Google 最新開(kāi)發(fā)的 AI 算法可以預(yù)測(cè)人們的死亡時(shí)間，據(jù)其研究人員表示，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá) 95%。

該項(xiàng)研究著眼于住院患者的一系列臨床問(wèn)題，最近發(fā)表在了 Nature 合作期刊（npj） Digital Medicine 上。Google 將 AI 技術(shù)應(yīng)用到大量的數(shù)據(jù)上，這些數(shù)據(jù)來(lái)自兩個(gè)醫(yī)學(xué)中心共 21 萬(wàn) 6 千名患者，這些患者每位都在醫(yī)院停留了至少 24 小時(shí)。

研究使用的數(shù)據(jù)來(lái)自患者的電子醫(yī)療記錄

研究者在雜志文章中解釋道：”我們想知道在面對(duì)范圍寬廣的臨床問(wèn)題時(shí)，深度學(xué)習(xí)能否提供有效的預(yù)測(cè)。所以我們?cè)诓罹嗪艽蟮呐R床領(lǐng)域挑選出預(yù)測(cè)項(xiàng)目，包括一項(xiàng)最重要的臨床結(jié)果——死亡，一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)——是否再次入院，一項(xiàng)資源利用率指標(biāo)——住院時(shí)長(zhǎng)，以及對(duì)于患者病情掌握情況的指標(biāo)——診斷結(jié)果。

這項(xiàng)概念驗(yàn)證研究的結(jié)果顯示，該算法可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)患者的死亡風(fēng)險(xiǎn)、是否會(huì)再度入院、是否會(huì)延長(zhǎng)住院時(shí)間以及患者的出院診斷。并且，在上述各種情況下，這項(xiàng)新的算法的預(yù)測(cè)都比以前發(fā)表的模型更準(zhǔn)確。

根據(jù)該研究，使用加利福尼亞大學(xué)舊金山醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)所作出的患者死亡預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為 95％，使用芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)所作出的死亡預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為 93％。

此準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)”強(qiáng)化早期預(yù)警評(píng)分（augmented Early WarningScore）”預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率更高，這種傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型使用了多種因素來(lái)幫助醫(yī)生確定患者病情。根據(jù)研究報(bào)告，傳統(tǒng)方法在加利福尼亞大學(xué)舊金山分校的準(zhǔn)確率為 85％，在芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)的準(zhǔn)確率為 83％。

Google 這項(xiàng)研究的面世的當(dāng)下，恰逢人們對(duì)于使用 AI 技術(shù)的潛在利益和風(fēng)險(xiǎn)所進(jìn)行的激烈討論之時(shí)。從網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)和 AI 或許是所謂能帶來(lái)災(zāi)難的”末日機(jī)器”，到 AI 技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在驅(qū)動(dòng)力，專家們正在從各方面權(quán)衡 AI 技術(shù)可能帶來(lái)的長(zhǎng)期影響。

由于依賴于大量的信息，醫(yī)療越來(lái)越被認(rèn)為是應(yīng)用 AI 技術(shù)的合適領(lǐng)域。FDA 專員 Scott Gottlieb 在今年早些時(shí)候發(fā)表的演講中就探討了 AI 技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中應(yīng)用的前景。

這項(xiàng)技術(shù)也面臨巨大的挑戰(zhàn)

周二，在?？怂沟囊粰n電視節(jié)目中，家庭醫(yī)學(xué)醫(yī)師 Mikhail Varshavski 博士表示：”誠(chéng)然，將大量的醫(yī)療信息連接起來(lái)使用或許能夠幫助患者，但數(shù)據(jù)隱私權(quán)仍然是關(guān)鍵。我會(huì)擔(dān)心是誰(shuí)在使用這些數(shù)據(jù)，又是如何使用這些數(shù)據(jù)的？作為一名醫(yī)生，我希望使用這些數(shù)據(jù)的公司是為了幫助患者，而不是僅僅為了賺錢。”

“機(jī)器也會(huì)犯錯(cuò)，有時(shí)候錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致機(jī)器犯錯(cuò)，所以我們?nèi)匀恍枰O(jiān)管這個(gè)過(guò)程?！盫arshavski博士補(bǔ)充道。

即使在 Google 內(nèi)部，對(duì) AI 的應(yīng)用也存在爭(zhēng)議。最近 Google 退出了一項(xiàng)名為 Maven 的軍事項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在提高無(wú)人機(jī)的瞄準(zhǔn)精度。Maven 項(xiàng)目一直都是 Google 內(nèi)部爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。今年四月，超過(guò) 3100 名 Google 員工集體簽名上書(shū)公司 CEO Sundar Pichai，希望其退出該項(xiàng)目。