□文/黃雪明
未來(lái)十年，人工智能（AI）將大舉進(jìn)軍商界。過(guò)去，新技術(shù)主要對(duì)藍(lán)領(lǐng)和服務(wù)類崗位產(chǎn)生顛覆性影響；但如今，人工智能將影響到企業(yè)人才管理的各個(gè)層級(jí)——從首席高管到一線管理者。
管理者一半以上的工作時(shí)間都花在了協(xié)調(diào)和管控上，而這部分工作未來(lái)很可能會(huì)被人工智能接管（見(jiàn)圖一）。諸如時(shí)間安排、資源分配、報(bào)告等，未來(lái)都將交由智能機(jī)器來(lái)完成。據(jù)我們的調(diào)查顯示，受訪者也認(rèn)識(shí)到了即將發(fā)生的變革： 86%的受訪者表示，愿意在監(jiān)控和報(bào)告方面獲得人工智能的支持；而45%則表示，如有可能，將實(shí)現(xiàn)此類工作的完全自動(dòng)化。
黃雪明 埃森哲大中華區(qū)管理咨詢總裁，人才與組織董事總經(jīng)理
事實(shí)上，利用人工智能完成月度報(bào)告的夢(mèng)想并非遙不可及。目前，一些領(lǐng)先的新聞機(jī)構(gòu)和華爾街金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始利用人工智能報(bào)告生成器，借助數(shù)據(jù)量化分析來(lái)撰寫新聞和分析報(bào)告。例如，美聯(lián)社在人工智能軟件機(jī)器人的幫助下，將季度收益報(bào)告的發(fā)放范圍從300家企業(yè)擴(kuò)大到近3000家，這為記者節(jié)約了大量時(shí)間，可以集中于調(diào)查研究和深入報(bào)道。
全新分工
利用智能機(jī)器生成投資報(bào)表或管理報(bào)告看似無(wú)傷大雅，但智能機(jī)器的影響不僅限于行政事務(wù)。目前，人工智能正慢慢滲透到專業(yè)的人力資源領(lǐng)域：它們可以對(duì)人類情感和個(gè)性特點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估并采取相應(yīng)行動(dòng)。例如，招聘網(wǎng)站Jobaline利用智能語(yǔ)音分析算法，來(lái)評(píng)估求職者。該算法會(huì)對(duì)求職者講話的副語(yǔ)進(jìn)行分析，如語(yǔ)氣、語(yǔ)調(diào)的抑揚(yáng)頓挫等，預(yù)測(cè)某種特定語(yǔ)音所反映的個(gè)人情緒，并據(jù)此確定該求職者可能勝任的工作類型。
如果人工智能可以承擔(dān)并加速處理日常工作，并提供強(qiáng)大的分析支持，那么新一代管理者的職責(zé)將發(fā)生怎樣的變化？管理者還需掌握哪些技能？我們目前所熟知的管理者角色未來(lái)是否還存在？
人工智能這一話題引發(fā)了人們的強(qiáng)烈反應(yīng)：一些人認(rèn)為人工智能蘊(yùn)藏著無(wú)限潛力，而一些人則將其視為毀滅的先兆。調(diào)查中，高達(dá)84%的受訪管理者認(rèn)為，人工智能有助于提升工作效率和趣味性，但仍有36%的受訪者表示出擔(dān)憂，認(rèn)為人工智能將對(duì)本職工作構(gòu)成威脅。
高層樂(lè)觀，中下層存疑慮
雖然高層管理者期待將人工智能納入日常工作中去，但中下層管理者對(duì)此卻并不樂(lè)觀。當(dāng)被問(wèn)及他們是否能坦然接受由人工智能來(lái)監(jiān)控和評(píng)估其工作時(shí)，42%的受訪高層管理者表示“強(qiáng)烈同意”，但僅有26%的受訪中層管理者和15%的基層管理者表現(xiàn)出同樣的積極性。在是否愿意為智能機(jī)器的行為負(fù)責(zé)這一問(wèn)題上，調(diào)查結(jié)果也基本相同：高層管理者的接受度最高，而基層管理者最低——表示“強(qiáng)烈同意”的受訪者比例分別為45%和17%（見(jiàn)圖二）。
同樣，在對(duì)待人工智能的態(tài)度上，不同年齡層的管理者也表現(xiàn)出一定差異。當(dāng)被問(wèn)及在決策過(guò)程中是否信任人工智能給出的建議時(shí)，33%的35歲及以下的管理者表示“強(qiáng)烈同意”，而50歲以上管理者中僅有13%持相同態(tài)度。
年長(zhǎng)管理者接納人工智能上的猶豫態(tài)度或許源于其對(duì)現(xiàn)狀的滿足感。例如，在回答“如果智能系統(tǒng)能幫助您節(jié)約大量工作時(shí)間，您怎樣分配這部分時(shí)間”時(shí)，35歲及以下的管理者提及最多的三項(xiàng)活動(dòng)是“承擔(dān)新工作”、“開展新試驗(yàn)”和“建立新協(xié)作”；36歲至50歲的管理者是“承擔(dān)新工作”、“開展新試驗(yàn)”和“指導(dǎo)下屬并增進(jìn)關(guān)系”；而51歲及以上的管理者則表示，會(huì)把時(shí)間用在“完成現(xiàn)有工作”、“指導(dǎo)同事”和“促進(jìn)工作與生活平衡”等方面。由此可見(jiàn)，高年齡受訪者選擇的答案更關(guān)乎現(xiàn)狀而非未來(lái)，這表明他們?nèi)狈⑴c或推進(jìn)新工作的積極性。
新興經(jīng)濟(jì)體積極擁抱人工智能
在深入分析后，我們發(fā)現(xiàn)，管理層對(duì)人工智能的接受程度還存在地域差異。具體而言，新興經(jīng)濟(jì)體的管理者似乎更接納人工智能。比如在被問(wèn)及 “未來(lái)決策過(guò)程中是否信任智能機(jī)器給出的建議？”時(shí)，新興經(jīng)濟(jì)體中46%的受訪者表示強(qiáng)烈同意，而發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中這一比例只有18%。同樣，在對(duì)待“自帶設(shè)備辦公”（BYOD）這一工作方式上，新興經(jīng)濟(jì)體管理者熱衷于采用更具前瞻性的工具，來(lái)實(shí)現(xiàn)全球最佳實(shí)踐和跨越式發(fā)展，從而領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)者。
與此相反，在美國(guó)、北歐等高科技成熟市場(chǎng)，管理者在技術(shù)應(yīng)用和應(yīng)對(duì)相關(guān)挑戰(zhàn)方面經(jīng)驗(yàn)更豐富，或許也正因如此，他們對(duì)人工智能的看法更客觀、冷靜，并且也更有能力引領(lǐng)人工智能的具體應(yīng)用。此外，在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，隱私問(wèn)題也會(huì)阻礙管理者積極接納人工智能。比如，46%的新興市場(chǎng)管理者“能坦然接受人工智能監(jiān)督和評(píng)估自身工作”，但在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，只有18%的受訪者持此態(tài)度（見(jiàn)圖三）。
AI技術(shù)——用之前先要學(xué)會(huì)適應(yīng)
不同層級(jí)、不同年齡層和不同地域的管理者，對(duì)待人工智能的態(tài)度迥異，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身情況量身制定人工智能應(yīng)用戰(zhàn)略。讓各級(jí)管理者參與到人工智能應(yīng)用中來(lái)，這樣做至少能為企業(yè)帶來(lái)兩大好處。
首先，智能機(jī)器必須在特定環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練。和人類一樣，在職培訓(xùn)對(duì)智能機(jī)器同樣必要，因?yàn)樗鼈冏畛踔痪邆湟恍┓浅；镜墓δ?。為充分發(fā)揮人工智能的潛力，各級(jí)管理者都應(yīng)參與到指導(dǎo)智能機(jī)器的工作中去。由此產(chǎn)生了第二大好處。我們調(diào)查顯示，管理者對(duì)人工智能的信任度，取決于他對(duì)人工智能系統(tǒng)運(yùn)作方式的了解程度（61%的受訪者選擇此項(xiàng)，見(jiàn)圖四）。讓管理者參與人工智能訓(xùn)練工作，可在學(xué)習(xí)過(guò)程中培育他們的主人翁意識(shí)，并逐步熟悉這些系統(tǒng)。最終，管理者會(huì)發(fā)現(xiàn)，人工智能有利于擴(kuò)展（而非遏制）人類潛力——并因此更愿意接納該技術(shù)。
判斷性工作
未來(lái)，人工智能能承擔(dān)越來(lái)越多的常規(guī)性工作，甚至輔助人們的決策，但它無(wú)法做到面面俱到——尤其無(wú)法開展 “判斷性工作”?！芭袛嘈怨ぷ鳌笔侵冈跓o(wú)法獲得充分或可靠信息時(shí)，如何運(yùn)用人類自身經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)來(lái)作出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)決策和實(shí)踐。為了深入理解判斷性工作，我們以大數(shù)據(jù)營(yíng)銷和銷售分析為例。此類分析往往能為企業(yè)的促銷活動(dòng)提供重要洞見(jiàn)——包括預(yù)測(cè)哪些活動(dòng)會(huì)帶來(lái)預(yù)期的銷售成果。不過(guò)，越來(lái)越多的人開始擔(dān)心，這種分析驅(qū)動(dòng)的短期業(yè)績(jī)會(huì)以犧牲企業(yè)的長(zhǎng)期品牌為代價(jià)，因?yàn)槠髽I(yè)的品牌建設(shè)無(wú)法簡(jiǎn)單地通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)達(dá)成。企業(yè)如果不注重長(zhǎng)期品牌建設(shè)，其未來(lái)收入和戰(zhàn)略地位可能也會(huì)受到影響。因此，為保持品牌長(zhǎng)盛不衰，企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷高管必須利用判斷力——將數(shù)據(jù)分析與自身及他人的真知灼見(jiàn)和經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，妥善權(quán)衡短期和長(zhǎng)期優(yōu)先事項(xiàng)。
在關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策中運(yùn)用人類經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)，正是人類判斷力的真正價(jià)值所在。隨著人工智能釋放了管理者更多的時(shí)間與腦力，管理者將關(guān)注三種形式的判斷性工作，即數(shù)據(jù)解讀、理念發(fā)展以及在決策過(guò)程中如何參考背景信息和歷史信息。
前文中，我們介紹了可用于評(píng)估求職者的人工智能系統(tǒng)。雖然人工智能可以捕捉求職者的面部表情、行為舉動(dòng)和音調(diào)變化并做出解讀，但它們無(wú)法評(píng)估該求職者能否與企業(yè)現(xiàn)有員工和企業(yè)文化相容，而這些決策離不開對(duì)企業(yè)背景和文化有著深刻理解的管理者們的判斷。
武裝新技能
管理者即使沒(méi)有充分意識(shí)到判斷性工作這個(gè)概念，也會(huì)對(duì)判斷性工作涉及哪些事項(xiàng)有一定了解。調(diào)查中，管理者認(rèn)為未來(lái)需要的新技能包括：數(shù)字能力、創(chuàng)造性思維和試驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析與解釋，以及戰(zhàn)略發(fā)展（見(jiàn)圖五）。雖然創(chuàng)造性、分析性和戰(zhàn)略性技能對(duì)判斷性工作極為重要，但數(shù)字能力有助于管理者與機(jī)器實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作——機(jī)器不但能夠釋放更多的潛力，而且將成為人類的同事，而不僅是冷冰冰的設(shè)備。
判斷力是集體活動(dòng)
許多管理者錯(cuò)誤地將判斷性工作視為一種獨(dú)立工作，他們并沒(méi)有意識(shí)到，判斷力還涉及人際關(guān)系和組織行為。在更為復(fù)雜的環(huán)境中，判斷力通常是個(gè)人和團(tuán)隊(duì)不同觀點(diǎn)、洞見(jiàn)及經(jīng)驗(yàn)之間激蕩、融合的結(jié)果。集體決策比個(gè)人決策更明智。
進(jìn)行集體決策要求很高的人際交往技能，包括建立社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、員工發(fā)展與指導(dǎo)以及協(xié)作等。但我們調(diào)查發(fā)現(xiàn)，管理者對(duì)這些技能并未給予足夠重視。如圖五所示，受訪者認(rèn)為，“建立社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”、“指導(dǎo)”和“協(xié)作”沒(méi)有其他技能重要。在參與集體決策時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)者必須認(rèn)識(shí)到社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)中的價(jià)值——不僅要了解這些網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行方式，以及如何利用這些網(wǎng)絡(luò)建立富有成效的關(guān)系，還要擅于聽取不同觀點(diǎn)。
有時(shí)，企業(yè)還通過(guò)機(jī)構(gòu)設(shè)置為集體決策創(chuàng)造條件。比如，建立“影子顧問(wèn)委員會(huì)”，敦促管理者和員工收集并綜合各種不同看法。
人類的優(yōu)勢(shì)
未來(lái)，創(chuàng)造力和社交能力無(wú)疑將變得愈加重要（見(jiàn)圖六）。這兩項(xiàng)能力都是判斷力的有利支撐，使人類具備人工智能所不具備的優(yōu)勢(shì)——某種程度上，繼續(xù)讓電腦望塵莫及。即便機(jī)器試圖模仿人類的這些特質(zhì)，永遠(yuǎn)也不會(huì)模仿得那么真切。因此，當(dāng)人工智能大舉進(jìn)入企業(yè)管理領(lǐng)域并取代人力時(shí)，企業(yè)對(duì)創(chuàng)造力和社交能力的需求也將進(jìn)一步加大。這將是勞動(dòng)力市場(chǎng)的一種長(zhǎng)期趨勢(shì)——即企業(yè)不斷強(qiáng)化對(duì)社交技能的需求，并給予優(yōu)厚回報(bào)。同時(shí)，隨著對(duì)創(chuàng)造力需求的日益增加，管理者還需努力從企業(yè)內(nèi)外收集各種想法與假設(shè)，并進(jìn)行組合，針對(duì)企業(yè)急需解決的問(wèn)題制定解決方案。
人工智能不僅能通過(guò)日常工作自動(dòng)化來(lái)削減企業(yè)成本，還能通過(guò)增強(qiáng)員工能力，提升勞動(dòng)力價(jià)值。我們研究發(fā)現(xiàn)，在企業(yè)管理工作中，增強(qiáng)員工能力最有價(jià)值——即秉承以人為本，利用人工智能提升人類的工作成果。當(dāng)然，日常管理工作自動(dòng)化依然非常重要，但其更大的意義還在于，將管理者和員工從機(jī)械性工作中解放出來(lái)，使其專注于更具價(jià)值的工作上來(lái)。
值得慶幸的是，上述結(jié)論與管理者預(yù)期相符。調(diào)查中，受訪者對(duì)于機(jī)器能幫助他們提高大部分工作效率這點(diǎn)表示歡迎。不過(guò)，這并不意味著未來(lái)管理者就可以高枕無(wú)憂了。如果機(jī)器能幫助他們提升工作效率，管理者就不能再在日常工作中偷得半日閑。相反，他們必須投身于未知領(lǐng)域，進(jìn)行各種試驗(yàn)、快速學(xué)習(xí)和解決復(fù)雜問(wèn)題——而所有這些都要求管理者具備更強(qiáng)的創(chuàng)造力、協(xié)作性和判斷力。
高瞻遠(yuǎn)矚的管理者不會(huì)糾結(jié)于“有了人工智能，我干什么？”之類的問(wèn)題，他們會(huì)思考“我能在其他哪些領(lǐng)域成就一番大事？”毫無(wú)疑問(wèn)，對(duì)大多數(shù)管理者而言，這將是一個(gè)艱難的轉(zhuǎn)型，但對(duì)于那些迫切渴望承擔(dān)更多重任的管理者來(lái)說(shuō)，人工智能可以讓他們從事更加有趣、更具影響力的工作——職業(yè)前景也會(huì)因此變得更加振奮人心。
試驗(yàn)與學(xué)習(xí)
那么，我們應(yīng)如何應(yīng)對(duì)充滿不確定性的未來(lái)？各級(jí)管理者必須樂(lè)于開展試驗(yàn)，以便明確對(duì)企業(yè)和團(tuán)隊(duì)而言，如何應(yīng)用人工智能更合理有效。實(shí)際上，許多受訪者都認(rèn)同這一點(diǎn)——他們認(rèn)為“創(chuàng)造性思維和試驗(yàn)”是未來(lái)最應(yīng)具備的第二項(xiàng)新技能（持此觀點(diǎn)的受訪者達(dá)33%）。開展結(jié)構(gòu)性人工智能試驗(yàn)，將有利于管理者專注于最具發(fā)展?jié)摿Φ臋C(jī)遇，包括利用智能機(jī)器加快學(xué)習(xí)進(jìn)程。同時(shí)，人工智能還能通過(guò)模擬方式，使管理者能夠探索各種情境（未來(lái)的多種可能）。這種方式成本較低，且不會(huì)引發(fā)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)可能帶來(lái)的相關(guān)危害，如損害客戶關(guān)系或危及健康和安全等。
根據(jù)人類預(yù)先設(shè)定的問(wèn)題和問(wèn)題框架，智能機(jī)器可幫助管理者篩選海量數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律。這與現(xiàn)代藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程中，對(duì)計(jì)算生物學(xué)和化學(xué)工具及模型的利用相類似。研究人員利用這些技術(shù)來(lái)創(chuàng)建大型數(shù)據(jù)集，建立人類細(xì)胞和病原體模型，并確定藥物標(biāo)靶和高潛力化學(xué)化合物，然后根據(jù)這些研究結(jié)果，選擇進(jìn)行由活體參與的后續(xù)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和臨床試驗(yàn)。
在人工智能時(shí)代，新一代管理者的五大特質(zhì)：
視智能機(jī)器為同事。新一代管理者將視智能機(jī)器為同事。盡管判斷力仍是人類特有的技能，但智能機(jī)器可提升判斷力，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的各種模擬、情境、研究與發(fā)現(xiàn)活動(dòng)提供支持。
專注于判斷性工作。在進(jìn)行某些決策時(shí)，我們不能把數(shù)據(jù)作為唯一參考，還需要依靠個(gè)人的敏銳洞察力，而這正是人類判斷力的特長(zhǎng)——根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策和實(shí)踐。
干“實(shí)”事——將行政工作交給人工智能。隨著管理者傳統(tǒng)角色的逐步降低甚至消失，他們需要將注意力轉(zhuǎn)移到“實(shí)際”工作上。他們會(huì)成為領(lǐng)先的實(shí)踐者（而不僅僅只是行政管理人員），目前一些專注解決方案的創(chuàng)意企業(yè)管理者就是很好的例子，如設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)藝術(shù)總監(jiān)、醫(yī)院外科主任醫(yī)師、科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人或是管理咨詢項(xiàng)目經(jīng)理等。
數(shù)字化跨界協(xié)作。新一代管理者需要較強(qiáng)的社交能力來(lái)進(jìn)行高效團(tuán)隊(duì)建設(shè)——即梳理并匯集不同意見(jiàn)、洞見(jiàn)和經(jīng)驗(yàn)，為集體決策、解決復(fù)雜問(wèn)題提供支持。管理者還要利用數(shù)字技術(shù)，充分激發(fā)合作伙伴、客戶、外部利益相關(guān)方的知識(shí)和判斷力。
像設(shè)計(jì)師一樣工作。管理者的創(chuàng)造力固然重要，但駕馭他人創(chuàng)造力的能力更重要。“設(shè)計(jì)師式”的管理者應(yīng)深諳如何將不同想法匯集成可行且極具吸引力的綜合解決方案，將設(shè)計(jì)思維融入團(tuán)隊(duì)和企業(yè)實(shí)踐中。智能機(jī)器將促進(jìn)和加快“設(shè)計(jì)式”工作流程，如支持問(wèn)題表述、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與解決方案可視化以及數(shù)字和實(shí)體原型設(shè)計(jì)等。
人工智能在管理中的作用
智能機(jī)器將承擔(dān)起管理工作。我們按不同的自主水平和主動(dòng)程度，指出了智能機(jī)器的三種職能角色，即助理、顧問(wèn)和執(zhí)行者（見(jiàn)圖七）。助理主要是為管理者及其團(tuán)隊(duì)提供支持，如記錄、調(diào)度、報(bào)告或維護(hù)計(jì)分卡等。人工智能在此方面的應(yīng)用案例包括“虛擬助理系統(tǒng)”，如X.ai推出的應(yīng)用程序Amy，它能通過(guò)閱讀和撰寫電子郵件、協(xié)調(diào)參與者和管理日歷來(lái)安排會(huì)議。而諸如IPsoft的Amelia等更加先進(jìn)的系統(tǒng)，可以承擔(dān)咨詢臺(tái)和客服職能，回答用戶問(wèn)題并采取相應(yīng)行動(dòng)。在此過(guò)程中，這些智能系統(tǒng)會(huì)通過(guò)吸取自身及人類同事經(jīng)驗(yàn)，來(lái)逐步完善相關(guān)知識(shí)和擴(kuò)大服務(wù)領(lǐng)域。這些系統(tǒng)擴(kuò)大了職場(chǎng)人工智能的定義范疇，進(jìn)而成為我們所說(shuō)的“顧問(wèn)系統(tǒng)”。
顧問(wèn)功能可通過(guò)問(wèn)答、構(gòu)建情境模擬等方式協(xié)助解決更復(fù)雜的問(wèn)題和進(jìn)行決策。最近，位于馬薩諸塞州坎布里奇一家名為OnCorps的初創(chuàng)科技企業(yè)，推出了一款決策分析平臺(tái)，用于實(shí)時(shí)基準(zhǔn)測(cè)試，協(xié)助用戶做出更合理的決策。此外，企業(yè)還可通過(guò)IBM的Watson平臺(tái)，利用各種基于云端的應(yīng)用程序來(lái)獲取不同領(lǐng)域的顧問(wèn)服務(wù)，如醫(yī)療診斷、安全分析、藥物發(fā)現(xiàn)、理財(cái)建議、在線旅游接待服務(wù)和銷售指導(dǎo)等。
最后，作為執(zhí)行者，智能機(jī)器可以積極自主地評(píng)估備選方案——進(jìn)行決策或挑戰(zhàn)現(xiàn)狀。迄今，我們很少見(jiàn)到真正的自主型人工智能管理系統(tǒng)，但能夠進(jìn)行商業(yè)決策的規(guī)則性應(yīng)用程序變得越來(lái)越司空見(jiàn)慣，如交易機(jī)器人、自動(dòng)處理貸款的應(yīng)用程序等。
我們預(yù)計(jì)，未來(lái)，企業(yè)將以分階段的方式應(yīng)用智能機(jī)器，從助理到顧問(wèn)再到執(zhí)行者，復(fù)雜度逐步提升。這一假定建立在充分的技術(shù)和組織考量基礎(chǔ)之上。當(dāng)前，基于人工智能的助理型應(yīng)用程序最為成熟——蘋果的Siri就是全球消費(fèi)者眾所周知的一個(gè)典范。同時(shí)，顧問(wèn)型應(yīng)用程序已在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行大規(guī)模試點(diǎn)，而執(zhí)行者型應(yīng)用程序則仍處于開發(fā)階段。
從企業(yè)接納人工智能的態(tài)度上，我們也能發(fā)現(xiàn)類似規(guī)律。助理型應(yīng)用程序易于理解，且不具威脅性。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中，管理者對(duì)智能機(jī)器提出的建議持開放態(tài)度——78%的受訪管理者認(rèn)為在未來(lái)的經(jīng)營(yíng)決策過(guò)程中，會(huì)信任智能機(jī)器提出的建議。但顧問(wèn)型系統(tǒng)更為復(fù)雜，且難以理解。調(diào)查中，大多數(shù)受訪者（61%）表示，他們首先需要了解智能機(jī)器的運(yùn)行方式，才能信任它提出的建議。這表明，復(fù)雜人工智能系統(tǒng)的全面普及仍需時(shí)日。最后，鑒于人工智能對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言仍相對(duì)陌生，讓智能系統(tǒng)擔(dān)任執(zhí)行者的事情尚未在多數(shù)企業(yè)的日程上。
人工智能已經(jīng)進(jìn)入工作場(chǎng)所，這一趨勢(shì)未來(lái)還會(huì)更加明顯。因此，對(duì)于企業(yè)而言，坐以待斃絕對(duì)不是明智之舉。隨著人工智能承擔(dān)越來(lái)越多的日常工作，領(lǐng)導(dǎo)者及所在企業(yè)必須為更加重要的以人為主導(dǎo)的工作進(jìn)行準(zhǔn)備。為此，他們需采取以下舉措。
立即探索。未來(lái)，管理者與智能機(jī)器將開展前所未有的合作。目前，并沒(méi)有現(xiàn)成的方案來(lái)指導(dǎo)企業(yè)適應(yīng)這一極具挑戰(zhàn)性的未知領(lǐng)域。因此，企業(yè)高管必須自行開始探索，進(jìn)行人工智能試驗(yàn)、快速學(xué)習(xí)、將新的洞見(jiàn)應(yīng)用到新一輪試驗(yàn)等。
人工智能初期試點(diǎn)要讓各級(jí)管理者都參與進(jìn)來(lái)。基層管理者對(duì)智能機(jī)器持懷疑態(tài)度，他們必須先要了解人工智能的工作方式和生成建議的過(guò)程，才愿意采納其給出的決策建議。在試點(diǎn)項(xiàng)目中，基層管理者將通過(guò)參與具體工作熟悉人工智能，變得不僅樂(lè)于接納人工智能，還可幫助企業(yè)訓(xùn)練智能機(jī)器。
追蹤人工智能。機(jī)器智能和大數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)的力量是一把雙刃劍。因此，無(wú)論是出于法律、倫理道德還是信任原因，領(lǐng)導(dǎo)者都需要密切關(guān)注敏感數(shù)據(jù)和人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用。本研究強(qiáng)調(diào)的是隱私問(wèn)題，因此各級(jí)管理者應(yīng)對(duì)其進(jìn)行妥善管理——發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體尤其如此。
智能機(jī)器時(shí)代對(duì)成功的全新定義。人工智能將重新定義成功標(biāo)準(zhǔn)——而影響成功的因素包括：協(xié)作能力、信息共享、試驗(yàn)、學(xué)習(xí)與決策效力，以及在企業(yè)之外獲取洞見(jiàn)的能力。企業(yè)如果無(wú)法調(diào)整針對(duì)管理者的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，則可能阻礙人工智能的應(yīng)用。同時(shí)，也不利于管理者掌握新的技能和工作方式，也就無(wú)法實(shí)現(xiàn)人工智能價(jià)值最大化。
制定新的培訓(xùn)和招聘戰(zhàn)略。盡管企業(yè)高層管理者對(duì)人工智能充滿期待，但他們?nèi)孕杞鉀Q迫在眉睫的人才獲取和培訓(xùn)難題。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)不僅要尋求既愿意又能夠參與人機(jī)合作的人才，還應(yīng)發(fā)掘具有創(chuàng)造力、合作精神和判斷力的候選人，同時(shí)著力培訓(xùn)現(xiàn)有員工的這些能力。現(xiàn)有員工或許熟知企業(yè)背景和發(fā)展歷史，但并不一定具備與創(chuàng)造力和假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)的技能。因此，領(lǐng)先企業(yè)應(yīng)培養(yǎng)多元化的員工隊(duì)伍，以及一支兼具創(chuàng)造力和社交能力的管理團(tuán)隊(duì)——雙方相輔相成，為集體決策提供支持。
汲眾人之智，匯百家之長(zhǎng)。有些企業(yè)很難給新一代管理者提供足夠的指引，尤其是當(dāng)企業(yè)內(nèi)各級(jí)管理者一直以來(lái)都遵循著按部就班的職業(yè)路徑時(shí)更是如此。對(duì)這些企業(yè)而言，領(lǐng)導(dǎo)者需要在自身企業(yè)以外尋求指導(dǎo)、想法、洞見(jiàn)和行為楷模。專注于判斷性工作的企業(yè)和個(gè)人（如初創(chuàng)企業(yè)、廣告公司、人道主義組織等）能為傳統(tǒng)企業(yè)提供寶貴的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。在重視常規(guī)工作的企業(yè)中，高管們還可從其他行業(yè)合作伙伴、客戶、行業(yè)楷模甚至普通大眾的知識(shí)和判斷力中獲益。眾包和市場(chǎng)預(yù)測(cè)就是這方面的范例。
企業(yè)或許沒(méi)有想象中那樣智能，你或許可以聘用優(yōu)秀人才來(lái)，但如何將他們的智慧和能力匯聚起來(lái)？人工智能如何增強(qiáng)員工能力，從而進(jìn)行高質(zhì)量的判斷性工作？對(duì)此，近期研究表明，團(tuán)隊(duì)和企業(yè)表現(xiàn)出的集體智慧已超越參與者的個(gè)人智慧，而這一集體認(rèn)知能力又將受到團(tuán)隊(duì)構(gòu)成、行為和組織原則的影響。在挖掘員工集體智慧的潛力上，大多數(shù)企業(yè)還有巨大潛力——試想，人工智能的崛起會(huì)帶來(lái)怎樣的變化。
我們相信，人工智能的崛起、新的合作型組織的涌現(xiàn)，將打造出前所未有的智能企業(yè)。
近期，一項(xiàng)研究顯示，相比僅由人類或僅由機(jī)器做出的預(yù)測(cè)，人機(jī)合作給出的預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確和穩(wěn)定。我們將集合人類與智能機(jī)器之所長(zhǎng)的企業(yè)稱做“智能企業(yè)”，這類企業(yè)能突破組織邊界、打通信息和智能資源，為解決復(fù)雜問(wèn)題、創(chuàng)新和發(fā)明創(chuàng)造制定一套新的標(biāo)準(zhǔn)，從而在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
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