供應(yīng)鏈如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)？
隨著供應(yīng)鏈變得越來越復(fù)雜，必須采用更好的工具來迅速高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值。供應(yīng)鏈作為企業(yè)的核心網(wǎng)鏈，將徹底變革企業(yè)市場邊界、業(yè)務(wù)組合、商業(yè)模式和運作模式等。
第三產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同應(yīng)用市場進(jìn)入空間較大，尤其以醫(yī)療、金融、電子商務(wù)等細(xì)分領(lǐng)域需求較高。第二產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同市場成熟度逐步提高，尤其以物流、汽車、零售、公共事業(yè)為主要領(lǐng)域，供應(yīng)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)將起到市場升級的核心驅(qū)動作用。
無論是第三產(chǎn)業(yè)，還是第二產(chǎn)業(yè)，到底如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)？
1、預(yù)測：精確的需求預(yù)測。需求預(yù)測是整個供應(yīng)鏈的源頭，整個市場需求波動的晴雨表，銷售預(yù)測的靈敏與否直接關(guān)系到庫存策略，生產(chǎn)安排以及對終端客戶的訂單交付率，產(chǎn)品的缺貨和脫銷將給企業(yè)帶來巨大損失。企業(yè)需要通過有效的定性和定量的預(yù)測分析手段和模型并結(jié)合歷史需求數(shù)據(jù)和安全庫存水平綜合指定精確的需求預(yù)測計劃。
如汽車行業(yè)，在應(yīng)用SAS分析平臺進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測后， 可以及時收集何時售出、何時故障及何時保修等一系列信息，由此從設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、需求預(yù)測、售后市場及物流管理等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，實現(xiàn)效率的提升，并給客戶帶來更佳的用戶體驗。
2、資源獲取：敏捷、透明的尋源與采購。為新產(chǎn)品、優(yōu)化成本而尋找新的合格供應(yīng)商滿足生產(chǎn)需求；同時，通過供應(yīng)商績效評估和合同管理，使采購過程規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、可視化、成本最優(yōu)化。
3、協(xié)同效率：建立良好的供應(yīng)商關(guān)系，實現(xiàn)雙方信息的交互。良好的供應(yīng)商關(guān)系是消滅供應(yīng)商與制造商間不信任成本的關(guān)鍵。雙方庫存與需求信息交互、VMI運作機制的建立，將降低由于缺貨造成的生產(chǎn)損失。采購訂單與生產(chǎn)訂單通過各種渠道快速、準(zhǔn)確的反應(yīng)能力在當(dāng)前集團化、全球化，多組織運作的環(huán)境下尤為重要。訂單處理的速度在某種程度上能反應(yīng)出供應(yīng)鏈的運作效率。
4、供應(yīng)鏈計劃，與物料、訂單同步的生產(chǎn)計劃與排程，有效的供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)集成企業(yè)所有的計劃和決策業(yè)務(wù)，包括需求預(yù)測、庫存計劃、資源配置、設(shè)備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計劃、物料需求與采購計劃等。企業(yè)根據(jù)多工廠的產(chǎn)能情況編制生產(chǎn)計劃與排程，保證生產(chǎn)過程的有序與勻速，其中包括物料供應(yīng)的分解和生產(chǎn)訂單的拆分。在這個環(huán)節(jié)中企業(yè)需要綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調(diào)度、庫存和成本間的關(guān)系，需要大量的數(shù)學(xué)模型、優(yōu)化和模擬技術(shù)為復(fù)雜的生產(chǎn)和供應(yīng)問題找到優(yōu)化解決方案。
5、庫存優(yōu)化。成熟的補貨和庫存協(xié)調(diào)機制消除過量的庫存，降低庫存持有成本。通過從需求變動、安全庫存水平、采購提前期、最大庫存設(shè)置、采購訂購批量、采購變動等方面綜合考慮，監(jiān)理優(yōu)化的庫存結(jié)構(gòu)和庫存水平設(shè)置。
6、物流效率，建立高效的運輸與配送中心管理，通過大數(shù)據(jù)分析合理的運輸管理、道路運力資源管理，構(gòu)建全業(yè)務(wù)流程的可視化、合理的配送中心間的貨物調(diào)撥以及正確選擇和管理外包承運商和自有車隊，提高企業(yè)對業(yè)務(wù)風(fēng)險的管控力，改善企業(yè)運作和客戶服務(wù)品質(zhì)。
7、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與優(yōu)化。對于投資和擴建，企業(yè)從供應(yīng)鏈角度分析的成本、產(chǎn)能和變化更直觀、更豐富也更合理。企業(yè)需要應(yīng)用足夠多的情景分析和動態(tài)的成本優(yōu)化模型，幫助企業(yè)完成配送整合和生產(chǎn)線設(shè)定決策。
8、制造業(yè)各行業(yè)管理特點突出，在供應(yīng)鏈管理上呈現(xiàn)行業(yè)管理差異。如汽車行業(yè)重點關(guān)注準(zhǔn)時上線和分銷環(huán)節(jié)、食品飲料行業(yè)關(guān)注的重點在冷鏈及配送環(huán)節(jié)、服裝行業(yè)的供應(yīng)鏈管理重難點在消滅鏈條上高庫存等等。
9、風(fēng)險預(yù)警，在大數(shù)據(jù)與預(yù)測性分析中，有大量的供應(yīng)鏈機會。例如，問題預(yù)測可以在問題出現(xiàn)之前就準(zhǔn)備好解決方案，避免措手不及造成經(jīng)營災(zāi)難。還可以應(yīng)用到質(zhì)量風(fēng)險控制，如上海寶鋼，其生產(chǎn)線全部實現(xiàn)流水化作業(yè)，生產(chǎn)線上的傳感器可獲得大量實時數(shù)據(jù)，利用這些可以有效控制產(chǎn)品質(zhì)量。通過采集生產(chǎn)線上的大量數(shù)據(jù)，來判斷設(shè)備運營狀況健康狀況,對設(shè)備發(fā)生故障的時間和概率進(jìn)行預(yù)測。這樣企業(yè)可由此提前安排 設(shè)備維護(hù)，保證生產(chǎn)安全。
大數(shù)據(jù)將用于供應(yīng)鏈從需求產(chǎn)生，產(chǎn)品設(shè)計到采購、制造、訂單、物流以及協(xié)同的各個環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)的使用對其供應(yīng)鏈進(jìn)行翔實的掌控，更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產(chǎn)品配送情況等；通過預(yù)先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來調(diào)節(jié)供求；利用新的策劃來優(yōu)化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和網(wǎng)絡(luò)，推動供應(yīng)鏈成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力。
大數(shù)據(jù)能給供應(yīng)鏈帶來什么好處？
供應(yīng)鏈管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)目前正處于起步期，未來2年將快速發(fā)展。有深度行業(yè)積累的供應(yīng)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)平臺將是未來2年資本主要進(jìn)入的領(lǐng)域。據(jù)產(chǎn)業(yè)市場研究與分析公司IndustryARC的詳細(xì)研究，2012年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為69.3億美元，2013年增長一倍至122.1億美元左右。預(yù)計該市場到 2018年將達(dá)到404億美元，2013-2018年的CAGR約為31.4%。
這么大的投資規(guī)模，到底能帶來哪些價值呢？
1、庫存優(yōu)化，比如，SAS獨有的功能強大的庫存優(yōu)化模型可以實現(xiàn)在保持很高的客戶滿意度基礎(chǔ)上，把供應(yīng)成本降到最低并提高供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度。其庫存成本第一年就可下降15%～30%，預(yù)測未來的準(zhǔn)確性則會上升20%，由此帶來的是其整體營收會上升7%～10%。當(dāng)然還有一些其他的潛在好處，如 提升市場份額等。此外，運用SAS系統(tǒng)，產(chǎn)品質(zhì)量會得到顯著提升，次品率也會因此減少10%～20%。
2、創(chuàng)造經(jīng)營效益，從供應(yīng)鏈渠道，以及生產(chǎn)現(xiàn)場的儀器或傳感器網(wǎng)絡(luò)收集了大量數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)對這些數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更緊密的整合與分析，可以幫助改善庫存管理、銷售與分銷流程的效率，以及對設(shè)備的連續(xù)監(jiān)控。制造業(yè)要想發(fā)展，企業(yè)必須了解大數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生的成本效益。對設(shè)備進(jìn)行預(yù)測性 維護(hù)，現(xiàn)在就具備采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的條件。制造業(yè)將是大數(shù)據(jù)營業(yè)收入的主要來源。
3、B2B電商供應(yīng)鏈整合，強大的電商將引領(lǐng)上游下游生產(chǎn)計劃-下游銷售對接，這種對接趨勢是上游制造業(yè)外包供應(yīng)鏈管理Supply- Chain，只專注于生產(chǎn)Manufacturing，Production Chain(R&D)。物流外包上升到供應(yīng)鏈外包是一個巨大的飛躍，體現(xiàn)了電商的強大競爭力和整合能力，海量數(shù)據(jù)支持和跨平臺、跨公司的對接成為可能。B-B供應(yīng)鏈整合具有強大的市場空間，能夠改善我國產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化、優(yōu)化產(chǎn)能分配、降低庫存、降低供應(yīng)鏈成本、提高供應(yīng)鏈效率。
4、物流平臺規(guī)模發(fā)展，B-C商業(yè)模式整合已經(jīng)成為現(xiàn)實，但是物流執(zhí)行平臺的建設(shè)是拖后腿的瓶頸。多樣產(chǎn)品的銷售供應(yīng)鏈的整合有很大的技術(shù)難題，如供貨周期、庫存周期、配送時效、物流操作要求等，這樣的物流中心難度很大，大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)將驅(qū)動整體銷售供應(yīng)鏈整合;中國的還有的現(xiàn)實問題跨區(qū)域物流配送、城鄉(xiāng)差異等，政府的管制是一大難點/疑難雜癥，大數(shù)據(jù)平臺有助于政府職能調(diào)整到位。
5、產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計，過去大家最關(guān)心的是產(chǎn)品設(shè)計?？墒乾F(xiàn)在，在產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)過程中，相關(guān)人員相互協(xié)同，工廠與制造能力也在同步設(shè)計和開發(fā)中。當(dāng)前的壓力在于向市場交付更具競爭力、更高配置、更低價格、更高質(zhì)量的產(chǎn)品，而同時滿足所有這些要求，是制造和工程企業(yè)的下一個重大的價值所在。這也正是大數(shù)據(jù)的用武之地。
企業(yè)如何部署大數(shù)據(jù)？
要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，首先要處理大數(shù)據(jù)，要能夠共享、集成、存儲和搜索來自眾多源頭的龐大數(shù)據(jù)。而就供應(yīng)鏈而言，這意味著要能夠接受來自第三方系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并加快反饋速度。其整體影響是增強協(xié)同性、加快決策制定和提高透明度，這對所有相關(guān)人員都有幫助。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈已經(jīng)在使用大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)部署了先進(jìn)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，將資源數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)，供應(yīng)商數(shù)據(jù)，質(zhì)量數(shù)據(jù)等等存儲起來用于跟蹤供應(yīng)鏈執(zhí)行效率，成本，控制產(chǎn)品質(zhì)量。
而當(dāng)前大數(shù)據(jù)的概念則超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生、獲取、轉(zhuǎn)換、應(yīng)用分析和存儲的概念，出現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)內(nèi)容也出現(xiàn)多樣化，大數(shù)據(jù)部署將面臨新的挑戰(zhàn)。
針對如今所生成、傳輸和存儲的海量信息進(jìn)行簡單處理所帶來的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，而隨著M2M（機器對機器的通訊）的應(yīng)用，此趨勢仍將持續(xù)下去。
但是，如若能夠解決這些挑戰(zhàn)，將可以打開嶄新的局面？核心在兩個方面：
1、解決數(shù)據(jù)的生成問題，即如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)M2M獲取實時過程數(shù)據(jù)，虛擬化供應(yīng)鏈的流程。通過挖掘這些新數(shù)據(jù)集的潛力，并結(jié)合來源廣泛的信息，就可能獲得全新的洞見。如此，企業(yè)可以開發(fā)全新的流程，并與產(chǎn)品全生命周期的各個方面直接關(guān)聯(lián)。與之集成的還有報告和分析功能，為流程提供反饋，從而創(chuàng)建一個良性的強化循環(huán)。
以Siemens PLM Software為骨干，并以Teamcenter這樣的技術(shù)平臺為核心，企業(yè)便可以設(shè)想出整個集成實施情景。在此情景下，由于客戶、用戶、設(shè)計和測試提出的所有需求和反饋都能被反饋至開發(fā)環(huán)節(jié)，因此實現(xiàn)安全管理的大數(shù)據(jù)便成為變更和競爭優(yōu)勢的催化劑。由設(shè)計部門向仿真部門提出仿真要求，仿真部門將結(jié)果反饋給設(shè)計部門，然后再傳至供應(yīng)鏈、制造、包裝和物流部門，從中我們看到了一個基于大數(shù)據(jù)的良性循環(huán)的誕生。
2、解決數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題， 如何讓供應(yīng)鏈各個價值轉(zhuǎn)換過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)發(fā)生商業(yè)價值，是發(fā)揮數(shù)據(jù)部署的革命性生產(chǎn)力的根本。大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈的應(yīng)用已經(jīng)不是簡單的交易狀態(tài)可視，支撐決策 庫存水平，傳統(tǒng)ERP結(jié)構(gòu)是無法承擔(dān)的。因此企業(yè)必須重新做好數(shù)據(jù)應(yīng)用的頂層設(shè)計，建立強大全面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析模型，才能應(yīng)對復(fù)雜海量的數(shù)據(jù)如何發(fā)揮價 值的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用剛剛起步，隨著供應(yīng)鏈的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)管理，大數(shù)據(jù)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)存儲在供應(yīng)鏈領(lǐng)域蘊含巨大的發(fā)展?jié)摿?，大?shù)據(jù)的投資也只有與供應(yīng)鏈結(jié)合，才能產(chǎn)生可持續(xù)、規(guī)模化發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。
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