上次課程推出了dual-map視頻教程之后，網(wǎng)友反饋說，視頻課程很及時，自己正在發(fā)表ssci論文，缺少這個宏觀部分。如果說，dual-map是對文獻(xiàn)年份表之前的宏觀分析。那么本次TXT文本挖掘分析就針對文獻(xiàn)本身進(jìn)行的深度挖掘，該功能與共詞分析，共被引分析結(jié)合后，將能從微觀的層面展示論文的論證思路。
當(dāng)我們在做共詞分析時，你肯定想知道這些詞的背后能否有輔助的證據(jù)材料，citespace文本挖掘就是從這個層面闡述問題，并提供相應(yīng)表格，或文本潛語義分析?；蛘吣阍谧鯿itespace共被引分析時，你肯定想知道cluster之下，各參考文獻(xiàn)對應(yīng)的術(shù)語如何關(guān)聯(lián)，再或者，你肯定想知道citing文獻(xiàn)中黃色部分還能否進(jìn)行更加深入的分析？
以下為制作完成的文本挖掘概念樹與謂語樹或操作過程圖譜展示。
本次課程主要介紹citespace文本挖掘參數(shù)設(shè)置（含文本潛語義分析），實際操作步驟，以及通過案例講解的形式，讓你充分學(xué)會把文本挖掘分析方法應(yīng)用到論文寫作中，同時，你將學(xué)會如何把文本挖掘與共詞分析、共被引分析相結(jié)合。如果把這些圖譜放在你的文章里，你的ssci， sci文章將獲得編輯更多的好感，也易于被錄用。
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