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數(shù)據(jù)分析如何幫產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)?


本文作者 @于曉松(諸葛io) 來(lái)自諸葛io團(tuán)隊(duì)。

所有偉大的產(chǎn)品,都離不開(kāi)用戶的追隨與期待。 ——諸葛io

我相信,不少應(yīng)用開(kāi)發(fā)者對(duì)AARRR模型都有所了解,并且經(jīng)常會(huì)觀察產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)的變化和趨勢(shì)。但是,如何有效的利用這些指標(biāo)指導(dǎo)產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)的改進(jìn),多少有些讓人感覺(jué)無(wú)措。很多情況下:

  • 我們得到了非常清晰的產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo);
  • 然而,我們的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)改進(jìn)依然是盲目的。

換句話說(shuō),數(shù)據(jù)指標(biāo)并不足夠直接指導(dǎo)產(chǎn)品的改進(jìn)。這是由于:產(chǎn)品的數(shù)字指標(biāo)過(guò)于宏觀,而用戶增長(zhǎng)的構(gòu)成是非常微觀的——我們的用戶是一個(gè)一個(gè)(one by one)被獲取、激活和留存下來(lái)的。

因此,在觀察數(shù)據(jù)到用戶增長(zhǎng)之間,我們還有一些非常重要、非常具體的事要做:

第一步:弄清目標(biāo)和當(dāng)前的主要問(wèn)題

在開(kāi)始之前,確立產(chǎn)品的目標(biāo)、弄清當(dāng)前最亟待解決的問(wèn)題,是至為重要的事。

比如,一個(gè)電商類(lèi)產(chǎn)品已經(jīng)確立其目標(biāo)是提升銷(xiāo)售額。接來(lái)下,就要分析當(dāng)前最主要的問(wèn)題是什么?是新用戶的增長(zhǎng)不夠多,還是老用戶的重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率太低?

這些問(wèn)題,可以利用各類(lèi)應(yīng)用分析工具很方便的得到。

第二步:找出問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)

弄清目標(biāo)和主要問(wèn)題后,下一步是要找出和問(wèn)題最直接相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

比如,如果當(dāng)前的問(wèn)題是用戶的重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率低,那么還進(jìn)一步分析:用戶在第一次購(gòu)買(mǎi)多久之后的購(gòu)買(mǎi)率會(huì)有顯著的降低?哪些人群的重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率明顯的低于或高于全部人群的平均值?

總結(jié)起來(lái)就是:要盡可能精準(zhǔn)的定位問(wèn)題的點(diǎn)(時(shí)間、人群、渠道……)。

第三步:對(duì)問(wèn)題指標(biāo)的相關(guān)人群進(jìn)行畫(huà)像分析,探究問(wèn)題背后的可能原因

找到較為精確的問(wèn)題點(diǎn)及相關(guān)指標(biāo)后,可以圍繞這些指標(biāo)做背后人群的畫(huà)像分析,看能不能找到潛在的原因。

比如,分析重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率明顯高于均值的用戶的群體畫(huà)像,將其人群屬性、行為特點(diǎn)與其他用戶做對(duì)比,找到不同點(diǎn),分析這些不同點(diǎn)與重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率之間的關(guān)系(需要的話,可以直接或間接聯(lián)系少量的用戶以做驗(yàn)證)。

通過(guò)探索,您可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些可能的原因。

比如,您可能會(huì)發(fā)現(xiàn),某項(xiàng)功能的使用不便、或者某個(gè)地區(qū)用戶習(xí)慣的不同是造成問(wèn)題的可能的原因。

第四步:改進(jìn)產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)

在上一步,您已經(jīng)分析出了一項(xiàng)或幾項(xiàng)可能影響用戶增長(zhǎng)的原因。接下來(lái),您需要做的是從可能性以及改進(jìn)成本等方面評(píng)估,并對(duì)產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)做出改進(jìn)。

比如,改進(jìn)易用性差的功能,或針對(duì)有問(wèn)題地區(qū)的用戶增加引導(dǎo)。

第五步:觀察指標(biāo)和畫(huà)像,分析改進(jìn)效果

改進(jìn)后,對(duì)問(wèn)題指標(biāo)及問(wèn)題相關(guān)人群進(jìn)行持續(xù)的觀測(cè),驗(yàn)證是否達(dá)到了預(yù)期的效果。如果達(dá)到了預(yù)期的效果,則繼續(xù)按照上面的步驟分析新的問(wèn)題并加以解決。如果未達(dá)到預(yù)期的效果,也可以繼續(xù)按照上面的步驟繼續(xù)分析問(wèn)題的原因,或者放棄轉(zhuǎn)向其他問(wèn)題。

總結(jié)

正所謂“集腋成裘、聚沙成塔”,用戶增長(zhǎng)是一件積少成多的事兒。

在數(shù)據(jù)指標(biāo)和用戶增長(zhǎng)之間有很多坑,讓產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的改進(jìn)變得步履維艱、讓用戶的增長(zhǎng)變得緩慢。

基于產(chǎn)品目標(biāo)、針對(duì)關(guān)鍵問(wèn)題的用戶群體畫(huà)像分析是一架堅(jiān)實(shí)的橋梁,可以幫助您和您的產(chǎn)品更加順利的跨越鴻溝,盡早實(shí)現(xiàn)用戶的快速增長(zhǎng)!

本文作者于曉松,是諸葛io的PM。

本文由@于曉松 授權(quán)發(fā)布

轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者本人

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