文 | 清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院 李東紅 周業(yè)靜
與其他社會功能組織相比，制造業(yè)企業(yè)最大的特點，莫過于直接從事有形產(chǎn)品的工廠化生產(chǎn)。因此，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型，最具中樞性質(zhì)的無疑是產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化，也就是要著力打造智慧工廠。
制造業(yè)企業(yè)為客戶創(chuàng)造的價值，總是與有形產(chǎn)品直接或間接相關，有形產(chǎn)品是制造業(yè)企業(yè)向客戶提供價值的基礎性載體?？v然制造業(yè)企業(yè)越來越重視服務，甚至不少制造業(yè)企業(yè)的服務收入已經(jīng)超過了有形產(chǎn)品收入，但有形產(chǎn)品仍然是多數(shù)制造業(yè)企業(yè)的立企之本，卓越的制造業(yè)企業(yè)總是會把向客戶提供一流的有形產(chǎn)品作為優(yōu)先級，這就決定了制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型必然會圍繞有形產(chǎn)品生產(chǎn)與提供過程的數(shù)字化展開和布局。
更進一步，在制造業(yè)企業(yè)的全部流程中，工廠生產(chǎn)的復雜程度最高，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量規(guī)模最大，智能化應用的場景也最為豐富。同時，工廠生產(chǎn)連接著前端的研發(fā)、采購和后端的銷售、售后服務等，制造業(yè)企業(yè)對客戶需求的及時響應，對各種技術創(chuàng)新成果的應用實現(xiàn)，對自身市場競爭戰(zhàn)略意圖的落實，都離不開工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)。工廠的智慧化，既能充分響應數(shù)字化轉型對產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)本身的各類要求，又能帶動與之相連接的上下游環(huán)節(jié)的數(shù)字化。
因此，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的核心任務，就是借助數(shù)字化實現(xiàn)以更低的成本、更高的效率、更先進的技術、更加精準高效地為客戶提供更為優(yōu)質(zhì)的有形產(chǎn)品及相關服務。而要達到這一目標，特別需要大力推進承擔著產(chǎn)品生產(chǎn)與提供過程數(shù)字化功能的智慧工廠的建設。
那么，制造業(yè)企業(yè)該如何推進智慧工廠的建立與運行呢？
首先，制造業(yè)企業(yè)要大力推進生產(chǎn)過程的數(shù)字化。生產(chǎn)過程是制造業(yè)企業(yè)關注的核心，主要的痛點包括生產(chǎn)效率、物料消耗、設備損耗和產(chǎn)品品質(zhì)。將生產(chǎn)全部要素投入與過程可視化，以多種數(shù)字化設備采集生產(chǎn)過程中形成的關于設備、產(chǎn)品、物料、場景、人員等的豐富數(shù)據(jù)，使用先進的算法、軟件等對數(shù)據(jù)進行分析，不斷積累形成經(jīng)驗化的業(yè)務知識，藉此不斷提高產(chǎn)出效率和生產(chǎn)柔性、減少物料消耗和設備意外損耗、降低殘次品率和穩(wěn)步提升產(chǎn)品品質(zhì)，甚至實現(xiàn)精準而及時地發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題和做出預警干預。
其次，制造業(yè)企業(yè)要建立起與客戶的數(shù)字化連接。無論是在2B還是2C的制造領域,精準響應客戶需求并能大規(guī)模定制、高效柔性生產(chǎn)、快速交付、及時對售后服務做出反應，將是制造業(yè)企業(yè)未來必然會面對的現(xiàn)實。而要達到這一要求，制造業(yè)企業(yè)的智慧工廠不僅需要自身的生產(chǎn)過程實現(xiàn)數(shù)字化以及基于此的智能化，而且需要智慧工廠在與客戶的接口上獲得突破，在工廠與客戶之間建立起高效的數(shù)字化連接。企業(yè)的生產(chǎn)決策系統(tǒng)既有過往積累形成的客戶海量數(shù)據(jù)，又有客戶以數(shù)字化方式即時更新的需求與行為數(shù)據(jù)，進而有足夠的能力在第一時間精準地捕捉到客戶的真實需求意圖并給出響應。
再次，制造業(yè)企業(yè)要建立起與研發(fā)、設計及供應系統(tǒng)的數(shù)字化連接。生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化，離不開技術和產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品設計、原材料與零部件供應等環(huán)節(jié)快速而精準的支撐。因此，把生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)與上游各個環(huán)節(jié)進行數(shù)字化連接，把客戶需求數(shù)據(jù)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)與研發(fā)、供應環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)等相互打通，從而實現(xiàn)在更高的戰(zhàn)略層面進行海量數(shù)據(jù)歸集、傳輸與分析，進而精準把握和安排各環(huán)節(jié)的行動，實現(xiàn)精準、快速、高效的聯(lián)動作業(yè)。當然，這一數(shù)字化連接過程，同時要求這些上游環(huán)節(jié)也要走向數(shù)字化。
最后，制造業(yè)企業(yè)要培養(yǎng)一批工程技術領域的數(shù)字化專業(yè)人才。智慧工廠的建設，無形中改變了原有的企業(yè)人才需求。生產(chǎn)及關聯(lián)環(huán)節(jié)、乃至整個企業(yè)的各個部門，都需要有既精通崗位技術與業(yè)務，又能夠熟練使用數(shù)字化軟硬件設備、具有數(shù)字化分析能力的專業(yè)人才。這其中，企業(yè)擁有一批為工廠生產(chǎn)及密切聯(lián)系的上下游環(huán)節(jié)所需、擁有很高數(shù)字化素養(yǎng)的優(yōu)秀工程技術人員，更是智慧工廠建設首先必須具備的人才條件。
智慧工廠的建設需要完成人機互聯(lián)，實現(xiàn)相關各環(huán)節(jié)數(shù)字化，這無法一蹴而就，需要一個過程。而且，對任何一家制造業(yè)企業(yè)來說，還需要從商業(yè)的視角出發(fā)，綜合考慮建設與運行智慧工廠的投入產(chǎn)出比，考慮遠期的戰(zhàn)略價值和近期的投入壓力，平衡各方面的關系，循序漸進。著力推進數(shù)字化轉型的制造業(yè)企業(yè)，應該從業(yè)務痛點開始，以點及面，在打造與運行智慧工廠的進程中不斷獲得提升。
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