不能單獨(dú)控制它。有人提出將該技術(shù)用于公共數(shù)據(jù)庫(kù)?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》最近的一篇文章稱(chēng)納斯達(dá)克甚至開(kāi)始使用這種技術(shù)來(lái)記錄私營(yíng)企業(yè)的交易證券。在未來(lái)幾年內(nèi)，區(qū)塊鏈技術(shù)將會(huì)到達(dá)臨界點(diǎn)，預(yù)計(jì)2023年政府將首次使用該技術(shù)收稅。
十一、到2023年，全球90%的人兜里都裝著一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)
縱觀(guān)世界，人們使用智能手機(jī)的機(jī)會(huì)越來(lái)越多，甚至超過(guò)了PC。在某些發(fā)展中國(guó)家，許多人通過(guò)手機(jī)第一次連上了互聯(lián)網(wǎng)。隨著智能手機(jī)計(jì)算能力的增長(zhǎng)和價(jià)格的降低，手機(jī)使用率會(huì)加速上升。
據(jù)估計(jì)，到2017年和2023年，全球手機(jī)用戶(hù)的滲透率將分別超過(guò)50%和70%。全球約90%的人口將由智能手機(jī)聯(lián)系起來(lái)。
十二、2024年，接入互聯(lián)網(wǎng)將成為一項(xiàng)基本權(quán)利
根據(jù)調(diào)查，79%的調(diào)查對(duì)象預(yù)測(cè)，到2024年，全世界都將擁有常規(guī)的互聯(lián)網(wǎng)接入。谷歌和Facebook這樣的科技巨頭正在為無(wú)法上網(wǎng)的40億人研究創(chuàng)新的解決方法。Facebook的Internet.org使用無(wú)人機(jī)將網(wǎng)絡(luò)從衛(wèi)星發(fā)射到地面上。谷歌氣球則讓巨大的氣球漂浮在大氣層，把互聯(lián)網(wǎng)帶到偏遠(yuǎn)的地區(qū)。
十三、2024年，將實(shí)現(xiàn)3D打印的肝移植
3D打印已經(jīng)越來(lái)越多地應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)，用來(lái)打印人類(lèi)身體的部件，例如人造骨骼。醫(yī)生們已經(jīng)3D打印出了病人的胸廓等其他骨骼移植部件。在未來(lái)，生物打?。▽⑸锕こ膛c3D打印相結(jié)合）將讓醫(yī)療行業(yè)的研究者們打印出更加有用的人造器官。
隨著越來(lái)越多的傳感器被裝配到各種設(shè)備上，同時(shí)越來(lái)越多的產(chǎn)品連上了互聯(lián)網(wǎng)，我們將看到互聯(lián)網(wǎng)流量來(lái)源的巨大轉(zhuǎn)變。目前，大多數(shù)流量來(lái)自于個(gè)人通訊和娛樂(lè)。但是到2024年，大約一半的家用互聯(lián)網(wǎng)流量將被家居自動(dòng)化所消耗。
十五、5%的消費(fèi)產(chǎn)品將用3D打印的方式生產(chǎn)
3D打印也叫作增量制造，已經(jīng)進(jìn)入了許多設(shè)計(jì)師和生產(chǎn)工業(yè)的范疇。但是，隨著3D打印機(jī)變得越來(lái)越便宜、強(qiáng)大和易用，它將能進(jìn)入普通消費(fèi)者的生活，使得普通人也能在家中按需打印出自己想要的東西。對(duì)這種技術(shù)的需求已經(jīng)超出了人們的預(yù)期。到2014年，全世界賣(mài)出了13.3萬(wàn)臺(tái)3D打印機(jī)，比2013年增長(zhǎng)了68%。
十六、2025年，30%的公司審計(jì)將由人工智能完成
人工智能（AI）將取代許多人的工作，包括一些白領(lǐng)工作。根據(jù)這份報(bào)告，由于人工智能在模式識(shí)別和自動(dòng)處理上的功能十分強(qiáng)大和高效，它很適合許多大公司里的工作。
麥肯錫全球研究所近期的一項(xiàng)研究表明，在付錢(qián)雇人完成的工作中，約有45%都能用自動(dòng)化來(lái)完成，并且是在只使用現(xiàn)有科技的情況下——相當(dāng)于2萬(wàn)億美元。然而，這個(gè)危機(jī)并不只會(huì)降臨到低收入、低技能的工人身上。
根據(jù)麥肯錫的報(bào)告，「即使是經(jīng)濟(jì)體中收入最高的職業(yè)，也有很大部分可以被自動(dòng)化取代，包括財(cái)務(wù)經(jīng)理、醫(yī)師和一些高層管理人員，包括CEO?！沟?025年，白領(lǐng)工作中的人工智能將到達(dá)一個(gè)臨界點(diǎn)，約有30%的公司審計(jì)將由AI來(lái)完成。
十七、2025年，全球汽車(chē)共享計(jì)劃的里程將超過(guò)私人汽車(chē)
過(guò)去幾年，多虧了在線(xiàn)市場(chǎng)和移動(dòng)APP，共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，其中最好的例子或許就是交通行業(yè)。Uber、滴滴打車(chē)等服務(wù)改變了人們對(duì)交通運(yùn)輸和汽車(chē)所有權(quán)的觀(guān)念，也迫使汽車(chē)廠(chǎng)商重新思考它們的商業(yè)模式。
67%的調(diào)查對(duì)象預(yù)測(cè)，到2025年，共享經(jīng)濟(jì)將增長(zhǎng)到一個(gè)很高的程度。從全球來(lái)看，共享汽車(chē)所完成的里程將超過(guò)私有汽車(chē)的里程。
十八、無(wú)人駕駛汽車(chē)將占到美國(guó)所有汽車(chē)的10%
自動(dòng)駕駛汽車(chē)有潛力極大地增加安全性，減少排放，改變交通運(yùn)輸?shù)哪Ｊ?。谷歌和Uber這樣的科技公司，以及豐田、通用、大眾等傳統(tǒng)汽車(chē)企業(yè)目前都正在研究無(wú)人駕駛汽車(chē)。但是，調(diào)查對(duì)象預(yù)測(cè)，到2026年，無(wú)人駕駛汽車(chē)只會(huì)占到美國(guó)所有汽車(chē)的10%。
十九、2026年，第一個(gè)人工智能機(jī)器將加入公司的董事會(huì)
人工智能（AI）作為一種決策工具，在商業(yè)界扮演者日益重要的角色。由于A(yíng)I能對(duì)過(guò)去的事情進(jìn)行學(xué)習(xí)，它還能提供洞察，以及自動(dòng)完成基于數(shù)據(jù)和過(guò)去經(jīng)驗(yàn)的決策過(guò)程。這意味著，機(jī)器人并不只會(huì)取代低薪酬的工種。隨著AI和機(jī)器人的共同演化，我們將看到更多白領(lǐng)工作被取代。根據(jù)調(diào)查，人們預(yù)測(cè)，到2026年，第一臺(tái)人工智能機(jī)器人將成為某家公司的董事會(huì)成員。
二十、到2026年，將出現(xiàn)第一座擁有5萬(wàn)人口卻沒(méi)有紅綠燈的城市
在未來(lái)，基礎(chǔ)設(shè)施將越來(lái)越多地連接在一起，形成智能城市。人行道、街道、交通燈和建筑物都將由互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)。
根據(jù)報(bào)告，智能城市，就像智能家居一樣，能夠自動(dòng)管理它們的「能量、材料周轉(zhuǎn)、物流和交通」。到2026年，由于越來(lái)越多的基礎(chǔ)設(shè)施連接在一起，將出現(xiàn)第一座人口超過(guò)5萬(wàn)卻沒(méi)有一個(gè)紅綠燈的城市。
二十一、2027年，10%的GDP將用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)
隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的起飛，越來(lái)越多的金錢(qián)會(huì)存儲(chǔ)在這種技術(shù)中。根據(jù)這份報(bào)告，區(qū)塊鏈中的比特幣的總資產(chǎn)在200億美元左右，大約占全球GDP（800萬(wàn)億）的0.025%。根據(jù)預(yù)測(cè)，到2027年，約有10%的全球GDP將用區(qū)塊鏈來(lái)存儲(chǔ)。
附：
17位專(zhuān)家眼中最酷炫的人工智能產(chǎn)品
幾乎每天我們都會(huì)聽(tīng)到機(jī)器人即將替代人類(lèi)的新聞，而且科技巨頭們也在不斷加大對(duì)人工智能、機(jī)器人的投資，特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車(chē)、谷歌開(kāi)放了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow、Facebook正在內(nèi)測(cè)數(shù)字助理產(chǎn)品M。
來(lái)自美林銀行的一份報(bào)告指出：人工智能或?qū)⒓觿∪祟?lèi)社會(huì)的不平等。人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者們也注意到這種趨勢(shì)，比如DeepMind創(chuàng)始人就強(qiáng)調(diào)，是時(shí)候考慮人工智能的倫理了。接下來(lái)，我們將邀請(qǐng)17位人工智能研究者、機(jī)器學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家來(lái)分享他們眼中印象最深刻的機(jī)器人或人工智能。
1.Arizona州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家SubbaraoKambhapati：自動(dòng)駕駛
我認(rèn)為自動(dòng)駕駛對(duì)我的震撼性最大。自動(dòng)駕駛首先從內(nèi)華達(dá)的沙漠中開(kāi)始，在城市道路實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的難度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于沙漠，因?yàn)樽罾щy的事情就是如何讓汽車(chē)?yán)斫饴飞掀渌{駛員的動(dòng)機(jī)。我認(rèn)為不遠(yuǎn)的將來(lái)，我們不再必須自己駕駛汽車(chē)。
2.Dato公司（該公司通過(guò)人工智能分析數(shù)據(jù)）聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO Carlos Guestrin：我已經(jīng)等不及自動(dòng)駕駛了
我花了些時(shí)間去研究自動(dòng)駕駛或無(wú)人駕駛對(duì)于我們社會(huì)的影響，我不喜歡現(xiàn)在的駕駛。最近以來(lái)無(wú)人駕駛的很多新聞，比如無(wú)人駕駛對(duì)于減少車(chē)禍的貢獻(xiàn)，都讓我很激動(dòng)。我希望能實(shí)現(xiàn)一個(gè)沒(méi)有汽車(chē)的世界，不過(guò)一個(gè)充滿(mǎn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的世界也非常值得期待。
3.谷歌研究所總監(jiān)Peter Norvig：直升飛機(jī)的自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)
我最喜歡的一個(gè)系統(tǒng)是Andrew Ng設(shè)計(jì)的直升飛機(jī)自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)，直升飛機(jī)可以在幾個(gè)小時(shí)的觀(guān)察、學(xué)習(xí)之后達(dá)到全球頂尖飛行員的飛行水準(zhǔn)。在四軸飛行器進(jìn)入之前，整個(gè)實(shí)驗(yàn)中的直升飛機(jī)控制難度非常大大。
4.艾倫人工智能所CEO Oren Etzioni：拯救人類(lèi)生命的智能
對(duì)我印象深刻的人工智能項(xiàng)目是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)使用人工智能技術(shù)匹配腎臟捐獻(xiàn)者和病人的項(xiàng)目，這是一個(gè)非常實(shí)用的項(xiàng)目。
5.布里斯托大學(xué)機(jī)器人學(xué)家Sabine Hauert：Watson
我非常欣賞Watson和Watson所做的事情。不如，去發(fā)現(xiàn)新的藥品或者找到新的治療辦法。毫無(wú)疑問(wèn)，Watson是我的人工智能列表中的第一位。
6.澳大利亞國(guó)家信息和通訊部教授Toby Walsh：幫助人類(lèi)恢復(fù)視力
我的同事們正在研究仿生眼睛，利用人工智能算法和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的算法希望能幫助到因黃斑部變性導(dǎo)致的失明。
這個(gè)項(xiàng)目接下來(lái)的的目標(biāo)將是推出仿生耳，從而幫助失聰?shù)娜?。并最終在失明的人眼球后面放置電極，使得他們恢復(fù)視力。
這將是非常震撼人心的成就，令人期待的改變。
7.谷歌研究員Samy Bengio：人工智能帶來(lái)效率提升
我對(duì)谷歌的一些產(chǎn)品印象深刻，比如谷歌的app，他能夠識(shí)別我蹩腳的英語(yǔ)法語(yǔ)混搭表達(dá)。同時(shí)，Google Now也可以在我旅行的時(shí)候自動(dòng)給我貼出匯率，而谷歌懂得我在搜索時(shí)沒(méi)有拼寫(xiě)正確的單詞
8.得克薩斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Peter Stone：Kiva機(jī)器人
我在課堂上舉的最多一個(gè)案例就是Kiva機(jī)器人，一個(gè)可以在倉(cāng)庫(kù)里處理多項(xiàng)工作的機(jī)器人。亞馬遜正在使用這些機(jī)器人分揀貨物（當(dāng)然，在亞馬遜，所有員工可能都是機(jī)器人），這些機(jī)器人的視頻也非常棒，來(lái)看看吧：
9.卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Manuela Veloso：谷歌
現(xiàn)在，當(dāng)別人問(wèn)及一個(gè)我不知道的問(wèn)題時(shí)，我都會(huì)用谷歌搜索一番。如果你現(xiàn)在想知道愛(ài)因斯坦是哪年死的，或者愛(ài)因斯坦最后一篇論文是什么，或者其他問(wèn)題的大難，你只需要在搜索框里敲入關(guān)鍵字，然后就能得到答案。著就是我們現(xiàn)在獲取知識(shí)的方式，一切只是都數(shù)字化、可搜索，而且越來(lái)越多的人都對(duì)這個(gè)方式習(xí)以為常。
10.華盛頓州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Matthew Taylor : Nest智能家居溫控器的記憶功能
有了Nest，你的家中可以安裝去多相當(dāng)有用的設(shè)備。它們可以提升或降低家里的溫度，知道主人何時(shí)在家。
即使Nest的開(kāi)發(fā)者與設(shè)計(jì)者對(duì)你的家庭情況一無(wú)所知，智能溫控器卻仍然能良好執(zhí)行運(yùn)作，這非常不可思議。
11.普林斯頓大學(xué)研究員Joanna Bryson : IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson
即使我明白它內(nèi)部的工作原理，也依然被這些細(xì)致入微的細(xì)節(jié)所震撼。
我給我的學(xué)生們播放了Watson挑戰(zhàn)Jeopardy電視問(wèn)答游戲的視頻。他們注意到了它在其中展現(xiàn)出的產(chǎn)生或收集大量想法并融為一個(gè)概念的能力。我們?nèi)祟?lèi)自己會(huì)毫無(wú)意識(shí)地做到這一點(diǎn)，但當(dāng)你知道了這有多困難，你也就意識(shí)到了它的神奇。
12.康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Bart Selman : Youtube的自動(dòng)字幕
在Youtube上觀(guān)看視頻時(shí)可以選擇機(jī)器翻譯或自動(dòng)字幕。五年前，打開(kāi)自動(dòng)字幕顯示出來(lái)的幾乎全是胡言亂語(yǔ)，而現(xiàn)在再看這些字幕，我不得不去檢查它是不是真的是自動(dòng)翻譯。
對(duì)于很多類(lèi)似新聞的視頻，會(huì)有一個(gè)清晰的講者——它的字幕準(zhǔn)確到近乎完美。因此這些視頻也在我第首先檢查的目標(biāo)之一。但它們的確來(lái)自于機(jī)器。
13.國(guó)家科學(xué)基金會(huì)信息與智能系統(tǒng)部主任Lynne Parker : 語(yǔ)音合成器讓我們重新聽(tīng)到Roger Ebert的聲音
人們根據(jù)Roger Ebert以前的許多影評(píng)來(lái)提取他的聲音，并以此創(chuàng)造了一個(gè)不錯(cuò)的語(yǔ)音合成器。這其中還涉及了許多信號(hào)處理與理解人類(lèi)語(yǔ)言的工作。
我認(rèn)為這是個(gè)很酷的應(yīng)用程序，在他的生活中有著很好的效果。人們可以聽(tīng)到他的聲音，而不是來(lái)自于合成機(jī)器的。
14.阿姆斯特丹大學(xué)信息學(xué)院助教Shimon Whiteson : 讓機(jī)器人踢足球
不同類(lèi)型的機(jī)器人足球隊(duì)，例如輪式機(jī)器人，足式機(jī)器人與人形機(jī)器人，可以在國(guó)際賽事中彼此競(jìng)爭(zhēng)，并且在電腦上進(jìn)行模擬。
它們的表現(xiàn)比起十年前進(jìn)步非常驚人，它們能做到的事令人印象深刻。這些機(jī)器人速度很快并且出色，距離它們能夠打敗人類(lèi)的那一天也許并不那么遙遠(yuǎn)。
15.布朗大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Michael Littman : 人工智能也可以和人類(lèi)一樣玩電子游戲
我覺(jué)得人類(lèi)讓機(jī)器系統(tǒng)去學(xué)習(xí)玩游戲很酷——無(wú)論在于對(duì)手是人類(lèi)還是在于人類(lèi)所玩的游戲上。它們做得很好，并且真的與人類(lèi)相似。
Atari電子游戲項(xiàng)目真的創(chuàng)造了一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，你可以把它帶進(jìn)1980年代的游戲，它會(huì)學(xué)習(xí)如何進(jìn)行游戲。從大范圍游戲種類(lèi)上普遍來(lái)看，它們的水平和一個(gè)優(yōu)秀的人類(lèi)玩家一樣好。
人工智能將不僅僅是聰明的程序，他們可以將自己的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為智能的行為。
16.加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)家Pieter Abbeel : DeepMind深度學(xué)習(xí)
DeepMind保證了AI在僅能訪(fǎng)問(wèn)原始像素的情況下也可以學(xué)習(xí)如何玩Atari游戲，得到的分?jǐn)?shù)也十分振奮。
在相同基準(zhǔn)下近期我們自己的成果非常不錯(cuò)，以及模擬走路的學(xué)習(xí)——僅用一個(gè)簡(jiǎn)單的算法來(lái)學(xué)習(xí)兩種完全不同類(lèi)型的任務(wù)。
17.加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)家Stuart Russel : 人工智能在游戲上取得成果十分驚人
DeppMind的系統(tǒng)是從零開(kāi)始，觀(guān)看電子游戲的屏幕然后學(xué)會(huì)如何玩游戲，它可以在30個(gè)不同的游戲上做到這點(diǎn)。這種進(jìn)步既驚人且嚇人，想象一個(gè)嬰兒在剛剛出生這一晚就已經(jīng)學(xué)會(huì)了在游戲中打敗人類(lèi)，這件事挺驚悚的。
聯(lián)系客服
