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一、武老師說統(tǒng)計(jì)篇：
101期：變量的類型；
102期：為什么小概率事件的界值定為0.05呢；
103期：P<0.05與P<0.01的那些事？；
104期：統(tǒng)計(jì)學(xué)之必須掌握的思想與概念；
105期：多因素多元分析中的幾個(gè)核心概念；
106期：計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)學(xué)描述；
107期：正態(tài)分布激情燃燒的歲月；
108期：計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)學(xué)描述；
109期：假設(shè)檢驗(yàn)之葵花寶典；
110期：t檢驗(yàn)；
111期：F檢驗(yàn)（方差分析）；
112期：卡方檢驗(yàn)；
113期：統(tǒng)計(jì)學(xué)核心概念（視頻講解）
二、武老師說SPSS篇
201期：SPSS試圖連接遠(yuǎn)程服務(wù)器失敗，無法啟動解決方案；
202期：如何根據(jù)樣本量、均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，利用SPSS模擬還原原始數(shù)據(jù)；
制作中203期：二因素嵌套設(shè)計(jì)方差分析
204期：聯(lián)合分析之SPSS實(shí)現(xiàn)
205期：輪廓分析之SPSS實(shí)現(xiàn)
206期：多變量統(tǒng)計(jì)之SPSS實(shí)現(xiàn)（一）
207期：生存分析之SPSS實(shí)現(xiàn)
208期：T檢驗(yàn)之SPSS實(shí)現(xiàn)
209:SPSS信度和效度分析
210:多重響應(yīng)分析、多選題分析、多對一分析
211:AMOS結(jié)構(gòu)方程數(shù)據(jù)分析教程
212:多選題和排序題分析
三、武老師說系統(tǒng)評價(jià)與Meta分析
第一季：循證醫(yī)學(xué)檢索（視頻）
301：中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫（CBM）；
302：Pubmed；
303：Cochrane Library；
304：萬方數(shù)據(jù)庫；
305：CNKI數(shù)據(jù)庫；
306：Embase數(shù)據(jù)庫（來自網(wǎng)絡(luò)）
第二季：Revman軟件應(yīng)用（視頻）
306：第一講：Revman軟件下載與安裝（視頻）；
307：第二講：Revman文件新建與質(zhì)量評價(jià)（視頻）；
308：第三講：Revman二分類資料Meta分析（視頻）；
309：第四講：Revman連續(xù)性資料Meta分析（視頻）；
310：第五/六講：Revman森林圖與漏斗圖的解讀（視頻）；
311：第七講：Revman實(shí)現(xiàn)亞組分析（視頻）；
312：第八講：Revman軟件診斷試驗(yàn)Meta實(shí)現(xiàn)（視頻）；
313：第九講：Revman實(shí)現(xiàn)基因多態(tài)性Meta（視頻）；
314：第十講：Revman實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)流程圖（視頻）；
315：第十一講：Revman實(shí)現(xiàn)生存資料Meta（視頻）；
316：第十二講：基因多態(tài)性之加性模型實(shí)現(xiàn)（視頻）；
317：第十三講：Bland altman 一致性分析（視頻）
318：第十四講：ADDIS軟件數(shù)據(jù)錄入，網(wǎng)狀meta工具（視頻）
319：Meta分析之Power analysis：制作中
第三季：Stata軟件應(yīng)用
320：Stata軟件中加載meta analysis模塊實(shí)現(xiàn)（視頻）；
321：Stata中如何將多結(jié)局指標(biāo)做入同一張森林圖（視頻）
322：Medcal在meta分析中的應(yīng)用
323:stata實(shí)現(xiàn)二分類資料meta分析（視頻）
324:stata實(shí)現(xiàn)連續(xù)性資料meta分析（視頻）
325:stata實(shí)現(xiàn)亞組分析（視頻）
326：stata實(shí)現(xiàn)敏感性分析（視頻）
327：stata實(shí)現(xiàn)meta回歸（視頻）
328：stata實(shí)現(xiàn)發(fā)表性偏倚（視頻）
329:stata實(shí)現(xiàn)累積meta（視頻）
330：帶有基線資料的連續(xù)性資料如何提取數(shù)據(jù)（視頻）
331：stata如何創(chuàng)建Do文件（視頻）
332:如何快速meta選題
333:comprehensive meta analysis入門（視頻）
334:循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)提取Excel萬能換算模板2.0(視頻)
335:Revman,Stata,Meta-disc在診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確性（DTA）系統(tǒng)評價(jià)中的應(yīng)用
336：STATA軟件實(shí)現(xiàn)劑量反應(yīng)關(guān)系的meta分析
337:meta分析濃縮至簡其實(shí)就一個(gè)詞，把握住就行??！
338:meta分析的最主要任務(wù),你知道嗎？
339:診斷試驗(yàn)MetaDisc教學(xué)視頻
四、武老師說統(tǒng)計(jì)分析方法選擇篇（理論完畢）
401：完全隨機(jī)分組資料之兩組或多組計(jì)量資料的比較；
402：完全隨機(jī)分組資料之分類資料的統(tǒng)計(jì)分析；
403：配對設(shè)計(jì)或隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)之兩組或多組計(jì)量資料的比較；
404：配對設(shè)計(jì)或隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)之分類資料的統(tǒng)計(jì)分析；
405：變量關(guān)聯(lián)性分析之兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)性分析；
406：回歸分析之線性回歸；
407：回歸分析之Logistic回歸；
408：生存分析資料；
409：常用統(tǒng)計(jì)分析方法圖解
五、臨床科研設(shè)計(jì)樣本量計(jì)算與PASS軟件實(shí)現(xiàn)
501：樣本量影響因素；
502：估計(jì)總體均數(shù)時(shí)樣本量估計(jì)；
503：估計(jì)總體概率樣本量估計(jì)；
504：樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的樣本量估計(jì)；
505：完全隨機(jī)兩樣本均數(shù)比較（樣本量相等）；
506：完全隨機(jī)兩樣本均數(shù)比較（樣本量不等）；
507：配對樣本T檢驗(yàn)；
508：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本均數(shù)比較；
509：兩個(gè)樣本率比較樣本量估計(jì)（樣本相等）；
510：兩個(gè)樣本率比較樣本量估計(jì)（樣本不等）；
511：兩樣本相關(guān)系數(shù)比較；
512：病例對照研究（樣本量相等）；
513：病例對照研究（樣本量不等）；
514：配對病例對照研究；
515：隊(duì)列研究（已知P1和 P2）；
516:藥物臨床試驗(yàn)樣本量計(jì)算（非劣效、等效或優(yōu)效性）
六、Epidata3.1軟件數(shù)據(jù)錄入
601：Epidata3.1之建立QES文件
602：Epidata3.1之建立Rec文件
603：Epidata3.1之建立CHK文件
604：Epidata3.1之?dāng)?shù)據(jù)錄入與導(dǎo)出
七、Epicalc軟件實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用（進(jìn)行中）
701：總體參數(shù)估計(jì)（describe）
702：比較（compare）
703：行列表（Table）
704：樣本量計(jì)算（Size）
705：概率（Probability）
八、統(tǒng)計(jì)學(xué)名家實(shí)錄（完畢）
801：Johann Carl Friedrich Gauss（1777-1855）
802：R. A. Fisher(1890-1962)
803：William Sealy Gosset (1876-1937)
804：Karl Pearson(1857-1936）
805：Francis Galton(1822-1911)
806：Egon Sharpe Pearson(1895-1980)
807：Simeon Denis Poisson(1781-1840)
808：David RoxbeeCox（1924-）
809：郭祖超（1912-1999）
810：許世瑾（1903-1988）
811：薛仲三（1907-1988）
九、Eris XU老師說ArcGIS系列
第一季：ArcGIS應(yīng)用基礎(chǔ)
第一篇：ArcMap應(yīng)用
900：ArcGIS序
901：新建地圖文檔
902：加載數(shù)據(jù)
903：圖層管理
904：地圖查詢第二篇：ArcCatalog應(yīng)用
905：添加文件夾鏈接
906：目錄內(nèi)容瀏覽與檢索
907：文件類型設(shè)置
908：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與輸出
十二、Excel統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用
1201：Excel統(tǒng)計(jì)分析工具加載
1202：Excel做地理地圖（視頻）
1203:Excel堆積折線圖（視頻）
1204:Excel堆積條形圖（視頻）
1205：Excel堆積柱形圖（視頻）
1206：Excel百分比堆積柱形圖（視頻）
1207:Excel多列堆積柱形圖（視頻）
1208：Excel制作雙Y軸圖（視頻）
1209:玩轉(zhuǎn)Excel-數(shù)據(jù)透視巧分析（視頻）
1210:玩轉(zhuǎn)Excel-保護(hù)工作表巧收數(shù)據(jù)（視頻）
1211：玩轉(zhuǎn)Excel-條件格式巧分?jǐn)?shù)據(jù)（視頻）
1212：玩轉(zhuǎn)Excel-郵件合并巧發(fā)工資單（視頻）
1213：銷售預(yù)測分析－Excel2007高效辦公-財(cái)務(wù)管理（視頻）
1214：動態(tài)交互式圖表-數(shù)據(jù)透視圖（視頻）
十三、SPSS Modeler
1301：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（視頻）
1302：決策樹模型（視頻）
1303:聚類分析（視頻）
1304:SPSS數(shù)據(jù)挖掘方法概述-學(xué)生_關(guān)聯(lián)、決策樹（視頻）
1305:SPSS數(shù)據(jù)挖掘方法概述-學(xué)生_管理窗口（視頻）
1306:SPSS數(shù)據(jù)挖掘方法概述-學(xué)生_選項(xiàng)面板（視頻）
1307：數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘概論（視頻）
1308：Clementin數(shù)據(jù)基本分析（視頻）
1309：單純貝葉斯分類器-Statistica數(shù)據(jù)挖掘
十四、常用統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤
1401：論文常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤之一：均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)差誤用
1402：論文常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤之二：說是隨機(jī)，其實(shí)是隨意
1403:論文常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤之三：等級資料竟然用卡方檢驗(yàn)
1404:論文常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤之四：直接采用兩兩比較處理RXC表資料
十五：統(tǒng)計(jì)理論視頻版
1501：文本挖掘簡介-Statistica數(shù)據(jù)挖掘
1502:時(shí)間序列分析-Statistica數(shù)據(jù)挖掘
1503:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-Statistica數(shù)據(jù)挖掘
1504：決策樹簡介-Statistica數(shù)據(jù)挖掘
1505:關(guān)聯(lián)規(guī)則-Statistica數(shù)據(jù)挖掘
十六：混沌數(shù)據(jù)之美
1601：混沌數(shù)據(jù)之美1
其他一些應(yīng)用：
9901：思維導(dǎo)圖（freemind、xmind和mindmanager）視頻：
9902:Primer Premier 5.0視頻教程（視頻）
9903:思維導(dǎo)圖軟件mindmanager簡介（視頻）
9904:如何從NCBI下載基因組序列（視頻）
9905:驗(yàn)證性因子分析之AMOS（視頻）
9906：公式編輯器MathType數(shù)學(xué)公式（視頻）
9907:SDS-PAGE瓊脂糖電泳技術(shù)實(shí)例操作視頻（視頻）
9908:ITT分析與PP分析（視頻）
9909：3dBody使用視頻（視頻）
9910:NCBI查找mRNA，cDNA及蛋白序列（視頻）
9911：mRNA Splicing[視頻版]
9912：NCBI疾病關(guān)聯(lián)遺傳位點(diǎn)注釋查詢（視頻）
9913：用Python玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)：網(wǎng)絡(luò)爬蟲（視頻）
9914：用Python玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)：XML數(shù)據(jù)分析（視頻）
9915：利用Web of Science制作引文跟蹤
9916：Web Of Science 核心合集檢索技巧
9917：Web Of Science 核心合集進(jìn)入路徑及頁面概覽
9918：去繁存精，SCI幫您高效選題與開題
9919：如何獲取自然科學(xué)、社會科學(xué)跨學(xué)科的研究前沿
9920：如何利用情報(bào)分析工具開展深層次學(xué)科服務(wù)
9921：快速定位經(jīng)典文獻(xiàn)及自動追蹤最新研究前沿方法
9922：碩博士如何利用SCI選題與開題
9923：Web of Science新平臺縱覽
9924：EndNote X7基本功能
9925：Writing a Paper with Endnote
9926:Illustrator繪制信號通路
9927：Flash制作動畫
9928:Origin二維圖形繪制
9929:【哈弗大學(xué)】細(xì)胞內(nèi)部的生命活動
9930:中國各類基金的英文寫法匯總
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