NumPy Ndarray 對(duì)象

NumPy 最重要的一個(gè)特點(diǎn)是其 N 維數(shù)組對(duì)象 ndarray，它是一系列同類型數(shù)據(jù)的集合，以 0 下標(biāo)為開始進(jìn)行集合中元素的索引。

ndarray 對(duì)象是用于存放同類型元素的多維數(shù)組。

ndarray 中的每個(gè)元素在內(nèi)存中都有相同存儲(chǔ)大小的區(qū)域。

ndarray 內(nèi)部由以下內(nèi)容組成：

• 一個(gè)指向數(shù)據(jù)（內(nèi)存或內(nèi)存映射文件中的一塊數(shù)據(jù)）的指針。

• 數(shù)據(jù)類型或 dtype，描述在數(shù)組中的固定大小值的格子。

• 一個(gè)表示數(shù)組形狀（shape）的元組，表示各維度大小的元組。

• 一個(gè)跨度元組（stride），其中的整數(shù)指的是為了前進(jìn)到當(dāng)前維度下一個(gè)元素需要"跨過(guò)"的字節(jié)數(shù)。

ndarray 的內(nèi)部結(jié)構(gòu):

跨度可以是負(fù)數(shù)，這樣會(huì)使數(shù)組在內(nèi)存中后向移動(dòng)，切片中 obj[::-1] 或 obj[:,::-1] 就是如此。

創(chuàng)建一個(gè) ndarray 只需調(diào)用 NumPy 的 array 函數(shù)即可：

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

參數(shù)說(shuō)明：

實(shí)例

接下來(lái)可以通過(guò)以下實(shí)例幫助我們更好的理解。

輸出結(jié)果如下：

[1 2 3]

輸出結(jié)果如下：

[[1  2] 
 [3  4]]

輸出如下：

[[1 2 3 4 5]]

輸出結(jié)果如下：

[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]

ndarray 對(duì)象由計(jì)算機(jī)內(nèi)存的連續(xù)一維部分組成，并結(jié)合索引模式，將每個(gè)元素映射到內(nèi)存塊中的一個(gè)位置。內(nèi)存塊以行順序(C樣式)或列順序(FORTRAN或MatLab風(fēng)格，即前述的F樣式)來(lái)保存元素。