數(shù)據(jù)服務(wù)：Metamarkets
在過去的一年里，Metamarkets得到很大的發(fā)展。這家公司對(duì)tweet、支付、簽到和一些與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的問題進(jìn)行了分析，為客戶提供了很好的數(shù)據(jù)分析支持。今年春季，這家總部位于舊金山的創(chuàng)業(yè)公司得到了投資者的青睞，最近一筆融資金額高達(dá)2300萬美元。
CEO Michael Driscoll決心要做大這家創(chuàng)業(yè)公司，他同時(shí)希望大數(shù)據(jù)能夠幫助人們更好的完成工作，通過數(shù)據(jù)分析為客戶（比如說英國《金融時(shí)報(bào)》和美國在線）挖掘更大的廣告價(jià)值。
數(shù)據(jù)可視化：Tableau
數(shù)據(jù)化創(chuàng)業(yè)公司Tableau一直被媒體和行業(yè)視為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象，他們的精力主要集中于將海量數(shù)據(jù)以可視化的方式展現(xiàn)出來。最近的一筆融資金額為1000萬美元。
Tableau為數(shù)字媒體提供了一個(gè)新的展示數(shù)據(jù)的方式。他們提供了一個(gè)免費(fèi)工具，任何人在沒有編程知識(shí)背景的情況下都能制造出數(shù)據(jù)專用圖表。這個(gè)軟件還能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并提供有價(jià)值的建議。
CEO Christian Chabot指出，Tableau的使命是幫助客戶查看數(shù)據(jù)，并理解數(shù)據(jù)背后的意義。
企業(yè)版Hadoop：Cloudera
面對(duì)這龐大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，NoSQL可以做得很好，而Hadoop可以利用一些價(jià)格低廉的硬件完成大量的數(shù)據(jù)分析。創(chuàng)業(yè)公司Cloudera就采用這兩種技術(shù)，目前獲得了7600萬美元的融資。
該公司的創(chuàng)始人Jeff Hammerbacher曾經(jīng)在Facebook工作過，當(dāng)時(shí)他利用了Hadoop來分析用戶行為。現(xiàn)在他已經(jīng)把相應(yīng)的技術(shù)轉(zhuǎn)移到了Cloudera之中。
這家公司采用大數(shù)據(jù)來改善大眾的健康，而整個(gè)衛(wèi)生保健行業(yè)也會(huì)因?yàn)槭艿酱髷?shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)而催生更好的創(chuàng)新和服務(wù)。Hammerbacher指出，公司一個(gè)重要的客戶就是Explorys Medical。他們通過采集病人數(shù)據(jù)，從而揭示疾病治療、護(hù)理和藥物測(cè)試等方面的見解?！拔覀円幚砀鞣N各樣的醫(yī)療數(shù)據(jù)，比如說醫(yī)生處方、圖像、醫(yī)生筆記等。消費(fèi)者可以通過分享這些數(shù)據(jù)而推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的變革?！?/p>
大數(shù)據(jù)分析：ParAccel
在整個(gè)數(shù)據(jù)行業(yè)里面，ParAccel是久負(fù)名氣的。自從他們向美國執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供了數(shù)據(jù)分析之后，公司得到了更好的發(fā)展。他們通過了一些渠道獲得不少犯罪數(shù)據(jù)，并對(duì)15000個(gè)有犯罪前科的人進(jìn)行跟蹤，從而向執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供了參考性較高的犯罪預(yù)測(cè)。
可以說，他們是犯罪的預(yù)言者。去年P(guān)arAccel協(xié)同SecureAlert對(duì)形式犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行了校準(zhǔn)。通過使用ParAccel所提供的分析工具，SecureAlert能夠識(shí)別犯罪行為，并向相應(yīng)的機(jī)構(gòu)發(fā)出警告。
ParAccel顛覆了Hadoop的神話。ParAccel的CEO Chuck Berger指出，太多創(chuàng)業(yè)公司陷入了“大數(shù)據(jù)=非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)=Hadoop”的邏輯。除了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在快速增長(zhǎng)。
商業(yè)智能領(lǐng)域：QlikTech
QlikTech旗下的Qlikview是一個(gè)商業(yè)智能領(lǐng)域的自主服務(wù)工具，能夠應(yīng)用于科學(xué)研究和藝術(shù)等領(lǐng)域。這家公司是在90年代后期建立的，并從互聯(lián)網(wǎng)危機(jī)中存活下來。這家公司在2010年的時(shí)候順利上市，目前用戶數(shù)量為2600萬，公司估值超過20億美元。
目前這家公司正在和Google合作，以便于開發(fā)者更好的利用大數(shù)據(jù)。最近Google發(fā)布了Google BigQuery，方便開發(fā)者獲取大量數(shù)據(jù)。為了幫助開發(fā)者對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，QlikTech提供了對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理等功能的工具。
QlikTech的副總裁Jeff Boehm指出，處理大數(shù)據(jù)需要專業(yè)技能和技術(shù)水平，一般的人并不具備這種能力。公司的使命就是讓普通用戶也可以有效利用大數(shù)據(jù)，并將之融入到生活里面。
數(shù)據(jù)科學(xué)：Kaggle
Kaggle希望通過“數(shù)據(jù)科學(xué)運(yùn)動(dòng)”來挑戰(zhàn)世界上最好的科研人員和統(tǒng)計(jì)學(xué)家。他們希望以聚集天才的方式，在大數(shù)據(jù)的輔助下進(jìn)行協(xié)同工作甚至直接競(jìng)爭(zhēng)，以研究出最復(fù)雜的算法和解決方案，從而進(jìn)一步理解人類。
比如說Kaggle會(huì)為全球頂尖的科學(xué)家舉辦競(jìng)賽活動(dòng)，讓他們通過網(wǎng)絡(luò)的方式提交數(shù)據(jù)和問題，從而獲得其他科學(xué)家所提供的解決方案。最近Merck公司向他們提供了一種分子結(jié)構(gòu)，而Kaggle順利地預(yù)測(cè)出這種化學(xué)物質(zhì)的毒性。
商業(yè)類型：GoodData
在很早以前，GoodData就希望幫助客戶從數(shù)據(jù)中挖掘財(cái)富。這家創(chuàng)業(yè)公司主要面向商業(yè)用戶和IT企業(yè)高管，提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能報(bào)告、數(shù)據(jù)分析等工具。他們?cè)谧罱腃輪融資中獲得了2500萬美元，其領(lǐng)投者是Andreessen Horowitz。
這家公司目前擁有6000個(gè)企業(yè)用戶，其中包括了Groupon、Zendesk和Mint.com等。在今年第二季度的時(shí)候，他們的預(yù)訂量同期增長(zhǎng)了280%。
電子商務(wù)數(shù)據(jù)：TellApart
TellApart是由Google前員工Josh McFarland和Mark Ayzenshtat所建立的，他們正在和電商公司進(jìn)行合作。他們會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過鎖定潛在買家方式提高電商企業(yè)的收入。目前這家公司已經(jīng)獲得了1775萬美元的融資。
TellApart正在建立核心系統(tǒng)去解決大數(shù)據(jù)多帶來的挑戰(zhàn)，從而為客戶帶來更大的收入。CEO Josh McFarland表示：“公司要打造一個(gè)可以自我學(xué)習(xí)的算法系統(tǒng)，藉此更充分利用數(shù)據(jù)，并挖掘他們的價(jià)值?！?/p>
社交媒體數(shù)據(jù)：DataSift
隨著像Twittter、Fcacebook等社交網(wǎng)絡(luò)媒體的爆發(fā)，越來越多的品牌也會(huì)受到他們的影響。DataSift主要收集并分析社交網(wǎng)絡(luò)媒體上的數(shù)據(jù)，并幫助品牌公司掌握突發(fā)新聞的輿論點(diǎn)，并制定有針對(duì)性的營(yíng)銷方案。目前這家公司已經(jīng)獲得1500萬美元的融資。
這家公司還和Twitter有合作協(xié)議，使得自己變成了行業(yè)中為數(shù)不多可以分析早期tweet的創(chuàng)業(yè)公司。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，DataSift可以根據(jù)Twitter的數(shù)據(jù)對(duì)兩屆奧運(yùn)會(huì)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，從中了解并分析公眾?duì)當(dāng)時(shí)新聞和事件的反應(yīng)。DataSift的前景逐漸明朗，現(xiàn)在客戶數(shù)已經(jīng)超過了10000個(gè)。
創(chuàng)業(yè)公司新秀：Datahero
Datahero已經(jīng)獲得了100萬美元的融資，其任務(wù)是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)變得更加簡(jiǎn)單明了，方便普通人去理解和想象。創(chuàng)始人Chris Neumann曾經(jīng)是Aster Data的員工。
在一次尋求融資的電話中，F(xiàn)oundry Group的Brad Feld遞給了Neumann一份數(shù)據(jù)文件，目的是要測(cè)試他們公司對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度。除此之外，他們還要求并要求Neumann創(chuàng)建與之相關(guān)的可視化的數(shù)據(jù)圖表。最后Neumann出色地完成了任務(wù)，并給Feld的工作帶來很大幫助。這家公司的另一個(gè)目標(biāo)是微軟的Excel。很多初級(jí)分析師在使用Excel處理數(shù)據(jù)的時(shí)候需要花費(fèi)一天甚至更多的時(shí)間，而他們希望能夠打造一個(gè)比Excel更加便利快速的數(shù)據(jù)處理工具。
聯(lián)系客服
