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MapReduce應(yīng)該算是MongoDB操作中比較復(fù)雜的了，自己開始理解的時候還是動了動腦子的，所以記錄在此！

命令語法：詳細(xì)看

 測試數(shù)據(jù)：

現(xiàn)在我要統(tǒng)計同一age的name,也就是像如下的結(jié)果：

{age:0,names:["name_6","name_12","name_18"]}
{age:1,names:["name_1","name_7","name_13","name_19"]}
......

第一步是寫映射（Map）函數(shù),可以簡單的理解成分組吧~

var m=function(){
    emit(this.age,this.name);
}

emit的第一個參數(shù)是key，就是分組的依據(jù)，這是自然是age了，后一個是value，可以是要統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，下面會說明，value可以是JSON對象。
這樣m就會把送過來的數(shù)據(jù)根據(jù)key分組了，可以想象成如下結(jié)構(gòu)：

第一組
{key:0,values: ["name_6","name_12","name_18"]

第二組
{key:1,values: ["name_1","name_7","name_13","name_19"]
......

組中的key其實就是age的值了，values是個數(shù)組，數(shù)組內(nèi)的成員都有相同的age!!。

第二步就是簡化了，編寫reduce函數(shù)：

var r=function(key,values){
    var ret={age:key,names:values};
    return ret;
}

reduce函數(shù)會處理每一個分組，參數(shù)也正好是我們想像分組里的key和values。

這里reduce函數(shù)只是簡單的把key和values包裝了一下，因為不用怎么處理就是我們想要的結(jié)果了，然后返回一個對象。對象結(jié)構(gòu)正好和我們想象的相符！：

{age:對應(yīng)的age，names:[名字1，名字2..]}

最后，還可以編寫finalize函數(shù)對reduce的返回值做最后處理：

var f=function(key,rval){
    if(key==0){
        rval.msg="a new life,baby!";
    }
    return rval
}

這里的key還是上面的key，也就是還是age,rval是reduce的返回值，所以rval的一個實例如：{age:0,names:["name_6","name_12","name_18"]},

這里判斷 key 是不是 0 ,如果是而在 rval 對象上加 msg 屬性，顯然也可以判斷 rval.age==0,因為 key 和 rval.age 是相等的嘛！！

這里其他的選項就不說了，一看就知道。

運行：

db.runCommand({
    mapreduce:"t",
    map:m,
    reduce:r,
    finalize:f,
    out:"t_age_names"
    }
)

結(jié)果導(dǎo)入到 t_age_names 集合中，查詢出來正是我想要的結(jié)果，看一下文檔的結(jié)構(gòu)，不難發(fā)現(xiàn)，_id 就是 key，value 就是處理后的返回值。