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你有想過，用你所學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)技能來改善你的日常生活嘛？如今，數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)與吃飯一樣common and popular了，來看看我是怎么玩數(shù)據(jù)的吧！剛開始，我用谷歌允許我們下載的數(shù)據(jù)來研究我的Android手機(jī)應(yīng)用程序使用的情況。我發(fā)布這篇文章的原因是為了讓大家好好反省自己花了多少時間在手機(jī)上。因此，如果有人想復(fù)制我的結(jié)果，我將從如何下載數(shù)據(jù)開始，在后面的步驟中詳細(xì)說明。

如何下載你Android 手機(jī)的使用數(shù)據(jù)

1. 進(jìn)入你的 Google Account （使用你安卓手機(jī)上使用的Gmail ID）-- 如果你已經(jīng)登陸進(jìn)去了，可忽略這一步

2. 進(jìn)入 Google Takeout

3.點擊 SELECT NONE 按鈕，滾動到 My Activity。

4. 選擇 My Activity（選中成藍(lán)色勾）并在下方的格式中選擇 JSON 格式，選擇 Next。

5. 在下一個界面，選擇你喜歡的方法和下載的文件格式，并點擊 Create archive。

一旦你的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了，你會被提醒可以帶走它了。下載的是壓縮文件（大多數(shù)是Zip格式，這是依據(jù)你上一個界面選擇的）。你要做的，就是解壓它，確保JSON文件準(zhǔn)備好，能被進(jìn)一步分析。

要使用的軟件包

我們將要在分析中使用以下packages:

Library(jsonlite)

Library(tidyverse)

Library(lubridate)

Library(ggrepel)

Library(viridis)

Library(gganimate)

Library(cowplot)

Library(ggthemes)

如果你沒有上述提及的任何packages，都可以使用install.packages() 來下載。

我們已經(jīng)有一個JSON格式的文件，最好使用數(shù)據(jù)框(Dataframe) 進(jìn)行分析它 (因為它非常適合tidyverse)。但是，在jsonlite的omJSON()函數(shù)的幫助下，這種數(shù)據(jù)處理起來非常簡單，該函數(shù)接受JSON文件并能輸出一個扁平的dataframe。

有了上面的代碼，我們可以開始進(jìn)行數(shù)據(jù)處理了。

在我們分析中會使用到的一列 -- 時間，是一個字符串，里面有數(shù)據(jù)和時間。但是對于我們來說，將時間作為時間來處理 -- 它必須是日期時間格式的，所以我們將使用parse_date_time()函數(shù)將字符串格式轉(zhuǎn)換為日期時間，并使用withtz()來更改時區(qū)。因為我住在印度，所以我把它改成了印度標(biāo)準(zhǔn)時間。請使用適當(dāng)?shù)臅r區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

正如你在上面的代碼中看到的，我們還過濾了數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)只包含2017年、2018年和2019年。這是為了避免部分?jǐn)?shù)據(jù)。盡管2019年的也是部分?jǐn)?shù)據(jù)，但我決定將其納入主要數(shù)據(jù)中，方便我比較這三年我使用的應(yīng)用程序。有了這些，我們就能很好地進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，讓我們開始分析。

需要注意的是，這個活動數(shù)據(jù)包括了從打開的應(yīng)用程序開始的所有行為和應(yīng)用程序顯示在通知,所以我們進(jìn)行進(jìn)一步的假設(shè)每個通知也是我們的互動(至少在我的例子中,每次通知彈出,我都想點擊查看它)。

Top APP -- 每年

本節(jié)的代碼將繪制三個不同年份的top應(yīng)用程序使用情況圖，并最終將它們拼接在一起。

圖形如下：

這個圖很清楚地告訴了我這三年來使用app的變化。它還表示我的手機(jī)從使用HTC One(帶有Sense Launcher功能)到我最近使用的Oneplus (帶有Oneplus Launcher功能)的變化。你也可以注意到我已經(jīng)從Whatsapp轉(zhuǎn)到了Signal messenger。

整體日常使用APP趨勢·

圖形如下：

這個圖表嚇得我心驚肉跳。自從我買了一部新手機(jī)后，我的手機(jī)使用量飆升，這對我的工作效率并不是一個好兆頭。

工作日 vs 周末

這個圖展示了，當(dāng)我在家和家人一起時，我是否依舊非常依賴手機(jī)。

圖形如下：

還好還好，幸運的是，我不是那個到了周末依舊抱著手機(jī)不放的人。

過去幾年，我使用過各種信息傳遞的APP,從傳統(tǒng)的SMS到IMS。

以下動畫描述了情況

這張圖顯示了信息軟件如何就是我整個手機(jī)使用的驅(qū)動因素之一。相似的峰值出現(xiàn)在相似的時期。

YouTube(油管)使用情況

動畫描述如下：

這是我YouTube的使用情況，YouTube是我看媒體信息的主要渠道，它的使用情況也與我手機(jī)整體使用類似，這就意味著它可能是另一個潛在驅(qū)動。可能是因為我的手機(jī)屏幕變大，所以我會更享受看視頻，雖然這并不是我想要的。

雖然我一直堅信著我是極少數(shù)的數(shù)字極簡主義者之一，但這項分析證明，我并不是其中的一員，但在減少手機(jī)使用量和改善生活方式方面，我的確還有很多工作要做。請注意，這篇文章是用烹飪書的風(fēng)格而不是教程的風(fēng)格寫的，這樣你就可以一步一步跟著我的流程來運行你自己的Android activity analysis了。如果您對代碼(邏輯)有任何疑問，請隨時在評論中Po出來，我很樂意澄清。希望這篇文章能幫助你進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的自我反省——至少是Android手機(jī)的使用。