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從0開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析(一)

作者介紹

@愛麗絲

一個(gè)想轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析的測(cè)試,

希望大佬們多多指教。

0

前言


近期,通過看書的方式在從0開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,以下是通過讀書所了解到的一些數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)。

1

什么是數(shù)據(jù)分析?


字面上的理解就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。至于較為專業(yè)的說法,是使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將它們加以匯總和理解,以求最大化開發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。總而言之是對(duì)某一研究對(duì)象使用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法,對(duì)收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、匯總,找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律,挖掘其中的價(jià)值,也就是用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)某些現(xiàn)象形成的原因數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的結(jié)果。

2

為什么要數(shù)據(jù)分析?


前面也提到了我們可以通過數(shù)據(jù)分析得到數(shù)據(jù)背后的信息,即所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。并且數(shù)據(jù)分析在實(shí)際工作中,還能幫助管理者進(jìn)行判斷和決策,以便采取適當(dāng)策略與行動(dòng)。例如企業(yè)的高管希望通過市場(chǎng)分析和研究,把握當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)動(dòng)向,從而制定合理的產(chǎn)品研發(fā)和銷售計(jì)劃,就得依賴數(shù)據(jù)分析。而且數(shù)據(jù)分析在企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)分析中的三大作用就是:現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測(cè)分析。 

3

數(shù)據(jù)分析有什么步驟呢?



3.1

明確分析目的和分析思路


首先,做事之前得目的明確,才不至于迷失方向,如在開展數(shù)據(jù)分析之前要想清楚開展數(shù)據(jù)分析的原因以及通過這次數(shù)據(jù)分析要解決的問題。然后,在確定好目標(biāo)后還要梳理好分析思路,搭建分析框架,把分析目的分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn),即如何具體開展數(shù)據(jù)分析,需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析,采用哪些分析指標(biāo)等。最后還要確保分析框架的體系化,使分析結(jié)果更有說服力。

明確分析目的是比較簡(jiǎn)單的,例如某公司業(yè)務(wù)出現(xiàn)了某些問題,想弄清楚其原因并找到相應(yīng)的解決方法。那么問題來了,怎么明確分析思路?以及什么是分析框架的體系化?書里提到了要以營(yíng)銷(4P、用戶使用行為、STP理論、SWTO等)和管理(PEST、5W2H、時(shí)間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等)理論為指導(dǎo),搭建分析框架以確保分析維度的完整性,分析結(jié)果的有效性及正確性。體系化就是先分析什么,后分析什么,使各個(gè)分析點(diǎn)之間具有邏輯聯(lián)系。下面我們就來學(xué)習(xí)一下常用的五種分析方法理論。

3.1.1

PEST理論


那么PEST理論到底是什么適用于什么類型的分析?又應(yīng)該從哪些方面及哪些指標(biāo)去分析呢?我在讀書的過程中做的筆記是圖3.1.1這樣的。其中書上列舉了以PEST理論來進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)分析,如圖3.1.1.1
圖3.1.1

圖3.1.1.1


3.1.2

5W2H分析法


那么5W2H具體指什么?適用于什么場(chǎng)景?且看圖3.1.2.與圖3.1.2.1
圖3.1.2

     圖3.1.2.1


3.1.3

邏輯樹分析法


邏輯樹又稱問題樹、演譯樹或分解樹等。具體內(nèi)容請(qǐng)看圖3.1.3,具體應(yīng)用如圖3.1.3.1的利潤(rùn)增長(zhǎng)緩慢分析。
圖3.1.3
圖3.1.3.1


3.1.4

4P 營(yíng)銷理論


4P營(yíng)銷理論里面,4P具體指的是什么?工作過程中在什么場(chǎng)景用到呢?請(qǐng)看圖3.1.4、圖3.1.4.1

圖3.1.4

圖3.1.4.1


3.1.5

用戶行為理論


用戶行為理論是指用戶為獲取、使用物品或服務(wù)所采取的各種行動(dòng)。即用戶對(duì)產(chǎn)品從認(rèn)知、熟悉、試用、使用、再成為忠誠用戶過程中的各種行為的研究。我們要做的就是以客戶使用行為理論,梳理出具體業(yè)務(wù)中的各個(gè)指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系,構(gòu)建符合公司實(shí)際業(yè)務(wù)的分析指標(biāo)體系如下圖--網(wǎng)站分析圖


3.2

數(shù)據(jù)收集


按照確定的數(shù)據(jù)分析框架收集相關(guān)數(shù)據(jù)。根據(jù)收集方式的不同分為線上、線下收集,根據(jù)收集渠道又分為內(nèi)部、外部收集,總而言之就是收集數(shù)據(jù)分析所需要的數(shù)據(jù)。
在收集數(shù)據(jù)之前首先得了解數(shù)據(jù)的構(gòu)成即字段和記錄;常用的數(shù)據(jù)類型;數(shù)據(jù)的來源;以及數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)要求;以及后面導(dǎo)入數(shù)據(jù),如圖3.2
圖3.2

3.3

數(shù)據(jù)處理


數(shù)據(jù)處理是對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理,形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式。其基本目的是從大量的、雜亂無章、難以理解的數(shù)據(jù)中,抽取并推導(dǎo)出對(duì)解決問題有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計(jì)算等處理方法。也就是得過濾掉收集到數(shù)據(jù)中的無效數(shù)據(jù)及將數(shù)據(jù)加工成可分析的數(shù)據(jù)。

3.3.1

數(shù)據(jù)清洗


數(shù)據(jù)清洗是刪除重復(fù)的數(shù)據(jù),填充缺失的數(shù)據(jù),檢測(cè)邏輯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。具體詳情如圖3.3.1

圖3.3.1

3.3.2

數(shù)據(jù)加工


數(shù)據(jù)加工就是對(duì)現(xiàn)有字段進(jìn)行抽取、計(jì)算或轉(zhuǎn)換,形成分析所需要的一系列新的數(shù)據(jù)字段。
具體操作如圖3.3.2

3.3.2圖
  

3.4

數(shù)據(jù)分析


數(shù)據(jù)分析是使用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ撸瑢?duì)處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有價(jià)值的信息,形成有效結(jié)論的過程。在確定分析思路階段,應(yīng)當(dāng)要為分析的內(nèi)容確定適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析方法。由于數(shù)據(jù)分析多是通過軟件來完成的,所以必須在掌握各種分析方法的同時(shí)也要熟悉主流數(shù)據(jù)分析軟件的操作。下面就是常用的數(shù)據(jù)分析方法。

3.4.1

對(duì)比分析法


對(duì)比分析法如圖3.4.1

圖3.4.1


3.4.2

分組分析法


分組分析法詳情,請(qǐng)看圖3.4.2

圖3.4.2


3.4.3

結(jié)構(gòu)分析法


結(jié)構(gòu)分析法是指總體內(nèi)各部分與總體相對(duì)比的分析方法,即總體中各部分占總體的比例。占比越大則對(duì)總體的影響越大,企業(yè)運(yùn)營(yíng)分析中常見的指標(biāo)如市場(chǎng)占有率。

結(jié)構(gòu)分析的計(jì)算公式為:結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)(比例)=(總體中某部分值/總體值)*100%,市場(chǎng)占有率的公式為:市場(chǎng)占有率=(某商品的銷售量/該商品的市場(chǎng)銷售總量)*100%。

3.4.4

平均分析法


平均分析法是運(yùn)用計(jì)算平均數(shù)的方法來反映總體在一定時(shí)間、地點(diǎn)條件下某一數(shù)量特征的一般水平。其詳情如圖3.4.3

圖3.4.3


3.4.5

交叉分析法


交叉分析法通常用來分析兩個(gè)變量(字段)之間的關(guān)系,即同時(shí)將兩個(gè)有一定關(guān)系的變量及其值交叉排列在一張表格內(nèi),使各變量值成為不同變量的交叉結(jié)點(diǎn),形成交叉表。

3.4.6

綜合評(píng)價(jià)分析法


綜合評(píng)價(jià)分析法是通過對(duì)實(shí)踐的總結(jié),逐步形成的一系列運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)對(duì)多個(gè)參評(píng)單位進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法,也稱為多變量綜合評(píng)價(jià)分析方法。詳情如圖3.4.4

圖3.4.4


3.4.7

杜邦分析法


杜邦分析法是利用各主要財(cái)務(wù)指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系,對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況及經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的方法。杜邦分析體系的特點(diǎn)是,將若干個(gè)用心評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和財(cái)務(wù)狀況的按其內(nèi)在的聯(lián)系有機(jī)的結(jié)合起來,形成一個(gè)完整的指標(biāo)體系,并最終通過權(quán)益收益率來綜合反映。該體系以凈資產(chǎn)收益率為龍頭,以總資產(chǎn)收益率和權(quán)益乘數(shù)為核心,重點(diǎn)揭示企業(yè)盈利能力及權(quán)益乘數(shù)對(duì)凈資產(chǎn)收益率的影響,以及各相關(guān)指標(biāo)間的相互影響關(guān)系,為各級(jí)管理者優(yōu)化經(jīng)營(yíng)理財(cái)狀況,提高公司經(jīng)營(yíng)效益提供了思路。如提高總資產(chǎn)收益率的根本在于擴(kuò)大銷售、降低成本、優(yōu)化投資配置、加速資金周轉(zhuǎn)、優(yōu)化資金結(jié)構(gòu)、確定風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)等。還可以用杜邦分析法分析其他類似問題,如下圖的某公司的某行業(yè)的市場(chǎng)占有率分析。

市場(chǎng)占有率杜邦分析法示例


3.4.8

漏斗圖分析法


漏斗圖是一個(gè)適合業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期比較長(zhǎng)、各流程環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)過程比較多的管理分析工具。其優(yōu)點(diǎn)在于是對(duì)業(yè)務(wù)流程最直觀的的一種表現(xiàn)形式,可以快速地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在問題的環(huán)節(jié)。如下面的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率圖:
網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率圖


3.4.9

矩陣關(guān)聯(lián)分析法


矩陣關(guān)聯(lián)分析法在企業(yè)營(yíng)銷管理活動(dòng)中應(yīng)用廣泛,對(duì)銷售管理起到指導(dǎo)、促進(jìn)、提高的作用,而且在市場(chǎng)定位、產(chǎn)品定位、用戶細(xì)分、滿意度研究等方面都有較多的作用。矩陣關(guān)聯(lián)分析法是根據(jù)事物(如產(chǎn)品或服務(wù)等)兩個(gè)重要屬性(指標(biāo))作為分析的依據(jù),進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析,找出解決問題的一種分析方法。以屬性為橫軸、屬性B為縱軸,組成一個(gè)坐標(biāo)體系,在坐標(biāo)軸上分別按某一標(biāo)準(zhǔn)(平均值、行業(yè)水平、經(jīng)驗(yàn)值等)進(jìn)行刻度劃分,構(gòu)成四個(gè)象限,將要分析的事物對(duì)應(yīng)投射至這四個(gè)象限內(nèi),進(jìn)行交叉分類分析,直觀地將兩屬性的關(guān)聯(lián)性表現(xiàn)出來,進(jìn)而分析每個(gè)事物在這兩個(gè)屬性上的表現(xiàn)。矩陣關(guān)聯(lián)分析法在解決問題和資源分配時(shí),為決策者提供重要的參考依據(jù),先解決主要矛盾再解決次要矛盾,有利于提高工作效率,并將資源分配到最能產(chǎn)生績(jī)效的部門。

3.4.9.1

矩陣


如下圖矩陣關(guān)聯(lián)分析法的經(jīng)典案例—用戶滿意度研究進(jìn)行矩陣應(yīng)用的介紹,通過矩陣能夠非常直觀地看出公司在各方面競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)分別是什么,從而合理分配公司的有限資源,有針對(duì)性地確定公司在管理方面需要提升的重點(diǎn)。
某公司用戶滿意度優(yōu)先改進(jìn)矩陣圖


如上圖可知:
第一象限為(高度觀注區(qū)),屬于重要性與滿意度都高的象限,標(biāo)志著用戶對(duì)服務(wù)的滿意度與其重要性成比例,即用戶對(duì)公司提供的某項(xiàng)服務(wù)的滿意程度與客戶認(rèn)為該項(xiàng)服務(wù)的重要程度相符合,對(duì)位于該象限上的服務(wù)項(xiàng)目,公司應(yīng)該繼續(xù)保持并給予支持。

第二象限為(優(yōu)先改進(jìn)區(qū)),屬于重要性高而滿意度低的象限,標(biāo)志著改進(jìn)機(jī)會(huì),用戶對(duì)公司提供的某些服務(wù)的滿意度大大低于他們認(rèn)為對(duì)應(yīng)服務(wù)的重要程度,公司必須仔細(xì)分析該象限中服務(wù)項(xiàng)目出現(xiàn)該情況的原因,并就出現(xiàn)的問題進(jìn)行改進(jìn),從而有效提高客戶的滿意程度,為公司贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

第三象限為(無關(guān)緊要區(qū)),屬于重要性與滿意度都低的象限,對(duì)位于這個(gè)象限上的服務(wù)項(xiàng)目,公司要更進(jìn)一步的關(guān)注用戶對(duì)其期望值的變化。

第四象限為(維持優(yōu)勢(shì)區(qū)),屬于重要性低但滿意度高的象限,這個(gè)象限標(biāo)志著資源的過度投入,公司投入了比用戶認(rèn)可滿意的結(jié)果更多的資源,在條件允許的情況下,公司應(yīng)該把投入在該象限中的過多資源轉(zhuǎn)移到優(yōu)先改進(jìn)區(qū)中去。

3.4.9.2

發(fā)展矩陣


在普通矩陣中增加發(fā)展趨勢(shì)維度,讓讀者非常直觀地了解之前每個(gè)服務(wù)項(xiàng)目在用戶評(píng)價(jià)中處于何種位置,現(xiàn)在處于何種位置,將來又如何發(fā)展,為決策者提供強(qiáng)有力的支撐依據(jù)。如下圖

3.4.9.3

改進(jìn)易難矩陣


在普通矩陣中增加改進(jìn)易難程度的指標(biāo),可以根據(jù)專家訪談法,先獲取多位業(yè)內(nèi)專家對(duì)于各個(gè)指標(biāo)的改進(jìn)易難程度的評(píng)價(jià),最后綜合各專家的評(píng)價(jià)以確定最終指標(biāo)的改進(jìn)易難程度。或也可以用目標(biāo)優(yōu)化矩陣與獲取權(quán)重值道理一樣,通過比較改進(jìn)的難度來獲取其難易程度。例如下面以氣泡大小為項(xiàng)目改進(jìn)的難易程度。

在改進(jìn)難易矩陣中可快速準(zhǔn)確地確定改進(jìn)的先后順序,為企業(yè)進(jìn)行短板改進(jìn)提供有效的決策依據(jù)。

3.4.10

高級(jí)數(shù)據(jù)分析法與其應(yīng)用方向



3.5

數(shù)據(jù)展現(xiàn)


數(shù)據(jù)展現(xiàn)的目的是在展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果時(shí)保證大部分人的理解是一致的。一般情況下是用圖表呈現(xiàn)分析結(jié)果,呈現(xiàn)結(jié)果方式優(yōu)先級(jí)由高到低依次為:圖、表、文字。

3.6

報(bào)告撰寫


數(shù)據(jù)分析報(bào)告是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的一個(gè)總結(jié)與呈現(xiàn)。通過報(bào)告,把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結(jié)果及建議完整地呈現(xiàn)出來,供決策者參考。一份好的數(shù)據(jù)分析應(yīng)具有的特性如下:有好的分析框架,圖文并茂、層次分明、有明確的結(jié)論、有建議或解決方案。有好的分析框架、主次分明可以使閱讀者正確理解報(bào)告的內(nèi)容;圖文并茂可以增加數(shù)據(jù)的活潑性,提高視覺的沖擊力;至于明確的結(jié)論就是數(shù)據(jù)分析進(jìn)行的意義;最后建議或解決方案是為決策者決策時(shí)作參考,必須得在了解和熟悉業(yè)務(wù)的前提下提。

PS:上面的內(nèi)容是本人看《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》時(shí)做的筆記。


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