麻省理工《技術評論》評選出了2017年全球最智能的50家公司。
1 英偉達：英偉達持續(xù)改進其芯片，從最初的為游戲產(chǎn)業(yè)服務到現(xiàn)在在促進機器學習和自動駕駛等領域的突破性進展。英偉達斥資30億美元打造了新型數(shù)據(jù)中心芯片。
2 SpaceX：通過提高著陸的成功率和火箭的回收來降低太空旅行的成本。乘坐回收火箭的客戶可以獲得10%的折扣。
3 亞馬遜：亞馬遜將公司的智能語音助手Alexa應用到手機和汽車中，與Amazon GO一起努力創(chuàng)建未來的人工智能電商。亞馬遜的軟件開發(fā)人員為Alexa研發(fā)了約1.2萬個程序。
4 23andMe：該公司通過DNA檢測來判斷用戶患某些疾病的風險是否更高，美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）在2017年批準了該項技術。23andMe將擁有的大約100萬用戶的遺傳信息用于科學研究。
5 Alphabet：Alphabet繼續(xù)引領AI的研究潮流，同時擴大其在手機系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實和自主駕駛方面的創(chuàng)新。該公司表示，應用其子公司DeepMind的機器學習算法來冷卻數(shù)據(jù)中心時，能夠減少40%的能耗。
6 iFlytek（科大訊飛）：科大訊飛的語音助手相當于中國的Siri，實時便攜式翻譯系統(tǒng)擴大了人工智能的應用，克服了漢語與其他十幾種語言之間互譯時的方言、俚語和背景噪音問題，且準確率極高?？拼笥嶏w占據(jù)了中國語音技術市場份額的70%。
7 Kite Pharma：該公司采取了利用患者的血細胞來對抗癌癥的實驗性免疫療法，該技術即將獲得FDA批準。在接受Kite Pharma單次治療6個月后，參與研究的淋巴癌患者出現(xiàn)復發(fā)癥狀的比例只有39%。
8 騰訊：將其廣為流行的聊天平臺Wechat轉變?yōu)榘鞣N迷你程序的虛擬操作系統(tǒng)。Wechat的日活躍用戶人數(shù)為7.7億，其中50%的用戶每天至少在線90分鐘。
9 Regeneron：該生物技術公司擁有強大的在研藥物和眾多眼部疾病和其他疾病的治療經(jīng)驗，并正在測試類風濕關節(jié)炎、哮喘和疼痛的治療方法。該公司在英國擁有50萬名志愿者幫助其進行遺傳基因測序。
10 Spark Therapeutics：該公司用于盲人的治療方法可能是美國首次批準的治療遺傳疾病的基因療法。個人患有萊伯遺傳性視神經(jīng)病的概率大約為三萬分之一。
11 Face ：從欺詐調(diào)查到“微笑支付”，該公司開創(chuàng)了面部識別技術的新用途。該公司的面部識別技術在人臉上最多跟蹤的點位數(shù)量為106。
12 First Solar：推動了碲化鎘電池的發(fā)展；全美最大的五個太陽能項目，該公司占據(jù)了三個。據(jù)估計，該公司2017年的收入為29億美元。
13 Intel（英特爾）：在計算機視覺和AI領域上的收購行為體現(xiàn)了其對新技術的重視。英特爾46%的收入來源于傳統(tǒng)的PC芯片之外的領域。
14 Quanergy Systems：其固態(tài)激光雷達技術比傳統(tǒng)的自主駕駛技術更具經(jīng)濟性，也更簡練。其用于自主駕駛汽車的S3激光雷達傳感器的價格僅為250美元。
15 Vestas Wind Systems：該公司去年超越了通用電氣成為美國最大的新風電安裝商，并涉足了儲能領域。該公司已經(jīng)連續(xù)14個季度盈利。
16 APPLE(蘋果)：從其廣為流行的手機和筆記本電腦的銷售中獲得大量收入，其AI研究團隊取得的成就令人印象深刻，蘋果承諾將在美國進行更多的研究和制造。該公司資產(chǎn)負債表上的現(xiàn)金規(guī)模為2570億美元，比通用電氣的市值還高。
17 Merck（德國默克集團）：FDA已經(jīng)批準了Merck的免疫療法Keytruda，該技術根據(jù)腫瘤的基因特征，而不是腫瘤在體內(nèi)的位置來治療癌癥。據(jù)估計，2017年Merck可以憑借Keytruda療法獲得390億美元的收入。
18 Carbon：該公司新穎的3D打印技術使得更多種類的塑料可以作為打印材料。據(jù)估計，到2018年底，約有10萬雙阿迪達斯的鞋子將通過Carbon的技術打印制造。
19 Desktop Metal：近期，該公司從投資公司、通用電氣，Alphabet和其他的風投公司獲得近一億美元的投資，用于研發(fā)便宜快捷的3D金屬打印技術。該公司首款產(chǎn)品定價為12萬美元，將于2017年9月發(fā)布。
20 Ionis Pharmaceuticals：該公司用于治療脊髓性肌萎縮這一罕見疾病的RNA藥物已經(jīng)獲得批準。該公司正在研究的RNA靶向藥物數(shù)量高達36個。
21 Gamalon：該公司研究出可以編寫和重寫自身代碼的技術，以及可以加速機器學習的算法。該技術相比于其他機器學習方法，效率提高了約100倍。
22 Illumina：繼去年秋季銷售額下降后，該公司推出了新款機器人NovaSeq，能夠在兩天半的時間內(nèi)對48個人類的基因組進行排序，這有可能將基因測序的成本降至100美元。價格最便宜的兩款NovaSeq模型僅售85萬美元。
23 Facebook：盡管面對虛假新聞、暴力視頻和歧視性廣告帶來的負面影響，以及Oculus虛擬現(xiàn)實頭盔銷售不佳，但是Facebook仍然嘗試在AI和VR領域開發(fā)有趣的應用程序，而且其Instagram業(yè)務蒸蒸日上。該公司人工智能研究工具ParlAI擁有20個自然語言數(shù)據(jù)集。
24 Udacity：通過與公司合作，使得課程與實際的工作聯(lián)系更為緊密，該公司挖掘了新的在線教育的商業(yè)模式；現(xiàn)在該公司正致力于將學生、畢業(yè)生與公司連接在一起。該公司為部分工作所需的技能提供了15個“納米學位”。
25 DJI（大疆）：在消費無人機領域持續(xù)進行創(chuàng)新，并開始將研究領域擴大到企業(yè)無人機。據(jù)估計，其大約占到了北美無人機領域50%的市場份額。
26 MercadoLibre：該公司是拉丁美洲最大的在線交易平臺，并逐漸開展移動銷售點終端交易業(yè)務。其在線支付工具MercadoPago支持用戶在自己的賬戶中存入現(xiàn)金。該公司的注冊用戶比上年度增加了20%，達到1.82億。
27 Microsoft：微軟快速增加的云業(yè)務減少了軟件巨頭對PC銷售的依賴。該公司逐漸擴大的量子計算專家團隊正在致力于開發(fā)具有商業(yè)價值的產(chǎn)品，以便與谷歌和IBM競爭。據(jù)估計，該公司在云業(yè)務方面的年收入為150億美元。
28 Rigetti Computing：雖然該公司是一家初創(chuàng)公司，但已經(jīng)在舊金山灣區(qū)擁有自己的芯片制造廠，在結合軟硬件的量子計算方法領域雄心勃勃，關注更易于商業(yè)化的設計。 2016年，該公司募集了6400萬美元的風險投資。
29 Kindred AI：將人體和機器人的優(yōu)勢結合起來用于外骨骼裝備的研發(fā)，以幫助人類和機器更好的協(xié)同工作。該公司使用了沉浸遠程操縱技術，可以支持人類通過可穿戴設備控制機器人。
30 Sophia Genetics：該公司的數(shù)據(jù)驅動醫(yī)藥技術通過AI算法對DNA序列進行分類，以加速腫瘤、心臟病等疾病的診斷。迄今為止，該方法測試了約10.6萬名患者。
31 特斯拉：自動駕駛事故、汽車維修問題以及對太陽能戰(zhàn)略和是否具備生產(chǎn)足夠數(shù)量汽車的能力的擔憂對該公司產(chǎn)生了不少負面影響，但創(chuàng)始人Elon Musk仍然在這些領域加大賭注。該公司已經(jīng)開始在內(nèi)華達州的“超級工廠”生產(chǎn)電池。目前，價格較低的Model 3的預定數(shù)量超過40萬。
32 Oxford Nanopore：12年的研發(fā)，2億美元的投入，該公司廉價的便攜式基因分析儀終于成功完成了從南極到太空的測試，并有可能在未來提供現(xiàn)場診斷和微生物檢測服務。該公司的機器能夠連續(xù)讀取88.2萬個字母長度的單條DNA，是目前的世界紀錄保持者。
33 富士康：在察覺到中國制造業(yè)的轉變之后，富士康在其工廠增加了大量的機器人來取代低成本人力。僅一座工廠，自動化的工作數(shù)量就約為6萬。
34 M-KOPA：該公司即付即用的太陽能供應模式在非洲市場上獲得了極大的成功。M-KOPA正在與當?shù)氐耐ㄐ啪揞^Safaricom一起合作擴大銷售。截止2017年春季，該公司已經(jīng)為50萬個家庭提供供電系統(tǒng)。
35 ForAllSecure：該公司由卡內(nèi)基梅隆大學（Carnegie Mellon University）的一位學者掌管，雖然仍處于創(chuàng)業(yè)階段，但自從2016年8月贏得五角大樓的DARPA比賽后一直倍受關注。該公司旨在開發(fā)能夠自主識別、測試和修復軟件安全漏洞的系統(tǒng)。該公司研發(fā)的工具發(fā)現(xiàn)了14個以往無法發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡設備中的漏洞。
36 Flipkart：該公司受益于印度競爭激烈的電子商務市場的整合，并獲得了ebay5億美元的投資。該公司目前的市場估值為116億美元，是印度目前估值最高的電商創(chuàng)業(yè)公司。
37 Bluebird Bio：該公司擁有領先的基因療法，專注于修改T細胞來識別和治療癌癥等疾病。其對鐮狀細胞病的療法看起來大有前景。2016年該公司股價上漲了66%。
38 阿迪達斯：2017年開始，阿迪達斯將在其位于德國安斯巴赫的工廠中使用機器人進行生產(chǎn)。第二家這樣使用機器人進行生產(chǎn)的工廠將建在亞特蘭大。阿迪達斯每年大約生產(chǎn)3億雙鞋，大部分鞋子的產(chǎn)地在亞洲。
39 IBM：IBM一直致力于探索新技術，例如區(qū)塊鏈和人工智能，同時在進行量子計算研究等重要的長期項目。該公司在區(qū)塊鏈技術方面有大約400個合作商。
40 General Electric（通用電氣）：該公司重點關注風能和可再生能源、數(shù)據(jù)驅動服務和其他業(yè)務領域的創(chuàng)新，并將AI引入其業(yè)務中。到2020年底，GE透露會將6萬個噴射發(fā)動機連接到互聯(lián)網(wǎng)中。
41 阿里巴巴：將人工智能運用到阿里巴巴的云平臺，包括面向各行業(yè)的產(chǎn)品，同時推出了全球電子貿(mào)易平臺，與世界各地的中小企業(yè)建立業(yè)務關系。阿里巴巴占據(jù)了中國電商市場57%的份額。
42 HTC：盡管該公司近來出現(xiàn)了管理層變動和財務困難等狀況，但該公司在虛擬現(xiàn)實領域發(fā)展順利，在中國的VR用戶中有不錯的口碑。開發(fā)人員為Vive虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)創(chuàng)建了約1500項內(nèi)容。
43 Blue Prism：該公司的軟件可以幫助銀行和保險公司等企業(yè)利用人工智能技術完成文書工作。2016年該公司的交易數(shù)量為189，是2015年的四倍多。
44 Jumia (Africa Internet Group)：該公司的在線平臺Jumia整合了消費者需要的所有web服務，包括購物、旅游、食品、房地產(chǎn)銷售、汽車出租等。在非洲，有50萬家公司使用Jumia平臺。
45 Veritas Genetics：該公司由著名的研究人員創(chuàng)建，獲得了中國和美國制藥公司的風險投資。用戶只需要1000美元，即可對基因進行測序、分析。2017年，該公司在中國提供對新生兒進行基因測序的服務。對新生兒進行測序后，該公司會告知其父母1250項新生兒的狀況、風險和特征。
46戴勒姆：該公司一直致力于在汽車互聯(lián)和自主駕駛領域的發(fā)展，并于2017年推出了首款短程全電動卡車，續(xù)航里程為200公里。
47 Salesforce：該公司致力于將AI工具（例如文件匯總工具）推廣到龐大的用戶群。Salesforce占據(jù)了客戶關系軟件行業(yè)20%的市場份額。
48 Snap：盡管該公司生產(chǎn)的眼鏡并沒有獲得巨大的成功，但Snap將自己塑造成為一個相機公司的戰(zhàn)略是正確的。該公司的“變臉”濾鏡深受用戶喜愛，并在社交應用上使用機器視覺和增強現(xiàn)實技術。用戶每天通過Snap創(chuàng)建的快照數(shù)量約為30億張。
49 Ant Financial（螞蟻金服）：該公司在中國占據(jù)主導地位的支付寶業(yè)務正在向印度、韓國等地擴張，同時正在探索如何利用AI開展信貸服務。支付寶的年度活躍用戶數(shù)量為4.5億。
50 百度：雖然2017年人工智能領域的專家吳恩達離開了百度，但該公司仍然在深入發(fā)展AI相關技術，包括牽頭中國深度學習技術與應用國家工程實驗室。該公司有1300名工作人員參與了AI研發(fā)。
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