一、數(shù)據(jù)治理的框架和核心內(nèi)容
不同的利益相關(guān)者群體對(duì)數(shù)據(jù)治理的關(guān)注點(diǎn)不一樣，因此各自的視圖也不一樣。其中管理者視圖可以概括為“五域模型”，分別是“管控域”、“過程域”、“治理域”、“技術(shù)域”、“價(jià)值域”。
圖1、管理者視角-數(shù)據(jù)治理五域模型
管控域：在數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略指導(dǎo)下制訂企業(yè)數(shù)據(jù)治理組織，明確組織的責(zé)、權(quán)、利，崗位編制及技能要求。
治理域：是數(shù)據(jù)治理的主體，明確數(shù)據(jù)治理的對(duì)象和目標(biāo)。
技術(shù)域：數(shù)據(jù)治理的支撐手段，指的工具平臺(tái)。
過程域：是數(shù)據(jù)治理的方法論。
價(jià)值域：通過對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管控挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，并通過數(shù)據(jù)的流動(dòng)、共享、交易變現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
圖2、技術(shù)視角：企業(yè)大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐指南框架
數(shù)據(jù)治理體系，包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理管控體系（數(shù)據(jù)治理組織、制度、流程、管控機(jī)制、績(jī)效體系及標(biāo)準(zhǔn)體系）、數(shù)據(jù)架構(gòu)、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)集成與交換、數(shù)據(jù)開放和共享、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力成熟度評(píng)估以及數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)變現(xiàn)等多方面。
圖3、數(shù)據(jù)治理車輪圖
接下來從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)管控（組織管理、制度體系、流程管理及績(jī)效）、三個(gè)核心體系（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)據(jù)質(zhì)量體系、數(shù)據(jù)安全體系）和工具等分別進(jìn)行介紹。
圖4、企業(yè)數(shù)據(jù)管控和三個(gè)核心體系
1、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是整個(gè)數(shù)據(jù)治理體系的首要任務(wù)，關(guān)注整個(gè)組織數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的規(guī)劃，愿景和落地實(shí)施，為組織數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用工作的開展提供戰(zhàn)略保障，應(yīng)由數(shù)據(jù)治理組織中的決策層制定，需要指明數(shù)據(jù)治理的方向，包括數(shù)據(jù)治理的方針、政策等。
圖5、數(shù)據(jù)治理頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)方法論
正確的頂層設(shè)計(jì)是企業(yè)家對(duì)未來形勢(shì)的正確判斷，對(duì)機(jī)會(huì)和戰(zhàn)略，治理與架構(gòu)，資本和模式，供應(yīng)鏈和數(shù)字化，品牌和營(yíng)銷，產(chǎn)品和客戶等整體一盤棋的布局。如果說商戰(zhàn)就是沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)，那么頂層設(shè)計(jì)則是整體戰(zhàn)的部署。
2、組織管理
組織保障是數(shù)據(jù)治理成功的關(guān)鍵。組織建設(shè)一般包括組織架構(gòu)設(shè)計(jì)、部門職責(zé)、人員編制、崗位職責(zé)及能力要求、績(jī)效管理等內(nèi)容。數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)需要企業(yè)通力協(xié)作的工作，而有效的組織架構(gòu)是企業(yè)數(shù)據(jù)治理能夠成功的有力保障。為達(dá)到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)，非常有必要建立體系化的組織架構(gòu)，明確職責(zé)分工。
圖6、某集團(tuán)數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)設(shè)置范例
圖7、某央企數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)設(shè)置范例
3、制度體系
保障組織架構(gòu)正常運(yùn)轉(zhuǎn)和數(shù)據(jù)治理各項(xiàng)工作的有序?qū)嵤?，需要建立一套涵蓋不同管理粒度、不同適用對(duì)象，異覆蓋數(shù)據(jù)治理過程的管理制度體系，從“法理”層面保障數(shù)據(jù)治理工作有據(jù)、可行、可控。
圖8、數(shù)據(jù)治理制度框架
企業(yè)的數(shù)據(jù)治理制度通常根據(jù)企業(yè)的IT制度的總體框架和指導(dǎo)原則制定，往往包含數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)安全管理等制度，以及元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)指標(biāo)管理等辦法及若干指導(dǎo)手冊(cè)。
圖9、數(shù)據(jù)治理制度框架體系
圖10、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)定目錄
4、流程管理
制定數(shù)據(jù)治理的流程框架也是數(shù)據(jù)治理的重要工作。
數(shù)據(jù)治理流程包括從數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、存儲(chǔ)、處理、使用、共享、銷毀全生命周期過程中所遵循的活動(dòng)步驟，以及元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)指標(biāo)管理等流程。
圖11、數(shù)據(jù)治理流程框架體系
5、績(jī)效管理
數(shù)據(jù)治理考核是保障數(shù)據(jù)治理制度落實(shí)的根本，通過系統(tǒng)的方法、原理來評(píng)定和測(cè)量企業(yè)員工在一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)治理相關(guān)的工作行為和工作效果，進(jìn)一步激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造性，提供員工的數(shù)據(jù)治理責(zé)任心和基本素質(zhì)。
圖12、數(shù)據(jù)治理績(jī)效體系
6、標(biāo)準(zhǔn)體系
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的前提，是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的必要條件。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一般分為元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)編碼標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)集成標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容。
圖13、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系
7、質(zhì)量體系
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是對(duì)數(shù)據(jù)的分析、監(jiān)控、評(píng)估和改進(jìn)的過程。包括規(guī)劃和實(shí)施質(zhì)量管理技術(shù)，以測(cè)量、評(píng)估和提高數(shù)據(jù)在組織內(nèi)的適用性，提高數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)和管理的滿足度。重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的實(shí)現(xiàn)能力。
圖14、數(shù)據(jù)質(zhì)量框架體系
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理貫穿數(shù)據(jù)生命周期的全過程，除了明確數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的策略，還要善于使用數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的手段及工具，覆蓋數(shù)據(jù)質(zhì)量需求、數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)診斷、質(zhì)量評(píng)估、質(zhì)量提升等方面。
8、安全體系
數(shù)據(jù)安全管理是為了確保數(shù)據(jù)隱私和機(jī)密性得到維護(hù)，數(shù)據(jù)不被破壞。數(shù)據(jù)安全體系框架通過3個(gè)維度構(gòu)建而成，包括政策法規(guī)、技術(shù)層面和安全組織人員。數(shù)據(jù)安全治理體系框架在符合政策法規(guī)及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的同時(shí)，需要在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)管，并配合經(jīng)過規(guī)范培訓(xùn)的安全組織人員，構(gòu)成了數(shù)據(jù)安全治理整體架構(gòu)的建設(shè)。
圖15、數(shù)據(jù)安全治理體系
數(shù)據(jù)安全治理能力建設(shè)是一個(gè)覆蓋數(shù)據(jù)全部生命周期和使用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)安全體系，需要從決策到技術(shù)，從制度到工具，從組織架構(gòu)到安全技術(shù)通盤考慮。
圖16、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)全部生命周期
9、平臺(tái)工具
搭建一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)，滿足前臺(tái)應(yīng)用準(zhǔn)確性、快速性和多樣性的數(shù)據(jù)需求，縮短研發(fā)周期、降低技術(shù)成本，將數(shù)據(jù)中心逐步由成本中心向資產(chǎn)中心轉(zhuǎn)變，提升數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)五個(gè)打通：
（1）橫向打通：破除部門壁壘，橫向跨專業(yè)間的分析挖掘融通；
（2）縱向打通：內(nèi)部多層級(jí)數(shù)據(jù)打通，形成統(tǒng)一資源目錄。上下級(jí)數(shù)據(jù)共享交換；
（3）內(nèi)外打通：消除內(nèi)外數(shù)據(jù)的鴻溝，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析；
（4）管理打通：建立企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理統(tǒng)計(jì)口徑；
（5）服務(wù)打通：數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用構(gòu)建，與業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)應(yīng)用充分協(xié)同。
圖17、兩體系兩平臺(tái)一服務(wù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)總體框架
面向數(shù)據(jù)全生命周期，提供的一站式數(shù)據(jù)規(guī)劃、集成、開發(fā)、治理、服務(wù)、應(yīng)用等產(chǎn)品。
圖18、數(shù)據(jù)平臺(tái)能力框架
從數(shù)據(jù)接入整合能力、數(shù)據(jù)共享應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)綜合管理能力、基礎(chǔ)組件支撐能力四方面，全面建設(shè)數(shù)據(jù)能力，培育能力體系，以多類型大數(shù)據(jù)量的匯聚為基礎(chǔ)，以統(tǒng)一模型為標(biāo)準(zhǔn)，為前端應(yīng)用提供靈活的統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)。
圖19、數(shù)據(jù)平臺(tái)四大支撐能力
數(shù)據(jù)治理需要多種數(shù)據(jù)治理工具軟件的支撐，包括以主數(shù)據(jù)為核心的套裝軟件、以數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為核心的數(shù)據(jù)資源管理工具、以元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型為核心的數(shù)據(jù)中臺(tái)，此外還有時(shí)序數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換等。
數(shù)據(jù)治理管理工具包括數(shù)據(jù)架構(gòu)工具、元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)指標(biāo)管理工具、主數(shù)據(jù)管理工具、時(shí)序數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具、質(zhì)量管理工具和安全管理工具等。
圖20、數(shù)據(jù)治理工具集
圖21、以元數(shù)據(jù)治理為核心的數(shù)據(jù)治理工具
主數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)視圖包括8個(gè)業(yè)務(wù)域、32個(gè)業(yè)務(wù)子域及相關(guān)業(yè)務(wù)活動(dòng)，主數(shù)據(jù)管理工具是主數(shù)據(jù)全生命周期管理的平臺(tái)，也是主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、運(yùn)維體系落地的重要保障。
圖22、以主數(shù)據(jù)治理為核心的數(shù)據(jù)治理工具
主數(shù)據(jù)治理平臺(tái)是企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地的載體，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一規(guī)則的支撐。
圖23、主數(shù)據(jù)管理工具-邏輯架構(gòu)
二、人工智能是大數(shù)據(jù)治理核心方向
“無治理、不分析”，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，就不會(huì)有可信的AI。數(shù)據(jù)治理是人工智能基礎(chǔ)，為人工智能提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入。有了人工智能加持，數(shù)據(jù)治理將變得更加高效和智能。
人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域有著深入的應(yīng)用。
圖24、人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用
三、結(jié)束語(yǔ)
數(shù)據(jù)治理的發(fā)展是伴隨著不同行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)確權(quán)與合規(guī)、數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造與共享、隱私保護(hù)的認(rèn)識(shí)、研究和實(shí)踐的一個(gè)演進(jìn)過程，是一項(xiàng)繁雜、長(zhǎng)期的工作，需要工匠精神、鍥而不舍。
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