自上個世紀五十年代，人工智能被提出后，歷經(jīng)62年的發(fā)展、整個發(fā)展歷程大致經(jīng)歷了三次浪潮。有火熱季也有淡季。有人總結(jié)AI市場規(guī)律稱火3、5年涼7、8年。2018年已經(jīng)快要結(jié)束、那么這三五年持續(xù)火熱的AI市場又將到了何種程度。是方興未艾還是已經(jīng)觸及到天花板？今天我們就來客觀的總結(jié)探討一下火熱AI市場下的一些現(xiàn)象。本文不做學術(shù)調(diào)研探討、如有不盡人意的地方還請諒解、同時歡迎小伙伴共同討論，各抒己見！
提到AI我們自然想到與其相關的熱門方向：AI芯片、機器視覺、自然語言處理、語音識別、計算機視覺、機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等。在近幾年每一個領域方向都帶動著整個產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。不管是硬件生態(tài)還是軟件生態(tài)都興起了一大批的AI創(chuàng)業(yè)公司。雖然有很多的AI產(chǎn)品被應用落地、甚至已經(jīng)在我們生活中可以接觸到如：智能語音設備、智能家居設備、智能拍照、包括我們手機應用軟件的頭條智能推薦等。這也是本輪火熱AI市場帶來的成果展示。但是我們可能也會有這樣的感觸：往往在使用的過程中總是感覺差強人意、大部分產(chǎn)品并未能讓我們感受到人工智能帶來的科技顛覆感。有時候也在想“這樣也不智能”嘛。
的確如此客觀來講：近幾年AI 的基礎層、技術(shù)層沒有出現(xiàn)革命性的理論。而目前的AI企業(yè)都處在商業(yè)化的邊緣徘徊。市場上熱炒的AI產(chǎn)品總有點差強人意，背后的深層次是理論前沿研究尚未取得突破。新理論向來是應用技術(shù)的助跑器，只不過是何時發(fā)現(xiàn)其價值的問題。
想要在未來有新的突破和發(fā)展必須投入大量的人才創(chuàng)新力量、對學術(shù)理論有新的突破才能帶來更新一輪的發(fā)展。
有人認為AI人工智能風口已過、現(xiàn)在的AI發(fā)展幾乎摸到天花板，如果短期實現(xiàn)不了的需求，再投多少錢也沒用，還不如期待學術(shù)界的突破，學術(shù)界上一次突破（深度學習算法）帶來的應用紅利馬上就要看到盡頭。
而學術(shù)界正被AI商業(yè)公司挖得千瘡百孔，有教授吐槽稱“連寫個項目申請都找不到合適的PI來組隊”。想將自己的研究成果商業(yè)化，或者趁熱賣個好價錢，都無可厚非，但這樣導致學術(shù)界的失血。為30年后的新世界當墊腳石，還是現(xiàn)在就年薪百萬千萬，如何選擇將是一項考驗。
前段時間看到書城閑逛發(fā)現(xiàn)書城為人工智能領域分出了一個專柜。這讓我很是驚奇。趕緊過去翻閱了一通。
從這些市場上火熱的書籍也可以看出、人工智能確實也進入了一個大眾參與的階段、并不是停留在學術(shù)實驗室。他已經(jīng)慢慢進入我們大眾的視野。大致可以分為兩類：一是關于深度學習基礎理論的 二是、講一些如何應用理論去開發(fā)軟件應用的（但是我感覺市面上的大部分書籍只給了一把劍卻沒給劍譜）大部分都在講人工智能大環(huán)境如何火熱、然后概括一通。羅列出來一些實際應用、附上幾貼代碼案例......我感覺想要深耕人工智能領域是一份需要堅實地基的復雜學科領域基礎、想要入門的小伙伴們要做好不破樓蘭終不還的決心。當然從這里也可以看出AI市場也正處在百花齊放、大眾創(chuàng)新的時代。
伴隨計算能力、數(shù)據(jù)和算法上的提升，如今人工智能迎來最好的發(fā)展時代，同時也被視為未來幾十年科技趨勢，人工智能能廣泛應用于各行業(yè)，但在這漫長的發(fā)展之路，正是不積跬步，無以至千里的堅持，才使得人工智能在近幾年得到迅猛發(fā)展。
半導體上廠商芯片計算能力提升，是促進人工智能蓬勃發(fā)展的核心。加速了人工智能應用落地，并驅(qū)動各行各業(yè)智能化變革。
對待人工智能發(fā)展我們要客觀的看待問題不能妄自菲薄、也不能以偏概全、大肆鼓吹。國內(nèi)高新技術(shù)創(chuàng)新第一次與世界巨頭站在了同一起跑線上、AI創(chuàng)新成為了國內(nèi)發(fā)展的重頭戲。不管是硬件創(chuàng)新還是軟件技術(shù)、科研學術(shù)創(chuàng)新都有很長的路要走。
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