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運(yùn)營如何做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營?
做運(yùn)營數(shù)據(jù)分析很多人都能夠看懂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),看得懂?dāng)?shù)據(jù)分析報(bào)告,也能夠掌握基本的數(shù)據(jù)分析技能,但是有最重要就是:數(shù)據(jù)分析的思維、意識(shí)和習(xí)慣,本篇文章則會(huì)從整體視角下,緊貼業(yè)務(wù)邏輯、流程和思維層面來進(jìn)行相應(yīng)的分享。

對(duì)于運(yùn)營的數(shù)據(jù)分析,我們需要建立幾個(gè)視角:

1、宏觀視角:以特定的結(jié)構(gòu)和思路建立整體的數(shù)據(jù)認(rèn)知
2、業(yè)務(wù)視角:基于業(yè)務(wù)邏輯和流程下的數(shù)據(jù)分析
3、思維視角:基于數(shù)據(jù),跳出單純的對(duì)事的分析,想清楚why和what
4、自身視角:養(yǎng)成特定的數(shù)據(jù)分析習(xí)慣,培養(yǎng)數(shù)據(jù)的敏感度
——01——

建立數(shù)據(jù)的整體認(rèn)知,最好的辦法就是通過結(jié)構(gòu)化思維進(jìn)行數(shù)據(jù)維度和指標(biāo)的梳理。

維度是事物或現(xiàn)象的某種特征。常見的維度有時(shí)間,地域,性別等。指標(biāo)用于衡量事物發(fā)展程度的單位或方法,常見的指標(biāo)有用戶數(shù),會(huì)話數(shù)等。程度是好還是壞,需要通過不同維度來進(jìn)行對(duì)比。
維度一般包含:
  • 時(shí)間:日、周、月、年,以及自定義時(shí)間段

  • 地域:全球、全國、省、市、區(qū)/縣,以及自定義的地理范圍

  • 年齡:不同年齡段

  • 終端:移動(dòng)端(安卓端、iOS端、平板)、PC端、電視端等

  • 性別:男、女

  • 年級(jí):幼兒園、小學(xué)、中學(xué)、高中、大學(xué)、研究生、在職 ,或者少兒、K12、成人

  • 其他特征及范圍限定
    指標(biāo)一般包含:

  • 行為指標(biāo):注冊(cè)量、PV、UV、VV、UID、留存率、轉(zhuǎn)發(fā)量、點(diǎn)贊量、收藏量等

  • 業(yè)務(wù)指標(biāo):GMV、用戶價(jià)值、訂單量、轉(zhuǎn)化率等
運(yùn)營常用數(shù)據(jù)都是基于維度和指標(biāo)之間的組合,形成的特定范圍下的數(shù)據(jù)。一個(gè)完整的指標(biāo),必須體現(xiàn)出六個(gè)構(gòu)成要素:指標(biāo)名稱(內(nèi)容)、計(jì)量單位、計(jì)算方法(常以隱匿的形式出現(xiàn))、時(shí)間范圍、空間范圍、指標(biāo)數(shù)值。例如,某企業(yè)2011 年的利潤為2700萬元,這里的指標(biāo)名稱為“利潤”,計(jì)量單位為“萬元”,計(jì)算方法是“收入?支出?費(fèi)用?稅額”,時(shí)間范圍為“2011年”,空間范圍為“某企業(yè)”,指標(biāo)數(shù)值為“2700”。這里任何一個(gè)要素的缺乏,都將使指標(biāo)無法確定。
對(duì)于整體數(shù)據(jù)的認(rèn)知,我們也可以從宏觀數(shù)據(jù)、中觀數(shù)據(jù)、微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分,具體如下:
同樣我們也可以從:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來去梳理和了解我們業(yè)務(wù)中要用到的所有數(shù)據(jù)。
至于我們?cè)趯?shí)際運(yùn)營過程中需要考慮哪些數(shù)據(jù)體系,則是需要結(jié)合業(yè)務(wù)的實(shí)際情況來進(jìn)行考慮,主要受我們的業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營模式及在實(shí)際落地過程中的過程指標(biāo)影響。
——02——
數(shù)據(jù)分析需要基于特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)和流程來進(jìn)行,與業(yè)務(wù)緊密關(guān)聯(lián),數(shù)據(jù)直接指導(dǎo)業(yè)務(wù)行為和關(guān)鍵需求,整個(gè)業(yè)務(wù)如果要清晰、有節(jié)奏的落地和管控,需要建立清晰的數(shù)據(jù)體系和過程指標(biāo)。
我們以直播電商為例,目標(biāo)是GMV,基于GMV影響因素和業(yè)務(wù)流程,拆解公式如下:

GMV的高低是受到:流量、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)三個(gè)關(guān)鍵因素影響,流量則又受到直播間曝光(PV)、直播間CTR、商品的曝光率、商品的點(diǎn)擊率影響。
基于上面的業(yè)務(wù)拆解公式,直播電商的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)便形成了固定的分析體系和思路。GMV增長的核心思路就是提升和優(yōu)化公式環(huán)節(jié)上的指標(biāo),結(jié)合各環(huán)節(jié)優(yōu)化目標(biāo)和提升空間,進(jìn)行指標(biāo)的持續(xù)優(yōu)化,每個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的指標(biāo)提升方法和技巧,就是具體的運(yùn)營行為和動(dòng)作。
當(dāng)然并不是所有的指標(biāo)同時(shí)進(jìn)行優(yōu)化和提升,因?yàn)榫Α①Y源和時(shí)間不允許,這個(gè)時(shí)候需要找到側(cè)重點(diǎn),也是階段性業(yè)務(wù)重點(diǎn),確定的依據(jù):指標(biāo)提升空間和性價(jià)比(或投入產(chǎn)出比)。
我們?cè)僖栽诰€教育項(xiàng)目為例,GMV是受到線索量和線索價(jià)值影響,即GMV=線索量*線索價(jià)值,具體業(yè)務(wù)拆解公式如下:

基于以上公式我們可以拆分出詳細(xì)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系:

日常數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和記錄維度可以按照如下形式:

當(dāng)建立起固定的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系后,每期直播就可以重復(fù)性的進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,以及針對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行不斷的優(yōu)化和打磨提升。
我們?cè)僖阅硞€(gè)非常具體的活動(dòng)為例:比如我們要做一個(gè)新課首發(fā)活動(dòng),固定時(shí)間點(diǎn)開售搶購,目標(biāo)是活動(dòng)營收,在開售開始前采用預(yù)約報(bào)名的形式。那么對(duì)于這場活動(dòng)的成果與否,核心是要做好過程數(shù)據(jù)的管理,具體模型如下:

從活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管控的角度,課程搶購預(yù)約人數(shù)可以設(shè)置一個(gè)上浮動(dòng)值,比如過程指標(biāo)的預(yù)約人數(shù)可以定為1800人或者更高,活動(dòng)預(yù)熱宣傳階段則以這個(gè)過程指標(biāo)作為核心指標(biāo)去促進(jìn)。因?yàn)檎n程購買預(yù)約人數(shù)是跟詳情頁曝光(UV)和UV到預(yù)約報(bào)名的轉(zhuǎn)化率有關(guān)。要想提升預(yù)約人數(shù)有兩個(gè)方向思路要么提升課程曝光,要么提升預(yù)約轉(zhuǎn)化率。
提升曝光(UV)則以增加曝光渠道、推廣資源和傳播玩法來進(jìn)行,核心是確保渠道質(zhì)量、玩法和創(chuàng)意,其次建立用戶對(duì)本次活動(dòng)的關(guān)注度和認(rèn)知度
而提升預(yù)約報(bào)名的轉(zhuǎn)化率則從課程價(jià)值點(diǎn)傳達(dá)(如詳情頁和活動(dòng)頁的包裝和介紹,社群宣傳,銷售的跟進(jìn)介紹),課程價(jià)格、福利階梯設(shè)計(jì)和搶購群內(nèi)氛圍營造來進(jìn)行刺激。
從本質(zhì)上,對(duì)于活動(dòng)成功與否關(guān)鍵是要看項(xiàng)目在日常的運(yùn)營積累,需求強(qiáng)烈程度及需求節(jié)點(diǎn),比如內(nèi)容本身打磨、需求和活動(dòng)策略設(shè)計(jì)。

——03——

數(shù)據(jù)分析要有一個(gè)靠得住的思維模型,而這個(gè)首先是一個(gè)流程,當(dāng)我們需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,一般的步驟是什么?
數(shù)據(jù)分析的流程,可以分成六步,分別是明確目的、找到數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、圖形呈現(xiàn)、結(jié)果報(bào)告。
這也是所有數(shù)據(jù)分析入門的6個(gè)步驟,用到我們的運(yùn)營也是一樣。
數(shù)據(jù)有很多很多種,當(dāng)你不使用它們的時(shí)候,他們就是一堆雜亂的數(shù)據(jù),只有你有了明確了數(shù)據(jù)分析的目的,才能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
那么第二步就是根據(jù)目的去尋找數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以通過后臺(tái)直接導(dǎo)出,也可以自己去互聯(lián)網(wǎng)上收集,甚至可以自己手工整理輸入,當(dāng)然很多日常運(yùn)營數(shù)據(jù)都是前期目的性的埋點(diǎn)的,根據(jù)目的去預(yù)定數(shù)據(jù)就像科學(xué)實(shí)驗(yàn)一樣更具針對(duì)性,也更準(zhǔn)確。
第三步就是整理數(shù)據(jù),如果是后臺(tái)導(dǎo)出,互聯(lián)網(wǎng)搜尋,甚至手工輸入的話,就容易出現(xiàn)重復(fù)、空白、錯(cuò)亂數(shù)據(jù),這些會(huì)直接影響分析結(jié)果,所以需要清洗數(shù)據(jù)。
第四步就是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,根據(jù)目的的分析,然后第五步通過圖形呈現(xiàn),最后就是把分析的結(jié)果呈現(xiàn)給領(lǐng)導(dǎo),呈現(xiàn)給團(tuán)隊(duì),并且根據(jù)數(shù)據(jù)分析出背后的因果,提出解決的建議和方法。
以上是比較常規(guī),當(dāng)然還有一些其他的方法,例如下圖中所說的思維模型:

數(shù)據(jù)分析常見誤區(qū)如下:

  1. 無對(duì)比:只給出一個(gè)孤立的數(shù)值,數(shù)據(jù)只有通過對(duì)比才能看出來效果,如果僅僅是一個(gè)數(shù)值那么數(shù)據(jù)就是毫無意義。對(duì)比的方式有很多,和自身歷史對(duì)比(環(huán)比,同比),和同行對(duì)比,跟同類型對(duì)比,也就是橫向和縱向的對(duì)比,而這些根本的目的就是確立一個(gè)標(biāo)尺,才能知道現(xiàn)在數(shù)據(jù)的意義。

  2. 無結(jié)論:這個(gè)就是將數(shù)據(jù)都對(duì)比分析一遍,但是如果沒有一個(gè)明確的結(jié)論,那這個(gè)數(shù)據(jù)分析的工作僅僅是浪費(fèi)了時(shí)間,并不知道怎么引導(dǎo)公司業(yè)務(wù)的下一步的戰(zhàn)略目標(biāo)。

  3. 脫離業(yè)務(wù)本身:為了數(shù)據(jù)二數(shù)據(jù)這個(gè)也是要避免的一個(gè)問題,同一個(gè)增長率可能在不同的業(yè)務(wù)就是不同的含義,必須要結(jié)合業(yè)務(wù)來看當(dāng)前的數(shù)據(jù)。

  4. 無明確分析依據(jù),用主觀思路來做分析:比如A課程上周營收環(huán)比增長50%,很多人習(xí)慣性說是可能是做了XX動(dòng)作,或者簡單的說上周做了曝光和宣傳,至于曝光效果無數(shù)據(jù)支撐,實(shí)際上有可能曝光帶來的詳情頁UV提升有限,而在轉(zhuǎn)化率上有明顯提升。正如前面的分析思路,建立課程營收模型:課程營收=詳情頁UV*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià),如果是營收階段性出現(xiàn)明顯上漲,在價(jià)格不變的情況下,從表象上是詳情頁UV或者轉(zhuǎn)化率某一指標(biāo)或者兩個(gè)指標(biāo)都發(fā)生明顯變化,這個(gè)時(shí)候要看不同環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)變化情況,進(jìn)而分析發(fā)生變化的本質(zhì)原因(同一渠道在不同節(jié)點(diǎn)上曝光效果會(huì)有很大差異,課程的需求節(jié)點(diǎn)和開課時(shí)間也都會(huì)影響點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化),這個(gè)時(shí)候按照上述的3W思路可能會(huì)分析的更深入和精準(zhǔn)。

——04——

數(shù)據(jù)分析有一個(gè)隱藏的能力就是:敏感度

從字面意思來解釋,數(shù)據(jù)敏感度指的就是對(duì)數(shù)據(jù)足夠敏感,在看到一組數(shù)據(jù)的時(shí)候能夠在短時(shí)間內(nèi)理解其背后深層次的含義,也就是我們常說的能夠看出數(shù)據(jù)背后隱藏著的信息。
數(shù)據(jù)敏感度其實(shí)并沒有明確的定義或者概念,這主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)敏感度的高低主要體現(xiàn)在實(shí)際的分析工作中,需要結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)一同進(jìn)行展現(xiàn)。如果要有一個(gè)判斷的方向,那就是數(shù)據(jù)敏感度較高的人在討論企業(yè)業(yè)務(wù)問題的時(shí)候,能夠通過一組數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務(wù)情況信息,并通過數(shù)據(jù)以及分析信息與企業(yè)其他人員或客戶進(jìn)行交流,通過數(shù)據(jù)和分析結(jié)果讓人覺得有可信度。
從上面對(duì)數(shù)據(jù)敏感度的判斷我們也可以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)敏感度其實(shí)并不只是能夠理解數(shù)據(jù),同時(shí)還要充分理解業(yè)務(wù)有些人可能不明白數(shù)據(jù)敏感度為什么是數(shù)據(jù)理解力和業(yè)務(wù)理解力的綜合能力,舉一個(gè)簡單的例子,給出一組數(shù)據(jù)比方說100、500、700、600,很難根據(jù)這組數(shù)字明白要分析什么,但再加上這四個(gè)數(shù)據(jù)分別是1、2、3、4月銷售數(shù)量的業(yè)務(wù)背景,這組數(shù)字才算有了可以分析挖掘的信息,而數(shù)據(jù)敏感度搞的人就能在看到的第一眼意識(shí)到銷售數(shù)量的變化,并開始分析背后的原因。

數(shù)據(jù)敏感度怎么培養(yǎng)

要培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度,首先要明確培養(yǎng)的方向和目標(biāo),這一點(diǎn)我們可以根據(jù)上面提到的數(shù)據(jù)敏感度概念進(jìn)行總結(jié),只有搞清楚數(shù)據(jù)敏感度是什么我們才能找到正確的培養(yǎng)方向和目標(biāo),綜上大概總結(jié)了三個(gè)目標(biāo):
  1. 熟練掌握企業(yè)業(yè)務(wù)指標(biāo),明白業(yè)務(wù)指標(biāo)深層次的意義以及不同業(yè)務(wù)指標(biāo)之間的關(guān)系;
  2. 能夠判斷業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)是否存在問題,可以在第一眼看到業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)候,判斷業(yè)務(wù)基本情況;
  3. 在根據(jù)分析需求得到充足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之后,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到分析成果。



來源:https://www.niaogebiji.com/pc/article/detail/?aid=81435







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