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人工智能生成繪畫指南

閱讀提醒:全文3600字,需耗時(shí)15min

用文字和代碼畫畫。

如果五年前有人說完全不會(huì)畫畫也能創(chuàng)作出視覺作品,大部分的人可能會(huì)覺得他瘋了。但是在這五年,技術(shù)飛速發(fā)展,它已經(jīng)不再是一個(gè)可愛的新鮮玩具。已經(jīng)成長(zhǎng)成一個(gè)讓人措手不及的事物。接下來的時(shí)間,它會(huì)指數(shù)級(jí)別的發(fā)展,可能要不了一兩年,我們就能被用文字提示自動(dòng)生成的動(dòng)畫震撼。

在過去的三個(gè)月一直在接觸人工智能生成繪畫,從一開始的興奮,震驚,到現(xiàn)在終于平靜下來了。所以做一個(gè)小的總結(jié),來聊一聊AI生成繪畫是什么?有哪些生成工具?能做什么?可能會(huì)帶來的影響以及可創(chuàng)意從業(yè)者應(yīng)該怎么做?

AI生成繪畫是什么?

這篇文章說的AI生成繪畫主要指的是,通過對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VQGAN CLIP 把文字語(yǔ)言和圖像進(jìn)行關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí),從而實(shí)現(xiàn)只通過一段文字就能生成對(duì)應(yīng)的圖像的技術(shù)。目前的算法基本上都來自于openai,目前的生成工具因?yàn)樗惴ê陀?xùn)練模型的不同,生成的圖像的風(fēng)格和特點(diǎn)也各有差別和優(yōu)缺點(diǎn)。

這里推薦一個(gè)AIART的免費(fèi)教程:https://github.com/johnowhitaker/aiaiart?utm_campaign=The Checkpoint&utm_medium=email&utm_source=Revue newsletter

AI生成繪畫的工具有哪些?

目前市面上的生成工具我大致分為三類:

入門體驗(yàn)版:以Dream by wombo為主

目前最熱門的入門級(jí)的AI繪畫應(yīng)用是dream,這個(gè)APP很好入門也是免費(fèi)的,只是生成的圖像功能相對(duì)簡(jiǎn)單,而且像素偏低。除了這個(gè)還有nightcafe也是做的比較早,網(wǎng)站形式功能比dream強(qiáng)大很多,不過需要付費(fèi)。
1 Dream by wombo
目前最火的AI繪畫APP。覆蓋全平臺(tái),支持網(wǎng)頁(yè),安卓,和蘋果。目前免費(fèi)。缺點(diǎn)是功能相對(duì)單一,像素低。


2 night coffee

做的最早最完善的AI繪畫工具。其實(shí)就是把DD這類的模型包裝了一下,只有網(wǎng)站,功能跟DDV5差不多了。也是部分免費(fèi),限制性使用。缺點(diǎn)是性價(jià)比不如DDV5。

3 starryai

口碑還不錯(cuò)的AI繪畫APP。支持安卓,和蘋果。每天免費(fèi)5張圖。比wombo出的圖好點(diǎn)。



專業(yè)版:一些google colab上的開源程序



1  disco diffusion

目前國(guó)內(nèi)最火的是DD,也就是disco diffusion,有比較完善的教程,社群支持,工具本身也很強(qiáng)大穩(wěn)定。國(guó)內(nèi)見到的大部分AI繪畫作品都是用DD做的,因?yàn)樗慕坛套疃唷?/section>

colab:https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb#scrollTo=TitleTop
使用文檔:https://docs.google.com/document/d/1l8s7uS2dGqjztYSjPpzlmXLjl5PM3IGkRWI3IiCuK7g/edit
相關(guān)藝術(shù)家:
https://twitter.com/Somnai_dreams  somnai是DD的作者,同時(shí)也在MidJourney工作。
https://twitter.com/inigma_a  的作品也不錯(cuò),推特上有很多。

我用DD制作的塔羅牌系列



2 pytti

國(guó)外很火但是國(guó)內(nèi)并不太熟悉,也有十分完整的使用文檔和說明。

colab:https://colab.research.google.com/github/pytti-tools/pytti-notebook/blob/main/pyttitools-PYTTI.ipynb
使用文檔:https://docs.google.com/document/d/1vXuzSpAxg2YijIE4uN14S5MoM5c98JpEXernsMoLjIM/edit#heading=h.4sg1gnlvqssq
相關(guān)藝術(shù)家:https://twitter.com/unltd_dream_co
Unlimited Dream 的一些作品


3 JAX CLIP Guided Diffusion

風(fēng)格很獨(dú)特的一款,模型比較多,適合平面抽象幾何風(fēng)格,可批量處理。huemin用它做了很多浮世繪風(fēng)格的作品。
colab:https://colab.research.google.com/drive/1hcDA5skuzk2IoC0wkQam4i-5k7c7iR1T?usp=sharing#scrollTo=zxGgJmRzq3Cs
使用文檔:https://docs.google.com/document/d/11HWN5e57taWdpyZlW5s6gqzrwMsLlmOQivyJncOPPhE/edit
相關(guān)藝術(shù)家:https://twitter.com/huemin_art
huemin用jax做的相關(guān)作品


AI繪畫colab程序筆記本合集

https://docs.google.com/document/d/1ON4unvrGC2fSEAHMVb4idopPlWmzM0Lx5cxiOXG47k4/edit


頂級(jí)AI生成工具


1 dalle2

openai出品,可以媲美真實(shí)照片的生成質(zhì)量,目前還在測(cè)試階段,邀請(qǐng)碼十分難拿到手。

官網(wǎng):https://openai.com/dall-e-2/
相關(guān)介紹:https://www.zhihu.com/zvideo/1496565511983353856
相關(guān)測(cè)評(píng):http://xhslink.com/33akFh

一些dalle2可以做出的效果(更加的真實(shí)合乎邏輯)



2 midjourney

目前可以玩到的僅次于dalle2的AI繪畫工具,是DD開源項(xiàng)目作者Somnai參與的另一個(gè)項(xiàng)目,在處理人物和語(yǔ)義匹配上比DD做的好很多。我目前玩的最多的一款。

官網(wǎng):https://www.midjourney.com/app/
官方文檔:https://midjourney.gitbook.io/docs/
相關(guān)測(cè)評(píng):頂級(jí)AI繪畫程序:midjourney 內(nèi)測(cè)與思考
藝術(shù)家推薦:https://twitter.com/NekroXIII

nekroxlll用mid做的作品:


3 Imagen

google下場(chǎng)做的一款對(duì)標(biāo)dalle2的語(yǔ)義生成圖像的應(yīng)用,看起來比dalle2還要厲害。但是目前連內(nèi)測(cè)入口都沒有。

官網(wǎng):https://imagen.research.google/
新聞:https://mp.weixin.qq.com/s/frMxDJ0T2qZP-QgS21pFcg

一些相關(guān)作品



AI生成藝術(shù)可以給我們帶來什么?


藝術(shù)的民主化


大大降低了人們制作視覺作品的門檻,在我分享了一些AI生成藝術(shù)之后很多人聯(lián)系我,大部分并不是藝術(shù)設(shè)計(jì)的從業(yè)者,但是他們都會(huì)需要跟插畫師或者設(shè)計(jì)師溝通,而他們并不會(huì)畫畫,這讓溝通有的時(shí)候變得特別的困難,大家都希望能夠通過畫面來表達(dá)自己的想法,但是并不是所有人都有時(shí)間精力和天賦去進(jìn)行系統(tǒng)的繪畫訓(xùn)練。而這個(gè)技術(shù)讓這一切變成了可能。

創(chuàng)作者的助手和新的嘗試


已經(jīng)有很多原畫師開始用AI來制作作品的demo,可以減少前期腦暴的時(shí)間,并且可以快速出圖跟客戶或者上級(jí)溝通。以往的創(chuàng)作過程前期也是需要大量的素材的收集和參考,現(xiàn)在素材可以自己生成了。另外,即使是專業(yè)的畫師,也不可能精通所有的風(fēng)格,但AI不一樣,它可以通過深度學(xué)習(xí),模仿古今中外所有的畫風(fēng),甚至融合這些畫風(fēng),畫師可以借此來拓寬自己的界限。

AI生成藝術(shù)的作品現(xiàn)在已經(jīng)有很多發(fā)布出來成為NFT的作品,這個(gè)在國(guó)外已經(jīng)有很多了。俄羅斯的首飾設(shè)計(jì)品牌monolama還聯(lián)合過數(shù)字藝術(shù)家做過一個(gè)深度學(xué)習(xí)系列的胸針。

而我自己也嘗試過用AI生成的圖來制作系列絲巾。還有更多的融合和嘗試等著我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)。

代替圖庫(kù)用在PPT和文章配圖


我覺得最應(yīng)該有危機(jī)感的不是藝術(shù)家而是圖庫(kù)公司,如果你能夠用文字生成對(duì)應(yīng)的圖片,為什么還需要用圖庫(kù)?這個(gè)應(yīng)用太廣泛了,PPT的配圖,公眾號(hào)文章的配圖,小說的插畫配圖等等。

今天還看到有藝術(shù)家使用mid生成的圖像,用substance 3D做成材質(zhì)球,他表示這將對(duì)材質(zhì)創(chuàng)作產(chǎn)生巨大的影響。相關(guān)文章:https://80.lv/articles/a-collection-of-materials-created-with-midjourney/


人工智能是否會(huì)造成威脅?


作為一個(gè)從事創(chuàng)意藝術(shù)行業(yè)并有人工智能知識(shí)的人來說:是的,它肯定會(huì)對(duì)我們的工作造成威脅,但并不是你想象的那樣。

三百年前攝影術(shù)誕生,99%的肖像畫被攝影取代,一部分藝術(shù)家被迫尋找新的表現(xiàn)形式,印象派,野獸派,抽象主義應(yīng)運(yùn)而生,藝術(shù)家不再開始追求那些繪畫能做到,但是攝影做不到的事情;另一部分本該成為畫師的人成為了攝影師,通過攝影來表達(dá)自己,為他人服務(wù)。幾十年前計(jì)算機(jī)投入使用時(shí),人們也一樣擔(dān)憂,但今天,由于這些計(jì)算機(jī),我們創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì),完成了更多的工作。人工智能只是另一種工具,它如何使用取決于使用它的人。

那么為什么它是一種威脅呢?它將造成破壞,傳統(tǒng)工作將被淘汰,但會(huì)產(chǎn)生新的工作。所以人工智能無法取代藝術(shù)家,那些能夠駕馭人工智能,或者在技術(shù)的夾縫中找到了新的表現(xiàn)形式的,會(huì)成為下一個(gè)時(shí)代的藝術(shù)家。

有個(gè)很好的例子可以說明這一切,在圍棋領(lǐng)域幾年前阿法狗戰(zhàn)勝了柯潔,柯潔說他仿佛看到了圍棋上帝,人類在圍棋上永遠(yuǎn)無法戰(zhàn)勝AI,覺得AI時(shí)代的圍棋特別的無趣。另一邊,天資一般的韓國(guó)棋手申真谞,通過不斷的跟AI下棋,學(xué)會(huì)了很多新的思路,并且打敗柯潔拿到了世界冠軍。

在藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域也是一樣,面對(duì)人工智能對(duì)繪畫近乎碾壓的技術(shù),我看到了兩種截然不同的觀點(diǎn)。一種是興奮的去嘗試學(xué)習(xí)如何利用它更好的為自己的作品服務(wù),比如已經(jīng)有很多游戲原畫師用AI生成的圖片來做demo和靈感參考,還有插畫師會(huì)結(jié)合手繪和AI的圖片進(jìn)行二次創(chuàng)作。另一種是覺得這些都不是藝術(shù),是無價(jià)值的電子垃圾,然后開始例舉傳統(tǒng)藝術(shù)多么高貴,又或者開始恐懼,覺得自己之前學(xué)的一切都失去了意義。

我覺得三體里有一句特別適合用來回答,人工智能是否能取代藝術(shù)家這個(gè)問題,那就是:“弱小和無知不是生存的障礙,傲慢才是?!?/strong>



創(chuàng)作者如何利用好科技?


每一次科技的進(jìn)步,都會(huì)翻天覆地的改變藝術(shù)與設(shè)計(jì)。

其實(shí)從來就沒有一項(xiàng)藝術(shù)可以脫離科技獨(dú)善其身,所謂的傳統(tǒng)藝術(shù)在幾百年前都是那個(gè)時(shí)候的前沿嘗試。古典主義繪畫的生動(dòng)和真實(shí)基于無數(shù)藝術(shù)家解刨尸體積累的知識(shí),文藝復(fù)興時(shí)期的繪畫,需要有幾何學(xué)、數(shù)學(xué)、解剖學(xué)、生物學(xué)和土木工程等學(xué)科的支撐。而抽象派的風(fēng)格也是攝影術(shù)出現(xiàn)后的探索。


Neri oxman 創(chuàng)作的一個(gè)關(guān)于創(chuàng)意力循環(huán)圖表是這么展示的。科學(xué)家生產(chǎn)工程師所使用的知識(shí),工程師生產(chǎn)設(shè)計(jì)師使用的實(shí)用程序,設(shè)計(jì)師生產(chǎn)被藝術(shù)家感受到的行為變化;藝術(shù)生產(chǎn)對(duì)世界的新觀念,從而獲得了關(guān)于世界的新信息,并激發(fā)了新的科學(xué)探究。

作為藝術(shù)設(shè)計(jì)的從業(yè)者,如果想要接觸這些技術(shù),最重要的其實(shí)是不要太把自己當(dāng)成一個(gè)藝術(shù)家或者設(shè)計(jì)師,不要讓專業(yè)變成束縛自己的壁壘。國(guó)外同時(shí)會(huì)藝術(shù)設(shè)計(jì)和代碼編程的藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師非常的多,而且很多工具的使用其實(shí)并不需要你真的具備完善的編程知識(shí)。比如AI生成藝術(shù)就有很多操作簡(jiǎn)單的軟件,哪怕是復(fù)雜一些的disco diffusion 也并不需要你真的去寫代碼,知道怎么調(diào)整參數(shù)就行了。而且隨著這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展,會(huì)有越來越多更簡(jiǎn)單更好上手的工具出現(xiàn)。

這些工具的學(xué)習(xí),不會(huì)比高中數(shù)學(xué)更加復(fù)雜。但是如果你會(huì)編程,當(dāng)然是更好的事情,這樣一來你就可以自己創(chuàng)作使用的軟件工具,而不是只能使用他人創(chuàng)造好的工具。保持好奇心,不要給自己設(shè)限,在最前沿的這部分沒有教程,規(guī)則,和既定的學(xué)習(xí)路徑。

其它AI工具資源


1  3D_Photo_Inpainting

一款可以將2D照片用AI算法轉(zhuǎn)換成3D視頻的程序,也是開源在colab上。https://colab.research.google.com/github/fzantalis/colab_collection/blob/master/3D_Photo_Inpainting.ipynb

2 artbreeder

一款A(yù)I捏臉軟件,網(wǎng)上大部分的卡通真人化的都是用這個(gè)做的。https://www.artbreeder.com/

3 ai-art.tokyo

一款A(yù)I風(fēng)格遷移軟件,可以上傳照片生成相關(guān)風(fēng)格化圖片。
https://ai-art.tokyo/en/

4 time-travel-rephotography

一個(gè)由華人研究員參與的老照片修復(fù)類項(xiàng)目,可以完美的把黑白老照片上的人臉修復(fù)成現(xiàn)代的逼真彩照。
https://time-travel-rephotography.github.io/?utm_campaign=The Checkpoint&utm_medium=email&utm_source=Revue newsletter

5 NVIDIA Canvas

英偉達(dá)做的一款涂鴉生成照片的人工智能應(yīng)用??擅赓M(fèi)在官網(wǎng)下載。
https://www.nvidia.com/en-us/studio/canvas/

6 CogVideo

通過語(yǔ)義自動(dòng)生成視頻動(dòng)畫的AI模型。
https://github.com/THUDM/CogVideo

7 AI ART 資源匯總

上面類似的資源還有很多大家可以自己去看。
https://pharmapsychotic.com/tools.html
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