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如何使用Python快速制作可視化報表

數(shù)據(jù)可視化能力已經(jīng)越來越成為各崗位的基礎(chǔ)技能。領(lǐng)英的數(shù)據(jù)報告顯示,數(shù)據(jù)可視化技能在2017年中國最熱門技能中排名第一。

就數(shù)據(jù)分析而言,可視化探索幾乎是你正式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一步,通過SQL拿到數(shù)據(jù)之后,我們需要使用可視化方法探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式規(guī)律。


數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言,字不如表,表不如圖。實際上除掉數(shù)據(jù)挖掘這類高級分析,不少數(shù)據(jù)分析就是監(jiān)控數(shù)據(jù)和觀察數(shù)據(jù)。


除此此外,數(shù)據(jù)分析的大多時候都是要兜售自己的觀點(diǎn)和結(jié)論的,而兜售的最好方式就是做出觀點(diǎn)清晰數(shù)據(jù)詳實的PPT和報表給老板看。

 

今天為大家介紹一款非常好用的可視化包-Pyechart。非常方便易用,功能強(qiáng)大,生成報告美觀、快速。初次接觸我就被它吸引了。

Echarts 是百度開源的一個數(shù)據(jù)可視化 JS 庫,主要用于數(shù)據(jù)可視化。pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。實際上就是 Echarts 與 Python 的對接。

 

安裝

pyecharts兼容Python2和Python3。執(zhí)行代碼:

Pip install pyecharts

 

初級圖表

1.   柱狀圖/條形圖


2.   餅圖

3.   圓環(huán)圖

4.   散點(diǎn)圖

5.   儀表盤

6.   熱力圖



高級圖表

1.    漏斗圖

2.   地圖

3.    詞云圖

4.    組合圖

(類似于儀表盤的功能)

同時還有水球圖、雷達(dá)圖、?;鶊D、K線圖、關(guān)系圖等等。這里只是一個簡單的介紹,感興趣的可以移步至:http://pyecharts.org了解

 

想快速入門Python數(shù)據(jù)分析?

近期開課

CDA LEVEL II-python數(shù)據(jù)挖掘


一、課程信息

時間:2018年3月10日~3月25日

地點(diǎn):上?,F(xiàn)場 & 全國直播

授課安排:現(xiàn)場班5900元 遠(yuǎn)程班4400元

 

二、報名流程

1. 在線填寫報名信息

 


2. 給予反饋,確認(rèn)報名信息

3. 網(wǎng)上繳費(fèi)

4. 開課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖


三、課程大綱

第一階段:數(shù)據(jù)挖掘與Python入門

第二階段:數(shù)據(jù)挖掘模型與組合算法

第三階段: KNN與線性回歸

第四階段:邏輯回歸與SVM

第五階段:文本分析與社會網(wǎng)絡(luò)分析

第六階段:綜合案例分析

第七階段:[線上選修]Mysql數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 -(一周)

第八階段:[線上選修]Tableau數(shù)據(jù)可視化 -(一周)

 

四、課程講師

王小川

CDA數(shù)據(jù)分析師講師/同濟(jì)大學(xué)管理學(xué)博士

現(xiàn)就職于國內(nèi)某大型券商研究所,從事量化投資相關(guān)工作,并承擔(dān)了部分高校統(tǒng)計課程教學(xué)任務(wù)。長期研究機(jī)器學(xué)習(xí)在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用,精通MATLAB、Python、SAS等統(tǒng)計軟件,熱衷數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作,有著扎實的理論基礎(chǔ)和豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。著有《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析》一書。


常國珍

CDA數(shù)據(jù)分析師講師/北京大學(xué)商學(xué)博士

現(xiàn)就職于北京電信規(guī)劃設(shè)計院,從事移動、聯(lián)通集團(tuán)及各省分公司市場、業(yè)務(wù)、財務(wù)規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)評價及運(yùn)營咨詢。重點(diǎn)研究方向包括離網(wǎng)用戶挖掘、市場細(xì)分與精準(zhǔn)營銷、移動網(wǎng)絡(luò)價值區(qū)域分析、潛在價值客戶挖掘等。


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課程顧問:陳老師

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