本質(zhì)上我們是在談哪些技能更容易被機(jī)器取代，你的工作是否在危險(xiǎn)之列。
假如公司人要花1萬小時(shí)才能習(xí)得的技能，機(jī)器花更少的時(shí)間就能掌握，且處理效率更高，那么你和機(jī)器之間，誰(shuí)的留任幾率更大？
這可不是一個(gè)玩笑，機(jī)器人取代勞動(dòng)力，正在成為現(xiàn)實(shí)。
世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）今年1月發(fā)布的關(guān)于第四次工業(yè)革命的報(bào)告稱，預(yù)計(jì)到2020年，人工智能、機(jī)器人技術(shù)和其他技術(shù)變革將造成全球五百多萬人失業(yè)。其實(shí)早在3年前，德勤和牛津大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的《未來的就業(yè)：哪些工作最容易受到計(jì)算機(jī)自動(dòng)化的挑戰(zhàn)》報(bào)告就推斷：未來20年，機(jī)器人會(huì)威脅近45%的美國(guó)人的職業(yè)。到了麥肯錫今年7月發(fā)布的報(bào)告《機(jī)器人能代替的和不能代替的工作》中，這一數(shù)字上升到60%，這是基于對(duì)美國(guó)八百多種工作崗位的兩千多種工作的調(diào)查得出的結(jié)論。
這里的機(jī)器人已經(jīng)不僅僅是指那些活躍在富士康這樣大型工廠流水線上的工業(yè)機(jī)器人，它更是一種嵌入人工智能的綜合系統(tǒng)—前者在某些生產(chǎn)線上的自動(dòng)化完成率已經(jīng)達(dá)到70%，而后者可以帶來的智能化程度是不可預(yù)估的。
這將帶來更具顛覆性的危機(jī)。“大家可能以為機(jī)器只是能取代一些重復(fù)性高的簡(jiǎn)單工作，但其實(shí)如果把工作技能由簡(jiǎn)到難畫一條曲線，在上揚(yáng)的階梯中，更容易被取代的反而是位于中段的工作?！比斯ぶ悄軐＜亿w巍這樣判斷，他在海外從事機(jī)器研究十余年，目前正在創(chuàng)辦一家和人工智能相關(guān)的公司。在趙巍看來，相對(duì)于傳統(tǒng)印象中更容易被機(jī)器取代的體力勞動(dòng)者，某些需要腦力勞動(dòng)的“白領(lǐng)”工作，反而更危險(xiǎn)，“因?yàn)槿斯ぶ悄苣苋〈募寄茉谥鸩酵€更高端的方向移動(dòng)，這意味著越接近‘簡(jiǎn)單白領(lǐng)’的工作，越容易被取代?！?/p>
這個(gè)觀點(diǎn)在斯坦福大學(xué)的AI100研究小組于今年9月發(fā)布的《2030年的人工智能與生活》中得到了驗(yàn)證。該研究報(bào)告稱，數(shù)字技術(shù)給中等技能的工作—而不是非常低技能或非常高技能的工作帶來了更大的影響。AI100小組由AI領(lǐng)域和相關(guān)交叉學(xué)科的頂尖科學(xué)家組成，包括工業(yè)自動(dòng)化、國(guó)防、心理學(xué)、倫理學(xué)、法學(xué)、個(gè)人隱私、政治制度等，他們每隔幾年就會(huì)對(duì)人工智能的進(jìn)展做新的跟進(jìn)研究。
機(jī)器人代替的工作或許比人類想象的高級(jí)。
不過“能被自動(dòng)化”并不等于“會(huì)被自動(dòng)化”，這是成本和獲利博弈后的選擇，也就是說當(dāng)占據(jù)工作大部分時(shí)間的任務(wù)能由機(jī)器人來解決，同時(shí)這種自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)成本低于人力成本，那這類工作的從業(yè)人員就比較危險(xiǎn)。
這并不代表我們就能放松警惕。為了更清晰地看到不同行業(yè)中哪部分工作內(nèi)容是更容易被取代的，麥肯錫按照“不受影響”到“非常容易受到影響”的排序（見后圖），將工作內(nèi)容劃分成7種類型，依次為管理他人、應(yīng)用專業(yè)知識(shí)、與利益相關(guān)方互動(dòng)、不可預(yù)測(cè)的體力勞動(dòng)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、可預(yù)測(cè)的體力勞動(dòng)，其中“可預(yù)測(cè)的體力勞動(dòng)”對(duì)應(yīng)自動(dòng)化的可替代性達(dá)到了78%，成為最容易受影響的工作內(nèi)容。我們結(jié)合了這份報(bào)告以及專家采訪，總結(jié)分析了機(jī)器自動(dòng)化對(duì)公司人可能產(chǎn)生的影響，你可以看看自己是否在危險(xiǎn)之列。
7種技能可被替代的可能性
在今年7月發(fā)布的報(bào)告里，麥肯錫將所有行業(yè)的工作內(nèi)容歸總成了7種類型，并由此調(diào)查了以現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化后能節(jié)約下的時(shí)間比例—也就是說，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化后能節(jié)約的時(shí)間比例越高，這項(xiàng)工作內(nèi)容被替代的風(fēng)險(xiǎn)就越大。其中，“可預(yù)測(cè)的體力勞動(dòng)”節(jié)約了78%的時(shí)間，成為可替代性最高的工作內(nèi)容，“管理他人”則是目前最不容易被替代的工作內(nèi)容，僅僅為9%，我們將依次就7種技能做出分析，公司人可以根據(jù)自己的工作內(nèi)容來對(duì)照參考。
如果你的工作內(nèi)容集中在以下3個(gè)維度，小心！
數(shù)據(jù)處理
不似小說家、雕塑家等帶有很高創(chuàng)造性，這類工作會(huì)運(yùn)用到分析和判斷的能力，不是完全低技能的工作，但又保持了一定的規(guī)律性。比如醫(yī)院放射科中，專門解讀圖像和診斷信息的醫(yī)療協(xié)助人員。他們的工作是通過解讀圖像來給出健康提示，而根據(jù)目前的圖像識(shí)別技術(shù)，機(jī)器識(shí)別的準(zhǔn)確率和可靠程度都已經(jīng)超過人類。
數(shù)據(jù)收集
比如律師事務(wù)所中給律師打下手的初級(jí)法務(wù)助理，他們的主要工作是收集和整理已有的文件，撰寫簡(jiǎn)單的中英文訴求并提出主要的辯論議題。而這些通過機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠輕易完成。
可預(yù)測(cè)的體力勞動(dòng)
即指工作內(nèi)容即使發(fā)生變化也相對(duì)能預(yù)測(cè)和可控。高達(dá)78%的可代替性讓這個(gè)能力比“不可預(yù)測(cè)的體力勞動(dòng)”危險(xiǎn)得多。以零售行業(yè)的崗位為例，一位售貨員平時(shí)的工作包括與顧客互動(dòng)（與利益相關(guān)方互動(dòng)）、處理數(shù)據(jù)和商品陳列（這里歸為可預(yù)測(cè)環(huán)境下的體力搬運(yùn)）。機(jī)器在后兩者上的能力就比人類的能力強(qiáng)得多。
如果你的工作內(nèi)容集中在以下4個(gè)維度，你是安全的
管理他人
人工智能目前能完成的相對(duì)還是定義明確的工作，在7個(gè)維度中，現(xiàn)有技術(shù)最難取代的是管理培訓(xùn)類的工作。和這種模糊的任務(wù)類似的是需要利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的決策、規(guī)劃以及創(chuàng)意性工作，或者一些要求高度抽象思維或創(chuàng)造力的領(lǐng)域，比如科學(xué)家、攝影師、藝術(shù)家等。
應(yīng)用專業(yè)知識(shí)
比如精密儀器裝配，超過一半豪表的機(jī)芯都出自瑞士西南部的汝拉山谷，裝配師操作的零件中最小的細(xì)如毫發(fā)，在經(jīng)歷了二十多年艱難轉(zhuǎn)型后，這個(gè)古老傳統(tǒng)的行業(yè)竟然重歸繁榮，成為一種“血統(tǒng)”。再比如醫(yī)療健康領(lǐng)域中的注冊(cè)護(hù)士，其工作只有不到30%能夠被自動(dòng)化取代，口腔科醫(yī)師則更低，只有13%。
與利益相關(guān)方互動(dòng)
盡管目前涌現(xiàn)了很多線上課程和學(xué)習(xí)工具結(jié)合的例子，不過教學(xué)的本質(zhì)在于術(shù)業(yè)有專攻，并在此基礎(chǔ)上與他人開展復(fù)雜的互動(dòng)，而這兩類工作內(nèi)容占教育工作的大頭，屬于可替代性不高的技能。另外一些與情感交流相關(guān)的互動(dòng)工作，比如心理咨詢師等也可以歸為這一領(lǐng)域。
不可預(yù)測(cè)的體力勞動(dòng)
讓人有些意外的是，一些可能連高中文憑都不需要的技能，反而比較容易“幸存”，比如護(hù)理老人的護(hù)工，或者是工地的建筑工人。
“不要小看建筑工人搬磚的工作內(nèi)容，這對(duì)手、眼綜合協(xié)調(diào)能力的要求很復(fù)雜，調(diào)用的認(rèn)知能力和腦活動(dòng)能力可能比律師助理寫一個(gè)文案還要高很多。”趙巍說。之所以很難取代的原因是，對(duì)人類而言，簡(jiǎn)單到幾乎是本能的協(xié)調(diào)與判斷，是經(jīng)歷了幾十萬年演化的結(jié)果，而這對(duì)于機(jī)器是個(gè)相當(dāng)漫長(zhǎng)的學(xué)習(xí)過程。
當(dāng)然，機(jī)械臂也能完成搬磚，從固定的這頭到那頭。比如Google的子公司之一，Industrial Perception的機(jī)械臂運(yùn)用了感知技術(shù)，從整理包裹、擺放固定位置到裝車，都能由機(jī)器人完成，它們的效率比人類高6倍，并且總體成本更低。但機(jī)械臂不能取代建筑工人的原因是，它們通?！爸荒苋〈珳?zhǔn)定義的一個(gè)子任務(wù)”，而建筑工人要完成的工作更多。比如隨時(shí)調(diào)整卡車的運(yùn)輸位置、攪拌混凝土、推水泥車等—這不僅要求身體的綜合協(xié)調(diào)，而且需要綜合的判斷。趙巍以和李世石下棋的AlphaGo舉例，“就算系統(tǒng)學(xué)習(xí)到了圍棋9段，但若要它馬上下五子棋，它依然沒有辦法將技能在短時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)化?！苯ㄖと藗冇锌赡茉诠さ乩^續(xù)發(fā)揮作用，正是因?yàn)樗麄兊倪@些綜合能力仍然有價(jià)值。
最有可能被取代的3個(gè)行業(yè)
以服務(wù)為主的餐飲、零售及住宿業(yè)
在餐飲、零售和住宿業(yè)的工作內(nèi)容中，占據(jù)最多的就是“可預(yù)測(cè)的體力勞動(dòng)”，而這部分又是可替代性最高的，所以對(duì)這3個(gè)行業(yè)的公司人來說，如果你的工作內(nèi)容是大量重復(fù)且可預(yù)測(cè)的，那就該亮起職業(yè)警示燈了。畢竟73%的后勤服務(wù)工作在技術(shù)上已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化了。
不出意外的制造業(yè)
在制造業(yè)中，目前59%的工作活動(dòng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，其中90%的工作（如焊接、切割、接鋸等）目前已經(jīng)由機(jī)器人來完成。在富士康的車間中，哪怕是在黑暗的環(huán)境中，生產(chǎn)也能照常進(jìn)行—那里沒有工人。這家可能是全球雇員最多的工廠在2011年宣布了“百萬機(jī)器人計(jì)劃”后，目前在類似“機(jī)構(gòu)制件”的生產(chǎn)條線中，已經(jīng)有70%的工作可以由機(jī)器人完成。
“高大上”的金融及保險(xiǎn)業(yè)
麥肯錫認(rèn)為在諸多行業(yè)中，金融業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)可能會(huì)首先迎來人工智能的沖擊。根據(jù)麥肯錫的研究，金融業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)的工作者有一半的時(shí)間都花在了處理和收集數(shù)據(jù)上，這是各種行業(yè)中比例最高的，其他行業(yè)的平均值約為18%左右。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等工具在這些數(shù)據(jù)豐富的垂直領(lǐng)域能夠輕松應(yīng)用。
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