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“人工智能（Artificial Intelligence）”并不是近幾年才出現(xiàn)的新詞，相反，它發(fā)展至今已有半個多世紀(jì)歷史。在經(jīng)歷了相當(dāng)長的一段瓶頸期后，近年來，人工智能迎來了一波復(fù)興熱潮。
按照CB Insights統(tǒng)計，2011年，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)僅有70家，而到2015年已超過400家，增長近六倍。2015年，投入人工智能的風(fēng)險投資達(dá)到5億8千7百萬美元，比前一年翻了一番。而僅僅今年第一季度，就有超過200家AI相關(guān)初創(chuàng)公司總?cè)谫Y超過15億美元。除風(fēng)險投資外，其它玩家也迅速蜂擁而至，從私募資本到孵化器再到科技巨頭，沒有人想錯過這場智能盛宴。
對于國內(nèi)創(chuàng)業(yè)市場來說，人工智能也在近年間從一種科學(xué)幻想真正走入大眾視野，甚至成為每言必及的領(lǐng)域。我們?yōu)榱酥谱鬟@次《2016中國最具投資價值人工智能項目TOP 100》榜單，收集了當(dāng)前國內(nèi)市場400余個人工智能創(chuàng)業(yè)項目，并對其進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、整理和周邊訪談，試圖觀察這種熱度趨勢究竟是從何時開始的，又將走向何方。
國內(nèi)人工智能熱度驟增：三個重要時間節(jié)點(diǎn)
可以看到，2006年和2011年是兩個重要的突增節(jié)點(diǎn)。這兩年到底發(fā)生了什么？
2006年，多倫多大學(xué)計算機(jī)科學(xué)家杰弗里·欣頓（Geoffrey Hinton）領(lǐng)導(dǎo)的研究使得多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)脫穎而出，成為21世紀(jì)以來驅(qū)動人工智能發(fā)展的中堅力量。
2011年，蘋果公司發(fā)布語音助手Siri，刺激并帶動了人工智能進(jìn)一步應(yīng)用于日常生活中。
如果要評選21世紀(jì)以來人工智能領(lǐng)域的重要事件，這兩件則注定名列三甲。此外：
2014年，Google收購DeepMind后，人工智能項目估值水漲船高。2016年，DeepMind研發(fā)的人工智能圍棋程序AlphaGo通過深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以4:1的比分戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石，世界為之震驚。
這或許是另一件足以被列入三甲的重磅消息。
這些事情同樣影響著國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)者，我們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，在這三年間誕生的AI創(chuàng)業(yè)項目數(shù)量占目前行業(yè)主要AI創(chuàng)業(yè)項目的61.4%。
這里我們對2016年AI創(chuàng)業(yè)項目數(shù)量不增反減的一種可能解釋是：由于我們的數(shù)據(jù)庫主要考察那些獲得了初步融資、并且開始呈現(xiàn)某種發(fā)展?jié)摿Φ腁I創(chuàng)業(yè)項目，所以今年才剛剛創(chuàng)立的AI新項目中，僅有一部分達(dá)到了我們的篩選標(biāo)準(zhǔn)。而另一方面，由于2014-2015年間AI項目的持續(xù)火熱，行業(yè)內(nèi)部已經(jīng)開始呈現(xiàn)出某些進(jìn)入壁壘。新進(jìn)入者仍然很多，但也有一些面對激烈競爭和資本寒冬望而卻步或仍在觀望。這些因素導(dǎo)致了2016年創(chuàng)業(yè)項目數(shù)量較少于2014和2015年，但仍然處在第三多的位置。
人工智能到底為什么火？不在原理和技術(shù)，而在應(yīng)用。
2014年開始，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機(jī)構(gòu)數(shù)量均大幅增加，2015年更是實(shí)現(xiàn)了跨越式增長。統(tǒng)計資料表明，2015年，我國投資人工智能的機(jī)構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達(dá)48家，同比增長71.4%，是2012年投資機(jī)構(gòu)數(shù)量的6倍；投資額為14.23億元，同比增長75.7%，是2012年投資額的23倍；投資次數(shù)為43次，同比增長65.4%，與2012年相比增長了近5倍。
在談到人工智能何以在世界范圍內(nèi)獲得如此大資本流量的時候，人工智能教父杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）表示：“不光有技術(shù)，還要有應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)火不是因?yàn)樗脑?，而是因?yàn)樗娴目梢宰鍪虑椤！?/p>
我們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，人工智能創(chuàng)業(yè)項目呈現(xiàn)出極強(qiáng)的應(yīng)用性特征，在國內(nèi)的AI項目中，超過88.2%的AI項目參與、或至少面向具體的垂直應(yīng)用領(lǐng)域。2014年，中國市場的工業(yè)機(jī)器人銷量猛增54%，智能語音交互、指紋、人臉、虹膜識別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模均突破100億元。未來，隨著人均可支配收入的增加以及人口老齡化的時代來臨，預(yù)計人工智能家庭化的現(xiàn)象將會普及，屆時，家用助老服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人以及家用清潔機(jī)器人的市場需求也將激增。
資本的流動邏輯和未來趨勢
在我們對各資深投資人的了解中發(fā)現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域的投資者整體呈現(xiàn)出一種長遠(yuǎn)目光的投資傾向——看重長期發(fā)展戰(zhàn)略，不期待過多短期回報。國外甚至有很多組織將自己定位成非盈利機(jī)構(gòu)，從而可將技術(shù)研發(fā)作為首要任務(wù)。
正如杰弗里·辛頓指出的那樣，“‘以營利為目的’比‘非營利’更加復(fù)雜。”大公司給大學(xué)投錢支持基礎(chǔ)研究，大資本給初創(chuàng)公司投錢支持創(chuàng)新研發(fā)。基萊（Terence Kealey）在《科學(xué)研究的經(jīng)濟(jì)定律》中指出，為了獲得第二行動者優(yōu)勢（即追蹤基礎(chǔ)研究的創(chuàng)新來獲得潛在有用的進(jìn)展），資本支持第一行動者優(yōu)勢的研究（即首先發(fā)現(xiàn)某種科學(xué)技術(shù)產(chǎn)生的優(yōu)勢），這是自由市場下資本流向新興領(lǐng)域研究的原因。
而在我國，資本邏輯還涉及了產(chǎn)業(yè)政策利好的原因。受益于政策東風(fēng)和下游需求，到“十三五”規(guī)劃末年，我國預(yù)計將會建立較為完善的基礎(chǔ)智能制造體系，同時實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造智能化和自動化。
既然人工智能領(lǐng)域如此火熱，那么，到底當(dāng)下國內(nèi)市場上的哪些AI項目值得投資？
《2016中國最具投資價值人工智能項目TOP 100》
Xtecher聯(lián)手B12、線性資本、IT桔子，在此重磅發(fā)布《2016中國最具投資價值人工智能項目TOP 100》榜單！
榜單說明：
第一輪初步篩選主要依據(jù)「基礎(chǔ)資料透明度」「融資情況」「競爭潛力」三個維度，Xtecher廣泛走訪各投資機(jī)構(gòu)，聯(lián)系各項目方進(jìn)行考察，篩選出180個有影響力或極具發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茼椖俊?/p>
第二輪采用專家評審?fù)镀敝疲覀冄埩思t杉資本、北極光創(chuàng)投、IDG、GGV、峰瑞資本、線性資本、PreAngel、德豐杰龍脈基金、云啟創(chuàng)投、比特投資、清流資本、烏鎮(zhèn)智庫、億石科學(xué)集團(tuán)、億石創(chuàng)投、XVC、拾階投資、朗瑪峰創(chuàng)投、荷多資本、青松基金、十維資本、歌斐資產(chǎn)、銀杏谷資本、中科創(chuàng)星、火山石資本、藍(lán)湖資本、比特投資、光速創(chuàng)投、熊貓資本、魔量資本等三十家投資機(jī)構(gòu)代表，票選出他們心目中最靠譜的創(chuàng)業(yè)公司。最終完成這份《2016中國最具投資價值人工智能項目TOP 100》榜單。
本次入榜企業(yè)必須滿足以下條件：
1）主營業(yè)務(wù)為基于人工智能技術(shù)提供的服務(wù)或人工智能的技術(shù)支持服務(wù)
2）在中國大陸運(yùn)營
3）在各自領(lǐng)域具有獨(dú)特競爭力
4）具有相當(dāng)透明度
5）Xtecher所有信息均與項目方核實(shí)，項目方對信息來源負(fù)責(zé)
評審?fù)镀币罁?jù)：
榜單出爐
當(dāng)下，人工智能領(lǐng)域主要有三類玩家：
1)基礎(chǔ)層玩家：關(guān)注人工智能基礎(chǔ)支撐硬件創(chuàng)新與制造（如芯片、傳感器等）或數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)（如數(shù)據(jù)工廠等）；
2)技術(shù)層玩家：包括有關(guān)機(jī)器識別與深度學(xué)習(xí)的算法和技術(shù)設(shè)計；
3)應(yīng)用層玩家：包括通用應(yīng)用和行業(yè)垂直應(yīng)用等。一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司可能僅關(guān)注其中某一個具體細(xì)分領(lǐng)域，也可能對多個不同的層面都有所涉及，并將之結(jié)合在一起。
我們在這個總榜單中不做過多細(xì)分，將基礎(chǔ)層和技術(shù)層合并為深度學(xué)習(xí)板塊，單列應(yīng)用層的機(jī)器人/無人機(jī)和智能駕駛板塊。它們分別代表了三種不同的時間性：深度學(xué)習(xí)從上世紀(jì)中葉至今的漫長發(fā)展史、機(jī)器人和無人機(jī)已經(jīng)開始進(jìn)入日常生活領(lǐng)域的面向當(dāng)下、智能駕駛完全自動化的一種可預(yù)期的未來。
之后幾周，Xtecher將進(jìn)一步持續(xù)推出更詳細(xì)的行業(yè)細(xì)分榜單和數(shù)據(jù)分析。
第一部分：深度學(xué)習(xí)
在經(jīng)歷了人工智能的寒冬之后，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)勢回歸不僅僅是一種技術(shù)的勝利，更代表了一種轉(zhuǎn)變了的科技理解。
比起純粹抽象的表征和定義，我們逐漸試圖還原我們?nèi)祟愖陨斫佑|世界、遭遇世界的自然方式。語音識別與自然語言處理、計算機(jī)視覺與圖像識別，基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測和診斷，以及智能芯片/硬件的研發(fā)，這些基礎(chǔ)層面的支持使得深度學(xué)習(xí)成為人工智能領(lǐng)域最重要的一個范疇。我們在這一類別下篩選出68個項目，這也顯示出深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要地位。
第二部分：機(jī)器人/無人機(jī)
機(jī)器人和無人機(jī)，作為與日常生活應(yīng)用聯(lián)系非常緊密的兩個智能硬件領(lǐng)域，在人工智能市場上非?；钴S。智能飛行器用于搜尋、拍攝、定位，機(jī)器人用于醫(yī)療看護(hù)、倉儲運(yùn)輸、自主作業(yè)、聊天問答……這一目錄的項目顯示著最為強(qiáng)烈的應(yīng)用性特征。在這里，我們篩選出26個極具發(fā)展前景的項目。
第三部分：智能駕駛
智能駕駛似乎一進(jìn)入公眾視野，就吸引了大量關(guān)注的目光。然而，大眾媒體不加區(qū)分地使用“自主”“無人”“自動駕駛”來描述很多其實(shí)不同的技術(shù)，卻模糊它們之間的區(qū)別。智能駕駛車輛比我們想象得要復(fù)雜得多，雖然這一領(lǐng)域前景廣闊，但完全不需要依靠人為操作的純粹自動化駕駛還在相對遙遠(yuǎn)的、至少數(shù)十年后的未來向我們招手。它們的確非常吸引人，但是或許我們應(yīng)該更為審慎。這里，我們僅列出了6個智能駕駛項目，然而這一領(lǐng)域現(xiàn)在是如此受到關(guān)注，我們將它們單獨(dú)列于此，以表明我們對它們的期待。
這里的TOP100項目只是對當(dāng)下行業(yè)現(xiàn)狀的一個呈現(xiàn)。這些人工智能項目，很多才剛剛起步?；蛟S未來很快又會有新的革命性的研究發(fā)現(xiàn)，又或許行業(yè)風(fēng)向會發(fā)生某種轉(zhuǎn)變，現(xiàn)在熱門的領(lǐng)域又重新進(jìn)入瓶頸期，新的熱點(diǎn)則不斷涌現(xiàn)。但我們相信，真正好的項目和想法不會永遠(yuǎn)沉寂，它們最多只是被暫時的冰封，有一天，技術(shù)的革新將會消解曾經(jīng)限制它的那些壁壘，而它們會像積蓄了所有萌發(fā)的力量的種子一樣，破冰而生。
未來尚未決定好，可心向遠(yuǎn)方的人還是要去走那條路。
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