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我們先來(lái)了解一下計(jì)算機(jī)視覺(jué)與科技大環(huán)境的關(guān)系以及它的位置。

從上圖可以看出計(jì)算機(jī)視覺(jué)是在時(shí)代大環(huán)境下的一個(gè)細(xì)分的方向、但與其它也有著交叉的部分。在這里不得不提一個(gè)小問(wèn)題就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)有什么不同：

作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。從這句話中我們可以得到兩種信息一：從圖像中獲取二、從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取。也就是說(shuō)入門(mén)計(jì)算機(jī)視覺(jué)我們也可以從兩方面一是從攝像機(jī)相關(guān)設(shè)備方面入手（硬件設(shè)備）二是從數(shù)據(jù)庫(kù)軟件開(kāi)發(fā)系統(tǒng)（軟件開(kāi)發(fā)）入門(mén)。下面我們就分別來(lái)闡述這兩個(gè)方面

作為一個(gè)工程學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺(jué)尋求基于相關(guān)理論與模型來(lái)建立計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。這類系統(tǒng)的組成部分包括：

• 程序控制（例如工業(yè)機(jī)器人和無(wú)人駕駛汽車）

• 事件監(jiān)測(cè)（例如圖像監(jiān)測(cè)）

• 信息組織（例如圖像數(shù)據(jù)庫(kù)和圖像序列的索引建立）

• 物體與環(huán)境建模（例如工業(yè)檢查，醫(yī)學(xué)圖像分析和拓?fù)浣＃?/span>

• 交感互動(dòng)（例如人機(jī)互動(dòng)的輸入設(shè)備）

隨著人工智能的發(fā)展、計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力有了很大的提高特別是近期的AI芯片的突破性發(fā)展使算力性能有了大大提成、足以處理諸如圖像這樣的大數(shù)據(jù)這樣使計(jì)算機(jī)視覺(jué)才得到正式的關(guān)注和發(fā)展。我們來(lái)看一下硬件產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu)圖

因使用了GPU做大規(guī)模的訓(xùn)練，這為計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算處理帶來(lái)了福音。GPU是一種可以執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算的芯片，可以為數(shù)據(jù)處理規(guī)模、運(yùn)算速度帶來(lái)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)與改善，讓并行算法成為可能。目前市場(chǎng)上大部分的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用的都是以GPU集群架構(gòu)為核心的云服務(wù)器。所以說(shuō)AI芯片的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

核心算法+計(jì)算能力的突破，讓計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景瞬間增加，在過(guò)往工業(yè)檢測(cè)與測(cè)量等領(lǐng)域之外，圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛等消費(fèi)服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域也成為應(yīng)用熱點(diǎn)。跟隨這一次技術(shù)的突圍計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域出現(xiàn)了新一波創(chuàng)業(yè)潮。同時(shí)也帶動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的發(fā)展。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用舉例：

看到這里我們是否感覺(jué)其實(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)離我們并不遠(yuǎn)就在身邊。在這個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)硬件生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)要向生存、也必須做好以下兩點(diǎn)：第一擁抱人工智能做好轉(zhuǎn)型二、掌握相關(guān)技術(shù)了解相關(guān)產(chǎn)業(yè)動(dòng)向。

提到軟件生態(tài)不得不提的就是“深度學(xué)習(xí)”。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，它以簡(jiǎn)化的方式模擬人腦復(fù)雜的神經(jīng)系統(tǒng)，從而達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)的高級(jí)抽象。近些年，深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本節(jié)對(duì)深度學(xué)習(xí)不做過(guò)多的論述：但是我們需要知道深度學(xué)習(xí)是人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展最重要的底層驅(qū)動(dòng)力之一。而軟件開(kāi)發(fā)系統(tǒng)也正是得益于在深度學(xué)習(xí)算法上有了突破性進(jìn)展。下面就讓我們看一下整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的生態(tài)。

從圖中我們可以清楚的看到想要入門(mén)計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件開(kāi)發(fā)需要我們掌握一門(mén)編程語(yǔ)言最好是（Python）/然后學(xué)習(xí)掌握一個(gè)開(kāi)發(fā)框架。嗯看起來(lái)也不錯(cuò)哦就需要掌握兩點(diǎn)就可以了？然而事實(shí)是這樣的