工作中我們常常會(huì)遇到各種各樣的數(shù)據(jù)，為了分析這些數(shù)據(jù)，往往會(huì)將其可視化。

數(shù)據(jù)可視化的第一步就是選擇合適的圖表。

怎么做圖表？從Excel時(shí)代起，大家固有的思維就是按：有幾個(gè)“分類”，分幾個(gè)“系列”去填充數(shù)據(jù)。選擇能直觀展現(xiàn)結(jié)果的圖表來(lái)展現(xiàn)。這個(gè)過(guò)程其實(shí)是先有大致的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，后用圖表來(lái)表達(dá)，我們稱之為可視化1.0。而且，對(duì)于這種傳統(tǒng)圖表的展示形式，數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)的人員來(lái)說(shuō)往往會(huì)存在這樣一些問(wèn)題：

a.可視化效果取決于工具所提供的有限的圖表類型

工具提供的圖表類型是有限的，而分析的需求是無(wú)限的。設(shè)想一旦分析的結(jié)果是多維的，手中的圖表就那么幾個(gè)，那數(shù)據(jù)可視化就很受局限。

b.理解 “分類”/ “系列”等一系列人為定義的屬性，本身就有很大的使用難度

這個(gè)小編深有體會(huì)，每次用excel做圖表，我都不懂何為分類，何為系列，各種抓瞎點(diǎn)擊。雖然excel 2013版本之后能自動(dòng)出圖表，但維度一多，免不了各種調(diào)試。其實(shí)“分類”，“系列”等概念，對(duì)于初步接觸分析的用戶來(lái)說(shuō)，還是要花點(diǎn)時(shí)間深入理解的。

c.不知道用什么圖表，為了做圖而做圖

從大部分想要數(shù)據(jù)分析的用戶調(diào)研來(lái)看，有59%的用戶表明“采用什么圖表分析展示數(shù)據(jù)，是用戶面臨的最大問(wèn)題?！?/p>

所以，現(xiàn)如今數(shù)據(jù)分析盛行且極有可能在未來(lái)成為必備技能的時(shí)代，圖表更應(yīng)該輔助分析，在龐大、雜亂無(wú)序的數(shù)據(jù)中講信息精簡(jiǎn)出來(lái)，伴隨分析思路，幫助探索式分析，我們稱之為可視化2.0時(shí)代。

市面上的可視化工具大多是1.0，能輔助分析思路，可視化展現(xiàn)圖表的工具并不多，Tableau是先驅(qū)。而最新出來(lái)的FineBI 5.0版本，除了探索式數(shù)據(jù)分析的體驗(yàn)，帶有數(shù)據(jù)挖掘?qū)傩?，可?dòng)態(tài)展現(xiàn)的特性，也同樣值得推薦。

FineBI V5.0的可視化分析是基于著名的圖形語(yǔ)法(The Grammar Of Graphics)設(shè)計(jì)，由此提供了無(wú)限的圖表推薦，不限制屬性映射效果以及全新的分析功能。

它取消了圖表類型的概念，以“形狀“和對(duì)應(yīng)的“顏色“，“大小“，“提示“，“標(biāo)簽“等屬性（除支持自由設(shè)置之外還支持與字段綁定動(dòng)態(tài)展現(xiàn)）進(jìn)行圖表類型替代，這樣一來(lái)FineBI也就擺脫圖表類型對(duì)可視化效果的限制，從而達(dá)到無(wú)限制圖表類型的展現(xiàn)能力。

智能圖表推薦展現(xiàn)

FineBI能夠根據(jù)用戶拖入的字段（維度類型/個(gè)數(shù)、指標(biāo)個(gè)數(shù)、數(shù)據(jù)周期性）進(jìn)行智能圖表類型推薦，用最適合的形態(tài)進(jìn)行當(dāng)前的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)呈現(xiàn)。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，你拿到一串?dāng)?shù)據(jù)，比方說(shuō)講“月份”“銷量“兩個(gè)維度拖到面板匯總，就會(huì)自動(dòng)選擇用柱形圖來(lái)展現(xiàn)。

如上圖所示，從此以后再也不用糾結(jié)用餅圖做好還是用折線圖做好了。

FineBI可視化效果：

分析性圖表

圖表是追隨于數(shù)據(jù)分析思路的。

比如“分面展示”其實(shí)是提供了一種將多項(xiàng)指標(biāo)并列分析的數(shù)據(jù)觀察視角。比如我想同時(shí)觀察溫度和襯衫銷售的數(shù)據(jù)趨勢(shì)，這個(gè)時(shí)候就可以使用分面分析來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)觀察。通過(guò)分面，可以分析不同指標(biāo)的相關(guān)性，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在關(guān)聯(lián)。

列舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，我們使用分面展示模式來(lái)觀察不同學(xué)歷對(duì)加班時(shí)長(zhǎng)和收入的影響（非實(shí)際數(shù)據(jù)）：

不同年份的銷量與增長(zhǎng)值之間的關(guān)聯(lián)（非實(shí)際數(shù)據(jù)）：

Dashboard——構(gòu)建數(shù)據(jù)分析故事

通常我們?cè)谧鲆恍?shù)據(jù)報(bào)告性質(zhì)的場(chǎng)景下，需要利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出吸引人的、信息量大的、有說(shuō)服力的故事。而FineBI除了提供無(wú)限的圖表分析之外，儀表板還可供用戶進(jìn)行靈活地?cái)?shù)據(jù)圖表布局分析，輕松構(gòu)建出你的數(shù)據(jù)圖表思維邏輯，讓你擁有獨(dú)到的洞察性數(shù)據(jù)見(jiàn)解，進(jìn)而達(dá)到有效溝通或者數(shù)據(jù)匯報(bào)的目的。

地產(chǎn)銷售可視化數(shù)據(jù)分析故事

——銷售額逐年逐月上漲

——各市房地產(chǎn)銷售額均較高

——高層賣的好，銷售面積遙遙領(lǐng)先

——住宅的銷售在各年份都處于領(lǐng)先地位

多角度銷售可視化數(shù)據(jù)分析故事

——何時(shí)何地應(yīng)該出售什么？?jī)和b、女士服飾、男士服飾？

——哪種品類銷量最好？

——哪個(gè)區(qū)域銷量最好？

——哪個(gè)門店銷量最好

——哪個(gè)品牌銷量最好

——哪一天銷量最好？

圖表自適應(yīng)

除了豐富的圖表呈現(xiàn)心態(tài)之外，F(xiàn)ineBI中提供四種圖表內(nèi)部的自適應(yīng)模式，包括：

標(biāo)準(zhǔn)適應(yīng)：內(nèi)置算法，當(dāng)橫縱向數(shù)據(jù)較多時(shí)，圖表內(nèi)部自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)方向的滾動(dòng)軸。

整體適應(yīng)：橫縱向填充滿當(dāng)前展示組件.

寬度適應(yīng)：橫向填充滿數(shù)據(jù)，縱向根據(jù)數(shù)據(jù)情況，判斷是否出現(xiàn)內(nèi)部滾動(dòng)軸。

高度適應(yīng)：縱向填充滿數(shù)據(jù)，橫向根據(jù)數(shù)據(jù)情況，判斷是否出現(xiàn)內(nèi)部滾動(dòng)軸。

四種適應(yīng)模式，滿足用戶dashboard設(shè)計(jì)時(shí)，不同的布局需求。同時(shí)，F(xiàn)ineBI還支持用戶手動(dòng)調(diào)整坐標(biāo)軸元素寬度，滿足更多的自定義展示需求。

動(dòng)態(tài)圖表呈現(xiàn)

除了靜態(tài)的圖表展現(xiàn)之外，F(xiàn)ineBI還支持用戶增加圖表注釋以及閃爍動(dòng)畫(huà)，可由用戶自由定義條件進(jìn)行動(dòng)態(tài)展示，打破了傳統(tǒng)圖表靜態(tài)呆板的呈現(xiàn)形式，讓用戶體驗(yàn)更加生動(dòng)的數(shù)據(jù)圖表展現(xiàn)效果。

大數(shù)據(jù)圖表性能

此外，F(xiàn)ineBI提供的圖表大數(shù)據(jù)模式，依靠前端性能，可支撐百萬(wàn)以上數(shù)據(jù)量的圖表展示。

數(shù)據(jù)分析人員的新利器——數(shù)據(jù)挖掘

FineBI這個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，目前支持時(shí)間序列算法、聚類算法、分類算法等三類數(shù)據(jù)挖掘方法，還支持和R語(yǔ)言的集成。

如果你想預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售額，你想智能的給用戶群分類，或者你想知道短信發(fā)給哪個(gè)用戶獲得的反饋可能性比較大，這些在FineBI中都將會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。

此外，F(xiàn)ineBI還將時(shí)間序列算法和聚類算法，和圖表分析相結(jié)合，也就是大家不止可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和聚類，更進(jìn)一步，只需要簡(jiǎn)單的拖拖拽著就可以立即看到預(yù)測(cè)和聚類的結(jié)果，讓數(shù)據(jù)挖掘不止于能用，更要易用。

最后