機器之心報道
記者：Tony Peng、李澤南
6 月 23 日，吳恩達通過 Twitter 宣布自己離職百度之后的新一步動向——Deeplearning.ai，并宣稱將在 8 月份公布有關 Deeplearning.ai 的更多細節(jié)。今日，機器之心獲得消息，Deeplearning.ai 項目正式發(fā)布。在發(fā)布前夕，吳恩達接受了機器之心的專訪，對該項目進行了更為詳細的解讀。
Deeplearning.ai 課程地址：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
今早，吳恩達在 Medium 上發(fā)布了一篇博客，宣布 Deeplearning.ai 項目正式啟動。同時表示今天發(fā)布的項目僅僅是他正在發(fā)布的三大項目中的第一個。吳恩達表示：Deepleanring.ai 是一套教育課程，而另外兩個項目則有關人工智能產(chǎn)品，但他目前還不能透露更多細節(jié)。
在 Deeplearning.ai 發(fā)布前夕，機器之心對吳恩達進行了專訪，內容涉及該項目、近期工作的動向，以及對未來的展望。
機器之心：請介紹一下 Deeplearning.ai？
吳恩達：Deeplearning.ai 今天的發(fā)布會將宣布基于 Coursera 的一系列深度學習課程。在人工智能領域，我們有機會創(chuàng)造一系列前所未有的系統(tǒng)與產(chǎn)品。但是，即使像谷歌和百度這樣的公司也無法覆蓋這一領域的全部。所以，我認為讓深度學習社區(qū)發(fā)展壯大的最好方式就是創(chuàng)造更好的深度學習課程，讓越來越多的人接觸深度學習。據(jù)我所知，我之前的機器學習課程——也是全世界最熱門的機器學習課程，目前已經(jīng)惠及了超過 180 萬人。而在 Deeplearning.ai，我們致力于讓更多人能夠獲得有關機器學習的課程。
我曾經(jīng)說過，AI 是新電力，我相信人工智能將在未來改變各行各業(yè)。如果這個設想是對的，全世界就需要數(shù)百萬具備深度學習知識的人。
機器之心：那么，Deeplearning.ai 發(fā)布的課程與此前的課程（基于斯坦福大學的系列課程）有什么不同？
吳恩達：《機器學習》系列課程在 2011 年左右形成，它們是很棒的課程，很多人都了解過這個課程。有人告訴我，僅僅在上周，就有大約 2000 人學習了這個課程。這一課程是對于機器學習的很好概述，其中包含監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、支持向量機、梯度下降等等，所有這些都非常有意義。但我認為深度學習在過去幾年里發(fā)展很快，我們需要一個全新的課程來向人們傳達現(xiàn)代深度學習的理念——其中包含最近幾年發(fā)展起來的新知識。
機器之心：Deeplearning.ai 是一個教育平臺，亦或是內容的集合？
吳恩達：Deeplearning.ai 有關內容包含視頻講解、練習和擴展閱讀，我們正計劃將這些都放在 Coursera。
機器之心：你曾經(jīng)提及將會推出計算機視覺的課程，可以透露更多信息嗎？
吳恩達：我們本次計劃推出的課程有五大部分，都是基于如何將神經(jīng)網(wǎng)絡應用到各個領域中的。其中包括計算機視覺、自然語言處理、序列到序列模型等等。其中值得一提的是，新課程將注重于引導應用機器學習的方向。它會為人們提供一個深度學習的「模擬器」。就像訓練飛行員一樣，一個學員需要先在模擬器上進行多次訓練，積累數(shù)年經(jīng)驗隨后才能在真實場景中起飛。
在 Deeplearning.ai 的課程中，一個有趣的功能就是對機器學習進行模擬——我們必須學習在復雜的機器學習項目中進行決策、調整和團隊合作。據(jù)我所知，這是第一次有人將這種此前只面向博士在讀學生的訓練推廣到所有人。我對此感到非常激動，這一次，人們終于可以了解如何應對深度學習項目中各種設置的問題了——這不是一個簡單的任務，即使很多有經(jīng)驗的人也不知道如何去做。五項課程提供的模擬器可以讓人們自由地在其中進行練習，其中的任務與真實情況極為近似，對你的機器學習項目非常有用。
機器之心：Deeplearning.ai 的內容會在國內進行更多的推廣嗎？
吳恩達：目前，Coursera 是學習此類課程的最佳平臺。我很期待在未來將這些課程推廣給更多國內學生，目前很多 Coursera 的服務器在國外，這可能會讓很多人無法接觸到，但我們正在尋求相應的解決方案。
我認為人工智能在中國的發(fā)展速度超過了全球其他任何地方，近期國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》更是在推動這個過程。我正在積極尋求與國內的合作，近期我還將訪問國內。
機器之心：我想問一下，您大概什么時候開始考慮啟動 Deeplearning.ai 的？
吳恩達：我大概是在 5 月份左右做的這個決定，我考慮了很長時間。你知道，多年以來一直都有人問我在 Coursera 上的教學問題，在 Facebook 的評論頁面也一直有人發(fā)表意見。直到目前為止，我才有時間開始做這些東西。到了 5 月份，我才認真考慮做這個。
機器之心：什么時候這些課程會上傳、公開呢？
吳恩達：幾小時后，我們將會發(fā)布三門課程，剩下的兩門可能要花費幾周時間。
機器之心：Deeplearning.ai 項目團隊大約有多少人？
吳恩達：作為一個大型系列課程，Deeplearning.ai 有很多工作需要處理。目前，我有兩個助理，也有一些人在協(xié)助視頻剪輯等工作。當然，我們不是一家公司，不需要用到上百人（笑）。
機器之心：你也提到未來會發(fā)布更多的項目，所以未來的項目也與教育有關？還是其他方向的？
吳恩達：我能說的有限。你知道，我們還有大量的與人工智能相關的東西沒有發(fā)現(xiàn)、建立。因此我希望發(fā)布 Deeplearning.ai，這些內容能夠教授更多的人建立人工智能系統(tǒng)。但我希望至少有一個項目能夠與中國有非常大的關聯(lián)（笑）。
實際上，我們并不打算把 Deeplearning.ai 做成一家創(chuàng)業(yè)公司，追求商業(yè)并非我們的方向。我想斯坦福的學生樂于開源自己的軟件、公開論文、分享自己的成果，這正是基礎的研究精神。
機器之心：你曾在推特上說，2017 是 AI 創(chuàng)新的好時機，為什么？
吳恩達：你知道，之前我們看到生態(tài)系統(tǒng)足以支持技術或產(chǎn)品的時候，那技術或產(chǎn)品就是起飛的時機。當時在推特上我想說的是，1990 年代整個生態(tài)系統(tǒng)還沒準備好，當時淺學習算法更好。2005 年或者 2007 年之后，硬件與數(shù)據(jù)備好之后，深度學習算法更佳。所以，技術時機非常重要。
以下是我們對 Medium 博客內容的中文介紹：
我一直在推進三個新的 AI 項目，現(xiàn)在很高興能夠宣布第一個項目：deeplearning.ai，這是一個致力于傳播 AI 知識的項目，該項目即將在 Coursera 上發(fā)布新的深度學習系列課程。這些課程將幫助大家掌握深度學習，高效應用深度學習，發(fā)展自己的 AI 生涯。
吳恩達與 Deeplearning.ai 的兩位 TA：Kian Katanforoosh 與 Younes Mourri
AI 是新電力
從 100 多年前開始，電改變了每個主要行業(yè)?，F(xiàn)在的 AI 也是一樣。多家大型技術公司已經(jīng)建立 AI 部門，并著手利用 AI 進行轉型。在未來數(shù)年中，各種規(guī)模、各個行業(yè)的公司將意識到他們也必須成為 AI 驅動型未來的一部分。
構建 AI 驅動型社會
我希望人類能夠構建一個 AI 驅動的社會，每個人享受得起醫(yī)療，每個孩子接受個性化教育，每個人擁有廉價的自動駕駛汽車，每個人有一份充滿意義的工作。AI 驅動型社會能夠提升每個人的生活質量。但是沒有一家公司可憑一己之力做到這些。正如現(xiàn)在每一個剛畢業(yè)的計算機科學專業(yè)學生知道如何使用云，未來的程序員也要知道如何使用 AI。使用深度學習提升人類生活質量的方式多達數(shù)百萬，因此社會需要全世界的人齊心協(xié)力共同構建偉大的 AI 系統(tǒng)。不管你是一名加州有抱負的軟件工程師、中國的研究科學家，或者是印度的機器學習工程師，我希望你可以使用深度學習解決世界面臨的挑戰(zhàn)。
你將學到什么
任何有基本機器學習知識的人都可以學習這 5 門系列課程，它們組成了最新的 Coursera 深度學習專業(yè)課（Deep Learning Specialization）。你將學到深度學習的基礎，理解如何構建神經(jīng)網(wǎng)絡，并學習怎樣進行一個成功的機器學習項目。你將學到卷積網(wǎng)絡、RNN、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He 初始化等知識。你將從案例研究中學習，例如醫(yī)療、自動駕駛汽車、閱讀手語、生成音樂和自然語言處理等。你還可以使用 Python 和 TensorFlow 實踐這些有趣的想法和應用。你將聽到許多深度學習頂級專家的課程，他們將與你分享經(jīng)歷，并給你提出一些職業(yè)建議。
當你獲得了深度學習專業(yè)課認證后，你就能自信地在你的簡歷上寫上「深度學習」。
和我一起構建一個 AI 驅動的未來吧
從 2011 年開始，180 萬人已經(jīng)參加過我的機器學習課程，那是我和四名斯坦福的同學一起構建的課程，后來它成了 Coursera 上的第一門課。自那以后，我被你們想要理解深度學習的努力所激勵，構建了卓越的 AI 系統(tǒng)，個人職業(yè)生涯也取得了很大的發(fā)展。我希望深度學習專業(yè)課將幫助你們創(chuàng)造更多奇妙的事，讓你們能夠更多地幫助社會，并且在職業(yè)生涯中走得更遠。
我希望大家可以和我一起構建一個 AI 驅動的社會。
我將隨時告知大家另外兩個 AI 項目的進展，并且尋找各種方式幫助全球 AI 社區(qū)的你們。
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