上一講我們講了神經(jīng)元的例子，這一節(jié)，我們來講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之所以強(qiáng)大，是因?yàn)榘讯鄠€(gè)神經(jīng)元組合起來。

我們舉一個(gè)例子。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型

圖1.6是一個(gè)簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

這個(gè)模型和之前的圖1.4模型一樣，都是三個(gè)輸入x1,x2,x3，一個(gè)輸出y。所不同的是，這個(gè)模型更加復(fù)雜。

我們可以把這個(gè)模型分為三層。

第一層是就是三個(gè)輸入x1, x2, x3，我們把該層叫做輸入層。

輸入層的三個(gè)輸入，通過不同權(quán)值的邊，送入第二層的兩個(gè)神經(jīng)元。

通常，我們把該層的神經(jīng)元叫做中間層(或隱藏層)。

中間層兩個(gè)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)，是我們之前在圖1.4中的單神經(jīng)元模型。它們接收輸入，產(chǎn)生輸出。