看了我這一條你也就不用花錢，也不用在網(wǎng)上找其他資料學(xué)習(xí)了。

python可以說對沒有編程基礎(chǔ)的人特別友好了。自學(xué)選python是特別明智的。但學(xué)了python到正式工作，肯定是不夠用的，所以最后還是要學(xué)java，但會python后，學(xué)java就簡單很多了。

c需要敲100行代碼，java只需要50行，python就只需要20行，但就是因?yàn)?0行，所以并沒有java那么穩(wěn)定。

ython學(xué)習(xí)路線圖—流程篇：

Python 培訓(xùn)后職業(yè)發(fā)展路徑

Python 學(xué)習(xí)路線圖

入門視頻我推薦b站上的，因?yàn)樘A(chǔ)，所以會比較長，并且一開始介紹了一些原理，對于新手很友好。主要我每次看彈幕就會覺得這個(gè)說話老師傻屌又可愛，哈哈。

當(dāng)然百度云資源也是有的，就在基礎(chǔ)的第一個(gè)資源里。

先說一下每個(gè)階段該學(xué)的東西。

Python基礎(chǔ)

解決的現(xiàn)實(shí)問題：

能夠熟練使用Python技術(shù)完成針對小問題的程序編寫。

掌握的核心能力：

1. 掌握Python基礎(chǔ)語法, 具備基礎(chǔ)的編程能力；

2. 建立起編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想。

要點(diǎn)：

變量、標(biāo)識符和關(guān)鍵字、輸入和輸出、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、條件控制語句和循環(huán)語句、容器類型、函數(shù)、文件操作、面向?qū)ο?、異常處理、模塊和包。

相應(yīng)資源

Python入門教程完整版（懂中文就能學(xué)會）

python入門必備指南

Web基礎(chǔ)開發(fā)

解決的現(xiàn)實(shí)問題：

能夠使用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法, 基于Linux操作系統(tǒng)開發(fā)多任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)程序開發(fā)。

掌握的核心能力：

1、能夠熟練使用Linux操作系統(tǒng)；

2、掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)通信；

3、掌握程序設(shè)計(jì)開發(fā)中多任務(wù)實(shí)現(xiàn)方式；

4、能夠熟練掌握MySQL操作相關(guān)技術(shù)，熟練編寫各種數(shù)據(jù)庫操作SQL語句，并能夠進(jìn)行Python與MySQL之間的數(shù)據(jù)交互；

5、掌握Python中的re模塊的使用，能夠?qū)崿F(xiàn)對字符串進(jìn)行復(fù)雜模式匹配；

6、掌握Web服務(wù)器的工作流程，以及Web框架的實(shí)現(xiàn)原理。

要點(diǎn)：

Linux命令、網(wǎng)絡(luò)編程、多任務(wù)編程、正則表達(dá)式、html與css、JavaScript、jQuery、數(shù)據(jù)庫編程、Python語法進(jìn)階、靜態(tài)Web服務(wù)器、mini-Web框架。

相應(yīng)資源

Linux基礎(chǔ)命令教程豪華版.chm

linux從入門到精通

服務(wù)器開發(fā)之linux基礎(chǔ)編程

服務(wù)器開發(fā)之linux系統(tǒng)編程

服務(wù)器開發(fā)之linux網(wǎng)絡(luò)編程

Web-Django框架

解決的現(xiàn)實(shí)問題：

更上一級能夠開發(fā)主流Web網(wǎng)站，并掌握常見的技術(shù)要點(diǎn)；根據(jù)實(shí)際問題設(shè)計(jì)出相應(yīng)數(shù)據(jù)庫表。

掌握的核心能力：

1、掌握Python Web主流框架-Django的使用；

2、可根據(jù)Web框架設(shè)計(jì)，開發(fā)對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫；

3、可根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖，開發(fā)Web網(wǎng)站的前后臺業(yè)務(wù)。

要點(diǎn)：

Django框架、前后端分離模式、VUE進(jìn)階-組件式開發(fā)、Django REST framwork、統(tǒng)計(jì)、權(quán)限管理、商品數(shù)據(jù)管理、日志管理、用戶管理、前后端不分離模式、數(shù)據(jù)庫-讀寫分離、Django高級第三方模塊、FastDFS分布式文件系統(tǒng)、Celery異步操作、Vue雙向綁定、Docker 入門、Crontab定時(shí)任務(wù)、頁面靜態(tài)化、在線支付、Nginx uWSGI部署。

相應(yīng)資源

Python進(jìn)階之Django框架

Web-Flask框架

解決的現(xiàn)實(shí)問題：

高并發(fā)全功能的Web網(wǎng)站開發(fā)；提升數(shù)據(jù)處理響應(yīng)速度，靈活運(yùn)用緩存。

掌握的核心能力：

1、掌握Python Web主流框架-Flask的使用；

2、掌握常見的性能優(yōu)化技術(shù)；

3、緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計(jì)；

4、異步任務(wù)的實(shí)現(xiàn)。

要點(diǎn)：

Docker 進(jìn)階、uWSGI、Nginx進(jìn)階、性能優(yōu)化、Flask框架、路由定義及視圖函數(shù)、藍(lán)圖、SQLAlchemy、Flask-RESTful、手機(jī) APP PC Web前端、MySQL業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲、Redis緩存層、第三方對象存儲、RabbitMQ Celery 異步任務(wù)、APSchedule定時(shí)任務(wù)、http://socket.io及時(shí)通訊、Elasticsearch 5.6 搜索 自動補(bǔ)全、RPC kafka對接推薦系統(tǒng)與AI系統(tǒng)、supervisor進(jìn)程管理。

相應(yīng)資源

6節(jié)課入門Flask框架web開發(fā)

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)編程

解決的現(xiàn)實(shí)問題：

利用學(xué)習(xí)到的科學(xué)計(jì)算庫對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)基本處理，使其符合機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型；利用學(xué)習(xí)到的機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決部分實(shí)際問題。

掌握的核心能力：

1、掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)工具使用；

2、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)中處理數(shù)據(jù)方法；

3、理解常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理。

要點(diǎn)：

人工智能概述、數(shù)據(jù)可視化matplotlib、科學(xué)計(jì)算庫numpy、科學(xué)計(jì)算庫pandas、Scikit-learn使用、特征工程、k-近鄰算法、線性回歸、嶺回歸、邏輯回歸、決策樹、集成學(xué)習(xí)(Bagging, Boosting)、k-means、不同模型評估方法介紹、模型選擇與調(diào)優(yōu)、模型保存和加載、聚類、分類。

相應(yīng)資源

0基礎(chǔ)小白也能學(xué)會的人工智能課

最簡單快速入門Python機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能基于大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)

解決的現(xiàn)實(shí)問題：

能夠?qū)崿F(xiàn)推薦系統(tǒng)的算法不同場景應(yīng)用；能夠根據(jù)推薦場景業(yè)務(wù)流完成推薦業(yè)務(wù)開發(fā)。

掌握的核心能力：

1、掌握推薦系統(tǒng)的工作原理和實(shí)現(xiàn)流程；

2、掌握推薦系統(tǒng)的算法實(shí)現(xiàn)原理以及應(yīng)用場景；

3、掌握Lambda大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)；

4、可實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)框架的推薦系統(tǒng)搭建；

5、能夠基于推薦業(yè)務(wù)流完成系統(tǒng)搭建。

要點(diǎn)：

分布式存儲計(jì)算案例、數(shù)據(jù)倉庫工具h(yuǎn)ive、spark-sql、spark sql與hive離線分析、ABTest實(shí)驗(yàn)中心、埋點(diǎn)參數(shù)設(shè)置、推薦服務(wù)、緩存服務(wù)、實(shí)時(shí)日志分析、實(shí)時(shí)召回集、熱門與新文章、文章畫像構(gòu)建、用戶畫像構(gòu)建、文章用戶畫像業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)、離線召回集介紹、排序模型選擇介紹、spark mllib講解、離線模型評價(jià)、評估場景需求

相應(yīng)資源

云計(jì)算大數(shù)據(jù)之zookeeper教程

最后更多是實(shí)戰(zhàn)了，更多偏向于數(shù)據(jù)分析：

對企業(yè)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，對業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行跟蹤分析及優(yōu)化；搭建業(yè)務(wù)監(jiān)控體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、排查業(yè)務(wù)問題，并能提出有效的解決策略或方案；配合項(xiàng)目計(jì)劃，負(fù)責(zé)建模駐場項(xiàng)目，完成數(shù)據(jù)分析需求及任務(wù)；通過大數(shù)據(jù)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的構(gòu)建、維護(hù)、和評估。

掌握的核心能力：

1、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法與模型，熟悉邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等建模方法；

2、熟悉Python、Tableau、SPSS、SAS等多種數(shù)據(jù)分析工具；

3、熟練使用時(shí)間序列、聚類分析、邏輯回歸、因果分析等統(tǒng)計(jì)方法。

要點(diǎn)：

統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、Python編程數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)化運(yùn)營，網(wǎng)絡(luò)游戲市場分析，及電商數(shù)據(jù)分析，問卷數(shù)據(jù)分析、CRM、BI理論、數(shù)據(jù)可視化分析

最后python拓展就是爬蟲和自動化測試運(yùn)維了，

屬于拓展項(xiàng)目。也是很重要的接近工作的。但前期學(xué)習(xí)的話還是用不到的。拓展的各種項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)等，建議先把基礎(chǔ)打牢再去學(xué)。

最后，上面的資源回復(fù)：“python整套資源”，就可領(lǐng)取咯。

希望上面內(nèi)容對你有幫助，可以進(jìn)行分享留言對上面內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充。