作者：贊徳
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前幾天散步聊天的時候，一位同事問道：
這個問題，可以這么轉(zhuǎn)化來理解：
要回答這個問題，我們需要先了解AI（Artificial Intelligence，人工智能），然后理解產(chǎn)品經(jīng)理的職責，最后再來回答這個問題。
要討論上面的問題，我們首先來了解一下AI技術(shù)的基本原理。
從技術(shù)架構(gòu)上講，我們可以分層次來描述AI。大概可以分為以下幾個層次，我們從底層往上層來描述：
人工智能的架構(gòu)層次
隨著軟硬件技術(shù)的發(fā)展，越來約強大的計算能力、數(shù)據(jù)處理能力，為AI的技術(shù)發(fā)展提供了強有力的基礎(chǔ)。
如果沒有這些基礎(chǔ)能力，像大數(shù)據(jù)等人工智能領(lǐng)域，不會發(fā)展地如此之快。因為，大數(shù)據(jù)的特征之一就是數(shù)據(jù)量要足夠大。
近年來，伴隨AI時代而來的，是圍繞在我們身邊的兩個詞：機器學習、深度學習。
這樣的基礎(chǔ)算法的快速發(fā)展，是所有人工智能技術(shù)的基本算法。
人工智能，是一個寬泛的詞語，表示我們的產(chǎn)品和技術(shù)將會越來越智能化。
但是，自己拆解的話，人工智能，可以分為以下幾個方向。
計算機視覺方向：既然是是視覺，就包括兩部分，圖片和視頻。
語音識別方向：對人類的語音進行識別，理解語音表達的意思，作出對應的操作，或者轉(zhuǎn)換為文字。
自然語義方向：一句話、一段話，到底表達的是什么意思，如何對一句中文進行精確的理解，然后轉(zhuǎn)化為對應的英語？這個研究方向就是研究這些事兒的。
大數(shù)據(jù)方向：對大量的數(shù)據(jù)進行處理、分析，然后理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，理解用戶的習慣，為提供更懂人類的產(chǎn)品而努力。
自動決策系統(tǒng)：贏遍世界圍棋高手的阿爾法狗，名噪一時的騰訊“絕藝”，都是自動決策方向的代表性產(chǎn)品。
在上面描述的各個人工智能發(fā)展方向的基礎(chǔ)之上，衍生出了各類產(chǎn)品。各種各樣的產(chǎn)品，以人工智能為基礎(chǔ)，為用戶提供著各種各樣有趣的、有用的服務。
在計算機視覺方向，美圖秀秀類的圖片處理軟件，添加濾鏡，這是最簡單的視覺處理技術(shù)的應用。
再比如：支付寶登錄時候采用的人臉識別技術(shù)，百度搜索提供的根據(jù)用戶提供的圖像來搜索相似的圖像的功能，許多公司提供的黃色頭像自動識別，等等；這是高一個層次的圖像處理與理解的技術(shù)。
然后，計算機視覺的最終努力方向，不僅是理解圖像中畫了個什么角色，而是從語義的角度，理解一副圖像表達了什么含義，理解圖像中的角色在干什么。
在語音識別方向，亞馬遜推出的Echo銷量很好，訊飛輸入法提供的語音識別功能在發(fā)布會上技驚四座，微信提供的語音轉(zhuǎn)為文字功能，一些列的應用，都大大的方便了用戶的生活。
在自然文本方向，我們在發(fā)現(xiàn)百度翻譯、谷歌翻譯等工具的翻譯能力越來越精準的同時，也發(fā)現(xiàn)微軟小冰等也能更準確的理解我們，能跟我們愉快地聊天（相信能跟小冰愉快的聊一晚上的，不止我一個）。
在大數(shù)據(jù)方向，淘寶和京東給我們推薦的產(chǎn)品越來越精準的同時，他們的產(chǎn)品銷量和銷售收入也正在節(jié)節(jié)高升。
最后，在自動決策方向，阿爾法狗的出現(xiàn)已經(jīng)讓幾乎所有的頂尖棋手都自嘆不如。
我們再來聊一聊，產(chǎn)品經(jīng)理的工作范疇。
在寶潔公司出現(xiàn)第一位產(chǎn)品經(jīng)理的時候，那位產(chǎn)品經(jīng)理負責營銷，那是營銷型產(chǎn)品經(jīng)理。
在上世紀80年代，在IBM、微軟等公司出現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理的時候，他們負責帶項目，那是項目型產(chǎn)品經(jīng)理。
在21世紀，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)尤其易懂互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大爆發(fā)的年代，產(chǎn)品經(jīng)理更多的在發(fā)現(xiàn)用戶需求、評估性價比、策劃產(chǎn)品方案，這時候的產(chǎn)品經(jīng)理，是需求型產(chǎn)品經(jīng)理。
現(xiàn)在，我們把這個行業(yè)中的產(chǎn)品職位分解得非常細致，交互設(shè)計專員、運營專員、商務專員、活動策劃專員等。我們仿佛不再將這些被細分出來的職位歸位狹義的產(chǎn)品經(jīng)理范疇。
但是，從廣義上講，上面的細分職位卻都是產(chǎn)品經(jīng)理應該熟悉的。
如產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)大牛俞軍所言，產(chǎn)品經(jīng)理的行業(yè)變化，無不伴隨著新要素往人類生活中的融入。
而在此刻，我們討論的人工智能，正是融入最新的要素。這個新要素雖然出現(xiàn)在上個世紀，但是現(xiàn)在卻發(fā)展地愈發(fā)迅速，仿佛一夜間融入到了我們的生活中的方方面面。
AI時代其實剛剛開始，也有很長的路要走。AI技術(shù)的大概原理我們需要清楚，但其中的更深層次的技術(shù)細節(jié)需要專業(yè)的技術(shù)人員、研究院來不斷地探索和改良。
在算法改進的過程中，需求型產(chǎn)品經(jīng)理所能做的應該是極少的。項目型產(chǎn)品經(jīng)理可能在這個過程中發(fā)揮更大的作用。
然而，AI不只是深奧的技術(shù)，所以AI與各行各業(yè)、各種產(chǎn)品的結(jié)合，才剛剛開始。
相信在不久的將來，越來越多的行業(yè)、越來越多的APP、越來越多的工具，都將會與人工智能結(jié)合在一起。
這時候，需求型產(chǎn)品經(jīng)理，還是可以繼續(xù)發(fā)揮挖掘用戶需求、提供優(yōu)良的用戶體驗的作用。
再者，從科技行業(yè)的角度來看，人工智能等高科技的探索與發(fā)展需要依賴越來越多的高科技人才和大量的物力財力。能夠應對這些的，只有BAT、華為這類大公司。
更多的中小公司將智能依賴于大公司提供的基礎(chǔ)組件，將這些基礎(chǔ)組件與自己的產(chǎn)品應用場景相結(jié)合，在更多的應用場景中發(fā)揮作用。
例如，在大數(shù)據(jù)方面，谷歌公司的幾篇論文極大地推動了大數(shù)據(jù)方向的發(fā)展。
1. AI時代，大公司將耗費人力和財力探索技術(shù)、提供組件，大量的中小公司能做的將會是以大公司提供的基礎(chǔ)技術(shù)為前提，將多樣的場景結(jié)合起來，提供更多滿足的服務類型。
2. AI時代，對于產(chǎn)品經(jīng)理而言，如果在大公司的核心的人工智能團隊中，項目型產(chǎn)品經(jīng)理可以發(fā)揮作用。
如果在中小公司，需求型產(chǎn)品經(jīng)理應該思考如何把大公司提供的人工智能技術(shù)與多樣的生活場景相結(jié)合，為用戶提供更多人性化的、智能化的產(chǎn)品。
可以預見，在AI時代，將會有更多的產(chǎn)品經(jīng)理為用戶提供更豐富多彩的智能生活。
作者：贊德
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