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截至2022年11月底，我國認(rèn)證機構(gòu)數(shù)量達(dá)到1112家，比去年全年932家，增長了19.3%，較2019年的596家增長近一倍，近幾年新增的認(rèn)證機構(gòu)基本還處在業(yè)務(wù)追趕與管理短板補齊階段，數(shù)字化尚未建立。國內(nèi)頭部檢驗認(rèn)證機構(gòu)在數(shù)字化方面，雖然已意識到了轉(zhuǎn)型的重要性和必要性，但很少有數(shù)字化業(yè)務(wù)實證或有完整、系統(tǒng)的數(shù)字化規(guī)劃的報道。與國內(nèi)眾多企業(yè)一樣，認(rèn)證機構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中也面臨著意識固化“不愿轉(zhuǎn)”、數(shù)字化技術(shù)薄弱“不能轉(zhuǎn)”以及轉(zhuǎn)型風(fēng)險較大“不敢轉(zhuǎn)”等問題。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的比例僅有大約25%，遠(yuǎn)低于美國的54%和歐洲的46%。這顯然無法滿足市場消費者追求更加品質(zhì)化、個性化、多元化的產(chǎn)品和服務(wù)需求。目前，認(rèn)證機構(gòu)數(shù)字化方面有如下特點：

數(shù)字化程度低，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)少

眾多認(rèn)證機構(gòu)的合同評審、審核派遣、現(xiàn)場審核、合格評定、證書發(fā)放等業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的記錄，如認(rèn)證記錄、報告、證書等仍用紙質(zhì)介質(zhì)或紙質(zhì)掃描件進(jìn)行信息傳輸和流轉(zhuǎn)，尚未形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。規(guī)模以上機構(gòu)大多有網(wǎng)絡(luò)化的認(rèn)證業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，但業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)尚無數(shù)字化，功能多停留在業(yè)務(wù)留痕、信息記錄或記錄傳遞等基礎(chǔ)層面。實驗室情況也類似，2020年上海檢驗檢測行業(yè)調(diào)研顯示，在上海市1175家檢驗檢測機構(gòu)中，有544家不同程度地應(yīng)用了信息化、數(shù)字化管理手段，但其中相當(dāng)部分機構(gòu)僅有簡單的OA或文件管理功能，能夠通過系統(tǒng)自動生成報告的僅占17.9%，這一比例在全國范圍可能更低。

數(shù)字化意識薄弱，組織惰性較強

數(shù)字化意識包括數(shù)字意識和數(shù)據(jù)思維等。大多數(shù)認(rèn)證機構(gòu)的業(yè)務(wù)開展依然沿襲歷史傳統(tǒng)，思維固化，機構(gòu)沒有站在數(shù)字化的角度考慮企業(yè)的整體發(fā)展，沒有使用數(shù)據(jù)思維的意識；再有，對數(shù)字化認(rèn)識不足，不清楚數(shù)字化對機構(gòu)的沖擊，也認(rèn)識不到其為機構(gòu)帶來的收益，更不清楚如何進(jìn)行數(shù)字化變革。雖然在市場的推動下，機構(gòu)做了一些信息化變革，也開發(fā)或引進(jìn)了一些業(yè)務(wù)管理軟件系統(tǒng)，但還不能從數(shù)字角度看待客戶需求，對環(huán)境變化的感知、服務(wù)價值的提升認(rèn)識不足。

組織惰性是指組織內(nèi)普遍存在的保持既定行為方式和消極應(yīng)對環(huán)境變化的傾向。與新認(rèn)證機構(gòu)相比，成熟的認(rèn)證機構(gòu)既有業(yè)務(wù)相對成熟，優(yōu)勢顯著，但往往組織結(jié)構(gòu)龐大復(fù)雜，在變革中容易存在路徑依賴，“尾大不掉”，主要表現(xiàn)為員工的認(rèn)知固化，習(xí)慣于沿著熟悉方向和路徑來思考問題，按固有的模式去解決問題。管理層在外部環(huán)境變化時，堅持對決策的控制權(quán)，傾向于收回授予下屬部門的權(quán)限，造成下屬部門不易改變企業(yè)規(guī)定程序慣例。組織惰性不僅深層次影響著認(rèn)證機構(gòu)應(yīng)對環(huán)境變化的適應(yīng)性，而且也影響著認(rèn)證機構(gòu)的創(chuàng)新績效。

機構(gòu)運營成本偏高，組織流程效率低下

認(rèn)證業(yè)務(wù)的開展往往高度依賴信息的支撐和人力的投入。無論認(rèn)證業(yè)務(wù)過程流轉(zhuǎn)還是風(fēng)險控制，都需要大量的信息數(shù)據(jù)和人力投入。認(rèn)證機構(gòu)的認(rèn)證市場開發(fā)、審核任務(wù)派遣、現(xiàn)場審核、合格評定等認(rèn)證業(yè)務(wù)，在流轉(zhuǎn)過程中普遍存在如信息收集過度依賴人工、任務(wù)調(diào)度憑個人經(jīng)驗分配的情況，造成審核任務(wù)及合格評定積壓與審核員工作量不飽滿的弊端同時存在，導(dǎo)致認(rèn)證機構(gòu)運營成本高、發(fā)證周期長、客戶感受差。風(fēng)險控制方面，風(fēng)控信息收集不及時，耗時耗力的同時，還存在關(guān)聯(lián)信息收集不全面、外部信息利用不充分、信息更新頻率低等問題。

數(shù)字評價體系未建，服務(wù)客戶產(chǎn)品不足

尚未建立為獲證客戶數(shù)字化評價指標(biāo)體系和評價的標(biāo)準(zhǔn)，沒有一整套包括人工智能（AI）技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)等在內(nèi)的數(shù)字化評價指標(biāo)體系及相應(yīng)的評價方法和評價標(biāo)準(zhǔn)，為獲證及潛在客戶提供數(shù)字化服務(wù)；認(rèn)證機構(gòu)自身人員以及研發(fā)創(chuàng)新能力的不足，限制和制約了其開發(fā)出適用于客戶的數(shù)字化服務(wù)的產(chǎn)品，如為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字技術(shù)運用診斷、培訓(xùn)和評價認(rèn)證等相關(guān)產(chǎn)品。

認(rèn)證機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的之一就是促進(jìn)機構(gòu)自身及其認(rèn)證客戶的高質(zhì)量發(fā)展。機構(gòu)只有不斷加強自身能力建設(shè)，不斷累積和形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，加速業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，創(chuàng)新業(yè)務(wù)提供及服務(wù)模式，持續(xù)提升自身及認(rèn)證客戶的效率和效益，才能促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)工程，不可能一蹴而就，需綜合考慮短期與長期目標(biāo)，需站在更高層面，結(jié)合自身目標(biāo)、內(nèi)外部環(huán)境情況，透過全局來審視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不能頭腦發(fā)熱，追時髦、蹭熱度，跟風(fēng)模仿，需要堅持不懈地努力，逐步實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化向數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，從業(yè)務(wù)賦能、運營優(yōu)化到模式再造逐步遞進(jìn)，進(jìn)而帶動包括組織、管理、技術(shù)、文化等的全面變革。具體建議如下：

培養(yǎng)數(shù)字化意識

統(tǒng)一認(rèn)識，培養(yǎng)和激發(fā)員工的數(shù)字化意識是認(rèn)證機構(gòu)著手?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。首先，認(rèn)證機構(gòu)自上而下，統(tǒng)一思想，正確認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義和緊迫性；其次，強化溝通協(xié)調(diào)和自我學(xué)習(xí)能力，提升員工數(shù)字化業(yè)務(wù)能力；再次，通過監(jiān)督檢查、獎懲考核等管理方式促進(jìn)數(shù)字化成效；最后，除理論學(xué)習(xí)外，可利用行業(yè)數(shù)字化實踐分享來引導(dǎo)和激發(fā)員工的數(shù)字化意識，從而進(jìn)一步影響員工的數(shù)字化行動力。

以客戶為關(guān)注焦點

以客戶為關(guān)注焦點是質(zhì)量管理原則之一，也是認(rèn)證機構(gòu)存在、發(fā)展和立于不敗之地的根本指導(dǎo)思想。

認(rèn)證機構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需從客戶的角度出發(fā)，以客戶需求為中心，不斷延伸價值鏈，為客戶提供高附加值的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，提升客戶體驗，盤活存量價值，挖掘新的價值增長。這需要在認(rèn)證經(jīng)營理念方面進(jìn)行結(jié)構(gòu)性、顛覆性的重構(gòu)和轉(zhuǎn)變，必須把認(rèn)證的經(jīng)營理念從我能提供什么認(rèn)證產(chǎn)品進(jìn)化升級到我能為客戶創(chuàng)造什么價值上來，圍繞客戶需求創(chuàng)造一系列服務(wù)于客戶的價值提升產(chǎn)品，為客戶創(chuàng)造出新的價值。

以提升效率和效益為導(dǎo)向

數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)圍繞提升效率和效益而展開，持續(xù)提高各要素的生產(chǎn)率和資源配置效率，提升認(rèn)證機構(gòu)的經(jīng)營效益。比如，引入生產(chǎn)企業(yè)的智能計劃與控制系統(tǒng)，包括計劃智能制定、指標(biāo)預(yù)報、計劃執(zhí)行與反饋、計劃智能動態(tài)調(diào)整，結(jié)合審核人員所在地的地圖標(biāo)識、專業(yè)自動匹配信息，提升審核任務(wù)的自動就近派遣，提升任務(wù)一次派遣成功率和工作效率。

還可以引入機器學(xué)習(xí)、自然語言理解、圖像識別建模及迭代等，對合格評定進(jìn)行自動分類標(biāo)簽，甚至自動評價，實現(xiàn)更低的用人成本、更高的服務(wù)質(zhì)量、更短的審核周期和更大的靈活性，實現(xiàn)降本增效。同傳統(tǒng)生產(chǎn)型企業(yè)一樣，認(rèn)證機構(gòu)同樣可以大量引入機器或人力協(xié)同通過數(shù)據(jù)流動的自動化，淘汰落后生產(chǎn)力，提高工作效率、協(xié)同效率、管理效率，提升勞動生產(chǎn)率。

用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)變革，創(chuàng)新數(shù)字化應(yīng)用場景

認(rèn)證機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是系統(tǒng)工程，長短期目標(biāo)應(yīng)綜合考慮。短期來看，認(rèn)證機構(gòu)需先聚焦相關(guān)應(yīng)用場景落地。認(rèn)證機構(gòu)與科技企業(yè)深度合作，以不同場景應(yīng)用凝聚利益相關(guān)方，共同推進(jìn)認(rèn)證數(shù)字生態(tài)體系建設(shè)。認(rèn)證機構(gòu)當(dāng)前可以利用政府網(wǎng)站、專業(yè)網(wǎng)站、新媒體和社交網(wǎng)站等采集數(shù)據(jù)，自動實現(xiàn)全網(wǎng)信息的抽取、轉(zhuǎn)換和匯聚集成，對業(yè)務(wù)、受審核方形成更完整的認(rèn)知，從而支撐認(rèn)證業(yè)務(wù)的實施以及風(fēng)險防控，簡化認(rèn)證流程、提升認(rèn)證效率、降低認(rèn)證機構(gòu)及客戶成本。再比如基于數(shù)字化技術(shù)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品認(rèn)證，可采用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自動采集、企業(yè)信息系統(tǒng)與認(rèn)證平臺接口對接、過程拍照留存、第三方檢測報告上傳等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，最終形成全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字驗證。

隨著數(shù)字化資產(chǎn)的積累，認(rèn)證機構(gòu)可以結(jié)合市場需求，推動數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，協(xié)同認(rèn)證機構(gòu)、實驗室以及客戶的優(yōu)化互聯(lián)、互通、互操作的復(fù)雜認(rèn)證產(chǎn)品研發(fā)也將具備可操作性，這些勢必引起生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生深刻變革，認(rèn)證機構(gòu)的數(shù)字化具有極大的創(chuàng)新驅(qū)動潛能。

緊緊圍繞價值創(chuàng)造，創(chuàng)新經(jīng)營模式與業(yè)務(wù)變革

數(shù)字化轉(zhuǎn)型從根本上講是重構(gòu)價值體系，改造、優(yōu)化供應(yīng)鏈、生產(chǎn)鏈、銷售鏈、服務(wù)鏈等價值創(chuàng)造和傳遞環(huán)節(jié)。

單從技術(shù)應(yīng)用方面來講，認(rèn)證機構(gòu)可將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能檢測，極大地提高工作效率，保證檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性與一致性。比如智能感知+大數(shù)據(jù)，采用超聲傳感器實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的萬物可連接，基于安裝在設(shè)備上的各種傳感器實時、動態(tài)監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài)，預(yù)警預(yù)判檢測認(rèn)證對象的狀態(tài)，實現(xiàn)事先維護、預(yù)測性維修（設(shè)備健康管理），在設(shè)備尚未發(fā)生故障或造成損壞的前提下，更準(zhǔn)確地判斷隱患，一旦發(fā)生，系統(tǒng)自動觸發(fā)報警或維修指令。

認(rèn)證機構(gòu)在提供認(rèn)證的同時，借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型為客戶創(chuàng)造價值，實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，包括以知識和創(chuàng)新為基礎(chǔ)的智能增長（不是只靠要素投入）、以綠色經(jīng)濟和競爭力為基礎(chǔ)的可持續(xù)增長（不是生態(tài)環(huán)境惡化）和以增加就業(yè)和促進(jìn)社會和諧為基礎(chǔ)的包容性增長（雙贏、多贏）等。

與高校和科研院所等合作

認(rèn)證行業(yè)雖屬高技術(shù)服務(wù)行業(yè)，但所謂“聞道有先后，術(shù)業(yè)有專攻”，“云大物聯(lián)智”非認(rèn)證機構(gòu)所擅長。認(rèn)證機構(gòu)應(yīng)主動與企業(yè)、高校和科研院所合作，加大力度對數(shù)字化的技術(shù)路線、前景趨勢、商業(yè)模式和安全風(fēng)險等內(nèi)容開展全方位研究，緊跟國際前沿趨勢、深挖內(nèi)在規(guī)律，為推動檢驗認(rèn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智力支持。

人才培養(yǎng)與儲備

創(chuàng)新驅(qū)動實質(zhì)是人才驅(qū)動。人才是企業(yè)的核心競爭力，具有不可替代性。認(rèn)證機構(gòu)應(yīng)加快數(shù)字化領(lǐng)域人才培養(yǎng)方案的制定，促進(jìn)數(shù)字化相關(guān)學(xué)科與認(rèn)證業(yè)務(wù)的融合，推動認(rèn)證業(yè)務(wù)與數(shù)字化發(fā)展相適應(yīng)的人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)造就一批既懂行業(yè)又懂技術(shù)的人才，有力支撐認(rèn)證機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)安全

數(shù)字化建立在數(shù)據(jù)的高算力、強傳輸?shù)幕A(chǔ)之上，海量信息的傳輸與交換往往在瞬間完成。隨著全球網(wǎng)絡(luò)黑客、安全漏洞、信息泄露的頻繁發(fā)生，很難保證機構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)不被非預(yù)期地使用，數(shù)字化安全形勢嚴(yán)峻，建議機構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，堅持發(fā)展與安全并重。一要強化數(shù)字資產(chǎn)核心基礎(chǔ)設(shè)施安全保護，明確機構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施運營主體責(zé)任，強化全生命周期安全管理理念，加大對數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施保護力度，全面提升數(shù)字資產(chǎn)核心基礎(chǔ)設(shè)施安全保護能力；二要提升數(shù)字資產(chǎn)安全技術(shù)保障能力，做好數(shù)字資產(chǎn)技術(shù)和應(yīng)用的安全評估工作，增強數(shù)字資產(chǎn)安全技術(shù)保障能力；三要從國家層面加強對數(shù)字資產(chǎn)企業(yè)采集和使用數(shù)據(jù)的全過程監(jiān)督，加快制定符合機構(gòu)實際能力，推進(jìn)對個人數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù)等的分類分級保護，強化對數(shù)字資產(chǎn)企業(yè)采集和使用數(shù)據(jù)的全過程監(jiān)督，在國家數(shù)字資產(chǎn)企業(yè)間數(shù)據(jù)共享的法律和政策框架下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護與數(shù)據(jù)使用的平衡。

商業(yè)模式

無論是認(rèn)證機構(gòu)自身還是認(rèn)證機構(gòu)與其他行業(yè)“聯(lián)手”，機構(gòu)前期都需投入大量的時間和資金。盡管各地方政府已經(jīng)出臺了相應(yīng)的支持政策，但是如何在應(yīng)用推廣的同時尋找到合適的商業(yè)模式，快速攤平資本，依舊是擺在認(rèn)證機構(gòu)面前的一個不可忽視的問題。據(jù)報道，在實際商業(yè)實踐中，企業(yè)面臨大力投資數(shù)字化卻收效甚微的困境，甚至造成經(jīng)營業(yè)績下降，出現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化悖論（企業(yè)投資數(shù)字化卻并未獲得預(yù)期的收益增長）現(xiàn)象。首先建議認(rèn)證機構(gòu)打通組織內(nèi)部信息溝通渠道，增強資源獲取和轉(zhuǎn)換能力，賦予員工更高的自主權(quán)，為數(shù)字市場中的服務(wù)系統(tǒng)塑造動態(tài)應(yīng)變能力，提高機構(gòu)柔性化能力；其次建議機構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中重點放在構(gòu)建與企業(yè)數(shù)字化要求相匹配的能力上，可根據(jù)數(shù)字化的層次分階段發(fā)展自身的數(shù)字化能力，包括組織數(shù)字化文化、內(nèi)容與信息、研究與創(chuàng)新、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等方面；最后建議勞動密集型的中小認(rèn)證機構(gòu)，實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型需慎重，因勞動密集型程度越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革的效果可能不會太明顯。