編者按

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此次發(fā)布最新名單中，5座來自中國，他們分別是：中國宜賓寧德時代的綠色工廠、中國青島的海爾冰箱工廠、中國順德的美的順德工廠、中國長沙的三一重工長沙工廠、中國上海的西部數(shù)據(jù)上海半導體后端工廠。

麥肯錫全球董事合伙人，常駐上海分公司侯文皓表示，本次獲選的5家中國燈塔企業(yè)均非首次獲評。在他們此次入選的工廠身上，我們或多或少能看到其前任“姐妹”燈塔工廠的最佳做法。這些企業(yè)能再次獲選，說明他們已經形成了一套標準化的轉型組織機制，以在迭代優(yōu)化中持續(xù)推廣燈塔最佳實踐。比如，建立推動轉型舉措的多層級數(shù)字化轉型辦公室，研究、試驗、量產前沿工業(yè)4.0技術的智能研究院，橫跨項目周期的跨專業(yè)、多工廠虛擬工程師團隊等。

值得一提的是，從2018年“燈塔工廠”評選以來，全球“燈塔工廠”數(shù)量已達114家，而中國“燈塔工廠”增至42家，占全球“燈塔工廠”數(shù)量的37%。具體來看，包括2018年入選3家，2019年3家，2020年10家，2021年15家，2022年3月6家，以及10月5家工廠入選，這也說明中國制造在第四次工業(yè)革命中煥發(fā)出的澎湃活力。

全球燈塔網(wǎng)絡致力引領第四次工業(yè)革命先進技術的應用，以不斷提高生產力及員工參與度，促進可持續(xù)發(fā)展以及供應鏈韌性。在全球衰退危機、能源價格不斷攀升，供應鏈運轉中斷的背景下，這些燈塔工廠針對制造業(yè)如何保持競爭力并繼續(xù)創(chuàng)造就業(yè)機會的問題，為商界領袖和政策制定者樹立了榜樣。

世界經濟論壇“塑造先進制造業(yè)與價值鏈的未來”平臺總監(jiān)弗朗西斯科·貝蒂（Francisco Betti）表示：“制造業(yè)是社會及經濟發(fā)展的支柱。在采取正確的企業(yè)策略及工業(yè)政策前提下，制造業(yè)在危機時期也能夠提供高薪崗位，促進商業(yè)創(chuàng)新，推動環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。新加入全球燈塔網(wǎng)絡的工廠向我們證明了制造商在實現(xiàn)商業(yè)目標的同時，也為經濟、民生及環(huán)境帶來積極影響。企業(yè)及政策制定者面臨的挑戰(zhàn)是如何在整個生產網(wǎng)絡及價值鏈實現(xiàn)創(chuàng)新的規(guī)?；l(fā)展。”

麥肯錫公司全球董事合伙人、數(shù)字制造業(yè)全球負責人恩諾·德布爾（Enno de Boer）解釋道：“讓一家工廠實現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展已存在很大難度，那么如何從一家工廠擴展至多家工廠？一些小型工廠差異化比較嚴重，設施及工作方式十分陳舊，這正是許多企業(yè)無法成功實現(xiàn)數(shù)字化轉型的原因—他們認為無法進行規(guī)?；瘮U展，所以就不再嘗試。這些企業(yè)難以承受下一次衰退帶來的沖擊?！?/span>

今年7月麥肯錫調研了全球36家制造商（包括燈塔企業(yè)），約80%的受訪者認為，生產力提升、可持續(xù)發(fā)展和加強韌性是他們的第一要務。三分之二的受訪者表示，技術規(guī)?；瘜⑹菍崿F(xiàn)上述目標的重要手段。

調研結果顯示，燈塔企業(yè)在第四次工業(yè)革命轉型中有著相似的成功優(yōu)勢。其中三大抓手尤為突出：

一是明確戰(zhàn)略目標。缺乏清晰的戰(zhàn)略方向，企業(yè)易在紛繁多樣的用例與技術可能性中被“試點陷阱”所困。燈塔企業(yè)的經驗表明，數(shù)字化轉型需從客戶價值出發(fā)，并緊跟企業(yè)戰(zhàn)略目標。

二是投資人力資本。缺乏確切的資源支撐和能力根基，轉型將很快喪失動能。

三是打造治理架構。缺乏有效的價值保障、治理框架以及執(zhí)行動力，企業(yè)無法捕獲轉型潛力，實現(xiàn)轉型落地。其中，制定并錨定新標準是燈塔企業(yè)的制勝關鍵。

2022年，大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)面臨衰退危機，但仍有部分企業(yè)脫穎而出，實現(xiàn)了規(guī)?；l(fā)展：在新加入燈塔網(wǎng)絡的企業(yè)中，西普拉、達能以及三一重工在20至40家工廠開展大規(guī)模數(shù)字化轉型項目，涉及數(shù)千名員工，實施了專業(yè)化治理，在18至24個月的時間跨度內，部署了數(shù)十個兼具創(chuàng)新性和標準化的技術應用案例。

Ar?elik（羅馬尼亞，烏爾米）：Ar?elik烏爾米綠色工廠，實現(xiàn)了100%綠電供應，成功開展了數(shù)個可持續(xù)發(fā)展用例項目，包括用于能源管理的數(shù)字孿生項目以及集成了先進水處理工廠的水資源閉環(huán)管理系統(tǒng)。在用水緊張的背景下，該項目為每件產品生產節(jié)約25%用水量，降低17%能源消耗以及22%溫室氣體排放。

美光（新加坡）：隨著對內存和存儲解決方案的需求不斷增長，新加坡美光科技有限公司需要擴大和增加千兆字節(jié)產品的產量，同時減少對環(huán)境的影響。2018年到2021年，新加坡美光科技有限公司產量增加了270%，同時每生產千兆字節(jié)的資源消耗減少了45%。這得益于可持續(xù)的技術發(fā)展，通過跟蹤環(huán)境足跡不斷優(yōu)化材料消耗。

聯(lián)合利華（印度，達帕達）：為了實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標，即到2025年將溫室氣體范圍1和2的排放量減少70%（相較于2015年基線），并在應對產量快速增長的同時減少水資源消耗，聯(lián)合利華達帕達開展了14個使用案例，如通過集成能源管理系統(tǒng)實現(xiàn)以機器學習驅動的能源優(yōu)化，運用數(shù)字孿生技術加速制定生態(tài)友好型配方生產策略。達帕達將范圍1和2的排放量減少了54%，范圍3的排放量減少了43%，用水量減少了36%，提前實現(xiàn)了其減排目標。

西部數(shù)據(jù)（中國，上海）：在需求不斷增長的情況下，西部數(shù)據(jù)在2017年至2021年期間將工廠拍字節(jié)（PB）產量翻了一番，同時減少了每PB產品的環(huán)境足跡，以實現(xiàn)企業(yè)的減排目標。這一結果由第四次工業(yè)革命的多項科技驅動，如運用機器學習動態(tài)優(yōu)化水循環(huán)工廠性能以及根據(jù)實時操作數(shù)據(jù)檢測異常能耗預測系統(tǒng)。這些措施使每PB產品水資源消耗減少了62%，能源消耗減少了51%。

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