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6月27日，螞蟻金服在北京宣布向保險行業(yè)全面開放技術產(chǎn)品“定損寶”，用AI（人工智能）模擬車險定損環(huán)節(jié)中的人工作業(yè)流程，幫助保險公司實現(xiàn)簡單高效的自動定損。這也是圖像定損技術首次在車險領域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)應用。
我們正在經(jīng)歷科技對于理賠價值鏈的沖擊。2017年以來，小觀有一個最明顯的感受就是專注保險理賠的公司越來越多。事實上，作為保險服務中的最大痛點，保險理賠是一個極具潛力的方向。
現(xiàn)在，瞄準這塊蛋糕的是螞蟻金服。
6月27日，螞蟻金服召開了發(fā)布會，推出了繼車險分后，其面向保險行業(yè)的第二項技術——定損寶。
關于這款產(chǎn)品，我們可以在不久前美國麻省理工學院旗下MIT Technology Review的刊文中，一窺概貌：
“在中國如果發(fā)生交通事故，你只需要掏出智能手機，拍一張照片，就可以用AI系統(tǒng)申請索賠。系統(tǒng)是螞蟻金服開發(fā)的，它能夠判斷事故的嚴重性，根據(jù)保險公司的要求處理索賠。” 同時，“定損寶”還可以估算對次年保費的影響，幫助用戶判斷是否需要索賠。
而在現(xiàn)場的人機PK環(huán)節(jié)，定損寶與6位專業(yè)定損員對于車險案例的定損PK，效率相差十倍以上。
應用AI系統(tǒng)到理賠環(huán)節(jié)，螞蟻金服并不是第一家，海外早已有嘗試：一家名為Tractable的創(chuàng)業(yè)公司提供的人工智能解決方案，同樣使用AI對事故現(xiàn)場進行拍照記錄，并且自動分析損失。這將是邁向自動化理賠的重要一步。而歐洲的一家車險公司Aegis已經(jīng)和Tractable合作完成了該方案的試點，即將正式推出該服務。
可以看到，理賠或成為保險科技的下一個趨勢。這個市場有多大，螞蟻金服保險事業(yè)群總裁尹銘在發(fā)布會現(xiàn)場算了一筆帳：據(jù)估計，每年4500萬件的私家車保險索賠案中，“定損寶”能覆蓋的純外觀損傷案件占比約在60%，以每單案件的平均處理成本150元計算，有望每年為行業(yè)節(jié)約案件處理成本20億元。
螞蟻金服保險事業(yè)群總裁尹銘
此外，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，車險行業(yè)每年500億的外觀件賠款中，約有10%－20%是因上述兩種情況造成的理賠滲漏?！岸〒p寶”或許將有效幫助保險公司減少理賠滲漏的比例。
而全國中小財產(chǎn)保險公司聯(lián)席會主任童清認為，“定損寶”將有效解決中小險企在偏遠地區(qū)和高峰時段查勘能力不足的問題。根據(jù)小觀的了解，螞蟻金服推出的這款“定損寶”將首先供保險公司使用，計劃與年內(nèi)與保險公司推出面向普通用戶的“定損寶”。
所以這款黑科技將會顛覆保險業(yè)嗎？按照螞蟻金服首席科學家漆遠的話說：“一切才剛剛開始?！毙∮^認為，車險的理賠復雜程度較低，是一個相對容易變革的行業(yè)。而對于復雜的人身險理賠來說，人工智能要走得路還很遠。
不過，不可否認的是，如今，業(yè)界對“科技化是保險業(yè)未來發(fā)展的趨勢”已經(jīng)形成了共識。借用太平財產(chǎn)保險有限公司總經(jīng)理于澤的話，保險公司原有人海戰(zhàn)術、規(guī)模效應、價格競爭等傳統(tǒng)運營正受到新科技的驅(qū)動變革。“誰能抓住機遇，跟上技術升級的演化速度，誰才能活的更長、過的更好?！?/p>
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