新的一周，各位辛苦了，那就繼續(xù)辛苦三天吧！先前系列的文章中，小編和大家初步講解了一些怎么使用Python中的相關庫去繪制各種商務圖表，這絕對是我們工作中相當重要的一個環(huán)節(jié)。但是，在我們平時工作中，除了可視化的需求之外，我們還需要返回一些整理好的Excel表格，因此，善良的小編怎么能忽視各位的這種潛在需求呢，本期文章，小編就和大家探討一下怎么使用python去操作Excel表格。對于Excel表格的操作主要包括三部分：讀入Excel表格、處理Excel表格以及寫入Excel表格。這三者中最重要以及最需要時間投入的就是Excel表格數據的分析與處理，這也將是筆者寫作的一大主題，后續(xù)文章中會逐步進行介紹；而對于Excel表格的讀入，在python中也存在著一些相對比較高效與實用的方法，這部分內容小編會在后期通過一篇文章進行專門講解。排除了不講的，剩下的自然就是本期文章將要進行介紹的了，本期文章將和大家一起探討一下如何使用python去寫入Excel表格。使用python寫入Excel存在多種方法，但是本期文章小編將主要介紹三種方法：使用pandas庫、使用xlwt庫以及使用xlsxwriter庫。所以下文主要分成三部分，分別圍繞這三種方法，不過小編會將重點放在第三部分也就是xlsxwriter庫的介紹中，在那里小編會給出一個詳細的操作示例來對這一庫進行一個直觀性認識，而對其余兩部分的介紹小編會盡量只給出常用操作命令，下面我們正式進入主題。
pandas庫，相信大家都不再陌生了吧，小編已經在多處地方進行了介紹，并且一再告訴大家這個庫是進行數據分析的絕對王者，所以在今后的數據處理與分析系列文章中我們將會再一次不斷地接觸到它。但是盡管pandas庫在進行數據分析時相當給力，但是不可否認的是pandas庫在對Excel表格文件進行寫入操作這一塊相對不是很優(yōu)秀，雖然pandas可以很方便地將數據寫入進Excel表格，但是這種寫入卻是無法進行Excel格式設置的寫入，所以在很多時候我們必須對pandas導出的Excel表格進行二次修改，以便使得表格顯得美觀可讀。需要跟隨練習的朋友請下載練習文件exercise（可以到小編博客下載）。
小編默認各位都已經在電腦上正確地安裝了pandas庫，如果還沒有進行安裝，那你可以參考小編前期的文章進行安裝，然后使用pandas庫導入剛剛下載的練習文件（請記住一點，pandas庫不僅可以寫入Excel文件，更加方便的是它能夠讀取Excel文件，這相對于接下來介紹的另外兩個庫是極具優(yōu)勢的）。
import pandas as pd
exercise = pd.read_excel('exercise.xlsx')
exercise.head()
第一行代碼導入了pandas庫，第二行代碼讀取了練習文件exercise.xlsx，第三行我們來看一下這一數據集的大致構成，見下圖：
assign。小編打算在原數據表中增加一列匯總列去加總前三個月的銷售額，其次小編還想計算一下銷售總而占報價總額的比例，為了達到這一目的，小編使用以下代碼。exercise = exercise.assign(total=(exercise['Jan']+exercise['Feb']+exercise['Mar']))
exercise = exercise.assign(pct=(exercise['total']/exercise['quota']))
exercise.head()
assign函數的話，還是可以采用之前小編所講解的方法，即通過使用下面的命令：exercise['total'] = exercise['Jan']+exercise['Feb']+exercise['Mar']
exerciese['pct'] = exercise['total']/exercise['quota']
不過小編強烈推薦你使用assign命令，既然已經完成了數據集的調整，那么接下來就是需要把Excel表格導出，這及時一條命令的事情。
exercise.to_excel('調整后練習數據.xlsx',index = False)
這樣便在工作目錄下創(chuàng)建了一個名為調整后練習數據的Excel文件，至于在導出命令中加上index=False是因為要禁止pandas將數據的索引好也導出，下面看一下導出后的Excel文件：
上面介紹了使用pandas庫快速讀寫Excel文件，可以看出使用pandas庫可以很方便快速導出Excel文件，但是這種便利伴隨著你每天吃魷魚的風險（雖然小編最近酷愛燒汁魷魚須，但是真的不想被炒呀）。所以有需求就有創(chuàng)造，xlwt庫即刻誕生，這個庫可以很方便地對Excel文件進行格式化調整，因此可以輸出干凈整潔美觀可讀的Excel文件。不過這個庫的是服務于office2003及之前的Excel文檔的，雖然它也可以出來之后的文檔，但是在這方面要稍稍遜色與后面將講到的xlsxwriter庫。所以小編這里不將對其進行詳細講解，只對其最基本的命令進行介紹，對這個庫有特殊偏好的朋友可以參看其官方文檔。
在使用這個庫之前，你必須確保你已經安裝了這個庫，所以請在命令行中使用以下代碼進行xlwt庫的安裝。
pip install xlwt
>>> import xlwt
>>> xlwt.__VERSION__
1.2.0
小編的xlwt庫版本是1.2.0，所以在上面的命令中自然會輸出這個數字序列，你也可以通過這條命令去檢查一下自己是否已經正確地安裝了xlwt庫?，F在假設你已經完成了安裝，那么下面就開始使用這個庫進行Excel文件的寫入吧。
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('xlwt示例')
worksheet.write(0,0,'xlwt操作測試')
workbook.save('xlwt示例.xls')
這樣就在當前目錄下創(chuàng)建了一個名為xlwt示例的Excel03文件，可以看一下輸出效果：
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('xlwt格式化示例')
style = xlwt.XFStyle() # 初始化樣式
font = xlwt.Font() # 為樣式創(chuàng)建字體
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True # 黑體
font.underline = True # 下劃線
font.italic = True # 斜體字
style.font = font # 設定樣式
worksheet.write(0, 0, 'xlwt操作測試（非格式化）') # 不帶樣式的寫入
worksheet.write(1, 0, 'xlwt操作測試（格式化）', style) # 帶樣式的寫入
workbook.save('xlwt格式化示例.xls') # 保存文件
正如小編在文章開頭所講到的那樣，對于使用python進行Excel文件寫入，小編最喜歡的一個庫就是xlsxwriter了，所以下面小編重點來講一下xlsxwriter庫。
“千呼萬喚始出來，xlsxwriter閃亮登場”！下面小編開始講述python中進行Excel表格文件寫入操作神器般的操作庫xlsxwriter（雖然這里說重點講解，但是小編也不會對這個庫的各種操作細節(jié)進行講解，本期主要是對其最基本的命令進行一下介紹，同時通過一個示例說明它的“變態(tài)”，更加詳細的介紹小編會在后續(xù)文章中使用5-7篇文章進行逐步介紹。）。如果一直閱讀小編文章的朋友絕對會對這個庫的名字有一個特別深刻的了解，xlsxwriter=xlsx+writer，還需要小編進一步解釋嗎？所以這個庫主要針對的是Excel2007版及之后的版本，而對于Excel03版本等缺少支持，不過我現在在想，大家誰還在使用Excel2003呢。當然你如果一定要告訴我，你偏偏喜歡Excel2003，那么小編只能對你說，xlwt庫比較適合你。
要使用xlsxwriter，你必須確保你先安裝了這個庫，為了讓各位朋友都能成功地安裝這個庫，小編這里提供四種安裝方式，我相信總要一款適合你。
pip install xlsxwriter # 使用pip方式進行安裝
easy_install xlsxwriter # 使用easy_install進行安裝
第三種方式是你首先在官網下載xlsxwriter庫的壓縮包，然后將工作目錄改變到setup.py所在的文件夾，繼而運行以下命令：
pip setup.py install
第四種方式是通過github進行安裝，見下面命令：
git clone https://github.com/jmcnamara/XlsxWriter.git
cd XlsxWriter
python setup.py install
所以小編還是建議你不要折騰了，直接使用第一種安裝方式進行安裝吧，只要你不是上輩子毀了全宇宙，你就基本能夠安裝成功。既然安裝成功了，那就讓我們稍微嘚瑟一下來適應一下它的語法命令吧。
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('xlsxwriter操作示例.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet.write('A1', 'Hello xlsxwriter')
workbook.close()
這里小編以文章開頭給出的Excel數據集為例來進行演示，考慮到xlsxwriter庫無法讀入Excel文件（請一定要記住，xlsxwriter是無法讀入Excel的），這里使用pandas配合xlsxwriter完成對于數據集的格式化設置。直接上代碼：
# 導入相關的庫
import numpy as np
import pandas as pd
from xlsxwriter.utility import xl_rowcol_to_cell
import xlsxwriter
# 讀入exercise文件，并增加兩列
df = pd.read_excel('exercise.xlsx')
number_rows = len(df.index)
df = df.assign(total=(df['Jan'] + df['Feb'] + df['Mar']))
df = df.assign(pct=(df['total']/df['quota']))
# 采用xlsxwriter內核，使用pandas創(chuàng)建一個Excel文件xlsxwriter格式化示例
writer = pd.ExcelWriter('xlsxwriter格式化示例.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='report')
# 激活工作簿和工作表以便進行下面寫入
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['report']
# 設置工作表的窗口
worksheet.set_zoom(90)
# 增加一個貨幣格式，以便使用到銷售額上面
money_fmt = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0', 'bold': True})
# 增加一個百分比格式，以便使用到pct上面
percent_fmt = workbook.add_format({'num_format': '0.0%', 'bold': True})
# 對于工作表的總體格式設置
total_fmt = workbook.add_format({'align': 'right', 'num_format': '$#,##0','bold': True, 'bottom':6})
# 對于表格中百分比數字的總體格式設置
total_percent_fmt = workbook.add_format({'align': 'right', 'num_format': '0.0%','bold': True, 'bottom':6})
# 對數據表列寬以及數值格式進行設置
worksheet.set_column('B:D', 20)
worksheet.set_column('E:E', 5)
worksheet.set_column('F:F', 10)
worksheet.set_column('G:K', 12, money_fmt)
worksheet.set_column('L:L', 12, percent_fmt)
# 在數據表中增加一行匯總行
for column in range(6, 11):
cell_location = xl_rowcol_to_cell(number_rows+1, column)
start_range = xl_rowcol_to_cell(1, column)
end_range = xl_rowcol_to_cell(number_rows, column)
formula = '=SUM({:s}:{:s})'.format(start_range, end_range)
worksheet.write_formula(cell_location, formula, total_fmt)
# 給匯總行增加一個總計標簽
worksheet.write_string(number_rows+1, 5, 'Total',total_fmt)
percent_formula = '=1+(K{0}-G{0})/G{0}'.format(number_rows+2)
worksheet.write_formula(number_rows+1, 11, percent_formula, total_percent_fmt)
# 顏色設置
color_range = 'L2:L{}'.format(number_rows+1)
format1 = workbook.add_format({'bg_color': '#FFC7CE',
'font_color': '#9C0006'})
format2 = workbook.add_format({'bg_color': '#C6EFCE',
'font_color': '#006100'})
worksheet.conditional_format(color_range, {'type': 'top',
'value': '5',
'format': format2})
worksheet.conditional_format(color_range, {'type': 'bottom',
'value': '5',
'format': format1})
writer.save()
本文講到這里就暫告一段落了，本期文章介紹了三種用于操作Excel寫入的相關庫，通過介紹，小編最終將重點置于pandas+xlsxwriter上。本文只是對這種組合進行了初步探討，后續(xù)會進一步加大對這一主題的講解。下期文章小編準備接著回到matplotlib庫上，講解這一庫的另外一種繪圖語法，敬請期待！再次感謝你們的支持與鼓勵，你們的陪伴是小編前進的動力！
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