針對Sora發(fā)布，互聯(lián)網(wǎng)大佬周鴻祎發(fā)布了他自己對于AGI的文章，判斷“Sora意味著AGI實現(xiàn)將從10年縮短到1年”。我認真研讀了文章，相信周總的判斷是錯誤的，一定程度上，周總并沒有全面理解什么是人工智能。我想認真的做一個分析，不帶情緒，只說觀點。
在這篇文章里，周總表達了兩個觀點：
1．Sora就離AGI真的就不遠了，不是10年20年的問題，可能一兩年很快就可以實現(xiàn)。
2．中國和美國的AI差距可能還在加大。
針對這兩個觀點，我來做一個分析：
一、人類會不會在一兩年實現(xiàn)AGI?
說到AGI可能很多人并不明白這是什么？AGI就是通用的人工智能，是通過通用的大模型預(yù)訓(xùn)練，來實現(xiàn)人工智能的部分能力。
通用的人工智能對應(yīng)的另一條路是專用人工智能，就是實現(xiàn)人工智能不是用一個通用的大模型來進行預(yù)訓(xùn)練，而是用專門的模型來進行預(yù)訓(xùn)練。
做一個更加通俗理解，通用的大模型就是一個神人，他什么都知道，什么都可以去問他，他可能幫助你解決一切事情。專用的大模型（SAI）就是一個受到專門訓(xùn)練的人，他受某一方面的訓(xùn)練，也擁有某種特定的能力，只能找他解決特定的問題。
再通俗理解，這就是一個通才和專家的差別。
通用人工智能（AGI）有機會，還是專用人工智能（SAI）有機會？這是兩條技術(shù)路線，現(xiàn)在還看不出來誰更強大，誰更有機會。當(dāng)然全世界人工智能最早都是從專用人工智能開始，比如我們今天手機的照片，已經(jīng)不僅是拍出來的，而是算出來的，拍照功能越來越強大，越來越漂亮，很多美女不開美顏就不拍照，這是怎么做到，就是專用人工智能的能力。
我們今天給互聯(lián)網(wǎng)公司客服售后，開始時都已經(jīng)不是人，都是機器，會給你一些問題，或是根據(jù)你的問題，一步步提供基本的答案，解決不了，才接人工。這是什么能力，專用人工智能的能力。
今天我們智能汽車，走在路上，用了智能底盤，可以根據(jù)你的車速、你的車的路況，進行底盤狀態(tài)的調(diào)節(jié)，每秒達到24次，這樣做到再顛的路，你都沒有感覺。這是怎么做到的，還是專用的人工智能。更別說汽車的智能駕駛能力了。
這些專用的人工智能是通過不同的引擎，對專門的數(shù)據(jù)進行專門的訓(xùn)練，比如我們客服，關(guān)于某個產(chǎn)品的售后，它要處理的數(shù)據(jù)只是幾千條，可以用比較一般的硬件，就可以訓(xùn)練的較好，解決這種服務(wù)的所有問題?？梢院唵胃咝У慕鉀Q問題。不同的產(chǎn)品方向，模型也是不同的，數(shù)據(jù)處理與生成的能力也不同。
通用的大模型卻不同，是希望用一個模型來解決人類面臨的各個方面問題，這就是需要強大硬件平臺，同時模型的引擎也會更復(fù)雜，需要天量的數(shù)據(jù)來進行預(yù)訓(xùn)練。
OpenAI為代表的公司，做的大模型2022年開始發(fā)布，從文字到圖片再到視頻，一方面有很快的進步，但是另一方面這樣的模型存在兩個極難解決的問題：一是大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，很多數(shù)據(jù)是雜亂的、無用的、未進行清洗的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大大影響了訓(xùn)練的效率。事實上，今天我們用ChatGPT進行交流，并不是用得越多，你用起來效果越好，因為同樣一個關(guān)鍵詞，會有大量的人去輸入數(shù)據(jù)，進行一個訓(xùn)練過程，你可能越用發(fā)現(xiàn)它越在胡說八道，而且很難有一個機制和辦法保證給它喂的數(shù)據(jù)就是準(zhǔn)確的。
用ChatGPT在進行工作時，我們是沒辦法追求較為準(zhǔn)確的，只能勉強接受，或是拿到基本的東西，再用人干預(yù)去修改。
Sora還沒有正式對外部用戶發(fā)布，從流出來視頻可以看到，還是把一些相關(guān)視頻進行拼接，當(dāng)然拼接的挺流暢，這在大量真實內(nèi)容視頻平臺上，看到這些奇妙的拼接，也算一種特效，只是這樣的內(nèi)容多了，大家一定厭倦。最為重要的是，這樣的能力，如果不是人機交流，做點圖和視頻，它能參與到社會管理、生產(chǎn)實踐和社會運營中去嗎？變成為一個有價值的能力嗎？
通用人工智能還有一個基本是無法解決的問題，就是它的安全性，因為用它訓(xùn)練，就是一個數(shù)據(jù)收集的過程，以前就有三星技術(shù)人員想用chatGPT寫代碼，這要求他把以前自己的代碼傳上去，泄露了公司重大商業(yè)秘密。
只要是社會管理、社會運營和生產(chǎn)制造，一定有重大安全問題，這些數(shù)據(jù)必須要保密，把這些數(shù)據(jù)傳到一個商業(yè)公司的平臺上，不知道這個公司是怎么存儲數(shù)據(jù)的，這些數(shù)據(jù)會有哪些人來分析，哪些人來使用。哪個國家敢這樣放開？
我的看法是人類在沒有很好解決通用人工智能成本過高，大量雜亂數(shù)據(jù)干擾，也沒有解決好數(shù)據(jù)安全，通用人工智能只是一個玩具，很難形成商業(yè)應(yīng)用，更難影響社會生活。chatGPT發(fā)布一年多了，中國也有不少大模型發(fā)布，有人在用它提升生活品質(zhì)，幫助解決工作問題嗎？我以前行業(yè)一個公司，就說我們不要PR了，我們寫宣傳稿都用大模型了，后來我一個活動和這個公司領(lǐng)導(dǎo)交流，發(fā)現(xiàn)他們就是開發(fā)了一個大模型，想賣給大家的，所以說他們不用人寫宣傳稿，其實他們開會演講，稿子還是人寫的。
因此，我認為周總判斷AGI也就是通用人工智能一兩年就出現(xiàn)，是非常不現(xiàn)實，過于樂觀了，我看這個技術(shù)和產(chǎn)業(yè)遠沒有到這種程度，很有可能一兩年AGI還會冷下去，可能幾年后，就被大家忘記了。
二、中美兩國AI的差距是不是在拉大？
對于中美兩國AI差距是否在加大，我看周總顯然把AI和大模型弄混了。這是我一直以來堅決反對的，也是我想寫這篇文章動因，因為周總是有影響力的人物，是大家，這樣的信息是向社會傳達錯誤信息。
什么是人工智能？這是機器通過模仿人類的智慧，學(xué)習(xí)人類的行為，為人類提供服務(wù)。
人類為什么有智慧？人類的智慧是我們首先具有感應(yīng)系統(tǒng)，了解外界的信息，這個系統(tǒng)是眼、耳、鼻、舌、口、皮膚、神經(jīng)系統(tǒng)構(gòu)成的，接受外界信息。接受了外界信自后，我們對這些信息進行存儲，我們就有人記憶力強，能考上好大學(xué)，有人記憶力差，學(xué)習(xí)不行。這是人類智慧重要支撐。有了信息，我們還需要把信息傳輸?shù)轿覀兊哪X子里，由腦子進行處理，這就有人反應(yīng)快，有人反應(yīng)慢，這是信息傳輸系統(tǒng)。人類接受了信息，對信息進行處理，處理完了，控制我們的身體器官進行動作，比如讓手做什么，讓腿做什么，甚至讓脖子轉(zhuǎn)動，讓肚子鼓起來。
人類的智慧形成就是信息感應(yīng)、信息存儲、信息傳輸、信息處理、終端工作這樣一個系統(tǒng)。
人工智能就是機器要學(xué)習(xí)人類的智慧，也形成智能能力，就必須也要形成人類智慧系統(tǒng)，而信息處理包含了算力、算法、大模型的能力，大模型并不就是人工智能，大模型只是人工智能的一個部分，在人工智能的智能感應(yīng)、信息存儲、信息傳輸、信息加工（算力、算法、大模型）、智能終端這個系統(tǒng)中，大模型并不代表人工智能的水平。
要評價人工智能的水平，就必須要把人工智能系統(tǒng)5個部分整合起來，全面的看，這才是較為科學(xué)的評價。
今天人類最能代表人工智能水平的當(dāng)然不是什么sora，用一段文字生成點視頻這有多大價值？代表人工智能水平的第一領(lǐng)域就是智能汽車。
首先，智能汽車是人類大眾消費品第一大消費品，也是第一大產(chǎn)業(yè)。我們除了不動產(chǎn)，花錢最多的一個產(chǎn)品就是汽車，世界上經(jīng)濟大國，一定是汽車大車，以前美國、日本、德國都是。當(dāng)然今天中國正在加入這個行列。
其次，智能汽車把智能感應(yīng)、信息存儲、信息傳輸、信息加工（算力、算法、大模型）、智能終端的能力展現(xiàn)的最為全面。今天一輛強大的智能汽車一定是擁有這些方面的能力，我們汽車里被入幾十個感應(yīng)器，從激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達到多種攝像頭、大量的溫度、壓力傳感器，這就是智能感應(yīng)能力，這些能力幫助我們汽車更安全、更舒適、更節(jié)能、更方便。
有了傳感器，這些信息會大量存儲，并且用高速度傳輸?shù)皆贫?，這就是信息智能存儲和智能傳輸，存儲和傳輸能力越強，管理能力越強，安全水平更高，以后的智能駕駛也一定需要高速度信息傳輸來輔助。
對于大量的信息通過算力、算法、大模型進行信息處理，這個就不需要展開了，大家都能明白。
最后經(jīng)過計算處理的信息轉(zhuǎn)化成命令傳給汽車的各個部分，智能底盤、智能車燈、智能座艙、智能電機、智能電力管理系統(tǒng)，通過這些系統(tǒng)來實現(xiàn)安全與舒適，開上智能汽車就更平穩(wěn)、更安全、更舒適，這些能力從哪里來，這就是從人工智能來。
如果比一下中美兩國智能汽車的人工智能力，美國只有一家特斯拉，也有其它的，但是影響較小，盤子不大，特斯拉的水平大家都知道，中國比較強大的華為、蔚來、小鵬、理想，當(dāng)然也還有比亞迪、吉利、廣汽、北汽，上汽，還有正要進來的小米，在智能汽車這個領(lǐng)域，中國的群狼可以撕了全世界任何一家汽車企業(yè)。
這方面的人工智能技術(shù)和積累，我的觀察不是在拉大，而是在逐漸領(lǐng)先。要說這個領(lǐng)域我們要趕上的，還是要把汽車芯片追趕的快一些，其它方面，沒有大問題的。
周總判斷用文字生成視頻的能力，說中國和美國有差距，我也不辯論，這種能力差距會不會影響大格局，不會。我真不是特別關(guān)注。但是說AI美國和中國差距在加大，我還想說幾句，從最有代表性的智能汽車看，中國不經(jīng)美國差，甚至是中國更強。
三、周鴻祎和項立剛誰對產(chǎn)業(yè)更有判斷力？
這個問題非常無聊，之所以有這個問題，是知道我這文章出來，有很多聽說中國不差，心里就難受的賤貨，一定要說，老周不比你項立剛強？他不比你更有判斷力？所以我先說一下這個問題，堵堵賤貨們嘴。
老周雖然不是特別熟，也還是行業(yè)中人也有交流的，我們公司成立時，老周還找過我，一度打算投點錢給我。事業(yè)上才周總比我成功太多，這點我是承認的。
但是一定要明白，人一生抓住了機會，事業(yè)上成功，是不是永遠看清楚大方向？其實不是，我下面一段懇請老周看了不要生氣。
老周是在互聯(lián)網(wǎng)安全這個領(lǐng)域看到了機會，抓住了機會，實現(xiàn)人生的重大跨越，這個我是服的。但是老周還有一個問題，定力并不夠，不是清楚的看到互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的機會和趨勢，這些年老周用的方式就是什么熱起來，就追什么，從瀏覽器、搜索、智能家居、智能手機、汽車到今天的大模型，甚至最近我看老周還想做網(wǎng)紅帶貨，想法太多，并沒有明確的邏輯和看產(chǎn)業(yè)的定力。
都是行業(yè)中人，我本不應(yīng)該說這個，但是這種情況，就決定了老周也想抓住大模型的機會，不管是股價還是關(guān)注度，都想抓住一些機會。所以關(guān)于產(chǎn)業(yè)的一些看法，是帶了自己企業(yè)利益的。
對于產(chǎn)業(yè)觀察，我是自信的，關(guān)于人工智能這些，我很少受商業(yè)利益影響，花了幾十年時間跟蹤、觀察，有系統(tǒng)的研究和方法論，同時我自己也做產(chǎn)品，和行業(yè)相關(guān)企業(yè)有非常多的交流與溝通，目前中國我這種狀態(tài)的人并不多，近幾年，我關(guān)于行業(yè)很多問題的判斷都是較為正確，3G、4G、5G，芯片產(chǎn)業(yè)的節(jié)點、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我關(guān)于產(chǎn)業(yè)的專著《5G時代》，是全世界5G圖書銷量第一，在香港出版了繁體字版，世界知名學(xué)術(shù)出版社麥克米倫出版了英文版。《5G機會》除了在中國出版，也由阿聯(lián)酋指南針出版社阿文版。去年我也出版了《ChatGPT：讀懂AI爆發(fā)背后的技術(shù)與商業(yè)邏輯》，這是較早研究ChatGPT的專著。
今年我將出版《6G變局》，除了6G之外，人工智能和智能文明將是其中重要內(nèi)容。
做事業(yè)，老周比我成功，我得向他學(xué)習(xí)，研究產(chǎn)業(yè)，我想我不比老周差。
最后做一個總結(jié)：關(guān)于人工智能，我相信會很長一段時間，還是專用的人工智能是主導(dǎo)，所謂通用人工智能（AGI）是非常邊緣化的，因為成本、信息干擾、安全性，意味了它無法成為人工智能的主導(dǎo)力量。不說一兩年，三年我相信也看不到較大規(guī)模的商用。更不會對社會能產(chǎn)生TikTok這樣產(chǎn)品的影響力。、
人工智能最有代表性的領(lǐng)域應(yīng)該是智能汽車，不會有任何一個領(lǐng)域，在人工智能使用上水平能超過智能汽車，對人類社會、經(jīng)濟影響更大，我相信智能汽車領(lǐng)域中國不會和美國有差距。因此中國的人工智能水平也不會和美國拉開。
我們也可以設(shè)一個三年的期限，2027年的春節(jié)，我們再回顧一下。
再說明一句，寫這文章，不是為了駁斥周總，而是希望對于人工智能向社會傳達正確的信息，這是我們的責(zé)任。
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