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視頻AIGC加速突破,多模態(tài)應(yīng)用發(fā)展正當(dāng)時(shí)(附股)

1、采取擴(kuò)散模型的視頻生成與編輯算法取得快速突破,Runway、Pika等公司產(chǎn)品持續(xù)迭代

在圖像生成領(lǐng)域,以擴(kuò)散模型為代表的方法已經(jīng)取得了特別成功,迅速取代了基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)和自回歸變換器的方法。同樣自從Video Diffusion Model首次嘗試設(shè)計(jì)用擴(kuò)散模型用于視頻生成后,擴(kuò)散模型在視頻生成,于2023年迎來了學(xué)術(shù)上的快速發(fā)展,相應(yīng)的論文數(shù)量顯著增加。相應(yīng)的,Runway、Pika等公司的產(chǎn)品也在取得持續(xù)突破,Runway從3月份測(cè)試GEN-2模型開始,6月份正式向公眾發(fā)布,隨后在11月更新了4K模式,生成視頻的一致性也迎來了重大改進(jìn),不連貫、閃爍變形等問題逐步解決。Pika在7月份于Discord推出服務(wù)器,截至目前用戶已超50萬,隨后在11月29日推出了Pika1.0,用戶能夠通過Pika實(shí)現(xiàn)畫布延展、局部修改、視頻時(shí)長拓展等編輯需求。

2、GPTs應(yīng)用數(shù)量突破3萬,截止12月1日,最佳GPTs應(yīng)用聚焦于多模態(tài)AIGC與效率工具

從最流行的10個(gè)GPTs應(yīng)用來看,5個(gè)為包括圖像和視頻生成在內(nèi)的多模態(tài)AIGC領(lǐng)域,3個(gè)為與包括寫作在內(nèi)的效率工具,其余2個(gè)為與Coding相關(guān)、主要面向開發(fā)者的網(wǎng)頁設(shè)計(jì),排名前五的分別是面向科研人員的ResearchGPT、多模態(tài)生成的Brick Box Generator、Photo Multiverse、VideoGPT by VEED,和撰寫博客等文章的Bloggy:Automated Blog Post Writer。我們認(rèn)為從排名靠前的應(yīng)用中可以看出多模態(tài)AIGC與效率工具有可能是GPTs應(yīng)用中的重要部分,多模態(tài)領(lǐng)域較高的比重也說明了圖片與視頻模態(tài)的生成是用戶需求的主要方向之一。

3、text-to-video技術(shù)的奇點(diǎn)正在加速到來,我們看好視頻多模態(tài)領(lǐng)域的AI產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)

文生視頻是一個(gè)年輕的方向,該領(lǐng)域面臨多方面的挑戰(zhàn),包括高算力成本、缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集等,但隨著視頻擴(kuò)散模型技術(shù)的突破,Video LDM、Text2Video-Zero、Runway Gen1、Runway Gen2等算法模型不斷涌現(xiàn),我們也看到以Runway為代表的企業(yè)在近半年內(nèi)取得了較大的進(jìn)步,生成視頻的一致性和保真度也有了較大改進(jìn),我們看好未來在視頻多模態(tài)領(lǐng)域的應(yīng)用機(jī)會(huì),同時(shí)算力基礎(chǔ)設(shè)施在視頻模態(tài)技術(shù)的帶領(lǐng)下也有望迎來快速增長。

建議關(guān)注:

1.多模態(tài)應(yīng)用:

萬興科技、美圖公司(與海外組聯(lián)合覆蓋)、易點(diǎn)天下、焦點(diǎn)科技、當(dāng)虹科技

2.算力:

(1)華為昇騰:神州數(shù)碼、高新發(fā)展、烽火通信、拓維信息、廣電運(yùn)通

(2)非華為國產(chǎn)AI芯片:海光信息、寒武紀(jì)、云天勵(lì)飛、景嘉微(與電子組聯(lián)合覆蓋)

來源:天風(fēng)證券

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