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大數(shù)據(jù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革

核心提示:隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,社會(huì)信息化、企業(yè)信息化日趨成熟,多樣的、海量的數(shù)據(jù)以爆炸般的速度生成,全球數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度之快前所未有。

中國(guó)IDC圈3月29日?qǐng)?bào)道:隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,社會(huì)信息化、企業(yè)信息化日趨成熟,多樣的、海量的數(shù)據(jù)以爆炸般的速度生成,全球數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度之快前所未有。自2011年起,大數(shù)據(jù)的影響范圍從企業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到社會(huì)領(lǐng)域,人們開(kāi)始意識(shí)到大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革,并規(guī)劃好大數(shù)據(jù)的發(fā)展,將是政府和業(yè)界在大數(shù)據(jù)時(shí)代的當(dāng)務(wù)之急。

一、大數(shù)據(jù)的興起

種類廣泛、數(shù)量龐大、產(chǎn)生和更新速度加劇的大數(shù)據(jù)聚蘊(yùn)含著前所未有的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值,被評(píng)論為“新的石油”、“類似貨幣或黃金的新型經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)”,發(fā)展?jié)摿κ志薮蟆?jù)美國(guó)研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槊绹?guó)醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年帶來(lái)3000億美元的價(jià)值,為歐洲的公共管理每年帶來(lái)2500億歐元的價(jià)值,幫助美國(guó)零售業(yè)提升60%凈利潤(rùn),幫助美國(guó)制造業(yè)降低50%產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、組裝成本。

對(duì)于大數(shù)據(jù),通常認(rèn)為有四個(gè)重要特征:海量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)和價(jià)值化(Value)。海量和多樣化是對(duì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)類型的界定;快速是對(duì)大數(shù)據(jù)獲取、處理、分析速度的要求;價(jià)值是對(duì)大數(shù)據(jù)獲取、處理、分析的意義和目的。

二、數(shù)據(jù)密集型行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用先行

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷策略提供決策支持?;ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)主要特征之一是各種類型的信息和數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),同時(shí)用戶行為和網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)群體變得更加多樣化、復(fù)雜化。Facebook通過(guò)對(duì)海量社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與在線交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,從而提供點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的個(gè)性化廣告投放策略,實(shí)現(xiàn)了廣告份額翻番(2009年到2010年)、2010年到2011年增長(zhǎng)95%,比Google的增速快了近3倍。百度通過(guò)搜集整理網(wǎng)絡(luò)玩家搜索需求與熱點(diǎn),將用戶人群細(xì)分,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲的搜索行為數(shù)據(jù)提煉組織,建立用戶行為數(shù)據(jù)庫(kù)銷售給網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營(yíng)商,創(chuàng)造了以數(shù)據(jù)銷售為主,廣告服務(wù)為輔的雙軌模式。

在金融行業(yè),對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以為金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)快速科學(xué)決策與服務(wù)創(chuàng)新提供支撐。金融行業(yè)的信息化程度高,數(shù)據(jù)量非常龐大,并且數(shù)據(jù)管理集中化,為大數(shù)據(jù)的分析與利用提供了良好的基礎(chǔ)。中信銀行信用卡中心通過(guò)部署大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了近似實(shí)時(shí)的商業(yè)智能(BI)和秒級(jí)營(yíng)銷,運(yùn)營(yíng)效率得到全面提升,每次營(yíng)銷活動(dòng)配置平均時(shí)間從2周縮短到2-3天,交易量增加65%,不良貸款比率同比減少了0.76%.

在電信行業(yè),對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以使?fàn)I銷策略和產(chǎn)品設(shè)計(jì)更加精準(zhǔn),幫助運(yùn)營(yíng)商從數(shù)據(jù)流量中獲益、向智能管道轉(zhuǎn)型。近些年由于無(wú)線上網(wǎng)和智能手機(jī)的推廣,導(dǎo)致電信行業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。同時(shí)電信業(yè)面臨著市場(chǎng)飽和度高、產(chǎn)品服務(wù)同質(zhì)化明顯、從快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)中獲利有限的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),迫切需要通過(guò)新的技術(shù)手段突破現(xiàn)狀。中國(guó)聯(lián)通通過(guò)部署大數(shù)據(jù)組織與管理系統(tǒng),使得用戶記錄10分鐘內(nèi)可查詢,并使在幾千億條記錄當(dāng)中檢索的時(shí)間縮短到一秒鐘內(nèi),提高了對(duì)客戶投訴的反饋效率和質(zhì)量,增強(qiáng)了客戶服務(wù)滿意度。

在零售業(yè),對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并迅速做出反應(yīng)。由于零售行業(yè)同類產(chǎn)品的差異小,可替代性強(qiáng),銷售收入的提高離不開(kāi)出色的購(gòu)物體驗(yàn)和客戶服務(wù),也離不開(kāi)高效的商品流轉(zhuǎn)率,需要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和快速營(yíng)銷。沃爾瑪已經(jīng)開(kāi)始利用各個(gè)連鎖店不斷產(chǎn)生的海量銷售數(shù)據(jù),并結(jié)合天氣數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行分析,從而在特定的連鎖店中選擇合適的上架產(chǎn)品,并判定商品減價(jià)的時(shí)機(jī)。農(nóng)夫山泉通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)使銷售額提升了大約30%,并使庫(kù)存周轉(zhuǎn)從5天縮短到3天,同時(shí)其數(shù)據(jù)中心的能耗降低了約80%.

據(jù)賽迪顧問(wèn)統(tǒng)計(jì),2012年中國(guó)各行業(yè)大數(shù)據(jù)IT投資已經(jīng)超過(guò)4.5億元,年增長(zhǎng)率達(dá)78.9%,在未來(lái)三到五年總投資規(guī)模有望超過(guò)百億。未來(lái)幾年,我們將會(huì)看到那些真正理解大數(shù)據(jù)并能充分利用的企業(yè)將會(huì)迅速脫穎而出,同時(shí),大數(shù)據(jù)也將從企業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到社會(huì)領(lǐng)域,更多惠及民生。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,它將在眾多領(lǐng)域掀起變革的巨浪。但我們要冷靜的看到,大數(shù)據(jù)的核心在于為客戶挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值,而不是軟硬件的堆砌。因此,針對(duì)不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式、商業(yè)模式研究將是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵。我們相信,在國(guó)家的統(tǒng)籌規(guī)劃與支持下,通過(guò)各地方政府因地制宜制定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略,通過(guò)國(guó)內(nèi)外IT龍頭企業(yè)以及眾多創(chuàng)新企業(yè)的積極參與,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展前景十分廣闊。

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