提到“中國風”，你第一時間想到的是什么？
這些，是達摩院通義大模型給出的回答：
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通義大模型文生圖創(chuàng)作
今天，在阿里巴巴達摩院主辦的世界人工智能大會“大規(guī)模預訓練模型”主題論壇上，達摩院副院長周靖人發(fā)布阿里巴巴最新“通義”大模型系列，并宣布相關(guān)核心模型向全球開發(fā)者開源開放。
面向大模型通用性與易用性仍欠缺的難題，通義打造了業(yè)界首個AI統(tǒng)一底座，并構(gòu)建了大小模型協(xié)同的層次化人工智能體系，將為AI從感知智能邁向知識驅(qū)動的認知智能提供先進基礎(chǔ)設(shè)施。
近年來，大模型表現(xiàn)出前所未有的理解與創(chuàng)造能力，且打破了傳統(tǒng)AI只能處理單一任務(wù)的限制，讓人類離通用人工智能的目標近了一步。但大模型在實現(xiàn)全模態(tài)和全任務(wù)的通用性上仍存在許多技術(shù)難點，同時受算力資源限制，其訓練與落地應(yīng)用頗具挑戰(zhàn)。
2021年，阿里巴巴達摩院先后發(fā)布多個版本的多模態(tài)及語言大模型，在超大模型、低碳訓練技術(shù)、平臺化服務(wù)、落地應(yīng)用等方面實現(xiàn)突破，引領(lǐng)了中文大模型的發(fā)展。
其中，達摩院團隊使用相對較少算力即實現(xiàn)10萬億參數(shù)大模型M6，同等參數(shù)規(guī)模能耗僅為此前業(yè)界標桿的1%，極大降低了大模型訓練門檻。
今年，阿里巴巴在解決大模型通用性及易用性難題上繼續(xù)發(fā)力。
構(gòu)建AI統(tǒng)一底座
周靖人介紹，為了讓大模型更加“融會貫通”，達摩院在國內(nèi)率先構(gòu)建了AI統(tǒng)一底座，在業(yè)界首次實現(xiàn)模態(tài)表示、任務(wù)表示、模型結(jié)構(gòu)的統(tǒng)一。
通義統(tǒng)一底座中M6-OFA模型，作為單一模型，在不引入新增結(jié)構(gòu)的情況下，可同時處理圖像描述、視覺定位、文生圖、視覺蘊含、文檔摘要等10余項單模態(tài)和跨模態(tài)任務(wù)，且效果達到國際領(lǐng)先水平。
這一突破最大程度打通了AI的感官，受到學界和工業(yè)界廣泛關(guān)注。近期M6-OFA完成升級后，可處理超過30種跨模態(tài)任務(wù)。
“大模型模仿了人類構(gòu)建認知的過程，這是當下我們面臨的重要機遇。通過融合AI在語言、語音、視覺等不同模態(tài)和領(lǐng)域的知識體系，我們期望多模態(tài)大模型能成為下一代人工智能算法的基石，讓AI從只能使用'單一感官’到'五官全開’，且能調(diào)用儲備豐富知識的大腦來理解世界和思考，最終實現(xiàn)接近人類水平的認知智能?！?/span>周靖人表示。
層次化的模型體系
以統(tǒng)一底座為基礎(chǔ)，達摩院構(gòu)建了層次化的模型體系，其中通用模型層覆蓋自然語言處理、多模態(tài)、計算機視覺，專業(yè)模型層深入電商、醫(yī)療、法律、金融、娛樂等行業(yè)。
通用與專業(yè)領(lǐng)域大小模型協(xié)同，讓通義大模型系列可兼顧性能最優(yōu)化與低成本落地。
S4框架加速大模型規(guī)?；瘧?yīng)用
為加快大模型規(guī)?；瘧?yīng)用，達摩院還研發(fā)了超大模型落地關(guān)鍵技術(shù)S4框架，百億參數(shù)大模型在壓縮率達99%的情況下多任務(wù)精度可接近無損。
通過部署超大模型及輕量化版本，阿里巴巴通義大模型系列已在超過200個場景中提供服務(wù)，實現(xiàn)了2%～10%的應(yīng)用效果提升。
典型使用場景包括電商跨模態(tài)搜索、AI輔助設(shè)計、開放域人機對話、法律文書學習、醫(yī)療文本理解等。
通義大模型文生圖創(chuàng)作，可根據(jù)關(guān)鍵詞生成不同風格圖像
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