點(diǎn)擊"云計(jì)算"關(guān)注我!
近幾年，中國(guó)市場(chǎng)風(fēng)起“云”涌，在人們不知所“云”和一知半解之際，“云”就以彌漫的姿態(tài)瞬間遍布市場(chǎng)，云數(shù)據(jù)、云殺毒、云輸入法、云電視、云報(bào)銷等，早已成為人們并不陌生的名詞。
現(xiàn)今，“云”也被推到企業(yè)管理潮流的風(fēng)口浪尖上，成為近幾年企業(yè)管理革新最為火熱的話題之一。為應(yīng)對(duì)企業(yè)管理之需，國(guó)內(nèi)外各大管理軟件廠商也都開始斗智斗勇，交鋒云端，各種云管理軟件也都爭(zhēng)先恐后的相繼推出。
那么，云到底是什么？云何以興盛？龐大而無序的云如何管理？企業(yè)又如何能從云中獲取價(jià)值的？
云是什么？
所謂“云”，就是打造“云計(jì)算”數(shù)據(jù)處理基地，是數(shù)據(jù)集合的共享平臺(tái)，即數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、處理，以及信息的傳遞和數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)的空間。一般有廣義和狹義之分，廣義的云是基于整個(gè)社會(huì)的數(shù)據(jù)和信息，對(duì)其進(jìn)行維護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源。而狹義的云是基于某個(gè)具體行業(yè)或領(lǐng)域，按一定規(guī)律和標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源。
為什么企業(yè)“云”爆炸？
根據(jù)IBM最近的一項(xiàng)研究，過去兩年生成的信息占整個(gè)人類歷史信息總量的百分之九十。這就是大數(shù)據(jù)，其體量已經(jīng)達(dá)到了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)無法有效處理的程度。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，數(shù)據(jù)量也開始劇增，已從TB躍升到PB級(jí)別。市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的研究也顯示，到2020年，全球以電子形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB，是2009年全球存儲(chǔ)量的40倍；而這其中，企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長(zhǎng)。
正是由于數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)的擴(kuò)張和對(duì)數(shù)據(jù)傳輸和儲(chǔ)存需求的提高，面對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要一個(gè)自動(dòng)化的、橫向擴(kuò)展的存儲(chǔ)平臺(tái)。因而，隨著云技術(shù)的不斷地發(fā)展，海量數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)，催生了一種較為經(jīng)濟(jì)的、新的數(shù)據(jù)管理模式——云。之所以說它較為經(jīng)濟(jì)，是因?yàn)闉樽约菏褂玫哪遣糠仲Y源買單，而無需支付大筆的IT和人力費(fèi)用。
如何管理“云”？
關(guān)于數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，IDC認(rèn)為：“領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別在于新數(shù)據(jù)類型的引入。那些沒有引入新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)，不太可能成為其行業(yè)的領(lǐng)軍者?！比欢S著企業(yè)數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，云中的數(shù)據(jù)量也在日益增加，TB為單位的海量數(shù)據(jù)使得原有的數(shù)據(jù)分析逐漸捉襟見肘，實(shí)時(shí)處理這些數(shù)據(jù)的能力已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的重要挑戰(zhàn)之一。
簡(jiǎn)單來說，“云”只是海量數(shù)據(jù)的集合，數(shù)據(jù)本身并沒太多價(jià)值，基于數(shù)據(jù)的處理和分析才能為企業(yè)帶來的巨大的價(jià)值增值。正如《戰(zhàn)略與經(jīng)營(yíng)》雜志特約編輯尼古拉斯·卡爾所說，如今電腦技術(shù)已經(jīng)高度普及，但是戰(zhàn)略性地利用技術(shù)的才能和智慧才能有效地獲取、分析和應(yīng)用信息以獲取更大的利潤(rùn)和更快的發(fā)展?；诖?，BI（商務(wù)智能）從沒落貴族轉(zhuǎn)變?yōu)獒绕鹦滦悖蔀獒尫糯髷?shù)據(jù)價(jià)值的最佳數(shù)據(jù)分析工具。
BI由Gartner分析師Howard Dresner在1989年提出，是將企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)的過程，是幫助企業(yè)做出明智經(jīng)營(yíng)決策的一種工具。BI幫助讓企業(yè)更客觀的了解經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀、更智能挖掘企業(yè)潛力、更迅速做出商業(yè)決策，將所掌握的信息轉(zhuǎn)換成企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是企業(yè)暢游數(shù)據(jù)海洋，挖掘海量大數(shù)據(jù)中價(jià)值金礦的有力工具。
如果我們把“云”比作野馬，那BI就是企業(yè)手中的韁繩。野馬奔跑的方向正確與否，這取決于手中的韁繩，同理，企業(yè)能否從海量數(shù)據(jù)中獲取真正所需的商業(yè)價(jià)值，這就取決于BI。
那么，企業(yè)如何給“云”做BI呢？具體來說，BI是通過給云中的數(shù)據(jù)制定“游戲規(guī)則”（對(duì)不同主題進(jìn)行不同分析），將分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、清理和診斷，借助一定的分析手段，進(jìn)而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，進(jìn)而為企業(yè)管理者做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策提供支持。例如：元年的云報(bào)銷平臺(tái)，將企業(yè)分步在全球各地的分散費(fèi)用數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行有序的規(guī)整，形成全企業(yè)統(tǒng)一的費(fèi)用管理平臺(tái)。
BI對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理主要包括三個(gè)方面的內(nèi)容。
首先，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市的建立，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。BI以企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理需求為基礎(chǔ)，根據(jù)不同分析主題，從企業(yè)許多來自不同的運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，即ETL過程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖。
其次，是聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)。聯(lián)機(jī)分析處理是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，對(duì)商業(yè)問題進(jìn)行建模和數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。而數(shù)據(jù)挖掘通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。即使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。通過聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度準(zhǔn)確掌控企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和了解不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，以便制定正確的決策。
最后，是知識(shí)結(jié)論的展示，實(shí)現(xiàn)知識(shí)向智慧轉(zhuǎn)變。通過借助信息化系統(tǒng)，以簡(jiǎn)單、豐富和直觀的形式，將查詢報(bào)表、統(tǒng)計(jì)分析、多維聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘的結(jié)論展現(xiàn)企業(yè)管理者和決策者的面前。而隨著管理者對(duì)知識(shí)的不斷積累和更新，會(huì)進(jìn)一步將知識(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者的智慧。
如今，企業(yè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)正在面臨大數(shù)據(jù)的侵襲，在未來幾年，數(shù)據(jù)資源將集中地遍布全球的云服務(wù)器中。對(duì)企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏了大量?jī)r(jià)值金礦，而對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理能力直接決定企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的能力，如果企業(yè)想要正確地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，必然需一個(gè)聰明的分析師，即處理海量數(shù)據(jù)集的“智能”工具，幸運(yùn)的是，商務(wù)智能應(yīng)運(yùn)而生。我們期待智慧的企業(yè)出現(xiàn)，智慧企業(yè)把海量的云數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，再把信息加工成知識(shí)，最后從知識(shí)里提煉智慧，為企業(yè)的騰飛插上高翔的翅膀。
（轉(zhuǎn)載至公眾號(hào)：比特CIO俱樂部）
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