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伴隨著科研競爭的日益激烈，對于正在獲取tenure職位、獲得基金、評上國家獎或是當(dāng)選院士的道路上的科研人員來說，把最新得意之作發(fā)表在好的期刊，得到較大的認(rèn)同度和傳播率是十分重要的。不管是科研人員科研選題，還是高校規(guī)劃了解研究動態(tài)，對于了解學(xué)術(shù)期刊影響力評估的各項指標(biāo)的是十分必要的。
近年來，隨著影響因子不斷修正，新的期刊評價指標(biāo)也逐步完善期刊評價體系，本文梳理了下常用的期刊評價指標(biāo)。
期刊評價核心指標(biāo)：
期刊影響因子
（Journal Impact Factor/ JCR）
期刊影響因子是期刊論文的篇均被引頻次，表征期刊的相對影響力，是SCI和很多SSCI期刊選刊的重要標(biāo)準(zhǔn)。影響因子（Impact Factor，IF）是科睿唯安（原湯森路透知識產(chǎn)權(quán)與科技事業(yè)部）的每年發(fā)布的期刊引證報告（Journal Citation Reports，JCR）中的一項數(shù)據(jù)，即某期刊前兩年發(fā)表的論文在該報告年份（JCR year）中被引用總次數(shù)除以該期刊在這兩年內(nèi)發(fā)表的論文總數(shù)。
例如：2018年的期刊影響因子=
小編語：影響因子現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo)，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。影響因子是以年為單位進行計算的。期刊影響因子的重要性相信是無需多言，但是期刊影響因子高并不意味著期刊中所有論文的被引頻次都高。其次，影響因子依賴于文獻(xiàn)類型，綜述類期刊的影響因子通常較高。另外，影響因子依賴于學(xué)科，不宜進行跨學(xué)科比較。
推薦指數(shù)：★★★★★
期刊評價修正完善類指標(biāo)：
期刊影響因子作為期刊評價的重要指標(biāo)，因其不足受到學(xué)術(shù)界廣泛爭議。為此，科睿唯安（原湯森路透知識產(chǎn)權(quán)與科技事業(yè)部）和愛思唯爾兩大出版商也嘗試研發(fā)新的期刊評價指標(biāo)。
期刊規(guī)范化引文影響力
（Journal Normalized Citation Impact,JNCI）
每篇出版物的JNCI為該出版物的實際被引頻次與該發(fā)表期刊同出版年、同文獻(xiàn)類型論文的平均被引頻次的比值。一組出版物的JNCI值為每篇出版物JNCI值的平均值。JNCI指標(biāo)能夠提供某單一出版物（或某組出版物）與其他科研工作者發(fā)表在同一期刊（或同一組期刊）上成果的比較信息。
這個指標(biāo)能夠回答，諸如“我的論文在所發(fā)表期刊上表現(xiàn)如何？”之類的問題。如果JNCI的值超過1，說明該科研主體影響力高于平均值，如果JNCI的值低于1，說明其影響力低于平均值。JNCI對于出版社評價論文發(fā)表后的影響力水平亦是十分有用的指標(biāo)，它揭示出那些超過平均水平并提高了期刊被引頻次的研究工作。
小編語：期刊規(guī)范化引文影響力（JNCI）與學(xué)科規(guī)范化引文影響力類似，其區(qū)別在于JNCI沒有對學(xué)科或者研究領(lǐng)域進行規(guī)范化，而是對文獻(xiàn)發(fā)表在特定期刊上的被引次數(shù)進行了規(guī)范化。JNCI是一個相對的科研績效評估指標(biāo)。盡管在很多情況下，CNCI與JNCI可能正相關(guān)，但這并不是對所有情況都成立。例如，如果一個科研工作者的CNCI指標(biāo)高于平均值，JNCI指標(biāo)低于平均值，這可能意味著該科研工作者在其論文發(fā)表的科研領(lǐng)域獲得了比平均水平更多的引用，但是這位科研工作者發(fā)表的期刊具有非常高的被引頻次（例如《科學(xué)》或《自然》），因此他/她的論文被引頻次低于這本期刊上論文的平均被引頻次。
推薦指數(shù)：★★★★
篇均來源期刊標(biāo)準(zhǔn)影響
（Source Normalized Impact per Paper）
篇均來源期刊標(biāo)準(zhǔn)影響，由荷蘭萊頓大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院科技中心的資深研究人員Moed于2010年提出。SNIP旨在從篇均引文數(shù)的角度減少不同主題領(lǐng)域期刊的引用行為的差異，如引用行為、引用峰值、引用持續(xù)時間等，從而試圖對不同主題領(lǐng)域的來源期刊進行直接比較。
SNIP 統(tǒng)計的來源文獻(xiàn)是基于 Elsevier 公司的Scopus收錄的論文、會議論文和綜述三種類型的文獻(xiàn)。SNIP被定義為期刊的篇均粗影響與數(shù)據(jù)庫相對引用潛力的比值SNIP = RIP(篇均粗影響）/ RDCP（數(shù)據(jù)庫相對引用潛力）
其中，篇均粗影響表示目標(biāo)期刊前三年刊載的論文在統(tǒng)計年的平均被引用次數(shù)，類似于期刊的三年影響因子，反映了期刊論文的平均引用影響。數(shù)據(jù)庫的相對引用潛力，指目標(biāo)期刊所屬主題領(lǐng)域的論文集合中參考文獻(xiàn)被該數(shù)據(jù)庫收錄的平均數(shù)。期刊所屬主題領(lǐng)域被界定為至少引用了一篇該期刊前 10年發(fā)表的論文的集合。數(shù)據(jù)庫相對引用潛力這一概念借鑒了加菲爾德的“引用潛力”思想，表示目標(biāo)期刊主題領(lǐng)域的文獻(xiàn)被引用的可能性，用主題領(lǐng)域的篇均參考文獻(xiàn)數(shù)來衡量，以校正不同主題領(lǐng)域間的引用差異。SNIP指標(biāo)的主題領(lǐng)域界定方法，有助于綜合性或多學(xué)科性期刊的比較和研究，同時采用了標(biāo)準(zhǔn)化方法，校正了不同主題領(lǐng)域間的引用差異問題。
小編語：SNIP 作為新的評價指標(biāo)，雖然還未得到廣泛應(yīng)用，但是其貢獻(xiàn)是很明顯的，主要表現(xiàn)為調(diào)整了計算方法，試圖修正由于不同主題領(lǐng)域引用潛力的差異造成的評價誤差。
推薦指數(shù)：★★★
CiteScore
CiteScore是愛思唯爾于2016年推出用來評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的新指標(biāo)。與影響因子的計算某期刊連續(xù)2年論文在第3年度的篇均引用次數(shù)類似，CiteScore計算的是期刊連續(xù)3年論文在第4年度的篇均引用次數(shù)。計算方法如下圖所示：
小編語：此指標(biāo)激起學(xué)術(shù)界諸多討論。但兩者有一個重要的區(qū)別，影響因子計算時的可引用內(nèi)容只有論文和綜述，剔除了編輯評述、讀者來信、更正信息和新聞等計入分母，但其引用數(shù)仍被計入分子。而CiteScore將所有文獻(xiàn)內(nèi)容都視作可能被引用的內(nèi)容，包括編輯評述、讀者來信、更正信息和新聞等。CiteScore基于Scopus數(shù)據(jù)庫，涵蓋的期刊數(shù)量達(dá)到22256本，比期刊影響因子（JCR）的11000種期刊多了一倍。相比SCI數(shù)據(jù)庫中的幾十種中文期刊，Scopus收錄了幾百種重要的中文期刊，這對中文期刊似乎會是一件好事。以往很多優(yōu)秀的中文期刊由于不在SCI檢索范圍內(nèi)，在高校職稱評定時不被認(rèn)可，因此稿源越來越少。如果將來國內(nèi)認(rèn)可CiteScore，那么對于被收錄在Scopus數(shù)據(jù)庫中的這些優(yōu)秀的中文期刊又是一次極好的機會。
然而，影響因子畢竟在科研評價體系中影響深遠(yuǎn)，CiteScore仍然屬于新事物，在計算方法上與影響因子大同小異，想要取代影響因子在科研評價體系中頭把交椅的地位，仍然需要一個漫長的認(rèn)同過程。
推薦指數(shù)：★★★
特征因子
（Eigenfactor）
特征因子運用來自所有JCR的引文期刊數(shù)據(jù)，通過把學(xué)術(shù)文獻(xiàn)看成期刊與期刊之間關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，來反映期刊的權(quán)威性和引文影響力。通俗來說，首先隨機選擇一份期刊，并隨機選擇該期刊中的一篇參考文獻(xiàn)鏈接到另外一份期刊，然后在這份期刊中又隨機選取一篇參考文獻(xiàn)再鏈接到下一份期刊，依次類推。
小編語：與期刊影響因子不同的是，特征因子不僅考察了引文的數(shù)量，而且考慮了施引期刊的影響力，即：某期刊如果越多地被高影響力的期刊引用，則該期刊的影響力也越高。特征因子同時測量了引文的數(shù)量和“質(zhì)量”，無視自引的影響，是目前JCR指標(biāo)中的數(shù)據(jù)封閉性最強的指標(biāo)。
推薦指數(shù)：★★★★
期刊期望引文數(shù)
（Journal Expected citations）
是同一期刊、同出版年、同文獻(xiàn)類型的論文的平均引文數(shù)?？梢酝ㄟ^計算實際/期望引用值的比值，也就是用一篇論文的實際引文數(shù)除以該期刊論文的平均引文數(shù)，來評估論文的表現(xiàn)。
推薦指數(shù)：★★★
SJR
（SCImago Journal Rank）
SCImago Journal Rank是西班牙 SCImago 研究小組的 Félix de Moya 等人在 2007 年根據(jù)“所有引文都是平等的”的觀點，基于Scopus 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)應(yīng)用與 PageRank 類似的算法提出的新型期刊評價指標(biāo)。
該指標(biāo)2008年得到了Nature的報道，并被認(rèn)為是對影響因子（IF）強有力的挑戰(zhàn)。它利用期刊之間的引用關(guān)系來計算期刊的重要性，將期刊A引用期刊B的次數(shù)解釋為期刊A對期刊B所投的票數(shù)。這樣，期刊B在期刊A處得到的分?jǐn)?shù)為期刊A的得分（代表期刊A的重要性）乘以期刊A對期刊B所投的票數(shù)。SJR指數(shù)的數(shù)學(xué)定義如下：
小編語：它主要考慮期刊獲得的被引的質(zhì)量，而不是絕對數(shù)量。然而，這種復(fù)雜的算法還有待充分驗證，并根據(jù)情況重新調(diào)整指標(biāo)的具體計算方法。SJR兼顧引文分析的數(shù)量和質(zhì)量，更注重文獻(xiàn)被引質(zhì)量的特點，其應(yīng)用將會越來越廣泛。
推薦指數(shù)：★
期刊生命周期指標(biāo)：
被引半衰期
(Cited Half-life)
顯示一份期刊從當(dāng)前年度向前推算引用數(shù)占截止當(dāng)前年度被引用期刊的總引用數(shù)50%的年數(shù)，是測量期刊老化速度的一種指標(biāo)。
小編語：半衰期通常不是針對個別文獻(xiàn)或某一組文獻(xiàn)，而是指某一學(xué)科或?qū)I(yè)領(lǐng)域的文獻(xiàn)總和而言的，有助于判斷該期刊文獻(xiàn)采集結(jié)構(gòu)布局是否合理。一般來說，研究型期刊被引半衰期相對長，時效性期刊被引半衰期相對短。
推薦指數(shù)：★★
立即指數(shù)
（Immediacy Index）
表明某一特定主題類目下JCR出版年所有期刊引用同一年所有期刊中文章的情況，是一個表征期刊即時反應(yīng)速率的指標(biāo)。通過立即指數(shù)可確定某一特定期刊被引用的速度，從而評估那些新成長起來的研究領(lǐng)域中的專業(yè)期刊的影響力，同時可以看出該主題是否是快速發(fā)展的領(lǐng)域。
小編語：由于是一個篇均值，立即指數(shù)傾向于削減大型期刊相對于小期刊的優(yōu)勢。然而，頻繁發(fā)表的期刊可能更有優(yōu)勢，因為在一年中較早發(fā)表的論文比較晚發(fā)表的更有可能被引用。一般發(fā)表頻率低、時間晚的出版物立即指數(shù)較低。對于比較專門從事前沿研究的期刊，立即指數(shù)可以提供一個有用的視角。
推薦指數(shù)：★★
其他期刊評價指標(biāo)：
自然指數(shù)
（Nature Index）：
自然指數(shù)于2014年11月首次發(fā)布。自然指數(shù)的分析是基于前一年各科研機構(gòu)在Nature系列、Science、Cell等68種自然科學(xué)類期刊上發(fā)表的研究型論文數(shù)量進行計算和統(tǒng)計，它追蹤了約6萬篇優(yōu)質(zhì)科研論文的作者單位信息，涵蓋全球2萬多家科研機構(gòu)。68種來源期刊由全球在職科學(xué)家所組成的兩個獨立評選小組選出，分為化學(xué)、地球與環(huán)境科學(xué)、生命科學(xué)和物理學(xué)四類。2018年6月起，自然指數(shù)的期刊數(shù)量已由原先的68本增至82本，新增18本期刊，剔除4本期刊。
小編語：雖然82本期刊僅占世界學(xué)術(shù)期刊總量的0.6%，但其引用量約占自然科學(xué)期刊總引用量的30%。發(fā)表在這些期刊上的論文，從一定程度上代表了全世界的高水平研究成果。近幾年，自然指數(shù)的公布，引起了國內(nèi)的廣泛關(guān)注。
推薦指數(shù)：★★★★
作者 | 許起祥，里瑟琦智庫助理研究員
編輯 | 羅金苗
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