本文是針對(duì)論文《互聯(lián)網(wǎng)是否導(dǎo)致政治兩極化？人口統(tǒng)計(jì)學(xué)證據(jù)（Is the Internet Causing Political Polarization? Evidence from Demographics）》的一篇解析，該論文于2017年3月發(fā)表于《美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局（NBER）》，該研究作者為L(zhǎng)evi Boxell、Matthew Gentzkow和Jesse M. Shapiro。
1960年，大約5%的共和黨人和民主黨人報(bào)告說，如果他們的兒子或女兒與非本黨內(nèi)人士結(jié)婚，他們會(huì)感到不高興。2010年，近50%的共和黨人和30％以上的民主黨人非常不看好黨際婚姻的前景。 黨派人士對(duì)其所在黨派的支持率從1980年至2015年增加了50%以上，在總統(tǒng)選舉和眾議院選舉投票中，投票支持同一黨派的選民比例在1972年為71%，到2012年則達(dá)到90%（2015美國(guó)國(guó)家選舉研究）。許多研究者將這一趨勢(shì)部分歸因于社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)的普遍興起。
在這篇文章中，作者使用調(diào)查數(shù)據(jù)來研究政治兩極化趨勢(shì)與人們從網(wǎng)上或社交媒體上獲取新聞或信息后的反應(yīng)之間存在怎樣的關(guān)系。
首先，作者根據(jù)年齡來劃分使用互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的受訪者們。2012年，互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體在年輕人中的使用率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于老年人，75歲以上的人的使用率不到20%，而18-39歲的人則為80%。在最不可能使用互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的群體中，政黨兩極分化的人群增量是最大的。在75歲以上的受訪者中，增加了0.38個(gè)指數(shù)點(diǎn)，而對(duì)于40歲以下的成年人，增加了0.05個(gè)指數(shù)點(diǎn)。
這也就是說，善于使用新媒體社交網(wǎng)絡(luò)的年輕人面對(duì)政黨兩極分化的趨勢(shì)人群增量卻極少。那么這便說明，一般的互聯(lián)網(wǎng)或社交媒體并不是導(dǎo)致兩極分化的主要原因，而這可能是由于跨人口群體存在溢出效應(yīng)，通過社交媒體進(jìn)行分化的年輕人可能去影響老年人對(duì)政黨兩極的觀點(diǎn)，或者可能通過選擇政治家或傳統(tǒng)媒體的內(nèi)在定位等渠道間接影響老年人?？傊恼屡懦藢蓸O化的增長(zhǎng)與互聯(lián)網(wǎng)直接相聯(lián)系的觀點(diǎn)。
關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體在政黨兩極分化中的作用，大部分經(jīng)驗(yàn)證據(jù)都側(cè)重于用戶跨信息源或社交網(wǎng)絡(luò)的分離。這篇文章通過記錄新的證據(jù)，對(duì)研究人們?nèi)谌刖W(wǎng)絡(luò)生活的程度（高或低）與政黨極化趨勢(shì)之間的關(guān)系有所貢獻(xiàn)。
研究過程及結(jié)果
數(shù)據(jù)的主要來源是美國(guó)國(guó)家選舉研究（ANES） 1948-2012年的時(shí)間序列累積、2008年時(shí)間序列研究和2012年時(shí)間序列研究數(shù)據(jù)集。ANES是一個(gè)具有全國(guó)代表性的面對(duì)面在選舉前和選舉后進(jìn)行的投票年齡人口調(diào)查，包含大量的人口變量和政治措施2012年ANES調(diào)查包括一個(gè)在線完成調(diào)查的單獨(dú)調(diào)查對(duì)象樣本，研究者放棄這些受訪者以保持?jǐn)?shù)年的一致性。
研究者收集了工作中使用的九項(xiàng)兩極分化指標(biāo)：黨派的影響、意識(shí)形態(tài)的影響、黨派分類、直票、問題一致性、問題分歧、黨派意識(shí)形態(tài)、感知黨派意識(shí)形態(tài)、宗教。并分別得出了最后的指數(shù)差異。
表1 1996年到2012年兩極分化的增加
從表中可以看出，最年長(zhǎng)的群體在極化方面經(jīng)歷了比最年輕的群體更大的變化。九項(xiàng)指標(biāo)中有四項(xiàng)指標(biāo)年輕人的黨派兩極分化程度有所下降，而其他年齡組則有較大幅度的上升。 此外，在九項(xiàng)指標(biāo)中的四項(xiàng)中，年齡組與黨派兩極分化增長(zhǎng)之間存在單調(diào)遞增關(guān)系。
綜上所述，此項(xiàng)研究得到以下結(jié)論：互聯(lián)網(wǎng)和新媒體與黨派兩極分化的增長(zhǎng)并無直接聯(lián)系，除非跨組溢出量（年輕群體對(duì)老年群體的間接勸服影響）非常大或數(shù)字媒體的影響在各個(gè)群體之間變化很大，否則必須找出使得最不可能使用互聯(lián)網(wǎng)的群體對(duì)黨派極化的影響增加的其他因素。
參考文獻(xiàn)：
Levi Boxell, Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro. (2017, March 22). Is the Internet Causing Political Polarization? Evidence from Demographics. National Bureau of Economic Research,10.3386/w23258.
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