如今，在復(fù)雜的編程和各種其他技術(shù)的幫助下，機(jī)器人可以創(chuàng)造出與人類創(chuàng)作極其難以分辨的內(nèi)容。將來也會(huì)有更多的人和公司使用這類技術(shù)，那么我們非常有必要學(xué)習(xí)一下如何檢測(cè)一篇文章是否是使用人工智能創(chuàng)作的。
大家也可以識(shí)別下，這篇文章是不是機(jī)器人寫的呢??
目前，大多數(shù)人工智能程序還不夠先進(jìn)，無法像人類一樣自然地編寫書面語言。如果你發(fā)現(xiàn)句子結(jié)構(gòu)或詞匯選擇似乎不太合適，那么文本可能是由機(jī)器人生成的。比如，在 “He eat some orange，the she” 這句話中，不尋常的語法表明文本是由計(jì)算機(jī)而非人類編寫的。這一條比較適合英文的場(chǎng)景，中文里這方面比較難以分辨。
來自O(shè)penAI的GPT-2探測(cè)器是一個(gè)可以用來檢測(cè)文本的工具。為了確定給定的文本是否可能由人工智能生成，這個(gè)程序使用 GPT-2 語言模型。用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將輸入文本與大量人類書寫和人工智能生成的材料進(jìn)行比較，從而確定輸入文本的作者身份。為了確定文本的來源，用戶可以使用 GPT-2 檢測(cè)器的直接在線界面提交文本。這是識(shí)別計(jì)算機(jī)生成的文字的一種非常有效的方法。
還有其他的工具:
AI 內(nèi)容檢測(cè)，用來懲罰搜索排名
MIT-IBM Watson AI 實(shí)驗(yàn)室和哈佛大學(xué) NLP 實(shí)驗(yàn)室內(nèi)容檢測(cè)器
文本可能包含非常多的相同短語或單詞的重復(fù)，在形容和程度詞上選擇的詞匯幾乎沒有變化，這基本上可以證明內(nèi)容是由人工智能創(chuàng)造的，這在 NLG 中還是一個(gè)專門的問題 word-repeatation。這是因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌蚩焖偬幚泶罅啃畔?，因此能夠比人類更有效地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式，一旦識(shí)別到這些模式，人工智能會(huì)堅(jiān)持不懈的使用。所以，這可以作為人工智能創(chuàng)作的有效證據(jù)。
人工智能生成的文本通常缺乏情感；當(dāng)然，情緒化的嘗試（即過分的感嘆?。┯袝r(shí)也有可能是人工智能的行為；當(dāng)然，這些情緒的嘗試都是被迫的，因?yàn)橛?jì)算機(jī)并不真正了解真實(shí)的人們對(duì)某些話題的感受；結(jié)果這樣創(chuàng)作出來的內(nèi)容讀起來不像是感情的表達(dá)，更像是一個(gè)電子設(shè)備的痛苦證明，它努力嘗試，但最終還是失敗了。尤其是定期關(guān)注他們一段時(shí)間后，你應(yīng)該能夠熟練地識(shí)別出它的作品中是否有真實(shí)的情感。
檢測(cè)內(nèi)容是否由人工智能撰寫需要謹(jǐn)慎的注意和持續(xù)的警惕，這樣做可以幫助我們避免在事先不知道的情況下攝入虛假信息，也可以確保所有讀者都能識(shí)別出優(yōu)質(zhì)作品中表達(dá)真實(shí)的知識(shí)和真摯的情感。
最后，我是人工智能寫的嗎，歡迎你的留言~
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